Positive Lyapunov(포지티브 랴푸노프)란 무엇입니까?
Positive Lyapunov 포지티브 랴푸노프 - First, by using a clock-dependent co-positive Lyapunov-Krasovskii function (CDCLKF), sufficient conditions are derived for stability of SPFDSs with dwell time. [1] A co-positive Lyapunov-Krasovskii function is employed to study the stability and the robustness performance analysis. [2]첫째, 클록 종속 공양성 Lyapunov-Krasovskii 함수(CDCLKF)를 사용하여 체류 시간이 있는 SPFDS의 안정성을 위한 충분한 조건을 도출합니다. [1] 안정성 및 견고성 성능 분석을 연구하기 위해 양수 Lyapunov-Krasovskii 함수가 사용됩니다. [2]
average dwell time 평균 체류 시간
Then, by using co-positive Lyapunov functional method together with average dwell time approach, some sufficient conditions of input–output finite-time stability for the considered system are derived. [1] First, sufficient conditions derived by use of the co-positive Lyapunov function and the average dwell time method are presented to guarantee the proposed system is positive and exponentially stable. [2] By using the linear co-positive Lyapunov function (LCLF) and average dwell time (ADT) approach, a state feedback controller via asynchronous switching is designed and sufficient conditions are obtained to guarantee the corresponding closed-loop system is IO-FTS. [3] Based on the time-scheduled multiple co-positive Lyapunov-Krasovskii functional (MCLKF) method combined with fast average dwell time (ADT) techniques, a sufficient condition is obtained to ensure the underlying system is exponentially stable. [4]그런 다음 평균 체류 시간 접근법과 함께 양수 Lyapunov 함수 방법을 사용하여 고려되는 시스템에 대한 입력-출력 유한 시간 안정성의 일부 충분한 조건을 도출합니다. [1] 첫째, 제안하는 시스템이 양수이고 기하급수적으로 안정적임을 보장하기 위해 co-positive Lyapunov 함수와 평균 체류 시간 방법을 사용하여 도출된 충분 조건을 제시합니다. [2] nan [3] nan [4]
mode dependent average 모드 종속 평균
Then, by giving the upper bound and the lower bound of the uncertainty and employing the multiple linear copositive Lyapunov function method and mode-dependent average dwell time scheme, some sufficient conditions are derived and applied to build the interval observer, which supply certain information at any instant: an upper bound and a lower bound are provided for each component of the states. [1] Then, by constructing linear copositive Lyapunov functions and using the mode-dependent average dwell time (MDADT) approach, a static output feedback controller is constructed, and sufficient conditions are derived to guarantee that the corresponding closed-loop system is guaranteed cost finite-time stable (GCFTS). [2] By developing a novel multiple discontinuous co-positive Lyapunov–Krasovskii functional approach, the stability conditions are established for switched positive time delay systems by a linear programming approach under mode-dependent average dwell time switching. [3]그런 다음 불확실성의 상한과 하한을 지정하고 다중 선형 양수 리아푸노프 함수 방법 및 모드 종속 평균 체류 시간 방식을 사용하여 몇 가지 충분한 조건을 유도하고 적용하여 다음 위치에서 특정 정보를 제공하는 간격 관찰기를 구축합니다. 모든 순간: 상태의 각 구성 요소에 대해 상한 및 하한이 제공됩니다. [1] 그런 다음 선형 공수 Lyapunov 함수를 구성하고 MDADT(모드 종속 평균 체류 시간) 접근 방식을 사용하여 정적 출력 피드백 컨트롤러를 구성하고 해당 폐쇄 루프 시스템이 유한 시간 비용을 보장하도록 충분한 조건을 도출합니다. 안정(GCFTS). [2] nan [3]
finite time stability 유한 시간 안정성
By constructing a time-varying copositive Lyapunov function and utilizing the average impulsive interval approach, the finite-time stability criterion is established for the first time by exposing different impulsive effects. [1] Then, explicit conditions for finite-time stability of positive linear time-delay system are proposed in terms of linear inequalities by introducing a time-varying linear copositive Lyapunov function. [2]시간에 따라 변하는 양의 Lyapunov 함수를 구성하고 평균 충격 간격 접근 방식을 사용하여 다양한 충격 효과를 노출하여 유한 시간 안정성 기준을 처음으로 설정했습니다. [1] 그런 다음, 시변 선형 공수 Lyapunov 함수를 도입하여 선형 부등식의 관점에서 양의 선형 시간 지연 시스템의 유한 시간 안정성에 대한 명시적 조건을 제안합니다. [2]
