Numerical Prediction(수치 예측)란 무엇입니까?
Numerical Prediction 수치 예측 - The numerical predictions show discrepancies of morphological responses of the main channel and floodplains to different operation schemes of the hydraulic lifting dam. [1] The numerical predictions may be used to determine the impact of the droplet size and the ambient conditions on the transmission risks of infectious diseases like COVID-19. [2] Qualitatively, various experimental snapshots of free water surfaces were obtained from the digitized images and compared with numerical predictions. [3] Numerical predictions of the model on the validation loading paths show that such a modelling framework, associating the model itself and the preparation methodology of the numerical sample, leads to good qualitative and quantitative predictions. [4] 15m , there is little difference between the experimental measurements and the numerical predictions on the accelerations. [5] Experiments are carried out to validate the analytical and numerical predictions. [6] Thermo-mechanical properties required for numerical predictions, including the coefficient of thermal expansion (CTE), the glass transition temperature (Tg), the temperature and time-dependent viscoelastic properties, are routinely measured by commercial tools such as thermomechanical analyzer (TMA), dynamic mechanical analyzer (DMA) and universal testing apparatus. [7] In this study, realistic explosion pressure was calculated at an initial detonation source inside a concrete sound barrier, and a numerical prediction was made to evaluate the environmental noise propagation in an actual terrain. [8] CONCLUSION The study demonstrates that the haemodynamic effects of the embolisation procedure can be simulated from routinely acquired clinical data via a porous medium with varying permeability as evidenced by the good qualitative agreement between numerical predictions and both in vivo and in vitro data. [9] To get an insight into the expected evolution of the test, which will be helpful to guide the test, numerical prediction of the PRACLAY heater test had been performed before the heater was switched on. [10] Numerical prediction of the performance of Francis turbine with symmetrical and asymmetrical hydrofoils is studied with the CG of 0 mm, 2 mm, and 4 mm thickness. [11] The reasonably good agreements of the operating parameters between the numerical predictions and experimental results demonstrated a great potential of the integrated model in the application of numerical studies on the full-scale OWC prototype in the future. [12] The experimental results were in good agreement with the numerical prediction. [13] In this study, we show numerical predictions of the Zimont and Peter’s turbulent flame speed models for low-swirl Methane/Air/Hydrogen flames [1]. [14] This paper deals with the numerical prediction of the elastic modulus of trabecular bone in the femoral head (FH) and the intertrochanteric (IT) region via site-specific bone quality assessment using solitary waves in a one-dimensional granular chain. [15] The numerical predictions obtained are compared with the experimental data reported by A. [16] Previous studies have mostly been based on numerical predictions using computational aeroacoustic methods, which require large computing resources, or measurements conducted in a wind tunnel which cannot take all the real conditions into account. [17] The study provides an accurate experimental study and numerical prediction of the thermo-mechanical