Privacy Control(개인 정보 보호)란 무엇입니까?
Privacy Control 개인 정보 보호 - The results show that perceived privacy risks, privacy control, privacy tendencies, misrepresentation, improper access, and unauthorized secondary use all have a significant impact on privacy concerns, and environmental factors have a more significant impact on privacy concerns. [1] As mobile operating system producers shift towards more privacy controls being generally available to users, this can be one more step in providing more transparency to the user in how applications use their data. [2] The findings demonstrate that the perceived effectiveness of privacy policy has significant relationships with privacy control, perceived privacy risk, perceived benefits, and resistance. [3] In addition, distributed problem solving has been of tremendous interest to the research community because of its benefits such as privacy control and distribution of tasks; however, fewer works have been dedicated to addressing the communication challenges. [4] The results show that different factors influencing service trust, including the need for privacy lifecycle protection, privacy controls, impact assessments, and personal information monitors. [5] Equipped with these insights, we make suggestions including audience segmentation, privacy controls, and involving historically disenfranchised perspectives into the technological design process. [6] Information security management incorporates both security and privacy controls where security program deals with the security of information and information systems to assure confidentiality, integrity, and availability and privacy programs handle agreement with appropriate confidentiality requirements and problems integrated with personally identifiable information. [7] Health social media is frequently used by e-patients for seeking health information online for self-diagnosis, self-treatment, and self-education Health social media also provides various benefits for patients and laypersons, such as allowing users to be part of virtual support groups, having quick access to advice, and the convenience of access via the Internet At the same time, it raises concerns about misinformation being propagated by laypersons without professional medical expertise, especially during pandemics like COVID-19, leading to an infodemic There are only a handful of health social media websites that allow medical professionals to participate in discussions with patients online We postulate that the modern face of medicine and healthcare needs medical professionals to be included in the online patient discourse so misinformation can be addressed early on and head on To this end, we propose a new and free health social network named Cardea that is under development which aims to bring patients, laypersons, and medical professionals together on the world wide web Users can share experiences, ask questions, and get answers in three streamlined environments: Patient to Patient (P2P), Patient to Medic (P2M), and Medic to Medic (M2M) While there are several forums that cater specifically to patient-patient discussions or medic-medic connections, Cardea’s added value is in providing a unified portal for both patients and medics, as well as enabling interactions between patients and medics Moreover, Cardea applies machine learning, information retrieval, and natural language processing methods to promote credible health information and