guaranteed cost finite 보장된 비용 유한
Secondly, by using the average dwell time(ADT) approach and multiple linear co-positive Lyapunov function (MLCLF), two guaranteed cost finite-time controller are designed and sufficient conditions are obtained to guarantee the corresponding closed-loop systems are guaranteed cost finite-time stability(GCFTS). [1]둘째, ADT(Average Dwell Time) 접근 방식과 MCLLF(Multiple Linear Co-Positive Lyapunov Function)를 사용하여 두 개의 보장된 비용 유한 시간 컨트롤러를 설계하고 해당 폐쇄 루프 시스템이 보장된 비용 유한성을 보장할 수 있는 충분한 조건을 얻습니다. -시간 안정성(GCFTS). [1]
Two Positive Lyapunov 두 개의 긍정적인 리아푸노프
Specifically, the approach consists of five stages: (1) a newly proposed 5D hyperchaotic system with two positive Lyapunov exponents is applied to generate a pseudorandom sequence; (2) for each pixel in an image, a filtering operation with different templates called dynamic filtering is conducted to diffuse the image; (3) DNA encoding is applied to the diffused image and then the DNA-level image is transformed into several 3D DNA-level cubes; (4) Latin cube is operated on each DNA-level cube; and (5) all the DNA cubes are integrated and decoded to a 2D cipher image. [1] Interestingly, for some regions we have found the so-called hyperchaos, here given by two positive Lyapunov exponents. [2] The performance analysis shows that the chaotic system has two positive Lyapunov exponents and high complexity. [3] It is shown that as a result of a secondary Neimark–Sacker bifurcation, a hyperchaos with two positive Lyapunov exponents can occur in the system. [4] Both the existence of two positive Lyapunov exponents and the Lyapunov dimension value show the hyperchaotic property of the system. [5] The new four-wing system exhibits two positive Lyapunov characteristic exponents and a large value of Kaplan-Yorke dimension indicating high complexity of the system. [6]구체적으로, 접근 방식은 5단계로 구성됩니다. (1) 두 개의 양의 Lyapunov 지수가 있는 새로 제안된 5D hyperchaotic 시스템을 적용하여 의사 난수 시퀀스를 생성합니다. (2) 이미지의 각 픽셀에 대해 동적 필터링이라고 하는 서로 다른 템플릿을 사용한 필터링 작업을 수행하여 이미지를 확산합니다. (3) 확산된 이미지에 DNA 인코딩을 적용한 다음 DNA 수준 이미지를 여러 3D DNA 수준 큐브로 변환합니다. (4) 라틴 큐브는 각 DNA 수준 큐브에서 작동됩니다. (5) 모든 DNA 큐브가 통합되어 2D 암호 이미지로 디코딩됩니다. [1] 흥미롭게도 일부 지역에서 우리는 이른바 하이퍼카오스(hyperchaos)를 발견했습니다. 여기에서 두 개의 양의 랴푸노프 지수로 표시됩니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5] 새로운 4개 날개 시스템은 두 개의 양의 Lyapunov 특성 지수와 시스템의 높은 복잡성을 나타내는 Kaplan-Yorke 차원의 큰 값을 나타냅니다. [6]
Three Positive Lyapunov 쓰리 포지티브 랴푸노프
The HFWMS with multiline equilibrium and three positive Lyapunov exponents presented very complex dynamic characteristics, such as the existence of chaos, hyperchaos, limit cycles, and periods. [1] Numerical simulations are presented demonstrating that the system has a chaotic behavior with three positive Lyapunov exponents. [2]다중선 평형과 3개의 양의 Lyapunov 지수를 갖는 HFWMS는 혼돈, 하이퍼카오스, 한계 주기 및 주기의 존재와 같은 매우 복잡한 동적 특성을 나타냅니다. [1] 수치 시뮬레이션은 시스템이 3개의 양의 Lyapunov 지수를 사용하여 혼란스러운 동작을 하고 있음을 보여줍니다. [2]
One Positive Lyapunov 하나의 긍정적인 리아푸노프
This work presents numerical evidence that for discrete dynamical systems with one positive Lyapunov exponent the decay of the distance autocorrelation is always related to the Lyapunov exponent. [1] In addition, there is involvement of chaos in mathematical systems that have one positive Lyapunov exponent. [2]이 작업은 하나의 양의 랴푸노프 지수를 갖는 이산 역학 시스템의 경우 거리 자기상관의 감쇠가 항상 랴푸노프 지수와 관련되어 있다는 수치적 증거를 제시합니다. [1] 또한, 하나의 양의 Lyapunov 지수가 있는 수학 시스템에는 혼돈이 관련되어 있습니다. [2]
