Pattern Identification(패턴 식별)란 무엇입니까?
Pattern Identification 패턴 식별 - Observation notes and interview data were analyzed using pattern identification and data thematization. [1] The study demonstrated that all the three ANN models achieved the aim of pattern identification, segmentation, and classification. [2] In an effort through Artificial Intelligence guided System to make use of music in extension to relaxation, recreation for the therapeutic cause of individual to make them get rid of stress and tension, the present work is an attempt to develop a production system to extend further the pattern identification of regional music in this part of the globe from the erstwhile published work on measurement of recorded effect of sound wave on human brain inquest of improved attentiveness and concentration [1]. [3] However, the characteristics of IRT changing with rock fracturing and frictional sliding are not clear, which leaves much uncertainties of location and pattern identification of stress-produced IRT. [4] Cognitive functions in rats were assessed by means of conditioned reaction of passive avoidance and the test of pattern identification. [5] This study aimed to explore the effect of herbal medicine treatment according to the Korean Medicine (KM) pattern identification for patients with mild cognitive impairment and early dementia. [6] Highly automated ATM systems relying on artificial intelligence (AI) algorithms for anomaly detection, pattern identification, accurate inference, and optimal conflict resolution are technically feasible and demonstrably able to take on a wide variety of tasks currently accomplished by humans. [7] Input processing and noticing, pattern identification and complexification, and feedback are examined as they relate to both perspectives and are then used to discuss existing aptitude testing, recent research, and broader theoretical issues. [8] The authors discuss their models in the context of WM and LA, describing input processing, noticing, pattern identification, complexification, and feedback. [9] In such complex networks, pattern identification or community detection requires extra effort in which identifying community is a significant problem in various research areas. [10] Third, the obtained features using MDE are fed into the ELM classifier for pattern identification of rotating machinery. [11] Then, the total protein in the brain tissue of the infarcted side of the rat was extracted for protein identification, pattern identification, and protein quantitative analysis. [12] The modification of the apriori algorithms is applied as one of the methods for pattern identification. [13] We suggest a new method based on the pattern identification and mathematical operation in the offset-time domain namely “image radon transform. [14] Machine learning is the study of algorithms and models for computing systems to do tasks based on pattern identification and inference. [15] Results & Conclusions: Firstly, pattern identification and treatment of FPT Acupuncture Methods targeted mostly on Viscera and Bowels(臟腑). [16] We focus on pattern identification by abstracting examples also in the Ambient Assisted Living (AAL) scenario. [17] The author provides a review of the language of TCM that allows the reader to come to an understanding of the mechanisms for why insomnia occurs, why acupuncture is used in its treatment, and how insomnia is diagnosed in terms of pattern identification using signs and symptoms for differential diagnosis. [18] The rigidly programmed systems are less flexible and adaptive than systems capable of independent data analysis and pattern identification. [19] A lifelong sports player and enthusiast, Memmert’s research is at the intersection of human movement science (cognition and motor activity), sport psychology (attention and motivation), computer science in sports (pattern identification and simulation), talent, children and elite research (Trainings-/PE-Curricula) and research methods. [20] She had been diagnosed with the pattern identification of “liver-kidney deficiency cold” and prescribed with Nangan-jeon decoction. [21] With regard to pattern identification, it could be shown that EAUMs significantly increase the detection rate of local extreme values. [22] The model used web crawling, named entity recognition (NER), and pattern identification. [23] The questionnaire consisted of three categories and a total of 26 items focusing on major menopausal symptoms, prescriptions, pattern identification, and background characteristics. [24] Analysis: Utilized MAXQDA in a theory-driven immersion/crystallization analytic process with cycles of raw data examination and pattern identification until no new themes emerged. [25] Background: In the study, we studied a biomarker development for lung cancer based on the pattern identification for the personalized Korean medicine. [26] Feature extraction and image segmentation are extensively used in the field of medicine for x-ray and scan images, satellite imaging, pattern identification, features and face interpretation and various applications of engineering. [27] 42% accuracy for the pattern identification of polar microstructure. [28] METHODS We conducted a web-based questionnaire for KMDs to respond to recommendations across the three main KM domains: major symptoms of menopausal disorders, herbal prescriptions, and pattern identification. [29] In this paper, to develop a data analyzer for acoustic detection (AD) system to make an assistant diagnosis for technical personnel or equipment operation and maintenance personnel, based on the previous research on the experimental research, pattern identification with phase compensation and the software development, the algorithm model design and its application is given in detail. [30] The use of diagnostic principles and pattern identification (PI) was explored in this survey of TEAM practice across different countries. [31] Artificial intelligence is the hot topic of research recently and pattern identification is one of the important aspects. [32] The Korean Children and Youth Panel Survey data set, comprising a stratified sample of 1,932 students recruited from 95 schools from 16 cities in Korea, was used for pattern identification, latent class analysis, and latent transition analysis. [33] These analytics perform predictive