Opportunistic Iot(기회주의적 사물)란 무엇입니까?
Opportunistic Iot 기회주의적 사물 - Opportunistic IoT (OppIoT) network is a subclass of Internet of Things network, in which connections between the source and destination devices are intermittent. [1] Building around some of the security algorithms and protocols which have been developed in the context of Delay Tolerant Networking, this paper presents a multi-layered security model for the opportunistic IoT. [2] Opportunistic IOT (OppIoT) is a blend of OppNets and IoT networks, where the data are shared among IoT devices and human communities exploiting the opportunistic contact nature of humans. [3]OppIoT(Opportunistic IoT) 네트워크는 사물 인터넷 네트워크의 하위 클래스로, 소스 장치와 대상 장치 간의 연결이 간헐적입니다. [1] Delay Tolerant Networking의 맥락에서 개발된 일부 보안 알고리즘과 프로토콜을 기반으로 이 문서는 기회주의적 IoT를 위한 다계층 보안 모델을 제시합니다. [2] OppIoT(Opportunistic IOT)는 OppNet과 IoT 네트워크가 결합된 것으로, IoT 장치와 인간 커뮤니티 간에 데이터가 공유되어 인간의 기회주의적 접촉 특성을 활용합니다. [3]
opportunistic iot network 기회주의적 IoT 네트워크
Opportunistic IoT networks operate in an intermittent, mobile communication topology, employing peer-to-peer transmission hops on a store-carry-forward basis. [1] The work uniqueness lies in the selection of potential nodes and finding path having less hop count in an opportunistic IoT network scenario. [2] Despite the fact that IoT and OppNets are not correlated with each other and are considered as independently unique networking environments, this article proposes a novel Opportunistic IoT network architecture that collaborates the layers of IoT with OppNets. [3] These dynamic characteristics pose challenges for routing of data in opportunistic IoT network. [4]기회주의적 IoT 네트워크는 저장 캐리포워드(store-carry-forward) 기반으로 피어 투 피어 전송 홉을 사용하는 간헐적 모바일 통신 토폴로지에서 작동합니다. [1] 작업 고유성은 기회주의적 IoT 네트워크 시나리오에서 잠재적인 노드를 선택하고 홉 수가 적은 경로를 찾는 데 있습니다. [2] IoT와 OppNet이 서로 상관 관계가 없고 독립적으로 고유한 네트워킹 환경으로 간주된다는 사실에도 불구하고 이 기사에서는 IoT 계층과 OppNet을 협력하는 새로운 기회주의적 IoT 네트워크 아키텍처를 제안합니다. [3] 이러한 동적 특성은 기회주의적 IoT 네트워크에서 데이터 라우팅에 대한 문제를 제기합니다. [4]
opportunistic iot service
In particular, real IoT drivers will be cyberphysical, collective, highly dynamic and contextualised services, called in the following Opportunistic IoT Services. [1] In this paper, we integrate the Aggregate Computing and Opportunistic IoT Service models and propose a full-fledged approach for the engineering – from analysis to simulation – of complex “Edge of Things” applications. [2]특히 실제 IoT 동인은 다음 기회주의적 IoT 서비스라고 하는 사이버물리적, 집합적, 매우 역동적이고 상황에 맞는 서비스가 될 것입니다. [1] 이 백서에서 우리는 집계 컴퓨팅 및 기회주의적 IoT 서비스 모델을 통합하고 복잡한 "사물 가장자리" 응용 프로그램의 분석에서 시뮬레이션에 이르기까지 엔지니어링을 위한 본격적인 접근 방식을 제안합니다. [2]