Optimal Object
최적의 개체

우리는 MPTCTP-D의 최적 객관적 가치와 중앙 집중식 대응물의 차이로 무정부 상태의 가격의 존재를 보여주고 증명합니다.

시스템의 최적 목표는 에너지, 환경, 경제 측면에서 최적의 종합적인 성능을 제공하는 것입니다.

또한, 분산 디스패칭 방법에 비해 제안 모델의 최적 목적 함수 값이 26% 향상되었습니다.

주사 현미경 프로브의 존재를 고려하여 각 계획의 구현을 위한 최적의 목표가 선택됩니다.

이 기사는 갈리시아의 동물 복지에 관한 법률이 어디에 있는지, 그리고 특정 행동을 강압 및/또는 시정하기 위한 메커니즘으로서의 제재 체제, 그리고 이를 기반으로 최적의 달성을 위해 여전히 필요할 수 있는 가능한 규제 발전을 분석하려고 시도합니다. 축산농가의 동물복지의 목표입니다.

이전에 우리는 상자 제약 문제에 대한 데이터 기반 공간 분기 및 경계 알고리즘을 도입했습니다. 이 알고리즘은 추정기에서 데이터 기반 볼록을 사용하고 최적의 목적 값에 대한 상한 및 하한을 찾고 수렴할 때까지 차선의 부분 공간을 점진적으로 정리합니다.

전압안정성 및 전력각안정성이라는 최적의 목적에 따라 고정자와 회전자의 디커플링 제어를 기반으로 하는 통합 제어 전략을 제안하고, 퍼지에 의해 결정된 적응형 진폭 제한기(AAL)와 함께 선형 최적 여자 제어(LOEC)를 채택한다. 규칙.

양자 화학 계산의 방법, 장단점 비교, 계산을 위한 최적의 대상을 고려합니다.

이 프로세스에는 두 단계가 포함됩니다. 첫 번째 단계는 WEEE 재활용 수량을 삼각형 퍼지 매개변수로 가져오고 퍼지 기회 제약 방법을 사용하여 퍼지 제약을 동등한 명확한 조건으로 변환하는 것입니다. 두 번째 단계는 객관적 소속도를 정의하여 모델에서 차선책 목적을 퍼지하고 최대 만족을 기반으로 다중 목표 최적화 문제를 단일 목표 최적화 문제로 변환하는 것입니다.

이 모델에서 우리는 온도를 제어 입력으로 취하고 내부 에너지를 최적의 대상으로 선택하여 최적의 문제를 제안합니다.

후자 그룹은 일반적으로 더 빨리 결과를 산출하지만 최적의 목적 값 측면에서 최적의 결과를 제공하도록 개발되지 않았습니다.

결과는 (i) 적절한 공정 매개변수 결정을 통해 가공 시간, 생산 비용 및 공구 수명 간의 균형을 달성할 수 있음을 보여줍니다. (ii) 절단 매개변수와 호브 매개변수를 동시에 최적화하여 최적의 목표에 기여합니다. (iii) 공구 수명 고려는 실제 가공을 위한 사용 예방 조치 지원 및 공정 매개변수 지침을 제공합니다.

최적의 목표는 PHEV 주행 거리 개선, 배터리 팩 용량 감소 최소화, HESS 성능 저하 불일치 감소, 주행 비용 단위 거리 최소화입니다.

중앙값이 길이 n으로 제한되고 최적의 목적이 큰 Ω(mn)인 특수한 경우에 중앙값 스트링 문제에 대한 (2 − δ) 근사치를 달성하기 위해 이러한 기술을 더 사용합니다.

IWOA 적용의 장점은 원래 WOA 알고리즘 및 기타 인기 있는 군집 지능 최적화 알고리즘과 비교하여 실행 시간을 줄이고 준최적 목적 함수를 얻을 수 있다는 것입니다.

첫째, 터널 조명 시스템의 설계에서 건설 및 설치 및 에너지 소비 비용을 고려한 최적의 목적 기능을 부여합니다. 둘째, 수요 및 설계 밝기, 최소 및 최대 장비 간격 등을 포함하는 터널 조명 시스템의 설계 제약을 분석합니다.

독일 바이오 경제의 바이오 에너지, 바이오 연료 및 생화학 부문에 대한 바이오 매스 배치를 위한 비용 최적 및 기술 최적 목표 간의 최상의 절충 솔루션에서.

병용군과 TACE군에서 MPVTT에 대한 최적 객관적 반응률과 질병 통제율은 52였다.

Blankenship과 Falk(J Optim Theory Appl 19(2):261–281, 1976)에서 볼 수 있듯이 최적의 목적 값으로 수렴하는 일련의 하한은 제약 조건 집합의 유한한 근사치를 특별히 구성하여 얻을 수 있습니다.