control actions by pattern identification, anomaly detection, and outcome prediction from the raw data, as well to trigger control actions through the application of rules. [34] Feature extraction and image segmentation are extensively used in the field of medicine for x-ray and scan images, satellite imaging, pattern identification, features and face interpretation and various applications of engineering. [35] Although there are some systematic reviews that acupuncture has the benefit for insomnia, there is no systematic review on acupuncture using pattern identification. [36] The classification and data treatment were performed by pattern identification with linear discriminant analysis. [37] , change detection and anomaly detection) can be reduced to a pattern identification and classification problem. [38] Then, the pattern identification is achieved by using softmax regression (SR) classifier. [39] Findings revealed that while students engaged in all three types of consideration, as well as creating meaningful interpretations of pattern identification and reasoning from evidence, their reflections and insights did not, for the most part, lead to actionable understandings. [40] An algorithm for the pattern identification has been developed to evaluate Yoga postures. [41] However, it is challenging to generate sufficient training samples for pattern identification through deep learning because of a limited amount of images and annotations. [42] A significant number of approaches from image processing, pattern identification, and machine learning have been used to process sensor data. [43] ConclusionsTwo future lines of action are available for automating macro-pattern identification in ICP signals: achieving strict agreement on morphological characteristics of “traditional” B waveforms, or starting a new with a fresh computerized approach for recognition of new clinically relevant patterns. [44] This study provides fundamental qualitative and quantitative data on observable elements of drip patterns that can be used practically by bloodstain pattern analysts for pattern identification and classification. [45] Using PredominantPitchMelodia Algorithm, the tool identifies the pitch of the musical piece and for pattern identification of the musical piece, it implements k-means clustering algorithm. [46] Aimed at the influences of various complicated factors for water inrush from a coal seam floor during coal seam mining, the prediction of the maximal water bursting discharge from a coal seam floor is regarded as a problem of pattern identification with nonlinear, high dimensions, and finite samples. [47] However, it is challenging to generate sufficient training samples for pattern identification through deep learning because of a limited amount of images and annotations. [48] Pattern identification of ASI is hard. [49] In this paper, we introduce a study evaluating the usability of 2D and 3D parallel coordinates for pattern identification in temporal multivariate data. [50]관찰 기록과 인터뷰 데이터는 패턴 식별 및 데이터 주제화를 사용하여 분석되었습니다. [1] 이 연구는 세 가지 ANN 모델이 모두 패턴 식별, 세분화 및 분류의 목표를 달성했음을 보여주었습니다. [2] 인공지능 유도 시스템을 통해 음악을 이완, 레크리에이션으로 확장하여 개인이 스트레스와 긴장을 해소할 수 있도록 하는 치료적 원인으로, 현재 작업은 보다 더 확장할 수 있는 생산 시스템을 개발하려는 시도이다. 