Predicting Improvement(개선 예측)란 무엇입니까?
Predicting Improvement 개선 예측 - Conclusion C-reactive protein (CRP) is a more useful tool in predicting improvement and outcome in patients admitted with sepsis when compared to scoring systems like SOFA score. [1] Conclusion: Preoperative EAUS is a useful tool for the assessment of anal sphincter injury in patients with rectal prolapse and for predicting improvement in FI after surgical treatment as higher grades of sphincter injury were associated with less improvement in continence than lower grades. [2] ADVANCES IN KNOWLEDGE: Sonoelastography in supraspinatus tendinopathy may help in predicting improvement or worsening of the tendon health at the tissue level. [3] 56) in predicting improvement of dyspnoea. [4] PURPOSE The purpose of this study is to further refine SBST risk categorization for predicting improvements in functional disability with attention toward patient level factors that might guide SBST use in routine outpatient physical therapy practice. [5]결론 C-반응성 단백질(CRP)은 SOFA 점수와 같은 점수 시스템과 비교할 때 패혈증으로 입원한 환자의 개선 및 결과를 예측하는 데 더 유용한 도구입니다. [1] 결론: 수술 전 EAUS는 직장 탈출증 환자의 항문 괄약근 손상을 평가하고 수술 후 괄약근 손상의 등급이 높을수록 낮은 등급보다 요실금 개선이 적기 때문에 수술 치료 후 FI의 개선을 예측하는 데 유용한 도구입니다. [2] 지식의 발전: 극상근 건병증의 초음파탄성조영술은 조직 수준에서 건 건강의 개선 또는 악화를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. [3] 56) 호흡곤란 개선 예측 [4] 목적 이 연구의 목적은 일상적인 외래 물리 치료 실습에서 SBST 사용을 안내할 수 있는 환자 수준 요인에 주의하면서 기능 장애의 개선을 예측하기 위한 SBST 위험 분류를 더욱 개선하는 것입니다. [5]
predicting outcomes p
Two interactions were found to be significant in predicting improvement in individuals with diabetes: Increased exercise and younger age at stroke were significant in predicting outcomes ( p <. [1] Two interactions were found to be significant in predicting improvement in individuals with diabetes: Increased exercise and younger age at stroke were significant in predicting outcomes ( p <. [2] Two interactions were found to be significant in predicting improvement in individuals with diabetes: Increased exercise and younger age at stroke were significant in predicting outcomes (p <. [3]당뇨병 환자의 개선을 예측하는 데 두 가지 상호 작용이 중요한 것으로 밝혀졌습니다. 운동 증가와 뇌졸중의 젊은 연령은 결과 예측에 중요했습니다( p <. [1] 당뇨병 환자의 개선을 예측하는 데 두 가지 상호 작용이 중요한 것으로 밝혀졌습니다. 운동 증가와 뇌졸중의 젊은 연령은 결과 예측에 중요했습니다( p <. [2] 당뇨병 환자의 개선을 예측하는 데 두 가지 상호 작용이 중요한 것으로 밝혀졌습니다. 운동 증가와 뇌졸중의 젊은 연령은 결과 예측에 중요했습니다(p <. [3]
Characteristic Predicting Improvement
Survival analysis was performed via the Kaplan-Meier method, and adjusted multivariable logistic regressions identified characteristics predicting improvement to delisting. [1] Baseline patient characteristics predicting improvements in EF were assessed using univariate analysis. [2]생존 분석은 Kaplan-Meier 방법을 통해 수행되었으며 조정된 다변수 로지스틱 회귀 분석을 통해 상장폐지 개선을 예측하는 특성을 식별했습니다. [1] EF의 개선을 예측하는 기준선 환자 특성은 단변량 분석을 사용하여 평가되었습니다. [2]