Privacy Expectations(개인 정보 보호 기대)란 무엇입니까?
Privacy Expectations 개인 정보 보호 기대 - Current online data practices are driven by powerful market forces whose interests oppose users’ privacy expectations – making turnkey solutions difficult. [1] The concept of “holistic privacy,” where information leaks in one part of a system can violate the privacy expectations of different parts of the system, is introduced as a requirement. [2] In order to create user-centric and personalized privacy management tools, the underlying models must account for individual users’ privacy expectations, preferences, and their ability to control their information sharing activities. [3] Individuals don’t often have privacy expectations. [4] Ongoing engagement with users is essential to understand views, share knowledge and respect users’ privacy expectations to optimise future ADR reporting from online health communities. [5] To investigate this design process, our study focuses on two aspects that are present in such scenarios, namely (1) participant engagement and (2) privacy expectations. [6] We analyze privacy-related posts using critical discourse analysis to demonstrate how these powerful entities construct narratives about users and their privacy expectations. [7] This was also true when access to the information was supposed to be restricted which implies a (scalar) change of privacy expectations. [8] Our work replicates a previous study to examine users’ privacy expectations and preferences for IoT devices. [9] So far, all known solutions to protect textual files using encryption algorithms fell short of privacy expectations. [10] Therefore, we believe it is practical and beneficial to understand users’ privacy expectations on various mobile apps and help them mitigate privacy risks introduced by smartphones. [11] This hints at larger problems for app developers to adhere to users’ privacy expectations and markets’ privacy regulations. [12] Privacy expectations in OSNs are getting smaller as more members begin to face potential privacy problems when interacting with these systems. [13] This work wants to promote a balanced solution between the need of personal information and the user’s privacy expectations. [14] Privacy expectations of OSNs are higher as more members start realizing potential privacy problems they face by interacting with these systems. [15] In application, the doctrine does not adequately protect Uber and Lyft passengers, because it fails to consider how transportation advances have evolved society’s privacy expectations. [16] We highlighted bystanders' needs for privacy and controls, as well as the tension of privacy expectations between the owners/users and the bystanders in smart homes. [17] A conflict might arise between the privacy expectations of the user, and his or her family and friends’ wish to utilise the digital remains for mourning and commemoration. [18] In this abstract, we present perspectives on on-going work by the authors in creating a massive scale digital platform that enables youth to share content that suits their own privacy expectations, while still contributing to cyber-abuse research. [19] In this cross-platform comparison we suggest that SNS affordances alter eWOM creation Facebook has privacy expectations and limits direct brand interactions. [20] However, even in the aftermath of a security incident, privacy expectations of legitimate users remain a primary concern. [21] Recent scholarship in business ethics has revealed the importance of privacy expectations as they relate to implicit privacy norms and the business practices that may violate these expectations. [22] Results Views were ascertained regarding the potential benefits and harms of the research, privacy expectations, informed consent, and social media platform. [23] Added to that, a broad range of data consumers and agents interacting with those systems have different requirements and expectations regarding security and privacy, while existing approaches at evaluating security do not