and microstructural phenomena that occur during an advanced large plastic deformation process; it shows how the combination of smart manufacturing and simulations control represents the key to renew the traditional manufacturing methods in the perspective of the Industry 4. [18] These experimental observations are, therefore, driving interest for numerical predictions of their propulsive capabilities. [19] The numerical predictions are then compared with available experimental data for a similar layout of solid-waste MFCs. [20] Then, these radiative properties are used for achieving the further numerical prediction of radiative behaviors of metal foams. [21] Numerical predictions using Attenborough’s model were therefore used to illuminate the importance of key pore-structure related parameters of packed structures on their normal incidence sound absorption spectra. [22] Numerical prediction of pollutant transport driven by shallow water flows is of great importance in many industrial and environmental projects. [23] Finally, the accuracy of the ESS is determined by the elastostatic analysis and the virtual work principle, and the proposed method is validated through comparison between the numerical predictions and the experimental results. [24] Numerical predictions are then compared with experimental measurements, which show a strong adhesion hysteresis mostly due to viscous energy dissipation occurring during pull-off. [25] Biaxial bending has received less experimental attention and it has always been assumed that tests on the idealised cases of major axis bending and minor axis bending can be used together with numerical predictions of biaxial bending to determine suitable interaction curves. [26] For thermo-physical data, consistent with a dilute Al-Cu binary alloy, numerical predictions from the transient- RCM are shown to be in close agreement with predictions obtained from a numerical solution of the hi-fidelity model. [27] The numerical predictions are performed with the MIT-E3 model, which reproduces the small strain nonlinearity and hysteretic stress–strain response observed in unload-reload cycles. [28] Meanwhile, the numerical predictions showed good correlations with the global and local behaviours of the experimental beams. [29] The measured spatial distribution of NMIs provided a validation data for numerical predictions. [30] Herein, numerical predictions of the dynamic response of an existing floating pontoon bridge are compared with the measured dynamic response. [31] Numerical predictions reveal that complex pressure wave interactions within the blast chamber, and the saturated impulse effect attribute, in part, or combination, to the aforesaid phenomenon. [32] However, the constitutive model can have a strong impact on the numerical predictions, namely the cup earing, the occurrence of wrinkles and the tearing failure. [33] The numerical predictions of the heat-conduction enhancement in a PCM doped with carbon nanotubes and the preliminary experiments indicate that a PCM with approximately 20% carbon nanotubes can enhance the material heat conductivity by two to four times. [34] To predict accuracy level of all the techniques, the results are presented in a comparative scale along with numerical prediction. [35] This paper presents a numerical prediction of the ship-bank interaction for the model of the KRISO Container Ship. [36] The numerical prediction of these kind of defects is more complex when different combinations of strain