demote misinformation At the same time, with enhanced veracity, anonymity, and privacy controls, the vision of Cardea is for e-patients to confidently share experiences and opinions without being stigmatized or compromising their right to privacy Our hope is to generate discussion and gather insights from other researchers on developing Cardea Copyright © 2021 by SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda All rights reserved. [8] We provide insights into (1) perceptions of different categories of data, (2) familiarity with the legal framework regarding expectations for privacy controls, and (3) awareness of data processing, data flow, safeguards, and threat models. [9] Individuals who perceive that a need exists for privacy control over their own health information tend to have higher intentions. [10] For privacy control, end users prefer to exert force and create spatial movement. [11] The application of blockchain technology is carrying on a conceptual progress in the higher education sector where it has added substantial value by ameliorated efficiency, effectiveness, privacy control, technological improvement and security of data management mechanisms. [12] They cover ridesharing, human mobility modeling, trajectory computing, routing, and privacy control. [13] Security issues of data quality and privacy control are elaborated pertaining to data access, data isolation, data integrity, data destruction, data transmission and data sharing. [14] The relationship between personality and privacy control was less focused and discussed. [15] To test the feasibility of PEFM in realistic IoT systems, a framework of using PEFM as a privacy control for Foscam home security system is simulated. [16] Supporting this kind of privacy control and related personalized explanations of data usage in context-based adaptive collaboration environments are big challenges. [17] Moreover, the technical security controls such as user authentication, file access authorization, data encryption, and privacy controls for each user are applied for this framework. [18] This paper presents an overview of the core security and privacy controls that must be deployed in modern IoMT settings in order to safeguard the involved users and stakeholders. [19] This study is a first step toward understanding the security and privacy controls and measuring their level in an OSN. [20] This paper further addresses the concern that quantum computers will negatively impact information security by examining all recommended information security and privacy controls of the NIST SP 800-53 Rev. [21] Second, potential interrelations and dependencies among the privacy controls. [22] Threats are identified from attack patterns from Mitre's Common Attack Pattern Enumeration and Classification (CAPEC) and defenses are suggested based on controls from NIST's Security and Privacy Controls list. [23] The problem is more prominent in legacy applications with almost no privacy controls in place. [24] We hypothesize that social capital, social media evaluation, and privacy control are positively related to online expression, while privacy risk has a negative effect on online expression. [25] Notably, NIST has developed cyber security and privacy controls, such as SP-800-53, to facilitate risk management for federal information systems. [26] For a better understanding of these issues for Facebook users, a model was built that includes privacy