총 에너지 소비량과 작업별 에너지 소비량 최적화 모델에 대해 요구 생산율에 대한 최적 목표값의 민감도 분석을 수행한다.

또한 NI-ND 알고리즘을 기반으로 한 솔루션은 최적의 목표에 매우 근접하여 이중 빈 포장 원칙에 기반한 제안된 공유 주차 할당 방법이 주차 자원의 현실적인 수급 관계를 해결하는 효과적인 방법임을 시사합니다. 시간 창 제약 하에서.

우리는 ICP-HPBMPP에 대한 정수 선형 계획법 모델과 최적 목적 함수 값에 대한 하한을 제안합니다. 이 모델은 모델의 선형 완화에서 얻은 한계보다 최적 솔루션 값에 더 가까운 것으로 경험적으로 표시됩니다.

둘째, 제안된 교차 엔트로피와 q-ROF 엔트로피를 기반으로 새로운 최적화 모델을 구성하며, 이는 DM의 선호도를 활용하여 기준 중 최적의 객관적 가중치를 얻을 수 있습니다.

선택된 벡터의 듀티 사이클은 최적 목적 함수를 풀어서 계산됩니다.

우리가 제안한 제약 모델은 동일한 인스턴스에서 기존 모델을 능가했으며 EPS 접근 방식은 더 많은 병렬 프로세서를 사용하여 최적의 목적 값 측면에서 항상 더 나은 실현 가능한 솔루션을 얻을 수 있습니다.

비교 결과는 (a) 통합 저수지 최적 운영 문제가 좁은 실현 가능 영역과 단조 목적 함수를 갖는 수학적 계획법 문제임을 보여줍니다. (b) 발견적 알고리즘을 사용할 때 최적의 목적 함수 값은 동일하지만 최적 솔루션이 다른 것을 쉽게 얻을 수 있습니다. (c) DE, PSO 및 APO가 확실한 승자가 되지는 않지만 DE는 이 연구에서 사용된 4가지 평가 기준에 따라 통합 저수지 운영 최적화에 더 적합할 수 있습니다.

최적의 목표에는 전자기, 동적 및 정적 성능이 포함됩니다.

널리 적용되는 에너지 효율적인 방법인 워크로드 통합에는 성능 저하, QoS 위반, 로컬 핫스팟 등과 같은 일부 부정적인 영향을 줄 수 있는 자체 제한이 있으며, 이는 특히 최적의 목표가 본질적으로 충돌하는 경우에 해당됩니다.

문헌에서 최적 솔루션과 최적 목적 값에 대한 일부 선험적 오류 한계가 있었지만 예상 TRS와 근사 솔루션의 잔차 노름에 관련된 라그랑주 승수의 수렴에 대한 선험적 결과는 없습니다.

주어진 솔루션과 최적의 목적 값에 대한 성능 한계를 분석합니다.

최적의 목적함수를 얻기 위해 체중감소에 대한 반응표면분석을 수행하였다.

또한 냉각 효과를 최적의 목표로 하고 전체 물 공급을 제약 조건으로 하는 최적화 방안을 개발했습니다.

본 논문에서는 연속 공간을 탐색하고 캐시에 저장할 최적의 객체를 찾기 위해 경사하강법을 사용하는 새로운 유사성 캐싱 정책인 Grades를 제안합니다.

최대 최소 비용 흐름 문제(MaxMCF)는 유도된 최소 비용 흐름 문제(MCF)의 최적 목적 값이 최대화되도록 이러한 간격 내에서 고정된 수요 및 공급 값을 찾는 것입니다.

최적의 대물렌즈 구성요소 구조를 위한 정량적 관련 파라미터를 제안합니다.

이중성 관계는 절단 평면 접근 방식을 개발하기 위해 문제의 최적 객관적 값에 대한 경계를 얻도록 합니다.

우리의 프레임워크는 표준 원추 최적화 문제의 최적 목적 값으로 평가되는 제약 함수를 기반으로 합니다. 불확실한 매개변수

매개변수가 최적의 목적 값에 가까울수록 기울기가 작아지므로 기울기를 더 정확하게 측정해야 합니다.

Hurst 지수는 불규칙성과 프랙털리티 속성을 설명하기 위해 채택되었으며, 부분 브라운 운동의 구조 함수와의 거듭제곱 법칙 관계를 통해 ALE의 비용 함수에 도입되어 적응 필터의 최적 목적이 적응하도록 개선됩니다. 레일 균열 신호에.