paths are involved. [37] Results: Correlation between the numerical predictions and experimental measurements was shown. [38] A new reduced-order lifetime predictor is developed from numerical predictions, and a Bayesian framework is used to quantify prediction uncertainties. [39] All measurements have shown great agreement with theoretical designs and numerical predictions, for both scattering and transmittance records. [40] Their impact on the exhaust gas composition is measured and compared to numerical predictions by two available simplified models. [41] Signatures of Akhmediev breather-like patterns are identified in the ultrafast temporal dynamics in very good agreement with numerical predictions based on the nonlinear Schrödinger equation. [42] Numerical predictions were validated against model tests of a post-Panamax containerships at forward speed. [43] The present work pertains to the numerical prediction of the current residual strength of large metallic engineering structures when submitted to accidental overloads. [44] For the statistically steady jet, numerical predictions are in a very good agreement with the experiments, giving confidence in the applied models. [45] The present work is focused on the design and numerical prediction of hydrogen storage performance of a compact MmNi4. [46]수치적 예측은 수력식 양력댐의 다른 운영 계획에 대한 주수로와 범람원의 형태학적 반응의 불일치를 보여줍니다. [1] 수치 예측은 코로나19와 같은 전염병의 전파 위험에 대한 비말 크기와 주변 조건의 영향을 결정하는 데 사용할 수 있습니다. [2] 정성적으로, 자유수면의 다양한 실험적 스냅샷은 디지털화된 이미지로부터 얻어지고 수치적 예측과 비교되었다. [3] 검증 로딩 경로에 대한 모델의 수치적 예측은 모델 자체와 수치적 샘플의 준비 방법론을 연관시키는 그러한 모델링 프레임워크가 우수한 정성적 및 정량적 예측으로 이어진다는 것을 보여줍니다. [4] 도 15m에서, 실험 측정값과 가속도에 대한 수치 예측 사이에는 거의 차이가 없다. [5] 분석 및 수치 예측을 검증하기 위해 실험이 수행됩니다. [6] 열팽창 계수(CTE), 유리 전이 온도(Tg), 온도 및 시간 종속 점탄성 특성을 포함하여 수치 예측에 필요한 열역학적 특성은 열기계 분석기(TMA)와 같은 상용 도구로 일상적으로 측정됩니다. 동적 기계 분석기(DMA) 및 만능 시험 장치. [7] 본 연구에서는 콘크리트 방음벽 내부의 초기 폭발원에서 실제적인 폭발압력을 계산하고 실제 지형에서 환경소음 전파를 평가하기 위해 수치적 예측을 하였다. [8] 결론 이 연구는 색전술 절차의 혈역학적 효과가 수치 예측과 생체 내 및 시험관 내 데이터 사이의 우수한 정성적 일치에 의해 입증되는 바와 같이 다양한 투과성을 갖는 다공성 매질을 통해 일상적으로 획득한 임상 데이터로부터 시뮬레이션될 수 있음을 보여줍니다. [9] 테스트를 안내하는 데 도움이 될 테스트의 예상 전개에 대한 통찰력을 얻기 위해 히터를 켜기 전에 PRACLAY 히터 테스트의 수치 예측을 수행했습니다. [10] 대칭 및 비대칭 수중익이 있는 Francis 터빈의 성능에 대한 수치적 예측은 0mm, 2mm 및 4mm 두께의 CG로 연구됩니다. [11] 수치 예측과 실험 결과 사이의 운영 매개변수의 합리적으로 좋은 일치는 미래의 전체 규모 OWC 프로토타입에 대한 수치 연구의 적용에서 통합 모델의 큰 잠재력을 보여주었습니다. [12] 실험 결과는 수치 예측과 잘 일치했습니다. [13] 이 연구에서 우리는 낮은 소용돌이의 메탄/공기/수소 화염에 대한 Zimont 및 Peter의 난류 화염 속도 모델의 수치적 예측을 보여줍니다[1]. [14] 본 논문은 1차원 세분화된 사슬에서 고립파를 이용한 부위별 골질 평가를 통해 대퇴골두(FH)와 전자간(IT) 부위의 소주골 탄성계수의 수치적 예측을 다룬다. [15] 얻은 수치적 예측은 A가 보고한 실험 데이터와 비교됩니다. [16] 기존의 연구들은 대부분 큰 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 전산 항공음향 방법을 사용한 수치적 예측이나 실제 조건을 모두 고려할 수 없는 풍동에서 수행된 측정에 기반을 두고 있습니다. [17] 이 연구는 고급 대형 소성 변형 과정에서 발생하는 열역학 및 미세 구조 현상에 대한 정확한 실험 연구 및 수치 예측을 제공합니다. 스마트 제조와 시뮬레이션 제어의 조합이 어떻게 인더스트리 4의 관점에서 전통적인 제조 방법을 갱신하는 열쇠를 나타내는지 보여줍니다. [18] 따라서 이러한 실험적 관찰은 추진력의 수치적 예측에 대한 관심을 불러일으키고 있습니다. [19] 그런 다음 수치 예측을 유사한 고체 폐기물 MFC 레이아웃에 대해 사용 가능한 실험 데이터와 비교합니다. [20] 그런 다음 이러한 복사 특성은 금속 폼의 복사 거동에 대한 추가 수치 예측을 달성하는 데 사용됩니다. [21] 따라서 Attenborough의 모델을 사용한 수치적 예측은 수직 입사 흡음 스펙트럼에서 패킹된 구조의 주요 기공 구조 관련 매개변수의 중요성을 조명하는 데 사용되었습니다. [22] 얕은 물의 흐름으로 인한 오염 물질 수송의 수치적 예측은 많은 산업 및 환경 프로젝트에서 매우 중요합니다. [23] 마지막으로 ESS의 정확도는 탄성해석과 가상일 원리에 의해 결정되며, 수치예측과 실험결과를 비교하여 제안한 방법을 검증한다. [24] 그런 다음 수치적 예측을 실험 측정과 비교했는데, 이는 주로 풀오프 동안 발생하는 점성 에너지 소산으로 인해 강한 접착력 히스테리시스를 나타냅니다. [25] 이축 굽힘은 실험적 관심을 덜 받았고 장축 굽힘 및 단축 굽힘의 이상적인 경우에 대한 테스트를 이축 굽힘의 수치적 예측과 함께 사용하여 적절한 상호작용 곡선을 결정할 수 있다고 항상 가정해 