Numerical Inverse(역수)란 무엇입니까?
Numerical Inverse 역수 - By the use of Laplace transform, fractional differential equations are firstly converted to system of algebraic equations then the numerical inverse of a Laplace transform is adopted to find the unknown function in the equation by expanding it in a Bernstein series. [1]라플라스 변환을 사용하여 분수 미분 방정식은 먼저 대수 방정식 시스템으로 변환된 다음 라플라스 변환의 수치 역수를 채택하여 Bernstein 급수에서 확장하여 방정식에서 미지수 함수를 찾습니다. [1]
numerical inverse laplace 수치 역 라플라스
The de Hoog numerical inverse Laplace transform and Gaussian Quadrature are used to obtain time-domain dimensionless drawdown solutions. [1] The conventional time stepping technique is replaced by using the so called NILT (Numerical Inverse Laplace Transform) technique. [2] This work presents a method in the interest of obtaining the parametric solution of dynamic systems, based on the implementation of the so-called layered expansion of determinant (LED), which derives in a determinant decision diagram (DDD), then by the application of the numerical inverse Laplace transform (NILT), it is possible to transform the frequency domain (FD) expressions into the time domain (TD) and then reach a parametric solution. [3] Numerical inverse Laplace transformation is introduced to obtain the time-domain solution, where Durbin's formula and the corresponding convergence criteria are utilized in numerical experiments. [4] In the second step, a high-precision numerical inverse Laplace transform method is chosen to transform the model from complex frequency domain to time domain. [5] In this paper, the closed-loop time response of fractional-system with irrational transfer function is analyzed based on numerical inverse Laplace transform. [6] In the proposed scheme, Laplace transformation and the numerical inverse Laplace transformation (NILT) are implemented to avoid the troublesome time-stepping effect on numerical efficiency. [7] The numerical inverse Laplace transform method was used to extract the desired results that were then compared with those of finite element method (FEM) findings. [8] Solutions of the governing equations in time domain are then numerically calculated by using Durbin's numerical inverse Laplace transform scheme. [9] In this paper, we proposed a numerical inverse Laplace transform method which combines the exponential series and the Levin-T convergence acceleration method and its parameters were determined through numerical experiment. [10] Here the multiple scale technique (MST) and extended precision arithmetic (EPA) are applied to alleviate the effect of an ill-conditioned matrix on a numerical inverse Laplace transform. [11]드 후그 수치 역 라플라스 변환 및 가우스 구적법은 시간 영역 무차원 드로다운 솔루션을 얻는 데 사용됩니다. [1] 기존의 타임 스테핑 기술은 소위 NILT(Numerical Inverse Laplace Transform) 기술을 사용하여 대체됩니다. [2] 이 연구는 DDD(determinant decision diagram)에서 파생된 소위 LED(layered expand of determinant)의 구현을 기반으로 동적 시스템의 매개변수 솔루션을 얻는 방법을 제시한 다음 수치 역라플라스 변환(NILT)을 사용하면 주파수 영역(FD) 표현을 시간 영역(TD)으로 변환한 다음 매개변수 솔루션에 도달할 수 있습니다. [3] 수치적 역 라플라스 변환은 더빈 공식과 해당 수렴 기준이 수치 실험에 활용되는 시간 영역 솔루션을 얻기 위해 도입되었습니다. [4] 두 번째 단계에서는 복잡한 주파수 영역에서 시간 영역으로 모델을 변환하기 위해 고정밀 수치 역 라플라스 변환 방법이 선택됩니다. [5] 본 논문에서는 수치적 역 라플라스 변환을 기반으로 비합리적인 전달 함수를 갖는 분수 시스템의 폐루프 시간 응답을 분석합니다. [6] 제안된 기법에서 라플라스 변환과 수치적 역 라플라스 변환(NILT)은 수치적 효율성에 대한 번거로운 시간 단계 효과를 피하기 위해 구현됩니다. [7] 수치 역 라플라스 변환 방법을 사용하여 원하는 결과를 추출한 다음 유한 요소 방법(FEM) 결과와 비교했습니다. [8] 시간 영역에서 지배 방정식의 해는 Durbin의 수치 역 라플라스 변환 방식을 사용하여 수치적으로 계산됩니다. [9] 본 논문에서는 지수 급수와 레빈-T 수렴 가속도 방법을 결합한 수치 역 라플라스 변환 방법을 제안하고 수치 실험을 통해 매개변수를 결정하였다. [10] 여기에서 다중 스케일 기법(MST) 및 확장 정밀도 산술(EPA)이 수치 역 라플라스 변환에 대한 조건이 나쁜 행렬의 영향을 완화하기 위해 적용됩니다. [11]
numerical inverse method 수치 역법