account for that diversity of security and privacy expectations. [24] To develop these tools it is important to understand people's privacy expectations, implications and requirements of IoT to understand how people feel about their privacy requirements. [25]현재 온라인 데이터 관행은 이익이 사용자의 개인 정보 기대에 반대하는 강력한 시장 세력에 의해 주도되어 턴키 솔루션을 어렵게 만듭니다. [1] 시스템의 한 부분에서 정보가 누출되어 시스템의 다른 부분에 대한 개인 정보 보호 기대치를 위반할 수 있는 "전체적 개인 정보 보호" 개념이 요구 사항으로 도입되었습니다. [2] 사용자 중심의 개인화된 개인 정보 관리 도구를 만들기 위해 기본 모델은 개별 사용자의 개인 정보 기대치, 선호도 및 정보 공유 활동을 제어하는 능력을 고려해야 합니다. [3] 개인은 종종 개인 정보 보호 기대치를 갖지 않습니다. [4] 사용자와의 지속적인 참여는 온라인 건강 커뮤니티의 향후 ADR 보고를 최적화하기 위해 보기를 이해하고, 지식을 공유하고, 사용자의 개인 정보 기대치를 존중하는 데 필수적입니다. [5] 이 설계 프로세스를 조사하기 위해 우리 연구는 이러한 시나리오에 존재하는 두 가지 측면, 즉 (1) 참가자 참여 및 (2) 개인 정보 기대치에 중점을 둡니다. [6] 우리는 중요한 담론 분석을 사용하여 개인 정보 관련 게시물을 분석하여 이러한 강력한 엔터티가 사용자 및 개인 정보 기대치에 대한 내러티브를 구성하는 방법을 보여줍니다. [7] 이는 정보에 대한 액세스가 제한되어 개인 정보 기대치의 (스칼라) 변경을 의미하는 경우에도 마찬가지였습니다. [8] 우리의 작업은 IoT 장치에 대한 사용자의 개인 정보 보호 기대치와 선호도를 조사하기 위해 이전 연구를 복제합니다. [9] 지금까지 암호화 알고리즘을 사용하여 텍스트 파일을 보호하는 알려진 모든 솔루션은 개인 정보 보호 기대치에 미치지 못했습니다. [10] 따라서 다양한 모바일 앱에 대한 사용자의 개인 정보 보호 기대치를 이해하고 스마트폰으로 인한 개인 정보 위험을 완화하는 데 도움이 되는 것이 실용적이고 유익하다고 생각합니다. [11] 이는 앱 개발자가 사용자의 개인정보 보호 기대치와 시장의 개인정보 보호 규정을 준수해야 하는 더 큰 문제를 암시합니다. [12] 더 많은 회원이 이러한 시스템과 상호 작용할 때 잠재적인 개인 정보 문제에 직면하기 시작함에 따라 OSN의 개인 정보 보호 기대치는 점점 작아지고 있습니다. [13] 이 작업은 개인 정보의 필요성과 사용자의 개인 정보 보호 기대 사이의 균형 잡힌 솔루션을 촉진하고자 합니다. [14] 더 많은 회원이 이러한 시스템과 상호 작용하여 직면할 수 있는 잠재적인 개인 정보 문제를 인식하기 시작함에 따라 OSN의 개인 정보 보호 기대치는 더 높아집니다. [15] 적용 시 이 원칙은 Uber 및 Lyft 승객을 적절하게 보호하지 못합니다. 왜냐하면 교통 발전이 사회의 개인 정보 보호 기대치를 어떻게 발전시켰는지 고려하지 않았기 때문입니다. [16] 우리는 개인 정보 보호 및 제어에 대한 방관자의 요구와 스마트 홈의 소유자/사용자와 방관자 사이의 개인 정보 기대치의 긴장을 강조했습니다. [17] 사용자의 사생활 보호에 대한 기대와 애도 및 추모에 디지털 유골을 활용하려는 가족 및 친구의 바람 사이에 충돌이 발생할 수 있습니다. [18] 이 요약에서 우리는 청소년이 자신의 개인 정보 보호 기대에 맞는 콘텐츠를 공유할 수 있는 대규모 디지털 플랫폼을 만드는 동시에 사이버 남용 연구에 기여하는 저자의 진행 중인 작업에 대한 관점을 제시합니다. [19] 이 교차 플랫폼 비교에서 우리는 SNS 어포던스가 eWOM 생성을 변경한다고 제안합니다. Facebook은 개인 정보 보호 기대치를 갖고 있으며 직접적인 브랜드 상호 작용을 제한합니다. [20] 그러나 보안 사고의 여파에도 합법적인 사용자의 개인 정보 보호 기대치는 여전히 주요 관심사입니다. [21] 기업 윤리에 대한 최근의 연구는 암묵적인 개인 정보 보호 규범 및 이러한 기대를 위반할 수 있는 비즈니스 관행과 관련하여 개인 정보 보호 기대의 중요성을 보여주었습니다. [22] 결과 보기는 연구, 개인 정보 보호 기대치, 사전 동의 및 소셜 미디어 플랫폼의 잠재적인 이익과 피해에 대해 확인되었습니다. [23] 게다가 이러한 시스템과 상호 작용하는 광범위한 데이터 소비자 및 에이전트는 보안 및 개인 정보 보호에 대한 요구 사항과 기대치가 다르지만 보안을 평가하는 기존 접근 방식은 보안 및 개인 정보 보호 기대치의 다양성을 설명하지 않습니다. [24] 이러한 도구를 개발하려면 사람들이 개인 정보 보호 요구 사항에 대해 어떻게 느끼는지 이해하기 위해 IoT에 대한 사람들의 개인 정보 기대치, 의미 및 요구 사항을 이해하는 것이 중요합니다. [25]
Consumer Privacy Expectations
In Chapter 1, Dr Manwaring outlines the empirical evidence in Australia regarding consumer privacy expectations as to commercial dealings with their data, and introduces Australia’s data protection legislative framework. [1] We anticipate that our recommendations will advance discussions on consumer privacy expectations and protections in an era of increasing engagement in DTC-GT. [2]1장에서 Manwaring 박사는 데이터의 상업적 거래에 대한 소비자 개인 정보 보호 기대치에 관한 호주의 경험적 증거를 설명하고 호주의 데이터 보호 입법 프레임워크를 소개합니다. [1] 우리는 우리의 권장 사항이 DTC-GT에 대한 참여가 증가하는 시대에 소비자 개인 정보 보호 기대치 및 보호에 대한 논의를 진전시킬 것으로 기대합니다. [2]
Individual Privacy Expectations 개인 프라이버시 기대
This Comment evaluates the extent to which the CARES Act privacy modifications sustainably balance individual privacy expectations with strong public interests in obtaining SUD records and integrating care. [1] ’ The privacy practices of device users add another complication: a recent study of individual privacy expectations regarding false positives by voice assistants depicts how people tend to carefully consider the privacy preferences of those closest to them when deciding whether to subject them to the risk of accidental recording, but often disregard the preferences of others. [2]이 논평은 CARES 법 개인정보 보호 수정이 SUD 기록을 확보하고 치료를 통합하는 데 있어 개인의 개인정보 기대치와 강한 공공의 이익 사이에서 지속 가능한 균형을 유지하는 정도를 평가합니다. [1] 장치 사용자의 개인 정보 보호 관행은 또 다른 문제를 추가합니다. 음성 비서에 의한 오탐지(false positive)에 대한 개인 개인 정보 보호 기대치에 대한 최근 연구는 사람들이 우발적 위험에 노출될지 여부를 결정할 때 가장 가까운 사람들의 개인 정보 선호 사항을 신중하게 고려하는 경향이 있음을 보여줍니다. 녹음하지만 종종 다른 사람들의 선호도를 무시합니다. [2]