RBM은 분류 프로세스에서 식별 가능한 높은 안내 기능 세트를 얻는 데 초점을 맞추는 반면 CA는 최적의 목표를 위해 기능의 정규화 및 견고성을 제공합니다.

따라서 우리는 블레이드를 따라 프리트위스트 각도를 자유 변수로, 최대 AEP(연간 에너지 생산)를 최적 대상으로, 비틀림 분포의 평활도를 구속 조건 중 하나로 취하는 공탄성 결합 최적화 모델을 개발했습니다.

org  — 본 논문에서는 SWATH 성능을 최적 목적 함수로 식별하고 SWATH의 신속성과 기동성을 위한 제약 조건으로 선정된 해당 선체 매개변수를 통해 일종의 SWATH-USV를 설계하였다.

경험적 베이지안(EB) 추정치를 안전 척도로 사용하여 제안된 DSL 방법의 성능을 최적의 객관적 값(i .

이 파일 캐싱 문제를 해결하기 위해 기본 목적 함수의 하위 모듈성 속성을 증명하고 활용하여 최적의 목적 값의 일정한 근사 비율을 보장하는 탐욕적인 콘텐츠 캐싱 알고리즘을 개발합니다.

한편, 각 태스크 스케줄링 알고리즘은 처리 시간과 최적의 목표에서 서로 다른 성능을 갖는다.

토폴로지 최적화(TO) 방법은 하중 조건 및 기타 설계 요구 사항의 제약 조건에 따라 최적의 목적 함수를 찾는 측면에서 구조 및 다학문 설계에 대해 잘 개발되었습니다.

생성된 하한의 품질을 평가하기 위해 얻은 하한을 최적 목적 함수 값과 비교합니다.

이 다이어그램을 통한 가장 긴 경로 길이는 최적의 목적 값의 상한에 해당합니다.

결과적으로 문제의 모든 인스턴스에 대한 최적의 목적 함수 값은 다항식 시간에 얻을 수 있습니다.

둘째, Stewart 플랫폼의 최적의 목적함수를 설정합니다.

마지막으로 Kriging surrogate model(KSM) 및 Differential Evolution(DE) 알고리즘을 기반으로 기어 백래시, 등가 질량, 회전 속도를 최적화하여 최대 래틀 노이즈의 최소화를 최적의 대상으로 삼았습니다.

이 연구는 전역 최적 스케일 매개변수를 선택하는 것과 달리 모든 스케일의 결과에서 최적의 객체를 직접 검색하고 이를 최종 분할 결과로 결합하는 것을 목표로 합니다.

최적의 목표를 형성하기 위해 세 가지 이중 목표 최적화 방법이 사용됩니다.

추가 분석은 최적의 목적 함수 값이 프로슈머 생성의 불확실성 수준에 따라 증가함을 보여줍니다.

), 최적의 목적 값으로 수렴하는 일련의 하한은 제약 세트의 특별히 구성된 유한 근사로 얻을 수 있습니다.

최대 이익 문제에 대한 결과는 최적 목적 함수와 최적 프로파일이 최대 원리에 의해 얻은 것보다 우수함을 나타냅니다.

우리는 근사 문제에 대한 솔루션을 사용하여 최적 목적 함수에 대한 하한 및 예상 상한을 도출하고 근사와 관련된 오류를 평가하는 방법을 보여줍니다.

그만큼 솔루션은 최적의 목적 함수를 결정할 때까지 EMO 연산자를 사용하여 업데이트됩니다.

첫째, 선택된 매개변수의 최적 목적함수를 전기시장 환경에 따라 유연하게 설정할 수 있는 방법이다.

장애물 회피 경로 계획 방법 연구에서는 3분할 정현파 횡가속도 설계 방법을 채택하고 차량 및 안전 거리의 다양한 실제 제약과 결합하여 장애물 회피 시간이 소요되는 장애물 회피 궤적의 최적화 솔루션 방법을 제시합니다. 최적의 목표로.

특히, 우리 알고리즘은 k-중앙값 문제에 대한 (1 -- 1/e)-근사 및 k-중심 문제에 대한 (OPTck)-근사를 제공합니다. 여기서 OPTck는 k-중심에 대한 최적의 목적 함수 값입니다.

세 가지 테스트 시스템에서 중앙 집중식 UC 문제의 최적 목표 값과 DUCP 사이의 간격은 0보다 작습니다.

이 작업에서 우리는 2차 및 시간 최적 목적 함수가 있는 간단한 쿼드콥터 모델을 테스트 케이스로 사용하여 이전 연구를 개선합니다.

또한, 민감도 분석을 통해 최적의 체적 품질 대상을 위해 Re number, fin 공간 및 두께 선택에 더 많은 주의를 기울여야 하는 것으로 나타났습니다.