왔습니다. [26] 묽은 Al-Cu 이원 합금과 일치하는 열-물리 데이터의 경우 과도-RCM의 수치 예측은 하이파이 모델의 수치 솔루션에서 얻은 예측과 밀접하게 일치하는 것으로 나타났습니다. [27] 수치적 예측은 MIT-E3 모델로 수행되며, 이는 언로드-재하중 사이클에서 관찰된 작은 변형률 비선형성 및 히스테리시스 응력-변형률 응답을 재현합니다. [28] 한편, 수치적 예측은 실험빔의 전역 및 국부 거동과 좋은 상관관계를 보였다. [29] 측정된 NMI의 공간 분포는 수치적 예측을 위한 검증 데이터를 제공했습니다. [30] 여기서, 기존 부유식 교량의 동적 응답의 수치적 예측을 측정된 동적 응답과 비교한다. [31] 수치적 예측은 폭발실 내의 복잡한 압력파 상호작용과 포화된 충격 효과가 부분적으로 또는 조합된 전술한 현상에 기인한다는 것을 보여줍니다. [32] 그러나 구성 모델은 컵 이어링, 주름 발생 및 찢어짐 실패와 같은 수치 예측에 강한 영향을 미칠 수 있습니다. [33] 탄소나노튜브로 도핑된 PCM의 열전도 향상에 대한 수치적 예측과 예비 실험은 약 20% 탄소나노튜브를 포함하는 PCM이 재료의 열전도율을 2~4배 향상시킬 수 있음을 나타냅니다. [34] 모든 기술의 정확도 수준을 예측하기 위해 결과를 수치 예측과 함께 비교 척도로 제시합니다. [35] 본 논문은 KRISO 컨테이너선 모델에 대한 선박은행 상호작용의 수치적 예측을 제시한다. [36] 이러한 종류의 결함에 대한 수치적 예측은 다양한 변형 경로 조합이 포함될 때 더 복잡합니다. [37] 결과: 수치적 예측과 실험적 측정 사이의 상관관계가 나타났습니다. [38] 새로운 감소 차수 수명 예측자는 수치 예측에서 개발되었으며 베이지안 프레임워크는 예측 불확실성을 정량화하는 데 사용됩니다. [39] 모든 측정은 산란 및 투과율 기록 모두에 대해 이론적 설계 및 수치 예측과 크게 일치함을 보여주었습니다. [40] 배기 가스 구성에 미치는 영향을 측정하고 사용 가능한 두 가지 단순화된 모델로 수치적 예측과 비교합니다. [41] Akhmediev 브리더와 같은 패턴의 서명은 비선형 슈뢰딩거 방정식을 기반으로 한 수치 예측과 매우 잘 일치하여 초고속 시간 역학에서 식별됩니다. [42] 수치적 예측은 파나막스 이후 컨테이너선의 전진 속도로 모델 테스트에 대해 검증되었습니다. [43] 현재 작업은 우발적 과부하에 제출되었을 때 대형 금속 엔지니어링 구조물의 현재 잔류 강도의 수치적 예측과 관련이 있습니다. [44] 통계적으로 안정적인 제트의 경우 수치 예측은 실험과 매우 잘 일치하여 적용된 모델에 대한 확신을 줍니다. [45] 현재 작업은 소형 MmNi4의 수소 저장 성능에 대한 설계 및 수치 예측에 중점을 둡니다. [46]
showed good agreement 좋은 동의를 보였다
Numerical predictions of liner transmission loss considering the flat sample impedance showed good agreement with experimental results. [1] Numerical predictions and experimental results showed good agreement. [2] Numerical predictions with coupled extended LYH criterion showed good agreement with experimental results compared to coupled JC fracture criterion. [3] Following the calibration, numerical predictions of the inclined cutting and double-channel continuous cutting processes were conducted, and the numerical results showed good agreement with previous experimental observations. [4]플랫 샘플 임피던스를 고려한 라이너 전송 손실의 수치적 예측은 실험 결과와 잘 일치하는 것으로 나타났습니다. [1] 수치적 예측과 실험 결과는 좋은 일치를 보였다. [2] nan [3] nan [4]
advanced water injection 고급 물 주입
In order to explore an effective way to further increase the single well production and improve the development effect of low permeability fractured oilfield, it provides a new theoretical and practical basis for oilfield development in Taizhao area; Through the study of advanced water injection mechanism and field test in source A well area, an effective displacement pressure system is established in low permeability reservoir, which reduces formation damage caused by formation pressure drop and initial water cut of oil well, and optimizes the scheme by combining modeling and numerical prediction, water injection development adjustment and so on; Therefore, the output of the oilfield at the initial stage of production is increased; Good development results have been achieved in the early stage of production after 6 months’ advanced water injection in source A well area, and it is advisable to carry out advanced water injection for 6 months in the development of low permeability fractured oilfield. [1]단일 유정 생산량을 더욱 늘리고 저투과성 파쇄 유전의 발전 효과를 높이는 효과적인 방법을 모색하기 위해 타이조 지역 유전 개발에 대한 새로운 이론 및 실제 기반을 제공합니다. 선진적인 물주입 메커니즘 연구와 원천 A 유정 지역의 현장 시험을 통해 저투수 저수조에 효과적인 변위 압력 시스템을 구축하여 유정의 지층 압력 강하 및 초기 수로로 인한 지층 손상을 줄이고 최적의 방안을 제시합니다. 모델링 및 수치 예측, 물 분사 개발 조정 등을 결합하여; 따라서 생산 초기 단계의 유전 생산량이 증가합니다. A원유구에 6개월의 고도수주입을 거쳐 생산초기단계에서 좋은 개발성과를 얻었고, 저투과성 파쇄유전의 개발에 있어서 6개월 동안 고도수주입을 실시하는 것이 바람직하다. [1]