주의력과 집중력 향상에 대한 인간의 두뇌 탐구에 대한 음파의 기록된 효과 측정에 대한 이전에 출판된 연구에서 지구상의 이 지역에서 지역 음악의 패턴 식별 [1]. [3] 그러나 암석 파쇄 및 마찰 미끄럼으로 변화하는 IRT의 특성은 명확하지 않아 응력 생성 IRT의 위치 및 패턴 식별에 많은 불확실성이 있습니다. [4] 쥐의 인지 기능은 수동적 회피의 조건 반응과 패턴 식별 테스트를 통해 평가되었습니다. [5] 본 연구는 경도인지장애 및 조기치매 환자를 대상으로 한의학(KM) 패턴식별에 따른 한약치료의 효과를 알아보고자 하였다. [6] 이상 감지, 패턴 식별, 정확한 추론 및 최적의 충돌 해결을 위해 인공 지능(AI) 알고리즘에 의존하는 고도로 자동화된 ATM 시스템은 기술적으로 실현 가능하며 현재 인간이 수행하는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. [7] 입력 처리 및 알아차림, 패턴 식별 및 복잡화, 피드백이 두 가지 관점과 관련되어 검토되고 기존 적성 테스트, 최근 연구 및 광범위한 이론적 문제를 논의하는 데 사용됩니다. [8] 저자는 입력 처리, 인식, 패턴 식별, 복잡화 및 피드백을 설명하는 WM 및 LA의 맥락에서 모델에 대해 논의합니다. [9] 이러한 복잡한 네트워크에서 패턴 식별 또는 커뮤니티 감지는 커뮤니티 식별이 다양한 연구 영역에서 중요한 문제인 만큼 추가적인 노력이 필요합니다. [10] 셋째, MDE를 사용하여 획득한 특징은 회전 기계의 패턴 식별을 위해 ELM 분류기에 공급됩니다. [11] 그런 다음, 단백질 동정, 패턴 동정 및 단백질 정량 분석을 위해 쥐의 경색측 뇌 조직의 총 단백질을 추출하였다. [12] 선험적 알고리즘의 수정은 패턴 식별을 위한 방법 중 하나로 적용됩니다. [13] 우리는 오프셋 시간 영역에서 패턴 식별 및 수학적 연산을 기반으로 하는 "이미지 라돈 변환"이라는 새로운 방법을 제안합니다. [14] 머신 러닝은 패턴 식별 및 추론을 기반으로 작업을 수행하는 컴퓨팅 시스템의 알고리즘 및 모델에 대한 연구입니다. [15] 결과 및 결론: 첫째, FPT 침법의 패턴 식별 및 치료는 주로 내장과 장(臟腑)을 대상으로 하였다. [16] AAL(Ambient Assisted Living) 시나리오에서도 예제를 추상화하여 패턴 식별에 중점을 둡니다. [17] 저자는 독자가 불면증이 발생하는 메커니즘, 치료에 침술이 사용되는 메커니즘, 징후와 증상을 사용하여 패턴 식별 측면에서 불면증을 진단하는 방법에 대한 메커니즘을 이해할 수 있도록 하는 TCM 언어에 대한 검토를 제공합니다. 감별 진단. [18] 엄격하게 프로그래밍된 시스템은 독립적인 데이터 분석 및 패턴 식별이 가능한 시스템보다 덜 유연하고 적응력이 떨어집니다. [19] 평생 스포츠 선수이자 애호가인 Memmert의 연구는 인간 운동 과학(인지 및 운동 활동), 스포츠 심리학(주의 및 동기 부여), 스포츠의 컴퓨터 과학(패턴 식별 및 시뮬레이션), 재능, 어린이 및 엘리트 연구( 교육-/PE-교육과정) 및 연구 방법. [20] 그녀는 '간-신장 결핍 감기'의 패턴 식별 진단을 받고 난간전 탕을 처방받았다. [21] 패턴 식별과 관련하여 EAUM은 국부 극단값의 탐지율을 크게 증가시키는 것으로 나타났습니다. [22] 이 모델은 웹 크롤링, 명명된 엔티티 인식(NER) 및 패턴 식별을 사용했습니다. [23] 설문지는 갱년기의 주요 증상, 처방, 패턴 식별, 배경 특성을 중심으로 총 3개 항목으로 총 26문항으로 구성되었다. [24] 분석: 이론 중심의 침지/결정화 분석 프로세스에서 MAXQDA를 활용하여 새로운 주제가 나타나지 않을 때까지 원시 데이터 검사 및 패턴 식별 주기를 사용합니다. [25] 배경: 본 연구에서는 개인 맞춤형 한방의 패턴 식별을 기반으로 한 폐암 바이오마커 개발에 대해 연구하였다. [26] 특징 추출 및 이미지 분할은 엑스레이 및 스캔 이미지, 위성 이미징, 패턴 식별, 특징 및 얼굴 해석 및 엔지니어링의 다양한 응용을 위한 의학 분야에서 광범위하게 사용됩니다. [27] 극성 미세 구조의 패턴 식별을 위한 42% 정확도. [28] 행동 양식 우리는 갱년기 장애의 주요 증상, 한약 처방 및 패턴 식별의 세 가지 주요 KM 영역에 대한 권장 사항에 응답하기 위해 KMD에 대한 웹 기반 설문지를 수행했습니다. [29] 본 논문에서는 기존의 실험적 연구, 위상보상을 이용한 패턴식별 및 소프트웨어 개발을 바탕으로 기술인력 또는 장비운용 및 유지보수인력의 보조진단을 위한 음향검출(AD) 시스템용 데이터 분석기를 개발한다. , 알고리즘 모델 설계 및 적용에 대해 자세히 설명합니다. [30] 진단 원칙 및 패턴 식별(PI)의 사용은 여러 국가의 TEAM 실행에 대한 이 설문조사에서 탐구되었습니다. [31] 인공 지능은 최근 연구의 화두이며 패턴 식별은 중요한 측면 중 하나입니다. [32] 한국의 16개 도시에서 95개 학교에서 모집된 1,932명의 계층화된 샘플로 구성된 한국 아동 및 청소년 패널 설문 조사 데이터 세트는 패턴 식별, 잠재 클래스 분석 및 잠재 전환 분석에 사용되었습니다. [33] 이러한 분석은 패턴 식별, 이상 감지 및 원시 데이터의 결과 예측을 통해 예측 제어 작업을 수행하고 규칙 적용을 통해 제어 작업을 트리거합니다. [34] 특징 추출 및 이미지 분할은 엑스레이 및 스캔 이미지, 위성 이미징, 패턴 식별, 특징 및 얼굴 해석 및 엔지니어링의 다양한 응용을 위한 의학 분야에서 광범위하게 사용됩니다. [35] 침술이 불면증에 효과가 있다는 체계적인 검토가 있지만 패턴 식별을 사용한 침에 대한 체계적인 검토는 없습니다. [36] 분류 및 데이터 처리는 선형 판별 분석을 통한 패턴 식별에 의해 수행되었습니다. [37] , 변경 감지 및 이상 감지)는 패턴 식별 및 분류 문제로 축소될 수 있습니다. [38] 그런 다음 SR(softmax regression) 분류기를 사용하여 패턴 식별을 수행합니다. [39] 연구 결과에 따르면 학생들이 세 가지 유형의 고려 사항 모두에 참여하고 증거로부터 패턴 식별 및 추론에 대한 의미 있는 해석을 생성했지만, 그들의 반성과 통찰력은 대부분 실행 가능한 이해로 이어지지 않았습니다. [40] 요가 자세를 평가하기 위해 패턴 식별 알고리즘이 개발되었습니다. [41] 그러나 제한된 이미지와 주석으로 인해 딥러닝을 