Pi Controller
파이 컨트롤러

주파수가 기존 PI 컨트롤러를 사용하여 조절되고 기존 컨트롤러가 혁신적인 퍼지 로직 컨트롤러와 통합되어 주파수 조절을 최적화합니다.

퍼지 로직 컨트롤러는 태양광 발전 시스템에서 더 큰 전력을 회수하기 위해 개발되었으며 PI 컨트롤러는 그리드로의 유효 및 무효 전력 전송을 조절하는 데 사용됩니다.

PI 제어기는 시스템의 동적 응답을 향상시키기 위해 시스템 및 피드포워드 항의 요구 사항에 따라 원하는 대로 DC 링크 전압을 유지하는 데 사용됩니다.

PI 컨트롤러는 일반적으로 단상 계통 연결 인버터의 DC 링크 전압 제어에 사용됩니다.

전압 출력을 정규화하기 위해 PI 컨트롤러가 PI 이득을 최적화하기 위해 Particle Swarm Optimization 및 Ant Colony Optimization과 같은 최적화 알고리즘과 함께 포함됩니다.

고역학 PMSM 로터 속도 기준과 부하 토크의 상당한 변동이 있는 경우 고정된 튜닝 매개변수가 있는 PI 컨트롤러를 사용하는 경우에도 PSO(Particle Swarm Optimization) 기술을 사용하는 경우와 달리 열등한 결과가 발생합니다. 조정 매개변수가 적응적일 때.

동적 성능을 향상시키고 정상 상태 오류를 줄이기 위해 PI 컨트롤러가 앞서 언급한 컨트롤러와 통합되었습니다.

제안하는 제어기는 선형 PI 제어기를 기반으로 고조파 보상기(HC)의 피드백이 연결되어 주입 계통 전류 THD, 정상 상태 오류, 급격한 부하 변화 응답 및 다양한 오류 처리 능력 측면에서 우수한 성능을 보여줍니다. 기존 컨트롤러보다 조건.

그런 다음 폐쇄 루프 시스템의 동작에 대한 모델 참조 적응형 PID 컨트롤러의 성능은 두 폐쇄 루프 시스템이 다양한 조건에 있을 때 MATLAB에서 설계된 PI 컨트롤러와 비교됩니다.

이 컨버터는 또한 폐루프 시스템에서 FLC 및 PI 컨트롤러로 시간 응답을 진행하는 것을 목표로 하는 DC 소스와 부하 사이의 좋은 인터페이스입니다.

첫째, Super-twisting 슬라이딩 모드 컨트롤러는 기존 PI 컨트롤러를 대체하도록 설계되었으며 고차원 성능은 시스템의 채터링과 관찰 오류의 영향을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

단일(c) 스위치는 구동 특성을 향상시키기 위해 유사 슬라이딩 모드 컨트롤러(QSMC)를 통해 제어됩니다. 여기서 외부 전압 루프는 PI 컨트롤러이고 내부 전류 루프는 슬라이딩 모드 컨트롤러입니다.

새로운 접근 방식은 비례 적분 컨트롤러를 제어 장치로 사용하고 PSO(입자 군집 최적화) 알고리즘을 최적화 기술로 사용하여 PI 컨트롤러의 성능을 향상시켜 TCP/IP 네트워크의 성능을 향상시키는 PSO-PI 컨트롤러입니다. 필수 목표.

슬라이딩 모드를 사용하지 않는 가변 구조의 컨트롤러((이하 - 가변 구조 컨트롤러, VSC)의 컨트롤러 클래스와 관련된 가변 또는 전환 가능한 매개변수가 있는 비례 적분 컨트롤러(이하 PI 컨트롤러)는 장점으로 알려져 있습니다. , 는 충분한 지연으로 자동 시스템에서 대상을 제어하기 위해 적용되어 표준 컨트롤러(적분, 비례 적분, 비례 적분 미분)의 성능 품질을 저하시킵니다.

시뮬레이션은 포화 입력이 있는 경우 표준 PI 컨트롤러와 관련하여 제안된 제어 방식의 효율성을 보여줍니다.

제안된 제어 방식의 성능은 로터의 다양한 각도 위치에 대해 기존 PI 제어기와 비교됩니다.

그런 다음 속도 루프와 q축 전류 루프에서 각각 PI 컨트롤러를 대체하기 위해 MPC를 개발하고 이중 폐쇄 루프 MPC 제어 시스템을 구성합니다.

계통 전원 공급 시스템의 주회로 구조와 기존 PID 제어기의 복잡한 파라미터 조정 문제를 해결하기 위해 전류 내부 루프에 PI 제어기를 사용하고 전압에 IMC 제어기를 사용하는 이중 폐회로 제어 방법을 제안합니다. 외부 루프, 조정 가능한 매개변수의 수와 매개변수 조정의 복잡성을 줄이기 위해 퍼지 내부 모델 PI 컨트롤러는 컨트롤러의 동적 성능과 강력한 성능을 고려하는 데 사용됩니다.