Comparing Numerical Prediction 수치 예측 비교
The properties of the intermediate diffusion wall were estimated by comparing numerical predictions with experimental results of in vitro digestion of 5 g glucose and 5 g maltodextrin in water-based food solutions. [1] The proposed damage model was verified through comparing numerical predictions of load-displacement curve and CFRP strain distribution along the bond length with published test results. [2] Validity of the 2-stage numerical approach, as well as significance of FFF residual stress and the influence of FSI, are justified by comparing numerical predictions with experimental measurements, and observing root-mean-square stress errors within 12. [3] In this paper, we use a complete model of classical primordial standard clocks as an example to develop a methodology of directly comparing numerical predictions from complicated multi-field feature models with the Planck data, including the Planck 2018 Plik unbinned likelihood and the statistically most powerful CamSpec 2020 likelihood for temperature and polarization data. [4] These models are first validated by comparing numerical predictions in terms of load-deflection response, crack propagation, reaction distribution, and failure mode against that of measured experimental data reported in literature. [5]중간 확산 벽의 특성은 수성 식품 용액에서 5g 포도당과 5g 말토덱스트린의 시험관 내 소화 실험 결과와 수치 예측을 비교하여 추정되었습니다. [1] 제안된 손상 모델은 공개된 테스트 결과와 결합 길이에 따른 하중-변위 곡선 및 CFRP 변형 분포의 수치 예측을 비교하여 검증되었습니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5]
Accurate Numerical Prediction 정확한 수치 예측
separation, transition and reattachment) which require advanced modelling for accurate numerical predictions. [1] Dynamic tensile failure involved with the initiation, evolution, branching and coalescence of cracks in concrete structures is usually observed under blast loadings and high-speed impact loadings, but accurate numerical prediction is still very challenging mainly due to the immaturity of numerical methods and constitutive models. [2] As validated by experimental results, accurate numerical predictions can be obtained with the variations of w/c ratio, hydration degree, and mix proportion. [3] As detailed chemical mechanisms are becoming viable for large scale simulations, knowledge and control of the uncertainty correlated to the kinetic parameters are becoming crucial to ensure accurate numerical predictions. [4] Based on the current findings, accurate numerical prediction of the blade forced vibration for a large shift of inlet flow condition is also needed for more reliable operating of the impeller. [5]정확한 수치 예측을 위해 고급 모델링이 필요한 분리, 전환 및 재부착). [1] 콘크리트 구조물에서 균열의 시작, 진화, 분기 및 유착과 관련된 동적 인장 파괴는 일반적으로 폭발 하중 및 고속 충격 하중에서 관찰되지만 정확한 수치 예측은 주로 수치 방법 및 구성 모델의 미성숙으로 인해 여전히 매우 어렵습니다. . [2] nan [3] nan [4] nan [5]
Corresponding Numerical Prediction
A series of burst tests on TCPs with different numbers of reinforced layers were carried out, and experimental results were in good agreement with the corresponding numerical predictions. [1] The experimental results in what concerns maximum temperature in the battery module is in good agreement with the corresponding numerical predictions, demonstrating the reliability/fidelity and consequent accuracy of the developed model. [2]다양한 수의 강화 레이어를 가진 TCP에 대한 일련의 버스트 테스트가 수행되었으며 실험 결과는 해당 수치 예측과 잘 일치했습니다. [1] nan [2]
Present Numerical Prediction 현재 수치 예측