positive lyapunov exponent 양의 랴푸노프 지수
Specifically, the approach consists of five stages: (1) a newly proposed 5D hyperchaotic system with two positive Lyapunov exponents is applied to generate a pseudorandom sequence; (2) for each pixel in an image, a filtering operation with different templates called dynamic filtering is conducted to diffuse the image; (3) DNA encoding is applied to the diffused image and then the DNA-level image is transformed into several 3D DNA-level cubes; (4) Latin cube is operated on each DNA-level cube; and (5) all the DNA cubes are integrated and decoded to a 2D cipher image. [1] It is well known that iterated function systems generated by orientation preserving homeomorphisms of the unit interval with positive Lyapunov exponents at its ends admit a unique invariant measure on (0, 1) provided their action is minimal. [2] Positive Lyapunov exponent (LE) is vital to identify a dynamical system being chaotic or hyperchaotic. [3] In this manner, since the existence of a positive Lyapunov exponent (LE+) is taken as an indication that chaotic behavior exists, and due to the huge search spaces of the design variables of chaotic oscillators, we show the application of differential evolution (DE) and particle swarm optimization (PSO) algorithms to maximize LE+. [4] Four different cases of the interaction of systems characterized by different numbers of positive Lyapunov exponents are considered. [5] The HFWMS with multiline equilibrium and three positive Lyapunov exponents presented very complex dynamic characteristics, such as the existence of chaos, hyperchaos, limit cycles, and periods. [6] Numerical simulations are presented demonstrating that the system has a chaotic behavior with three positive Lyapunov exponents. [7] Interestingly, for some regions we have found the so-called hyperchaos, here given by two positive Lyapunov exponents. [8] The performance analysis shows that the chaotic system has two positive Lyapunov exponents and high complexity. [9] Under the dual Roth type condition, we associate to a class of functions with \emph{subpolynomial} deviations of ergodic averages (corresponding to relative homology classes) \emph{distributional} limit shapes, which are constructed in a similar way to the \emph{limit shapes} of Birkhoff sums associated in \cite{MMY3} to functions which correspond to positive Lyapunov exponents. [10] The oscillators with the high positive Lyapunov exponent are implemented into a field-programmable gate array (FPGA), and afterwards they are synchronized in a master-slave topology applying three techniques: the seminal work introduced by Pecora-Carroll, Hamiltonian forms and observer approach, and open-plus-closed-loop (OPCL). [11] In this paper, we investigate the relationship between the coupling strengths and the extensive behaviour of the sum of the positive Lyapunov exponents of multiplex networks formed by coupled dynamical units. [12] Extensive homoclinic chaotic motion has been obtained from the bistable cc-beam resonator and validated by means of a positive Lyapunov exponent. [13] Positive maximal Lyapunov exponents reflected electric field dependence with positive Lyapunov exponents. [14] Time-delay chaotic systems can have hyperchaotic attractors with large numbers of positive Lyapunov exponents, and can generate highly stochastic and unpredictable time series with simple structures, which is very suitable as a secured