통한 패턴 식별을 위한 충분한 훈련 샘플을 생성하는 것은 어렵습니다. [42] 이미지 처리, 패턴 식별 및 기계 학습에서 상당한 수의 접근 방식이 센서 데이터를 처리하는 데 사용되었습니다. [43] 결론 ICP 신호에서 매크로 패턴 식별을 자동화하는 데 사용할 수 있는 두 가지 미래 행동 라인은 "전통적인" B 파형의 형태학적 특성에 대한 엄격한 일치를 달성하거나 새로운 임상적으로 관련된 패턴을 인식하기 위한 새로운 컴퓨터화된 접근 방식으로 새로 시작하는 것입니다. [44] 이 연구는 패턴 식별 및 분류를 위해 혈흔 패턴 분석가가 실질적으로 사용할 수 있는 물방울 패턴의 관찰 가능한 요소에 대한 기본적인 정성적 및 정량적 데이터를 제공합니다. [45] PredominantPitchMelodia Algorithm을 사용하여 이 도구는 악곡의 음높이를 식별하고 악곡의 패턴 식별을 위해 k-means 클러스터링 알고리즘을 구현합니다. [46] 탄층 채광 시 탄층 바닥의 물 유입에 대한 다양한 복잡한 요인의 영향을 대상으로 탄층 바닥의 최대 파열수 예측은 비선형, 고차원 및 유한 패턴 식별 문제로 간주됩니다. 샘플. [47] 그러나 제한된 이미지와 주석으로 인해 딥러닝을 통한 패턴 식별을 위한 충분한 훈련 샘플을 생성하는 것은 어렵습니다. [48] ASI의 패턴 식별은 어렵습니다. [49] 본 논문에서는 시간적 다변량 데이터에서 패턴 식별을 위한 2차원 및 3차원 평행좌표의 유용성을 평가하는 연구를 소개한다. [50]
two phase flow
This paper presents a study of flow pattern identification and gas void fraction (GVF) measurement of a pressurized gas-liquid two-phase flow using electrical capacitance tomography (ECT). [1] This is mainly because the reliable measurements of the two-phase flow parameters, such as void fraction, phase velocity, and flow pattern identification, are important for accurate modeling and/or in the operation of energy systems. [2] The mixture friction factor of gas-water two-phase flow is obtained by a fitting method based on the measured parameters and flow pattern identification using the optimal model. [3]이 논문은 전기 용량 단층 촬영(ECT)을 사용하여 가압 기액 2상 유동의 유동 패턴 식별 및 가스 공극률(GVF) 측정에 대한 연구를 제시합니다. [1] 이는 주로 공극률, 위상 속도 및 흐름 패턴 식별과 같은 2상 흐름 매개변수의 신뢰할 수 있는 측정이 정확한 모델링 및/또는 에너지 시스템 작동에 중요하기 때문입니다. [2] nan [3]
Flow Pattern Identification 흐름 패턴 식별
This paper presents a review on the basic sensing principle, different types of conductance sensors and their applications in flow monitoring, flow pattern identification, phase fraction determination and velocity measurement of multiphase flow. [1] This paper proposes a novel flow pattern identification method using ultrasonic echo signals within the pipe wall. [2] The simulation results agree well with the experiments, demonstrates the feasibility of the proposed sensor on water content measurement and flow pattern identification. [3] Meanwhile, during the drainage process, a two-phase flow pattern identification template can be used to predict flow pattern distribution, and a continuous but slow drainage strategy could be adopted to prevent slug flow and promote CBM production. [4] It also demonstrates that the noninvasive ultrasonic Doppler technique not only can be used for flow velocity measurement but also for flow pattern identification. [5] Firstly, combined with subjective observation, a developed methodology of flow pattern identification based on machine learning was proposed, with emphasis on slug flow. [6] By analyzing the power spectral density of the flow patterns, the RBF neural network model is built for the flow pattern identification. [7] This work develops a new optical photodiode array sensor for flow pattern identification of gas-liquid two-phase flow in minichannel. [8] Specifically, the Grad-CAM method is used to obtain heatmaps of flow patterns, and the EARM algorithm combines the hotspot information of the flow pattern heatmap with the ECT