필터링 회로 이후에 발생하는 전압의 THD(Total Harmonic Distortion)는 PI 제어기를 사용하는 경우보다 퍼지 로직 제어기를 사용하는 경우에 더 낮은 값을 갖는다.

제안된 (FO-iPISMC)의 성능과 효율성을 입증하기 위해 시뮬레이션 결과는 제안된 (FO-iPISMC) 컨트롤러가 iPI 컨트롤러에 비해 회전자 전류의 전체 고조파 왜곡을 줄이고 채터링 현상을 최소화하는 더 나은 성능을 나타냅니다. 활성 및 무효 고정자 전력.

SAPF는 펄스 폭 변조 전압 소스 인버터 기술을 사용하여 전류 생성을 위한 기존의 동기 기준 프레임(SRF) 기술을 사용하여 구현되어 인버터에 대한 펄스를 생성하고 PI 컨트롤러는 DC 링크 커패시터 전압을 조정합니다.

제안된 HSAPF 기술은 시스템의 정상 상태 응답을 개선하는 데 필요한 이득 값을 얻기 위해 PSO(Particle Swarm Optimization) 기술을 사용하는 지능형 PI 컨트롤러로 보상 신호를 생성하는 동기 참조 프레임 방법을 사용합니다.

제안된 제어 방법은 매개변수의 불확실성과 다양한 외란을 고려하여 여러 시나리오에서 Self-tuning PI 컨트롤러 및 PI(Ziegler-Nichols) 컨트롤러와 비교됩니다.

제안하는 제어 방법은 피드백 선형화 제어기(FLC), T-RPFNN 추정기 및 적응형 PI 제어기를 포함한다.

계통 연결 모드용 PI 컨트롤러 기반 정전류 레귤레이터, 의도적 단독 모드용 ANN 기반 VC 컨트롤러.

본 논문은 계통연계 모드에서 아일랜드 모드 및 정상 운전으로의 전환을 제어하기 위한 PI 제어기와 계통에 통합된 DFIG를 이용한 풍력 발전 시스템, 각 DG 인버터로 구성된 하이브리드 마이크로그리드의 수학적 모델을 제시한다. 정전류 제어 모드에서 메인 그리드에 미리 설정된 전력을 제공합니다.

HBC는 표준 PI 컨트롤러에 의해 제어되어 CBPWM(캐리어 기반 펄스 폭 변조) 기술로 제어되는 수평 스위치가 있는 영구 및 3상 인버터로 양쪽에서 출력을 설정합니다.

VSI 출력 전압 및 주파수 값은 PI 컨트롤러 및 SPWM(정현파 펄스 폭 변조) 기술을 사용하여 그리드 매개변수를 기반으로 제어됩니다.

셋째, 이중 루프 캐스케이드 PI 컨트롤러를 설계하고 위상 편이 각도를 조정하여 CC/CV 충전을 구현합니다.

셋째, 이중 루프 캐스케이드 PI 컨트롤러 원리를 설명하고 위상 편이 각도를 조정하여 CC/CV 충전을 구현합니다.

복잡성을 줄이고 시스템의 효율성을 개선하기 위해 두 개의 독립적인 PI 컨트롤러가 구현되어 단상 단극 PWM 전압 소스 인버터를 제어합니다.

전압과 전류를 제어하는 ​​PI 컨트롤러를 사용한 제어 전략은 PCC(Point of Common Coupling)를 통해 병렬로 연결된 2개의 VSI(Voltage Source Inverter) 배전 발전 장치에 구현됩니다.

얻어진 결과는 PI 제어기, 퍼지 기반 비례 적분(PI) 제어기, 강건한 ECKF(RECKF)와 같은 다른 잘 알려진 기존 제어 기술과 비교하여 제안된 제어 전략이 매우 잘 작동함을 증명합니다.

하이브리드 전력 시스템에 대해 제안된 제어 전략과 기존의 두 가지 PI 컨트롤러 전략 간의 비교 HIL(Hardware-in-the-loop) 테스트가 수행됩니다.

유도각 자속 약화 제어는 속도, 전류 및 전압의 3가지 폐쇄 루프 제어를 사용하며, 이 3개의 PI 컨트롤러는 함께 작동하여 전류 유도각 및 전류 모듈을 생성하여 직교축(q축) 전류 및 직접 축(d축) 전류.

따라서 일반 PI 컨트롤러가 있는 폐루프 제어 모드에서 전력 전자 변환기가 있는 DFIG가 고려됩니다.

실시간 시뮬레이션의 결과는 발전기 측 컨버터에서 최대 발전 제어 기술이 달성되었고 DC 링크의 전압이 일정하게 유지되었으며 최종적으로 간단한 PI 컨트롤러를 사용하여 계통 단위 역률이 달성되었음을 나타냅니다. 계통 측의 전압 소스 인버터(VSI)에서 히스테리시스 전류 컨트롤러와 계단식으로 연결됩니다.

