Nonlinear Equations
비선형 방정식

Levenberg-Marquardt 방법은 비선형 방정식 시스템과 비선형 최소제곱 문제를 푸는 데 가장 중요한 방법 중 하나입니다.

MDG+ICE 공식에서 발생하는 비선형 방정식의 과결정 시스템은 최소 제곱 의미로 풀릴 수 있으며, 이는 Levenberg-Marquardt 방법으로 정규화되고 해결되는 비제약 비선형 최소 제곱 문제로 이어집니다.

본 논문에서는 비선형 방정식을 풀기 위한 새로운 반복적 방법을 제안하고 분석한다.

우리는 이 논문에서 비선형 방정식을 풀기 위한 Secant 및 Dekker's Algorithms라는 두 가지 새로운 반복 방법을 제시합니다.

이 논문에서는 비선형 방정식 시스템을 풀기 위한 4차 반복 방법의 2단계 클래스를 제시합니다.

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입자 군집 최적화(PSO) 알고리즘이 비선형 방정식을 푸는 단상 5레벨 계단식 H-브리지(CHB) 인버터에 대해 SHE(선택적 고조파 제거) 방법이 고려됩니다.

선택적 고조파 제거 펄스 폭 변조에서는 출력 파형의 기본을 원하는 값으로 조정하면서 비선형 방정식을 해결하여 선택된 하위 고조파를 제거합니다.

각 서브패밀리에 대해 우리는 비선형 방정식을 푸는 데 더 적합한 수치적 방법을 고려하기 위해 매개변수 평면을 연구합니다.

우리는 태양 전지의 등가 회로를 기반으로 단일 다이오드의 PV 전지에 대한 비선형 방정식을 풀기 위한 새로운 2단계 반복 기법을 제안합니다.

이 기사에서 연성 비선형 방정식을 푸는 방법은 비선형 이론의 유연한 채택의 솔루션과 개선을 제공합니다.

수자원 문제에서 이 주제는 다중물리적 과정, 큰 시간 및 공간 규모, 천연 다공성 매질의 이질성 및 이방성, 결합된 비선형 방정식을 특징으로 하는 복잡한 수학적 모델과 관련된 특정 문제를 제시합니다.

이 작업에서 우리는 최신 스펙트럼 부분다양체(SSM) 이론을 기반으로 하는 엄격한 모드 선택 기준을 제안합니다. 이 기준은 지배적인 비선형 방정식을 모달 부분 공간에 안정적으로 투영하는 것을 용이하게 합니다.

Runge-Kutta-Fehlberg 방법은 변환된 지배 비선형 방정식을 해결하는 데 사용됩니다.

비선형 방정식을 풀 수 있는 유연성과 능력을 감안할 때 반복 방법은 더 복잡한 선형 및 비선형 분수 편미분 방정식을 푸는 데 사용할 수 있습니다.

제안된 방법은 통계적 모델링과 수치적 방법을 결합하여 비선형 방정식을 풀고 각 테스트 단계에서 최적의 배치 크기를 얻고 지리 및 인구 통계 정보를 통합할 수 있는 유연성을 제공합니다.

먼저, 포획 영역의 경계에 대한 고도의 비선형 방정식을 공식화합니다.

이러한 속도 종속 모델은 모든 통합 지점에서 풀어야 하는 수치적으로 뻣뻣하고 고도로 비선형적인 방정식을 부과하기 때문에 계산 비용이 많이 듭니다.

시스템은 두 개의 비선형 방정식을 푸는 것으로 축소하여 골격 모양을 빠르게 근사할 수 있습니다.

이러한 준비를 바탕으로 두 개의 비선형 방정식 시스템에 대한 솔루션의 고유성과 존재를 엄격하게 분석하여 해석 솔루션을 얻습니다.

Galerkin의 방법은 가변 계수를 갖는 편미분 지배방정식을 상미분 방정식의 집합으로 변환하는 데 적용되며, 시간에 따른 결과적인 비선형 방정식은 4차 Runge-Kutta 방법을 통해 해결됩니다.

그런 다음 결과로 생성된 비선형 방정식은 Runge-Kutta Cash-Karp 방법에 기반한 촬영 기술을 사용하여 수치적으로 해결됩니다.

평균 온도 프로파일은 전체 비선형 방정식의 열 평형 2D 및 3D 시뮬레이션보다 더 얇은 경계층과 더 큰 Nusselt 수를 갖습니다.

일반적인 축대칭 토로이달 기하학에서 완전한 비선형 방정식의 수치적 해가 얻어지며, 그 결과 축대칭 표면 근처에 준나선 국소 진공 평형 클래스가 생성됩니다.

또한 GMMP 방식과 MH-NMSS-PSO 방법이 단항(또는 다항) 분수 차수 비선형 방정식의 매개변수를 추정하는 데 효율적이고 유효함을 보여줍니다.

SHE 방법과 관련된 가장 큰 과제는 의 수로 고차 비선형 방정식 세트를 해결하는 것은 변수.

경사를 따라 이러한 파도의 변환은 세 개의 미지수에 대한 세 개의 비선형 방정식 집합인 shoaling 방정식을 사용하여 설명할 수 있습니다. η ¯ 및 타원 매개변수 m.

모델은 5개의 비선형 미분 방정식으로 구성되며 3개의 비선형 방정식으로 축소됩니다.

이 논문에서 우리는 선험적 추정치를 사용하여 비축퇴 완전 비선형 방정식의 일반 클래스와 해당 퇴화 방정식에 대한 Pogorelov 추정치를 제공합니다.