image reconstruction principle, which deeply explores the relationship between the CNN flow pattern identification and the ECT image reconstruction algorithm. [9] By combining complementary ensemble empirical mode decomposition (CEEMD) and a back propagation (BP) neural network, an algorithm for flow pattern identification is proposed. [10] Then, with the real-time flow pattern identification result implemented by the fuzzy C-means, a corresponding velocity measurement model [which is the linear combination of the three initial estimation values of the bubble/slug velocity and is developed by the penalty function method and the Davidon–Fletcher–Powell algorithm] is applied to obtain the final bubble/slug velocity. [11] This new and efficient tool could also be potentially used for data forecasting or flow pattern identification in any type of big database. [12] Reliable measurements of the multiphase flow parameters such as void fraction, phase concentration, phase velocity and flow pattern identification are important for accurate modelling and/or in the operation of multiphase systems. [13] Similar to multiphase pipe flow, the flow pattern identification and classification inside a rotating ESP is important. [14] Based on the flow pattern identification, a good prediction result of the mixture velocity is obtained using kinematic wave theory. [15] This paper presents a study of flow pattern identification and gas void fraction (GVF) measurement of a pressurized gas-liquid two-phase flow using electrical capacitance tomography (ECT). [16] This is mainly because the reliable measurements of the two-phase flow parameters, such as void fraction, phase velocity, and flow pattern identification, are important for accurate modeling and/or in the operation of energy systems. [17] The mixture friction factor of gas-water two-phase flow is obtained by a fitting method based on the measured parameters and flow pattern identification using the optimal model. [18]이 문서는 기본 감지 원리, 다양한 유형의 전도도 센서 및 흐름 모니터링, 흐름 패턴 식별, 위상 분율 결정 및 다상 흐름의 속도 측정에서의 응용에 대한 검토를 제공합니다. [1] 본 논문에서는 파이프 벽 내부의 초음파 에코 신호를 이용한 새로운 유동 패턴 식별 방법을 제안한다. [2] 시뮬레이션 결과는 실험과 잘 일치하며 수분 함량 측정 및 흐름 패턴 식별에 대해 제안된 센서의 실행 가능성을 보여줍니다. [3] 한편, 배수 과정에서 2단계 유동 패턴 식별 템플릿을 사용하여 유동 패턴 분포를 예측할 수 있으며 연속적이지만 느린 배수 전략을 채택하여 슬러그 유동을 방지하고 CBM 생산을 촉진할 수 있습니다. [4] 또한 비침습적 초음파 도플러 기술이 유속 측정뿐만 아니라 유속 패턴 식별에도 사용될 수 있음을 보여줍니다. [5] 첫째, 주관적 관찰과 결합하여 슬러그 흐름에 중점을 둔 기계 학습 기반 흐름 패턴 식별의 개발된 방법론을 제안했습니다. [6] 흐름 패턴의 전력 스펙트럼 밀도를 분석하여 흐름 패턴 식별을 위한 RBF 신경망 모델을 구축합니다. [7] 이 연구는 미니채널에서 기액 2상 흐름의 흐름 패턴 식별을 위한 새로운 광학 포토다이오드 어레이 센서를 개발합니다. [8] nan [9] nan [10] 그런 다음 퍼지 C-means에 의해 구현된 실시간 흐름 패턴 식별 결과로 해당 속도 측정 모델[기포/슬러그 속도의 세 가지 초기 추정 값의 선형 조합이며 패널티 함수 방법으로 개발됨 그리고 Davidon-Fletcher-Powell 알고리즘]이 최종 기포/슬러그 속도를 얻기 위해 적용됩니다. [11] 이 새롭고 효율적인 도구는 모든 유형의 대형 데이터베이스에서 데이터 예측 또는 흐름 패턴 식별에 잠재적으로 사용될 수 있습니다. [12] nan [13] nan [14] nan [15] 이 논문은 전기 용량 단층 촬영(ECT)을 사용하여 가압 기액 2상 유동의 유동 패턴 식별 및 가스 공극률(GVF) 측정에 대한 연구를 제시합니다. [16] 이는 주로 공극률, 위상 속도 및 흐름 패턴 식별과 같은 2상 흐름 매개변수의 신뢰할 수 있는 측정이 정확한 모델링 및/또는 에너지 시스템 작동에 중요하기 때문입니다. [17] nan [18]
Spatial Pattern Identification