This study presents numerical prediction for the space environment effects on NARSSCube satellite using ATOMOX module in Space ENVironment Information System (SPENVIS) online simulation tools. [1] A considerable discrepancy is observed between the experimental data and the present numerical predictions for elevated temperatures at different equivalence ratios. [2]본 연구는 SPENVIS(Space ENVironment Information System) 온라인 시뮬레이션 도구에서 ATOMOX 모듈을 사용하여 NARSSCube 위성에 대한 우주 환경 영향에 대한 수치 예측을 제시합니다. [1] 실험 데이터와 다른 당량비에서 상승된 온도에 대한 현재 수치 예측 사이에 상당한 불일치가 관찰됩니다. [2]
numerical prediction model 수치 예측 모델
Therefore, this paper proposed and validated a numerical prediction model that comprehensively considered the effects of short-wave solar radiation, long-wave radiation, latent evaporation energy, heat convection, heat conduction, soil freezing and thawing latent heat on ground temperature. [1] Initialized Earth System predictions are made by starting a numerical prediction model in a state as consistent as possible to observations and running it forward in time for up to 10 years. [2] 0 numerical prediction model are used to carry out numerical simulations. [3] Considering the effect of curvature change of blade on the elastic contact state, a complex simulation model of the contact deformation at grinding interface was established, and the numerical prediction model of nonlinear time-varying contact deformation in whole grinding process was obtained. [4] In order to establish a suitable numerical prediction model, two kinds of water surface treatment namely volume of fluids (VOF) and rigid-lid hypothesis (RLH) methods, for upstream and downstream reservoirs, are presented and corresponding results are compared. [5] Does variation in day 5 observation timing confound embryo-morphology-based live birth prediction, and is it possible to develop a robust comprehensive numerical prediction model. [6] A numerical prediction model of chloride ion transporting behavior in concrete was established by COMSOL Multiphysics based on the rainfall tests. [7] A numerical prediction model for the resin content was developed here through integration of three sub-models, viz. [8] This study makes up for the deficiency that the wind turbine icing numerical prediction model can only give the three-dimensional ambient temperature, but cannot give the icing efficiency, which will improve the prediction accuracy of wind turbine icing. [9] Therefore, it is necessary to correct the predicted temperature trend in post-processing for the output of numerical prediction models. [10] The present work implements the analytical bottom reflection source term derived in Yevnin and Toledo (2018) to WAVEWATCH III, a numerical prediction model based on the wave action equation. [11] However, assimilating radar observations into a numerical prediction model may produce spurious precipitation and large errors in the position and magnitude of precipitation, and high-frequency cyclic assimilation may exacerbate this problem. [12] A challenge is how to design strategies to best use these observations to understand the atmosphere and evaluate atmospheric numerical prediction models. [13]따라서 본 논문에서는 단파복사, 장파복사, 증발잠열에너지, 열대류, 열전도, 토양 동결 및 해빙 잠열이 지표 온도에 미치는 영향을 종합적으로 고려한 수치 예측 모델을 제안하고 검증하였다. [1] 초기화된 지구 시스템 예측은 가능한 한 관측치와 일치하는 상태에서 수치 예측 모델을 시작하고 최대 10 년 동안 시간을 두고 실행함으로써 이루어집니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5] nan [6] nan [7] nan [8] nan [9] nan [10] nan [11] nan [12] nan [13]
numerical prediction result 수치 예측 결과