chaotic source in chaotic secure communications. [15] This work presents numerical evidence that for discrete dynamical systems with one positive Lyapunov exponent the decay of the distance autocorrelation is always related to the Lyapunov exponent. [16] When a new chaotic oscillator is introduced, it must accomplish characteristics like guaranteeing the existence of a positive Lyapunov exponent and a high Kaplan–Yorke dimension. [17] The dynamics of the systems was shown to be chaotic by their positive Lyapunov exponents and the noninteger fractal dimension of their scattering fractals. [18] This system has strong pseudo-randomness with a large positive Lyapunov exponent (more than 80 K), a large state amplitude and energy, and power spectral density with a wide bandwidth. [19] Other indications that the system has entered chaos include multiple frequencies, non-overlapping phase diagram, and positive Lyapunov exponent. [20] Rössler and Chen systems with time delay are shown to be hyperchaotic, which exhibits a more complex dynamics, including multiple positive Lyapunov exponents and infinite dimension. [21] We prove that the set of $C^r$, $0\leq r \leq \infty$ (or analytic) $k+1$-tuples of quasi periodic cocycles taking values in $SL_2(\mathbb{R})$ such that the random product of them has positive Lyapunov exponent contains a $C^0$ open and $C^r$ dense subset which is formed by $C^0$ continuity point of the Lyapunov exponent For $k+1$-tuples of quasi periodic cocycles taking values in $GL_d(\mathbb{R})$ for $d>2$, we prove that if one of them is diagonal, then there exists a $C^r$ dense set of such $k+1$-tuples which has simples Lyapunov spectrum and are $C^0$ continuity point of the Lyapunov exponent. [22] The presence of positive Lyapunov exponent indicated chaotic behavior of the map. [23] There have been several recent proofs of one-dimensional Anderson localization based on positive Lyapunov exponent that hold for bounded potentials. [24] Results show that the short-range interactions of two solitons will evolve into chaotic self-trapped optical beams, which keep the beam width nearly invariant and possess the chaotic properties denoted by the positive Lyapunov exponents and spatial decoherence. [25] It is shown that as a result of a secondary Neimark–Sacker bifurcation, a hyperchaos with two positive Lyapunov exponents can occur in the system. [26] The existence of positive Lyapunov exponent showed the chaotic attractor present in the system. [27] The numerical simulation of the Landau-Lifshitz-Gilbert equation indicates the positive Lyapunov exponent for a certain range of the feedback rate, which identifies the existence of chaos in a nanostructured ferromagnet. [28] The positive Lyapunov exponent and spatial decoherence denote the chaotic behavior, while the invariance of the beam width during the evolution and the quasi-elastic collision during the interaction demonstrate the soliton-like properties of the self-trapped beams. [29] Both the existence of two positive Lyapunov exponents and the Lyapunov dimension value show the hyperchaotic property of the system. [30] Over the last 40 years, the design of n-dimensional hyperchaotic systems with a maximum number (n−2) of positive Lyapunov exponents has been an open problem for research. [31] We investigate the transition from periodic to chaotic dynamics and show the increase of the number of positive Lyapunov exponents as the number of atoms grows. [32] Another signal of chaos is a positive