value, privacy risk, trust, privacy control, privacy concerns, and self-disclosure. [27] Conventionally IoT systems are designed to follow the centralised paradigm where security and privacy control is vested on a "trusted" third-party. [28] Drawing on the trust-commitment theory, we develop a model that aims to create an ethical and trustworthy social commerce community for brand value co-creation by examining the impacts of online consumer privacy concerns (namely privacy risk and privacy control) and social interaction constructs (namely consumer-peer interaction and collaborative norms) on consumers’ psychological reactions. [29] Besides, generalization and randomized response methods usually require a privacy controlling parameter to control the tradeoff between privacy and data quality, which may put the data publishers in a dilemma. [30]결과는 인지된 개인 정보 위험, 개인 정보 제어, 개인 정보 경향, 허위 진술, 부적절한 액세스 및 무단 2차 사용이 모두 개인 정보 문제에 상당한 영향을 미치고 환경 요인이 개인 정보 문제에 더 큰 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. [1] 모바일 운영 체제 생산자가 사용자가 일반적으로 사용할 수 있는 더 많은 개인 정보 보호 기능으로 전환함에 따라 이는 애플리케이션이 데이터를 사용하는 방식에 대해 사용자에게 더 많은 투명성을 제공하는 한 단계가 더 될 수 있습니다. [2] 연구 결과는 개인 정보 보호 정책의 인지된 효과가 개인 정보 통제, 인지된 개인 정보 위험, 인지된 이점 및 저항과 상당한 관계가 있음을 보여줍니다. [3] 또한 분산 문제 해결은 개인 정보 보호 및 작업 분산과 같은 이점 때문에 연구 커뮤니티에서 엄청난 관심을 받았습니다. 그러나 의사 소통 문제를 해결하는 데 전념한 작업은 거의 없습니다. [4] 결과는 개인 정보 수명 주기 보호, 개인 정보 제어, 영향 평가 및 개인 정보 모니터의 필요성을 포함하여 서비스 신뢰에 영향을 미치는 다양한 요인을 보여줍니다. [5] 이러한 통찰력을 바탕으로 우리는 청중 세분화, 개인 정보 보호 제어 및 기술 설계 프로세스에 역사적으로 권리가 없는 관점을 포함하는 제안을 합니다. [6] 정보 보안 관리는 보안 프로그램이 기밀성, 무결성 및 가용성을 보장하기 위해 정보 및 정보 시스템의 보안을 처리하고 개인 정보 보호 프로그램이 개인 식별 정보와 통합된 적절한 기밀성 요구 사항 및 문제에 대한 합의를 처리하는 경우 보안 및 개인 정보 제어를 통합합니다. [7] 건강 소셜 미디어는 전자 환자가 자가 진단, 자가 치료 및 자가 교육을 위해 온라인으로 건강 정보를 찾는 데 자주 사용합니다. 건강 소셜 미디어는 또한 사용자가 가상 지원의 일부가 될 수 있도록 하는 등 환자와 일반인을 위한 다양한 혜택을 제공합니다. 조언에 빠르게 접근할 수 있고 인터넷을 통해 접근할 수 있는 편리함과 동시에 특히 COVID-19와 같은 전염병 동안 전문 의료 전문 지식이 없는 일반인에 의해 잘못된 정보가 전파되어 인포데믹으로 이어지는 것에 대한 우려를 제기합니다. 의료 전문가가 온라인으로 환자와 토론에 참여할 수 있게 해주는 소수의 건강 소셜 미디어 웹사이트 이를 위해 개발 중인 Cardea라는 새로운 무료 건강 소셜 네트워크를 제안합니다. 환자, 일반인 및 의료 전문가를 월드 와이드 웹에서 하나로 모으는 것을 목표로 합니다. 사용자는 환자 대 환자(P2P), 환자 대 의료인(P2M) 및 의료 대 의료인의 세 가지 간소화된 환경에서 경험을 공유하고 질문하고 답변을 얻을 수 있습니다 (M2M) 특히 환자-환자 토론 또는 의료진-의사 연결을 제공하는 여러 포럼이 있지만 Cardea의 부가 가치는 환자와 의료진 모두를 위한 통합 포털을 제공하고 환자와 의료진 간의 상호 작용을 가능하게 하는 것입니다. 신뢰할 수 있는 건강 정보를 홍보하고 잘못된 정보를 줄이기 위한 기계 학습, 정보 검색 및 자연어 처리 방법과 동시에 향상된 진실성, 익명성 및 개인 정보 보호 제어를 통해 Cardea의 비전은 e-환자가 자신의 경험과 의견을 자신 있게 공유하는 것입니다. 우리의 희망은 d에 대한 토론을 생성하고 다른 연구자로부터 통찰력을 수집하는 것입니다. Cardea 발전 Copyright © 2021 by SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda All rights reserved. [8] 우리는 (1) 다양한 데이터 범주에 대한 인식, (2) 개인 정보 보호 제어에 대한 기대치에 관한 법적 프레임워크에 대한 친숙도, (3) 데이터 처리, 데이터 흐름, 보호 장치 및 위협 모델에 대한 인식에 대한 통찰력을 제공합니다. [9] 자신의 건강 정보에 대한 프라이버시 통제가 필요하다고 인식하는 개인은 더 높은 의도를 갖는 경향이 있습니다. [10] 개인 정보 보호를 위해 최종 사용자는 힘을 가하고 공간적 움직임을 만드는 것을 선호합니다. [11] 블록체인 기술의 적용은 데이터 관리 메커니즘의 효율성, 효율성, 개인 정보 보호 제어, 기술 개선 및 보안을 개선하여 상당한 가치를 추가한 고등 교육 분야에서 개념적 진보를 진행하고 있습니다. [12] 여기에는 승차 공유, 인간 이동성 모델링, 궤적 컴퓨팅, 라우팅 및 개인 정보 보호 제어가 포함됩니다. [13] 데이터 품질 및 개인 정보 보호 제어의 보안 문제는 데이터 액세스, 데이터 격리, 데이터 무결성, 데이터 파괴, 데이터 전송 및 데이터 공유와 관련하여 정교합니다. [14] 성격과 프라이버시 통제 사이의 관계는 덜 집중되고 논의되었습니다. [15] 실제 IoT 시스템에서 PEFM의 실행 가능성을 테스트하기 위해 Foscam 홈 보안 시스템에 대한 개인 정보 제어로 PEFM을 사용하는 프레임워크를 시뮬레이션합니다. [16] 상황 기반 적응형 협업 환경에서 이러한 종류의 개인 정보 제어 및 관련 개인화된 데이터 사용 설명을 지원하는 것은 큰 과제입니다. [17] 또한 이 프레임워크에는 사용자 인증, 파일 접근 권한 부여, 데이터 암호화, 사용자별 개인 정보 제어와 같은 기술적 보안 제어가 적용됩니다. [18] 이 