PI 컨트롤러와 함께 제어 방법은 강력한 전류 조정을 제공하고 단일 역률을 달성합니다.

PI 컨트롤러는 DC 전압을 조정하는 데 사용되며 모델 예측 제어 전략은 입력 전류를 제어하는 ​​데 사용됩니다.

PI 제어기에 추가하여 유한 제어 세트 모델 예측 제어(FCS-MPC)도 제안된 전략과 시너지 효과를 낼 수 있도록 탐구됩니다.

제안하는 GPI-FTC는 제어 Lyapunov 함수 방법을 기반으로 합성되고, 적분 동적에 합의 항을 추가하여 기존 PI 제어기를 수정합니다.

MINTSMC 기반 DIT2-FLC의 유용성과 우월성을 평가하기 위해 실시간 결과를 RSC 규제 기존 PI 컨트롤러 및 MINTSMC 컨트롤러의 결과와 비교합니다.

첫째, Super-twisting 슬라이딩 모드 컨트롤러는 기존 PI 컨트롤러를 대체하도록 설계되었으며 고차원 성능은 시스템의 채터링과 관찰 오류의 영향을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

주파수가 기존 PI 컨트롤러를 사용하여 조절되고 기존 컨트롤러가 혁신적인 퍼지 로직 컨트롤러와 통합되어 주파수 조절을 최적화합니다.

센서리스 제어 시스템 구조에서는 고전적인 PI 컨트롤러와 멀티스칼라 변수로의 변환이 적용됩니다.

두 컨트롤러 모두 전력 기복의 영향을 줄이고 과전류로부터 회전자 회로를 보호할 수 있었지만 제안된 TSC는 전력을 추적하고 기복 효과를 최소화하는 데 기존 PI 컨트롤러보다 더 효과적인 것으로 나타났습니다.

P&O(Perturb and Observe) 알고리즘과 FPIC(Fuzzy PI Controller)의 조합을 기반으로 한 이 제시된 전략은 특히 기존 알고리즘 P&O에 비해 동적 상태에서 우수한 성능을 나타냅니다.

전류 폐쇄 루프 피드백 제어를 통해 퍼지 PI 컨트롤러의 출력은 일정한 용접 전류를 유지하기 위해 풀 브리지 인버터의 스위치를 켜고 끄는 데 사용됩니다.

두 컨트롤러 모두에 간단한 PI 컨트롤러가 사용됩니다.

2개의 루프와 5개의 센서만을 고려한 간단한 PI 컨트롤러 기반 제어 방식을 사용하여 제안하는 그리드 연결 IFBI를 제어합니다.

비정형 또는 전체 차수, H ∞ 기반 컨트롤러 설계 방법, 이중 루프 PI 컨트롤러, 인터리브 부스트 컨버터 모델에 대한 제안된 1-DOF 및 2-DOF 구조적 컨트롤러 합성 접근 방식.

보다 만족스럽고 안정적인 작동을 위해 dc-dc 벅 컨버터의 실시간 시뮬레이션 연구는 폐쇄 루프 PI 컨트롤러에서 다양한 매개변수 변화에서 평가됩니다.

ASIC 구현은 50MHz에서 작동하는 제안된 아키텍처가 표준 PI 컨트롤러 기반 PWM 제어 아키텍처와 비교하여 게이트 수와 전력 손실을 각각 약 1/2 및 1/3로 줄인다는 것을 보여줍니다.

본 연구에서는 MATLAB과 Simulink를 이용하여 표준 PI 컨트롤러와 FLC의 동작을 비교하였고, 서로 다른 시간 영역 특성을 비교하여 FLC가 PI 컨트롤러보다 오버슈트가 작고 응답이 빠른 것으로 나타났다.

시뮬레이션 결과는 MESD-DDPG 적응형 PI 컨트롤러의 적응성과 우수한 성능을 보여줍니다.

적응형 PI 컨트롤러를 사용한 폐루프 작동의 실험 결과가 제공되고 변환기의 다양한 이득을 기반으로 한 구성에서 다른 구성으로의 전환을 보여줌으로써 위상 차단 방식이 검증됩니다.

다른 폐쇄형 방법과 달리 제안된 컨트롤러는 인덕터가 없는 전류 제어를 달성하고 새로운 모델 기반 순환 에너지 보상기에 의해 가능한 감소된 샘플링 속도를 가지며 전류 기준을 생성하기 위해 튜닝된 PI 컨트롤러가 필요하지 않습니다.

APSO 조정 PI 컨트롤러에서 얻은 성능 및 결과는 MATLAB/Simulink를 통해 기존 PI 컨트롤러에서 얻은 성능 및 결과와 분석 및 비교됩니다.