Lyapunov exponent, defined on the basis of Loschmidt echo or out of time order correlators. [33] In addition, there is involvement of chaos in mathematical systems that have one positive Lyapunov exponent. [34] The predictive performance is examined in terms of the Kolmogorov−Sinai entropy and the Kaplan − Yorke dimension of a chaotic attractor in comparison with those for chaotic flow models having a single positive Lyapunov exponent. [35] The numerical results show that there exists a positive Lyapunov exponent in the VdPVP. [36] The chaos has been investigated based on positive Lyapunov exponent value. [37] This ILM may have been previously overlooked because of its positive Lyapunov exponent, meaning that there might be larger ranges of parameters capable of supporting these energy localizations. [38]구체적으로, 접근 방식은 5단계로 구성됩니다. (1) 두 개의 양의 Lyapunov 지수가 있는 새로 제안된 5D hyperchaotic 시스템을 적용하여 의사 난수 시퀀스를 생성합니다. (2) 이미지의 각 픽셀에 대해 동적 필터링이라고 하는 서로 다른 템플릿을 사용한 필터링 작업을 수행하여 이미지를 확산합니다. (3) 확산된 이미지에 DNA 인코딩을 적용한 다음 DNA 수준 이미지를 여러 3D DNA 수준 큐브로 변환합니다. (4) 라틴 큐브는 각 DNA 수준 큐브에서 작동됩니다. (5) 모든 DNA 큐브가 통합되어 2D 암호 이미지로 디코딩됩니다. [1] 끝에 양의 Lyapunov 지수가 있는 단위 간격의 동형을 보존하는 방향에 의해 생성된 반복 함수 시스템은 동작이 최소인 경우 (0, 1)에 대한 고유한 불변 측정값을 허용하는 것으로 잘 알려져 있습니다. [2] 양의 Lyapunov 지수(LE)는 역학 시스템이 혼돈 상태인지 과 혼돈 상태인지 식별하는 데 중요합니다. [3] 이와 같이 양의 Lyapunov 지수(LE+)의 존재는 카오스 거동이 존재한다는 표시로 받아들여지고, 카오스 오실레이터의 설계 변수의 방대한 검색 공간으로 인해 미분 진화(DE)의 적용을 보여줍니다. LE+를 최대화하기 위한 입자 무리 최적화(PSO) 알고리즘. [4] 서로 다른 수의 양의 Lyapunov 지수를 특징으로 하는 시스템 상호 작용의 4가지 다른 경우가 고려됩니다. [5] 다중선 평형과 3개의 양의 Lyapunov 지수를 갖는 HFWMS는 혼돈, 하이퍼카오스, 한계 주기 및 주기의 존재와 같은 매우 복잡한 동적 특성을 나타냅니다. [6] 수치 시뮬레이션은 시스템이 3개의 양의 Lyapunov 지수를 사용하여 혼란스러운 동작을 하고 있음을 보여줍니다. [7] 흥미롭게도 일부 지역에서 우리는 이른바 하이퍼카오스(hyperchaos)를 발견했습니다. 여기에서 두 개의 양의 랴푸노프 지수로 표시됩니다. [8] nan [9] 이중 Roth 유형 조건에서 우리는 ergodic 평균의 \emph{subpolynomial} 편차(상대 상동성 클래스에 해당) \emph{distributional} 극한 모양을 갖는 함수 클래스에 연관시키며, 이는 \emph와 유사한 방식으로 구성됩니다. \cite{MMY3}에서 양의 Lyapunov 지수에 해당하는 함수와 관련된 Birkhoff 합계의 {극한 모양}. [10] nan [11] 이 논문에서 우리는 결합 강도와 결합된 동적 단위에 의해 형성된 다중 네트워크의 양의 Lyapunov 지수 합계의 광범위한 거동 사이의 관계를 조사합니다. [12] 쌍안정 cc-빔 공진기에서 광범위한 동종사상 혼돈 운동을 얻었고 양의 리아푸노프 지수를 사용하여 검증했습니다. [13] 양의 최대 Lyapunov 지수는 양의 Lyapunov 지수와 전기장 의존성을 반영합니다. [14] 시간 지연 혼돈 시스템은 많은 양의 리아푸노프 지수를 갖는 과 혼돈 어트랙터를 가질 수 있으며, 혼돈 보안 통신에서 보안 혼돈 소스로 매우 적합한 간단한 구조로 매우 확률적이고 예측할 수 없는 시계열을 생성할 수 있습니다. [15] 이 작업은 하나의 양의 랴푸노프 지수를 갖는 이산 역학 시스템의 경우 거리 자기상관의 감쇠가 항상 랴푸노프 지수와 관련되어 있다는 수치적 증거를 제시합니다. [16] 새로운 카오스 오실레이터가 도입되면 양의 Lyapunov 지수와 높은 Kaplan-Yorke 차원의 존재를 보장하는 것과 같은 특성을 달성해야 합니다. [17] 시스템의 역학은 양의 Lyapunov 지수와 산란 프랙탈의 정수가 아닌 프랙탈 차원에 의해 혼란스러운 것으로 나타났습니다. [18] nan [19] 시스템이 혼돈에 빠졌음을 나타내는 다른 징후로는 다중 주파수, 비중첩 위상 다이어그램 및 양의 Lyapunov 지수가 있습니다. [20] nan [21] $C^r$, $0\leq r \leq \infty$ (또는 분석적) $k+1$-$SL_2(\mathbb{R})$ 값을 취하는 준주기 코사이클의 튜플 집합이 다음과 같은 것을 증명합니다. 이들의 무작위 곱이 양의 Lyapunov 지수를 갖는다는 것은 Lyapunov 지수의 $C^0$ 연속점에 의해 형성된 $C^0$ open 및 $C^r$ 밀집 부분 집합을 포함합니다. $k+1$-$d>2$에 대해 $GL_d(\mathbb{R})$ 값을 취하는 유사 주기 코사이클의 튜플에 대해, 우리는 그 중 하나가 대각선이면 $C^r이 존재함을 증명합니다. $ 단순 Lyapunov 스펙트럼을 갖고 Lyapunov 지수의 $C^0$ 연속점인 $k+1$-튜플의 조밀한 집합입니다. [22] 양의 Lyapunov 지수의 존재는 지도의 혼란스러운 동작을 나타냅니다. [23] 제한된 잠재력을 유지하는 양의 Lyapunov 지수를 기반으로 하는 1차원 Anderson 지역화의 최근 몇 가지 증거가 있습니다. [24] 결과는 두 솔리톤의 단거리 상호 작용이 빔 폭을 거의 불변으로 유지하고 양의 Lyapunov 지수 및 공간 결맞음으로 표시되는 혼돈 속성을 소유하는 혼돈 자체 트랩 광학 빔으로 진화할 것임을 보여줍니다. [25] nan [26] 양의 Lyapunov 지수의 존재는 시스템에 존재하는 혼란스러운 끌개를 보여줍니다. [27] Landau-Lifshitz-Gilbert 방정식의 수치 시뮬레이션은 피드백 속도의 특정 범위에 대한 양의 Lyapunov 지수를 나타내며, 이는 나노구조의 강자성체에서 혼돈의 존재를 식별합니다. [28] 양의 Lyapunov 지수 및 공간 