The proposed variable pattern comparison tool (Spatial pattern identification (SPI) for ecological modelling) provides an opportunity of deep examination of spatial connections between environmental variables and occurrence data in GIS models. [1] Multi-channel EEG data are usually necessary for spatial pattern identification in motor imagery (MI)-based brain computer interfaces (BCIs). [2]제안된 변수 패턴 비교 도구(생태학적 모델링을 위한 공간 패턴 식별(SPI))는 GIS 모델에서 환경 변수와 발생 데이터 간의 공간 연결을 심층적으로 조사할 수 있는 기회를 제공합니다. [1] nan [2]
Shading Pattern Identification
Hence, this study put forwards a novel GMPPT scheme for effective tracking based on shading pattern identification using artificial neural network (ANN). [1] This paper is put forward a novel photovoltaic (PV) inverter topology for maximum solar power utilization, which incorporates a new maximum power point tracking (MPPT) scheme based on shading pattern identification using the artificial neural network, single-input and multi-output (SIMO) converter, and multilevel inverter (MLI). [2]따라서 본 연구에서는 인공 신경망(ANN)을 이용한 음영 패턴 식별 기반의 효과적인 추적을 위한 새로운 GMPPT 기법을 제안합니다. [1] 이 논문은 인공 신경망, 단일 입력 및 다중 출력(단일 입력 및 다중 출력)을 사용한 음영 패턴 식별을 기반으로 하는 새로운 MPPT(최대 전력점 추적) 방식을 통합한 새로운 태양광 발전(PV) 인버터 토폴로지를 제시하여 태양광 전력 활용을 극대화합니다. SIMO) 변환기 및 MLI(멀티레벨 인버터). [2]
Attack Pattern Identification
However, in terms of unknown attack pattern identification, big data analytics and speed computation, several improvements must be performed in these techniques. [1] The experiments use the IoT network testbed that mimic the internal attack scenario with three major goals: (i) to provide a topological description on how an insider attack occurs; (ii) to achieve attack pattern extraction from raw sniffed data; and (iii) to establish attack pattern identification as a parameter to visualize real-time attacks. [2]Damage Pattern Identification
Finally, the obtained feature is fed into the XGBoost model to accomplish the damage pattern identification. [1] A novelty compared to existing models is thereby that the proposed model is free from restrictive assumptions on the microscale constitutive response and from any subscale damage pattern identification. [2]마지막으로 획득한 특징을 XGBoost 모델에 입력하여 손상 패턴 식별을 수행합니다. [1] nan [2]
Support Pattern Identification
An animation of intervals supports pattern identification. [1] An animation of intervals supports pattern identification. [2]간격의 애니메이션은 패턴 식별을 지원합니다. [1] 간격의 애니메이션은 패턴 식별을 지원합니다. [2]
Korean Pattern Identification
George's respiratory questionnaire, EuroQOL five dimensions questionnaire, and Korean pattern identification questionnaire. [1] The secondary outcomes include Visual Analog Fatigue Scale (VAFS), Functional Assessment of Cancer Therapy (FACIT) Fatigue scale, Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), Montreal Cognitive Assessment Korean version (MoCA-K), and Korean pattern identification questionnaire. [2]George's 호흡기 설문지, EuroQOL 5차원 설문지, 한국어 패턴 식별 설문지. [1] 2차 결과는 Visual Analog Fatigue Scale(VAFS), Functional Assessment of Cancer Therapy(FACIT) 피로 척도, Hospital Anxiety Depression Scale(HADS), Montreal Cognitive Assessment Korean version(MoCA-K), 한국어 패턴 식별 설문지를 포함합니다. [2]
Fault Pattern Identification