In this paper, the random forest algorithm is used to study the intensity prediction of tropical cyclone with the same data, so as to investigate the applicability of the machine learning method and try to improve the numerical prediction results. [1] To verify the accuracy of numerical prediction results, ship model test is launched. [2] Furthermore, a comparison is conducted between the numerical prediction results and experimental data measured from the see-keeping basin; meanwhile, the error principles of the numerical analysis are investigated, which infers that the vertical bending moment and horizontal bending moment have smaller numerical prediction errors, while the torsional moment has the largest error. [3] The numerical prediction results were verified by comparison with the results of the full-scale experiment. [4] To verify the accuracy of numerical prediction results, ship model test is launched. [5]본 논문에서는 같은 데이터로 열대성 저기압의 강도 예측을 연구하기 위해 랜덤 포레스트 알고리즘을 사용하여 기계 학습 방법의 적용 가능성을 조사하고 수치적 예측 결과를 개선하고자 한다. [1] 수치 예측 결과의 정확성을 검증하기 위해 선박 모델 테스트가 시작됩니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5]
numerical prediction system 수치 예측 시스템
Our results suggest that automatically derived ice concentrations from RCM are well suited for further assimilation in sea ice numerical prediction systems such as Environment and Climate Change Canada Regional Ice-Ocean Prediction System. [1] With the global numerical prediction system at CWB, a parallel semi-operational experiment assimilating the FORMOSAT-7/COSMIC-2 bending angle data with all other operational observation data has been conducted to evaluate the impact of the FORMOSAT-7/COSMIC-2 data. [2] The results show that the power gird icing and galloping numerical prediction system accurately predicted the influence area and disaster intensity three days in advance, which can provide effective support for future disaster response. [3] Although the capabilities of numerical models steadily improve, sea-ice forecasts produced by numerical prediction systems are affected by biases. [4]우리의 결과는 RCM에서 자동으로 유도된 얼음 농도가 환경 및 기후 변화 캐나다 지역 빙해 예측 시스템과 같은 해빙 수치 예측 시스템에서 추가 동화에 매우 적합하다는 것을 시사합니다. [1] CWB의 글로벌 수치 예측 시스템을 사용하여 FORMOSAT-7/COSMIC-2 굽힘 각도 데이터를 다른 모든 운용 관측 데이터와 동화하는 병렬 반 운용 실험을 수행하여 FORMOSAT-7/COSMIC-2 데이터의 영향을 평가했습니다. . [2] nan [3] nan [4]
numerical prediction method 수치 예측 방법
Following the experimental steps of VCT, the VCT can be numerically implemented and used as a numerical prediction method for buckling load. [1] Extreme gradient boosting (XGBoost), a light gradient boosting machine (LightGBM), and a numerical prediction method, i. [2] Advanced numerical prediction methods (e. [3]VCT의 실험 단계에 따라 VCT를 수치적으로 구현하고 좌굴 하중에 대한 수치 예측 방법으로 사용할 수 있습니다. [1] XGBoost(Extreme Gradient Boosting), LightGBM(Light Gradient Boosting Machine) 및 수치 예측 방법, i. [2] nan [3]
numerical prediction tool 수치 예측 도구
The results show reasonable agreement with the numerical prediction tool XFOIL and they follow the expected trends across all operating conditions. [1] Prognostic nomograms integrating the EMT-related gene signature and clinicopathological risk factors were constructed for use as numerical prediction tools to assess clinical prognosis and clinical decision-makings. [2] Several research groups have been studying how fretting wear affects the dynamic response of mechanical systems, developing numerical prediction tools that consider dry friction contact and nonlinearity. [3]결과는 수치 예측 도구 XFOIL과 합당한 일치를 보여주며 모든 작동 조건에서 예상되는 경향을 따릅니다. [1] EMT 관련 유전자 서명과 임상병리학적 위험 인자를 통합하는 예후 노모그램은 임상 예후 및 임상 의사 결정을 평가하기 위한 수치 예측 도구로 사용하기 위해 구성되었습니다. [2] nan [3]