Based on the measured composition-distance profiles, both the traditional Matano method with distribution functions and the numerical inverse method with HitDIC were then utilized to determine the accurate interdiffusion coefficients in fcc Ag-In alloys at 873 K, 973 K, and 1073 K and Ag-Cu-In alloys at 1073 K. [1] In this work, we utilized a combinational approach by combining the advanced diffusion multiple technique and the pragmatic numerical inverse method to efficiently determine the composition–dependent interdiffusion coefficient matrices in bcc quaternary Ti-Nb-Ta-Zr alloys at 1373 K. [2] This paper presents a numerical inverse method dedicated to the characterization of adhesive joints under multiaxial and dynamic loading conditions. [3] The experimental data are then subject to a numerical inverse methods to generate a set of self-consistent interdiffusivities, which can reproduce the observed diffusion growth behavior of intermetallic compounds in the Al–Mg diffusion couples. [4] In this paper, the composition-dependent interdiffusivity matrices of face centered cubic (fcc) Al-Co-Cr-Fe-Ni-Ti HESAs at 1473 K were first determined via a combination of diffusion multiple technique and HitDIC software based on the numerical inverse method. [5] This work explores the use of a numerical inverse method to predict the area of the contact patch located within a bolted interface by defining multi-point constraints. [6] Many numerical inverse methods are proposed, which are Vimal-Milo method and improved Vimal-Milo inversion method. [7]측정된 조성-거리 프로파일을 기반으로 분포 함수를 사용하는 기존 Matano 방법과 HitDIC를 사용한 수치 역수 방법을 모두 사용하여 873K, 973K 및 1073K에서 fcc Ag-In 합금의 정확한 상호확산 계수를 결정했습니다. 1073K에서 Ag-Cu-In 합금. [1] 이 작업에서 우리는 1373K에서 bcc 4차 Ti-Nb-Ta-Zr 합금의 조성 종속 상호확산 계수 매트릭스를 효율적으로 결정하기 위해 고급 확산 다중 기법과 실용적인 수치 역법을 결합하여 조합 접근 방식을 활용했습니다. [2] 이 논문은 다축 및 동적 하중 조건에서 접착 조인트의 특성화에 전념하는 수치 역법을 제시합니다. [3] 그런 다음 실험 데이터는 일련의 자체 일관된 상호확산성을 생성하기 위해 수치 역법을 따르며, 이는 Al-Mg 확산 커플에서 금속간 화합물의 관찰된 확산 성장 거동을 재현할 수 있습니다. [4] 이 논문에서 1473K에서 면심 입방체(fcc) Al-Co-Cr-Fe-Ni-Ti HESA의 조성 종속 상호확산도 매트릭스는 먼저 확산 다중 기술과 수치 역수에 기반한 HitDIC 소프트웨어의 조합을 통해 결정되었습니다. 방법. [5] 이 작업은 다중점 구속조건을 정의하여 볼트 인터페이스 내에 위치한 접촉 패치의 면적을 예측하기 위한 역수적 방법의 사용을 탐구합니다. [6] Vimal-Milo 방법과 개선된 Vimal-Milo 역법인 많은 수치 역법이 제안됩니다. [7]
numerical inverse analysi 수치 역분석
For determining the coefficients in the elastic energy of the reduced-order model, we utilize a numerical inverse analysis and make use of ad hoc computational experiments performed by a direct numerical simulation on the microscale with detailed modeling of the pantographic substructure. [1] A numerical inverse analysis procedure is introduced to predict space-time evolution of non-structural damage from experimentally observed spatial spread of structural damage. [2] In this work we apply a numerical inverse analysis procedure based on the ICME framework to ensure a required microstructure and combination of properties in the quenched plate. [3]차수 감소 모델의 탄성 에너지 계수를 결정하기 위해 수치 역해석을 사용하고 팬토그래픽 하부 구조의 상세한 모델링과 함께 마이크로 스케일에 대한 직접 수치 시뮬레이션으로 수행된 임시 계산 실험을 사용합니다. [1] 수치 역분석 절차는 실험적으로 관찰된 구조적 손상의 공간적 확산으로부터 비구조적 손상의 시공적 변화를 예측하기 위해 도입되었습니다. [2] 이 작업에서 우리는 ICME 프레임워크를 기반으로 한 수치 역분석 절차를 적용하여 담금질된 판에서 필요한 미세 구조와 속성 조합을 보장합니다. [3]
numerical inverse algorithm 수치 역 알고리즘
The concentrations in the original domain of each nuclide are independently evaluated with the help of the efficient and robust Laplace numerical inverse algorithms. [1] A set of partial differential equations which describes transient behavior of parallel-flow four-channel four-fluid heat exchangers is solved using Laplace transform and numerical inverse algorithm. [2]각 핵종의 원래 영역에 있는 농도는 효율적이고 강력한 Laplace 수치 역 알고리즘의 도움으로 독립적으로 평가됩니다. [1] 병렬 흐름 4채널 4유체 열교환기의 과도 거동을 설명하는 편미분 방정식 세트는 라플라스 변환 및 수치 역수 알고리즘을 사용하여 해결됩니다. [2]
numerical inverse transform 수치 역변환
The analytical solution is derived in Laplace domain, which may require numerical inverse transform to obtain the solution real space. [1] The results provided by the proposed analytical expressions agree with those given by the numerical inverse transform of Sunde’s formula. [2]해석적 솔루션은 라플라스 영역에서 파생되며 솔루션 실제 공간을 얻기 위해 수치 역변환이 필요할 수 있습니다. [1] 제안된 분석 표현식에 의해 제공된 결과는 Sunde 공식의 수치 역변환에 의해 제공된 결과와 일치합니다. [2]
numerical inverse kinematic 수치 역운동학
A clear improvement was identified while compared with the conventional Jacobian-based numerical inverse kinematics. [1] While the numerical inverse kinematics solutions are relatively straightforward to obtain, these methods often fail, due to dependency on specific numerical values, even when the inverse kinematics solutions exist. [2]기존의 야코비안 기반 수치 역기구학과 비교하여 명확한 개선이 확인되었습니다. [1] 수치 역기구학 솔루션은 비교적 간단하게 얻을 수 있지만 이러한 방법은 역기구학 솔루션이 존재하는 경우에도 특정 수치에 대한 의존성으로 인해 종종 실패합니다. [2]