우리는 차원 2에서 푸치의 극한 연산자를 포함하는 일부 완전 비선형 방정식의 방사형 양수 솔루션의 존재와 점근적 거동을 연구합니다.

목표 이벤트(우울증, 목표 혈압 및 순응도)의 동시성으로 인해 재귀 및 동시 비선형 방정식 시스템을 적용했습니다.

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에코의 위상 표현에 따라 대상 매개변수에 대한 다변량 비선형 방정식 세트를 구성하고 여러 플랫폼에서 수집한 데이터를 사용하여 곡선 피팅 방법으로 방정식을 해결하여 매개변수 추정의 목적을 달성합니다.

센서 결함의 정도를 결정하기 위해 LSR은 다변량 비선형 방정식으로 손상 정도 법칙을 맞추는 데 사용됩니다.

ADE 방법으로 비선형 Black-Scholes 모델을 풀 때 암시적 방법으로 풀어야 하는 전체 비선형 방정식 시스템 대신 일부 스칼라 비선형 방정식만 풀면 되므로 이 방법이 이러한 모델을 푸는 데 적합한 선택이 될 수 있습니다. .

스칼라 비선형 방정식의 맥락에서 이 클래스의 동적 거동에 대한 분석이 제시됩니다.

서브미크론 기술에서 MOSFET과 같은 3단 연산 증폭기의 기본 구성 요소는 다양한 복잡한 비선형 방정식으로 모델링됩니다.

복잡한 비선형 방정식을 기반으로 하는 기존의 모델링 방법과 달리 이 기사에서는 데이터 기반 인공 신경망(ANN)을 사용합니다.

이 논문에서는 해당 비선형 운동 방정식에 대해 L2 안정성 분석을 수행합니다.

따라서 다중 스케일 방법은 해당 비선형 방정식을 푸는 데 사용됩니다.

SW 이벤트는 독립적으로 발생하지만 서로 상호 작용할 만큼 충분히 가깝기 때문에 시뮬레이션에는 적절한 정밀도를 달성하기 위해 강력한 비선형 방정식이 필요합니다.

다음으로, 강한 비선형 방정식을 풀기 위해 안정성 향상 2단계(SETS) 방법이 적용됩니다.

우리의 접근 방식은 저장 메모리가 적고 도함수가 없으므로 대규모의 평활하지 않은 단조로운 비선형 방정식에 적합합니다.

355-369(1998)] 볼록 제약 조건이 있는 단조 비선형 방정식을 풀기 위해 제시됩니다.

이 현재 작업에서 우리는 점탄성, 일반 소스 및 분산 지연 항을 가진 두 개의 단일 1차원 비선형 방정식 시스템에 관심이 있습니다.

그 후, 지연 마진을 계산하는 문제를 일련의 1차원 비선형 방정식을 푸는 것으로 변환하기 위해 고유값 섭동 이론이 도입됩니다.

대칭 비선형 방정식을 풀기 위해 BFGS 유형 방법이 제시되며, 이는 적절한 조건에서 전역적으로 수렴하는 것으로 나타납니다.

대칭 비선형 방정식의 많은 응용에서 영감을 받아 본 논문에서는 골밀도를 정량적으로 측정하고 골다공증의 조기 진단을 실현하기 위해 개선된 전체 파형 반전 알고리즘을 제안합니다.

이 논문에서는 기본 연산자에 립쉬츠 조건이 부과된 단조 연산자를 포함하는 볼록 제약된 비선형 방정식을 풀기 위한 미분 없는 방법을 소개하고 연구합니다.

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또한, 적분 가능한 비선형 방정식에 대한 Lax 쌍 및 재귀 연산자와 같은 적분성 이론의 중요한 속성을 구성할 수 있습니다.

솔리톤은 Korteweg–de Vries 및 Nonlinear Sr의 두 가지 유형의 적분 가능한 비선형 방정식의 안정적인 솔루션입니다. $$\ddot{o}$$ 딩거 방정식.

이 논문의 목적은 관련 논문의 결과와 비교하여 특히 5차 시간 종속 비선형 방정식의 발생에 대해 보다 정확하고 효율적인 솔루션을 얻기 위한 적절한 전략을 세우는 것입니다.

시간 종속 비선형 방정식의 결과 시스템은 공간에서 불연속 Galerkin(DG) 방법과 명시적 Runge-Kutta 적분기를 사용한 시간 적분을 위한 선 방법으로 이산화됩니다.

이 기사에서 우리는 Banach 공간에서 비선형 방정식을 해결하기 위한 반복 알고리즘의 단모수 3차 및 4차 클래스의 로컬 분석을 제안합니다.

이 원고에서 우리는 비선형 방정식을 해결하기 위한 단일 매개변수 Kou의 반복 알고리즘 클래스의 로컬 분석을 연구합니다.

희소 비선형 방정식 시스템의 문제는 Matlab® 환경에서 구현된 알고리즘을 해결합니다.

전력 시스템 엔지니어는 희소 비선형 방정식의 대규모 시스템에 대한 첫 번째 솔루션 기술을 포함하여 컴퓨팅 역사에서 중추적인 역할을 했습니다.

ZFZS(zero-frequency zonal structure) 생성을 통한 역전단 Alfvén eigenmode(RSAE) 자체 변조를 설명하는 일반 비선형 방정식은 비선형 자이로키네틱 이론을 사용하여 파생된 다음 자발적 ZFZS 여기 및 RSAE 비선형 포화를 연구하는 데 적용됩니다.