백서는 관련된 사용자와 이해 관계자를 보호하기 위해 최신 IoMT 설정에 배포해야 하는 핵심 보안 및 개인 정보 보호 제어에 대한 개요를 제공합니다. [19] 이 연구는 보안 및 개인 정보 보호 제어를 이해하고 OSN에서 해당 수준을 측정하기 위한 첫 번째 단계입니다. [20] 이 백서에서는 NIST SP 800-53 Rev. 2000에서 권장하는 모든 정보 보안 및 개인 정보 보호 제어를 검토하여 양자 컴퓨터가 정보 보안에 부정적인 영향을 미칠 것이라는 우려를 추가로 다룹니다. [21] 둘째, 프라이버시 통제 간의 잠재적인 상호 관계 및 종속성. [22] 위협은 Mitre의 CAPEC(Common Attack Pattern Enumeration and Classification)의 공격 패턴에서 식별되고 방어는 NIST의 보안 및 개인 정보 제어 목록의 제어를 기반으로 제안됩니다. [23] 이 문제는 개인 정보 보호 통제가 거의 없는 레거시 애플리케이션에서 더 두드러집니다. [24] 우리는 사회적 자본, 소셜 미디어 평가, 프라이버시 통제가 온라인 표현에 양의 관계가 있는 반면 프라이버시 위험은 온라인 표현에 부정적인 영향을 미친다는 가설을 세웠다. [25] 특히 NIST는 연방 정보 시스템의 위험 관리를 용이하게 하기 위해 SP-800-53과 같은 사이버 보안 및 개인 정보 보호 제어를 개발했습니다. [26] Facebook 사용자를 위해 이러한 문제를 더 잘 이해하기 위해 개인 정보 가치, 개인 정보 위험, 신뢰, 개인 정보 제어, 개인 정보 문제 및 자기 공개를 포함하는 모델이 구축되었습니다. [27] 일반적으로 IoT 시스템은 보안 및 개인 정보 제어가 "신뢰할 수 있는" 제3자에게 부여되는 중앙 집중식 패러다임을 따르도록 설계되었습니다. [28] 신뢰-약속 이론을 바탕으로 온라인 소비자 개인 정보 보호 문제(즉, 개인 정보 위험 및 개인 정보 제어)와 사회적 상호 작용 구성의 영향을 조사하여 브랜드 가치 공동 창출을 위한 윤리적이고 신뢰할 수 있는 소셜 커머스 커뮤니티를 만드는 것을 목표로 하는 모델을 개발합니다. (즉, 소비자-동료 상호 작용 및 협력 규범) 소비자의 심리적 반응. [29] 게다가, 일반화 및 무작위 응답 방법은 일반적으로 개인 정보와 데이터 품질 간의 균형을 제어하기 위해 개인 정보 제어 매개변수를 필요로 하며, 이는 데이터 게시자를 딜레마에 빠뜨릴 수 있습니다. [30]
Better Privacy Control
These role and trust assessments provide more precise and viable information sharing decisions and enable better privacy control in the social network. [1] These role and trust assessments provide more precise and viable information sharing decisions and enable better privacy control in the social network. [2]이러한 역할 및 신뢰 평가는 보다 정확하고 실행 가능한 정보 공유 결정을 제공하고 소셜 네트워크에서 더 나은 개인 정보 제어를 가능하게 합니다. [1] 이러한 역할 및 신뢰 평가는 보다 정확하고 실행 가능한 정보 공유 결정을 제공하고 소셜 네트워크에서 더 나은 개인 정보 제어를 가능하게 합니다. [2]
Les Privacy Control
Such technology still had less privacy controls when it was at a childhood stage. [1] The exhibitionism component of narcissism tends to be associated with less privacy control on SNSs, i. [2]이러한 기술은 아직 어린 시절에 개인 정보 보호 통제가 덜했습니다. [1] 나르시시즘의 노출증 구성 요소는 SNS에 대한 개인 정보 보호 통제가 덜한 경향이 있습니다. [2]
Perceived Privacy Control
It studied information security awareness and perceived privacy control while affecting privacy concerns and customer calibration related factors, and finds their privacy management and self-disclosure. [1] The results suggest that perceived privacy control, desire for privacy, privacy concerns, and attitude towards mobile behavioral advertising exert a significant influence on consumers' perception of brand ethical value. [2]개인정보 보호 문제 및 고객 교정 관련 요인에 영향을 미치면서 정보 보안 인식 및 인지된 개인 정보 제어를 연구하고 개인 정보 관리 및 자체 공개를 찾습니다. [1] 결과는 인지된 프라이버시 통제, 프라이버시에 대한 욕구, 프라이버시 우려, 모바일 행동 광고에 대한 태도가 브랜드 윤리적 가치에 대한 소비자의 인식에 중요한 영향을 미친다는 것을 시사한다. [2]
privacy control strategy
We measure privacy leakage using the Bayesian risk of a hypothesis testing adversary and present a novel recursive algorithm to compute the optimal privacy control strategy. [1] The uploader will tag each participant in the photo, then they will receive internal messages and configure their own privacy control strategies. [2] In this paper, we present a degradation-aware privacy control strategy for smart meters by taking into account the capacity fade and energy loss of the battery, which has not been included previously. [3]가설 테스트 적의 베이지안 위험을 사용하여 개인 정보 유출을 측정하고 최적의 개인 정보 제어 전략을 계산하는 새로운 재귀 알고리즘을 제시합니다. [1] 업로더는 사진의 각 참가자를 태그하면 내부 메시지를 수신하고 자신의 개인 정보 제어 전략을 구성합니다. [2] 이 논문에서는 이전에 포함되지 않은 배터리의 용량 감소 및 에너지 손실을 고려하여 스마트 미터에 대한 열화 인식 개인 정보 보호 제어 전략을 제시합니다. [3]