결맞음은 혼돈 동작을 나타내는 반면, 진화 중 빔 폭의 불변성과 상호 작용 중 준탄성 충돌은 자체 트랩된 빔의 솔리톤과 같은 속성을 보여줍니다. [29] nan [30] 지난 40년 동안 최대 수(n−2)의 양의 리아푸노프 지수를 갖는 n차원 과혼돈 시스템의 설계는 연구의 공개 문제였습니다. [31] 우리는 주기적 역학에서 혼돈 역학으로의 전환을 조사하고 원자 수가 증가함에 따라 양의 랴푸노프 지수 수가 증가하는 것을 보여줍니다. [32] 혼돈의 또 다른 신호는 Loschmidt echo 또는 out of time order correlators를 기반으로 정의된 양의 Lyapunov 지수입니다. [33] 또한, 하나의 양의 Lyapunov 지수가 있는 수학 시스템에는 혼돈이 관련되어 있습니다. [34] nan [35] 수치 결과는 VdPVP에 양의 Lyapunov 지수가 있음을 보여줍니다. [36] 카오스는 양의 Lyapunov 지수 값을 기반으로 조사되었습니다. [37] 이 ILM은 양의 Lyapunov 지수로 인해 이전에 간과되었을 수 있습니다. 즉, 이러한 에너지 지역화를 지원할 수 있는 매개변수 범위가 더 넓을 수 있습니다. [38]
positive lyapunov function 포지티브 랴푸노프 함수
Then, by giving the upper bound and the lower bound of the uncertainty and employing the multiple linear copositive Lyapunov function method and mode-dependent average dwell time scheme, some sufficient conditions are derived and applied to build the interval observer, which supply certain information at any instant: an upper bound and a lower bound are provided for each component of the states. [1] The average impulsive interval approach and co-positive Lyapunov function method are employed to derive the sufficient conditions. [2] By means of the mode-dependent dwell time approach and a class of discretized co-positive Lyapunov functions, some stability conditions of switched positive linear systems with all modes unstable are derived in both the continuous-time and the discrete-time cases, respectively. [3] ABSTRACT The key result of the paper exploits the duality of arbitrary switching positive linear systems, in order to derive a sufficient condition for the existence and construction of diagonal quadratic copositive Lyapunov functions. [4] In this paper, a complete procedure for the study of the output regulation problem is established for a class of positive switched systems utilizing a multiple linear copositive Lyapunov functions scheme. [5] First, by employing the idea of impulse interval partitioning, an impulse-time-dependent discretized copositive Lyapunov function is proposed to analyze the robust stability and L1-gain performance of the considered system without control inputs, and several stability conditions and L1-gain criteria are respectively derived. [6] Then, by constructing linear copositive Lyapunov functions and using the mode-dependent average dwell time (MDADT) approach, a static output feedback controller is constructed, and sufficient conditions are derived to guarantee that the corresponding closed-loop system is guaranteed cost finite-time stable (GCFTS). [7] By constructing a time-varying copositive Lyapunov function and utilizing the average impulsive interval approach, the finite-time stability criterion is established for the first time by exposing different impulsive effects. [8] Using linear copositive Lyapunov functions, a control framework for the distributed model predictive controller of constrained positive systems is established. [9] First, a set of state-feedback controllers for the considered system are designed by using a stochastic co-positive Lyapunov function integrated with linear programming approach. [10] First, sufficient conditions derived by use of the co-positive Lyapunov function and the average dwell time method are presented to guarantee the proposed system is positive and exponentially stable. [11] Then, explicit conditions for finite-time stability of positive linear time-delay system are proposed in terms of linear inequalities by introducing a time-varying linear copositive