Note Detection(노트 감지)란 무엇입니까?
Note Detection 노트 감지 - A broadband RF noise source applied to the laser drive current is used to tune the laser linewidth and optimise the polarimeter, and this noise-induced laser linewidth is quantified using self-heterodyne beat-note detection. [1] We identify parameters suited for generating coherent signals near 500 and 1000 nm for optical clocks, f CEO and beatnote detection. [2] We identify parameters suited for generating coherent signals near 500 and 1000 nm for optical clocks, fCEO and beatnote detection. [3]레이저 구동 전류에 적용된 광대역 RF 노이즈 소스는 레이저 선폭을 조정하고 편광계를 최적화하는 데 사용되며, 이 노이즈 유도 레이저 선폭은 자체 헤테로다인 비트 노트 감지를 사용하여 정량화됩니다. [1] 우리는 광학 클록, CEO 및 비트노트 감지를 위해 500 및 1000 nm 근처에서 일관된 신호를 생성하는 데 적합한 매개변수를 식별합니다. [2] 우리는 광학 클록, fCEO 및 비트노트 감지를 위해 500 및 1000 nm 근처에서 일관된 신호를 생성하는 데 적합한 매개변수를 식별합니다. [3]
note detection system
In this paper, the Indonesian banknote detection system is developed to identify both authenticity and nominal using the region of interest (ROI) and convolutional neural network (CNN). [1] Many note detection systems are present in banks but they are very costly and often inaccurate. [2]본 논문에서는 ROI(Region of Interest)와 CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하여 진위 여부와 명목성을 모두 식별할 수 있는 인도네시아 지폐 검출 시스템을 개발하였다. [1] 많은 메모 감지 시스템이 은행에 있지만 비용이 많이 들고 정확하지 않은 경우가 많습니다. [2]
note detection model
The banknote detection model was experimentally validated to give an average precision (AP) of up to 99. [1] The footnote detection model make use of a collection of layout-based models for the extraction of few features concerning to the font and appearance. [2]지폐 감지 모델은 최대 99의 평균 정밀도(AP)를 제공하도록 실험적으로 검증되었습니다. [1] 각주 감지 모델은 글꼴 및 모양과 관련된 몇 가지 기능을 추출하기 위해 레이아웃 기반 모델 모음을 사용합니다. [2]