Part Identification(부품 식별)란 무엇입니까?
Part Identification 부품 식별 - We have developed a novel tool based on a temporal convolutional neural network architecture, trained on sparse early-time photometry and contextual information for Electromagnetic Counterpart Identification (El-CID). [1] This has led to new areas of research known as “part filtering”, “part selection”, or “part identification” for AM. [2] Part identification is relevant in many industrial applications, either for direct recognition of components or assemblies, either as a fully automated process or as an assistance system. [3] Aimed at the problems of part identification and assembly inspection in industrial production, this paper proposes a method of assembly inspection based on machine vision and a deep neural network. [4] The diet was described using scat analysis and hard-part identification from scats collected in July 2014. [5] Considering the particularity of circular Parts, a method of part identification and positioning based on ellipticity is proposed. [6]우리는 El-CID(Electromagnetic Counterpart Identification)에 대한 희소 초기 광도계 및 상황 정보에 대해 훈련된 시간적 컨볼루션 신경망 아키텍처를 기반으로 하는 새로운 도구를 개발했습니다. [1] 이로 인해 AM에 대한 "부품 필터링", "부품 선택" 또는 "부품 식별"이라는 새로운 연구 영역이 생겨났습니다. [2] 부품 식별은 완전 자동화된 프로세스 또는 보조 시스템으로서 구성 요소나 어셈블리를 직접 인식하는 많은 산업 응용 분야와 관련이 있습니다. [3] 본 논문은 산업 생산에서 부품 식별 및 조립 검사의 문제를 해결하기 위해 머신 비전과 심층 신경망을 기반으로 한 조립 검사 방법을 제안합니다. [4] 식단은 2014년 7월에 수집된 스캣 분석 및 하드 파트 식별을 사용하여 설명되었습니다. [5] 원형 부품의 특수성을 고려하여 타원을 기반으로 부품 식별 및 위치 지정 방법을 제안합니다. [6]