Lyapunov function. [12] Then, all tractable conditions guaranteeing the solvability of the addressed problem are presented in terms of linear matrix equalities as well as linear vector inequalities by means of the constructed multiple linear copositive Lyapunov functions. [13] Secondly, by using the average dwell time(ADT) approach and multiple linear co-positive Lyapunov function (MLCLF), two guaranteed cost finite-time controller are designed and sufficient conditions are obtained to guarantee the corresponding closed-loop systems are guaranteed cost finite-time stability(GCFTS). [14] First, a linear co-positive Lyapunov function is constructed for positive systems. [15] Unlike the existing results, the obtained condition permits the ascent of the multiple linear copositive Lyapunov functions caused by detection delay and false alarm, which is less conservative. [16] By using the linear co-positive Lyapunov function (LCLF) and average dwell time (ADT) approach, a state feedback controller via asynchronous switching is designed and sufficient conditions are obtained to guarantee the corresponding closed-loop system is IO-FTS. [17] Then a time-varying co-positive Lyapunov function for periodic piecewise positive systems is employed and a sufficient condition for the asymptotic stability of the system is established. [18] Then the interval observer is constructed and we analyze the ultimately uniform boundedness of the error systems by multiple linear copositive Lyapunov function. [19] Necessary conditions of decay-rate-dependent exponential mean stability are proved by applying the available stochastic stability results of positive MJLSs, and the sufficiency is addressed by a linear stochastic co-positive Lyapunov function method. [20] Then, through multiple linear co-positive Lyapunov function, sufficient conditions of stochastic stability for semi-Markov positive systems are derived. [21] Some improved stability conditions are given for the positive LTV systems and switched positive LTV systems by using time-varying copositive Lyapunov functions (CLFs) and switched time-varying CLF, respectively. [22] First of all, sufficient conditions are obtained for stochastic stability and L 1 performance under the transition rate in a manner of stochastic variation and arbitrary variation by means of choosing a linear co-positive Lyapunov function. [23] Then, via a switched dwell-time-dependent co-positive Lyapunov functions (SDTLFs) approach, convex sufficient conditions on L1-gain analysis and asynchronous L1-gain control of DSPLSs with interval uncertainties are derived. [24] Based on the comparison principle, with the help of discretised multiple linear copositive Lyapunov functions, some delay-independent stability results are obtained. [25]그런 다음 불확실성의 상한과 하한을 지정하고 다중 선형 양수 리아푸노프 함수 방법 및 모드 종속 평균 체류 시간 방식을 사용하여 몇 가지 충분한 조건을 유도하고 적용하여 다음 위치에서 특정 정보를 제공하는 간격 관찰기를 구축합니다. 모든 순간: 상태의 각 구성 요소에 대해 상한 및 하한이 제공됩니다. [1] 평균충동구간접근법과 공양성 리아푸노프함수법을 이용하여 충분조건을 도출하였다. [2] 모드 종속 드웰 시간 접근 방식과 이산화된 co-positive Lyapunov 함수 클래스를 통해 모든 모드가 불안정한 전환된 양의 선형 시스템의 일부 안정성 조건이 연속 시간 및 이산 시간 경우에서 각각 파생됩니다. [3] 초록 이 논문의 주요 결과는 대각 2차 공양 랴푸노프 함수의 존재 및 구성을 위한 충분한 조건을 도출하기 위해 임의 스위칭 양의 선형 시스템의 이중성을 활용합니다. [4] 이 논문에서는 다중 선형 copositive Lyapunov 함수 체계를 사용하는 양의 스위치 시스템 클래스에 대한 출력 조절 문제 연구를 위한 완전한 절차를 설정합니다. [5] 첫째, 임펄스 간격 분할의 아이디어를 사용하여 제어 입력이 없는 고려 시스템의 강력한 안정성과 L1 이득 성능, 여러 안정성 조건 및 L1 이득 기준을 분석하기 위해 임펄스 시간 종속 이산화된 코포지티브 리아푸노프 함수를 제안합니다. 