The main contributions of the proposed method are as follows: 1) the HDE method can characterize the complexity and uncertainty of the signal in full frequency band; 2) the JADE method further eliminates redundant information while greatly retaining fault-relevant information; and 3) the proposed method combines the advantages of HDE’s hierarchical analysis and JADE’s information fusion capabilities, so the fusion features extracted by the proposed method can be more effective for the establishment of fault pattern identification model. [1] At the end, the selected features are fed into the least square support vector machine (LSSVM) for effective fault pattern identification. [2]pattern identification questionnaire
George's respiratory questionnaire, EuroQOL five dimensions questionnaire, and Korean pattern identification questionnaire. [1] The aim of this study was to evaluate the effects of Hwanglyeonhaedok-tang-based intranasal herbal ointment Biyeom-go based on the cold and heat pattern identification questionnaire(CHPIQ). [2] The secondary outcomes include Visual Analog Fatigue Scale (VAFS), Functional Assessment of Cancer Therapy (FACIT) Fatigue scale, Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), Montreal Cognitive Assessment Korean version (MoCA-K), and Korean pattern identification questionnaire. [3] The primary outcome measure is change in the Total Nasal Symptom Score, and the secondary outcome measures are changes in the Rhinoconjunctivitis Quality of Life Questionnaire, nasal endoscopy index for pattern identification, pattern identification questionnaire for AR, total IgE, eosinophil count, and adverse effects. [4] A pattern identification questionnaire for liver-qi stagnation infertility was first developed to objectively assess the diagnosis and treatment of liver-qi stagnation according to traditional Korean medicine. [5]George's 호흡기 설문지, EuroQOL 5차원 설문지, 한국어 패턴 식별 설문지. [1] 본 연구의 목적은 황련해독탕 기반 비염고형 비염고 한랭식별 설문지(CHPIQ)의 효과를 평가하는 것이다. [2] 2차 결과는 Visual Analog Fatigue Scale(VAFS), Functional Assessment of Cancer Therapy(FACIT) 피로 척도, Hospital Anxiety Depression Scale(HADS), Montreal Cognitive Assessment Korean version(MoCA-K), 한국어 패턴 식별 설문지를 포함합니다. [3] nan [4] nan [5]
pattern identification may
In addition to creating a novel AI-based ASD classification, pattern identification may facilitate treatment optimization by educating surgeons on which treatment patterns yield optimal improvement with lowest risk. [1] In addition to creating a novel AI-based ASD classification, pattern identification may facilitate treatment optimization by educating surgeons on which treatment patterns yield optimal improvement with lowest risk. [2]새로운 AI 기반 ASD 분류를 만드는 것 외에도 패턴 식별은 외과의사에게 가장 낮은 위험으로 최적의 개선을 제공하는 치료 패턴을 교육함으로써 치료 최적화를 촉진할 수 있습니다. [1] 새로운 AI 기반 ASD 분류를 만드는 것 외에도 패턴 식별은 외과의사에게 가장 낮은 위험으로 최적의 개선을 제공하는 치료 패턴을 교육함으로써 치료 최적화를 촉진할 수 있습니다. [2]
pattern identification problem
Due to the promising results, this method can be applied to many other pattern identification problems related to artworks. [1] This paper describes and solves an unsupervised mentor pattern identification problem from product usage logs for softening both challenges. [2]유망한 결과로 인해 이 방법은 예술 작품과 관련된 다른 많은 패턴 식별 문제에 적용될 수 있습니다. [1] nan [2]