각각 파생됩니다. [6] 그런 다음 선형 공수 Lyapunov 함수를 구성하고 MDADT(모드 종속 평균 체류 시간) 접근 방식을 사용하여 정적 출력 피드백 컨트롤러를 구성하고 해당 폐쇄 루프 시스템이 유한 시간 비용을 보장하도록 충분한 조건을 도출합니다. 안정(GCFTS). [7] 시간에 따라 변하는 양의 Lyapunov 함수를 구성하고 평균 충격 간격 접근 방식을 사용하여 다양한 충격 효과를 노출하여 유한 시간 안정성 기준을 처음으로 설정했습니다. [8] 선형 copositive Lyapunov 함수를 사용하여 제한적 양수 시스템의 분산 모델 예측 컨트롤러에 대한 제어 프레임워크가 설정됩니다. [9] 첫째, 고려된 시스템에 대한 상태 피드백 컨트롤러 세트는 선형 계획법 접근 방식과 통합된 확률적 공양성 Lyapunov 함수를 사용하여 설계되었습니다. [10] 첫째, 제안하는 시스템이 양수이고 기하급수적으로 안정적임을 보장하기 위해 co-positive Lyapunov 함수와 평균 체류 시간 방법을 사용하여 도출된 충분 조건을 제시합니다. [11] 그런 다음, 시변 선형 공수 Lyapunov 함수를 도입하여 선형 부등식의 관점에서 양의 선형 시간 지연 시스템의 유한 시간 안정성에 대한 명시적 조건을 제안합니다. [12] 그런 다음, 해결된 문제의 해결 가능성을 보장하는 모든 다루기 쉬운 조건은 구성된 다중 선형 공양의 Lyapunov 함수를 통해 선형 행렬 등식과 선형 벡터 부등식의 관점에서 제시됩니다. [13] 둘째, ADT(Average Dwell Time) 접근 방식과 MCLLF(Multiple Linear Co-Positive Lyapunov Function)를 사용하여 두 개의 보장된 비용 유한 시간 컨트롤러를 설계하고 해당 폐쇄 루프 시스템이 보장된 비용 유한성을 보장할 수 있는 충분한 조건을 얻습니다. -시간 안정성(GCFTS). [14] 첫째, 선형 co-positive Lyapunov 함수는 양의 시스템에 대해 구성됩니다. [15] 기존 결과와 달리 얻어진 조건은 탐지 지연 및 오경보로 인해 발생하는 다중 선형 copositive Lyapunov 함수의 상승을 허용하며 덜 보수적입니다. [16] nan [17] 그런 다음 주기적 조각별 양수 시스템에 대한 시간에 따라 변하는 공양수 Lyapunov 함수가 사용되며 시스템의 점근적 안정성을 위한 충분한 조건이 설정됩니다. [18] 그런 다음 간격 관찰자가 구성되고 오류 시스템의 궁극적으로 균일한 경계를 다중 선형 copositive Lyapunov 함수로 분석합니다. [19] 붕괴율 종속 지수 평균 안정성의 필수 조건은 양의 MJLS의 사용 가능한 확률론적 안정성 결과를 적용하여 증명되며 충분성은 선형 확률론적 공양성 리아푸노프 함수 방법으로 해결됩니다. [20] 그런 다음 다중 선형 co-positive Lyapunov 함수를 통해 semi-Markov positive 시스템에 대한 확률론적 안정성의 충분한 조건을 도출합니다. [21] 시변 copositive Lyapunov 함수(CLF) 및 전환 시변 CLF를 각각 사용하여 양의 LTV 시스템 및 전환된 양의 LTV 시스템에 대해 몇 가지 개선된 안정성 조건이 제공됩니다. [22] 우선 선형 공양의 Lyapunov 함수를 선택하여 확률적 변동과 임의 변동의 방식으로 천이율에서 확률적 안정성과 L 1 성능을 위한 충분한 조건을 얻습니다. [23] 그런 다음 스위치드 드웰 시간 종속 공양성 리아푸노프 함수(SDTLF) 접근 방식을 통해 L1 이득 분석에 대한 볼록 충분 조건과 간격 불확실성이 있는 DSPLS의 비동기 L1 이득 제어가 유도됩니다. [24] 비교 원리에 따라 이산화된 다중 선형 copositive Lyapunov 함수의 도움으로 일부 지연 독립적인 안정성 결과를 얻을 수 있습니다. [25]
positive lyapunov functional 포지티브 리아푸노프 기능
Then, by using co-positive Lyapunov functional method together with average dwell time approach, some sufficient conditions of input–output finite-time stability for the considered system are derived. [1] An improved delay-dependent MADT that takes delay-independent MADT switching as a special case is provided, and a mode-dependent and time-dependent linear copositive Lyapunov functional is presented to establish the exponential stability with the weighted l 1 performance of the filtering error system under the improved MADT. [2] First, a stochastic co-positive Lyapunov functional is constructed for the systems. [3]그런 다음 평균 체류 시간 접근법과 함께 양수 Lyapunov 함수 방법을 사용하여 고려되는 시스템에 대한 입력-출력 유한 시간 안정성의 일부 충분한 조건을 도출합니다. [1] 지연 독립적 MADT 스위칭을 특별한 경우로 취하는 개선된 지연 종속 MADT를 제공하고 필터링 오차의 가중치 l 1 성능으로 지수적 안정성을 설정하기 위해 모드 종속 및 시간 종속 선형 copositive Lyapunov 함수를 제시합니다. 개선된 MADT의 시스템. [2] 첫째, 확률적 양수 Lyapunov 함수가 시스템에 대해 구성됩니다. [3]
positive lyapunov characteristic 포지티브 리아푸노프 특성
Finally, we are about to investigate the invariant properties of one through the transformations such as topological conjugacy, topological equivalence and kinematically similar and then show that topological entropy of one is equal to sum of positive Lyapunov characteristic exponents. [1] The new four-wing system exhibits two positive Lyapunov characteristic exponents and a large value of Kaplan-Yorke dimension indicating high complexity of the system. [2]마지막으로, 우리는 불변량을 조사하려고 합니다. 위상 결합과 같은 변환을 통해 하나의 속성, 위상적 등가와 운동학적으로 유사하고 다음을 보여줍니다. 1의 위상 엔트로피는 양의 랴푸노프 특성의 합과 같습니다. 지수. [1] 새로운 4개 날개 시스템은 두 개의 양의 Lyapunov 특성 지수와 시스템의 높은 복잡성을 나타내는 Kaplan-Yorke 차원의 큰 값을 나타냅니다. [2]