Next Generation Iot(차세대 IoT)란 무엇입니까?
Next Generation Iot 차세대 IoT - The architecture is implemented using Eclipse ioFog to demonstrate and evaluate the service orchestration strategies in an emulated network, and to explore the applicability of ioFog for real-world next-generation IoT solutions. [1] Deep learning neural networks are of critical importance to enable next-generation IoT devices. [2] Since most IoT devices are battery operated and their power consumption rate decides the battery lifetime, hence energy-efficient data transfer protocols are of paramount importance for next-generation IoT networks. [3] In order to increase the energy sustainability of next-generation IoT, wireless power transfer (WPT) emerged as a promising technology; however, its effectiveness is hindered as the distance between the base station and the wireless powered IoT devices increases. [4] This paper presents an approach using trust management (TM) with next-generation IoT networks for healthcare, agriculture, and sustainable development goals. [5] The amalgamation of Artificial Intelligence (AI) and IoT-based techniques maintain a balance between computational cost and efficiency that is essential for next-generation IoT networks. [6] The COVID-19 pandemic provided a much-needed sanity check for IoT-inspired frameworks and solutions IoT solutions such as remote health monitoring and contact tracing provided support for authorities to successfully manage the spread of the coronavirus This article provides the first comprehensive review of key IoT solutions that have had an impact on COVID-19 in healthcare, contact tracing, and transportation during the pandemic Each sector is investigated in depth;and potential applications, social and economic impact, and barriers for mass adaptation are discussed in detail Furthermore, it elaborates on the challenges and opportunities for IoT framework solutions in the immediate post-COVID-19 era To this end, privacy and security concerns of IoT applications are analyzed in depth and emerging standards and code of practices for mass adaptation are also discussed The main contribution of this review paper is the in-depth analysis and categorization of sector-wise IoT technologies, which have the potential to be prominent applications in the new normal IoT applications in each selected sector are rated for their potential economic and social impact, timeline for mass adaptation, and Technology Readiness Level (TRL) In addition, this article outlines potential research directions for next-generation IoT applications that would facilitate improved performance with preserved privacy and security, as well as wider adaptation by the population at large. [7] This letter presents a quantum-assisted index modulation for next-generation IoT wireless networks. [8] This paper presents a quantum-assisted index modulation for next-generation IoT wireless networks. [9] This article helps the researchers and field engineers to comprehend the microarchitecture device configurations and to identify the superior SoC for next-generation IoT practices. [10] proposed a secure and lightweight authentication protocol for the next-generation IoT infrastructure. [11] With the presented research, we aim to encourage the efficient utilization of resources and simplify the production of next-generation IoT solutions. [12] This work investigates a non-orthogonal waveform in next generation IoT (NG-IoT) scenarios. [13] This is a key step towards the pervasive uptake of next generation IoT-based services. [14] With the increasing variety of Internet of Things (IoT) devices, the complexity and heterogeneity of next generation IoT have increased the difficulty of managing IoT devices. [15]이 아키텍처는 에뮬레이트된 네트워크에서 서비스 오케스트레이션 전략을 시연 및 평가하고 실제 차세대 IoT 솔루션에 대한 ioFog의 적용 가능성을 탐색하기 위해 Eclipse ioFog를 사용하여 구현됩니다. [1] 딥 러닝 신경망은 차세대 IoT 장치를 구현하는 데 매우 중요합니다. [2] 대부분의 IoT 장치는 배터리로 작동되고 전력 소비율이 배터리 수명을 결정하므로 에너지 효율적인 데이터 전송 프로토콜은 차세대 IoT 네트워크에서 가장 중요합니다. [3] 차세대 IoT의 에너지 지속 가능성을 높이기 위해 WPT(무선 전력 전송)가 유망한 기술로 부상했습니다. 그러나 기지국과 무선 IoT 장치 사이의 거리가 멀어질수록 효율성이 저하됩니다. [4] 이 백서는 의료, 농업 및 지속 가능한 개발 목표를 위해 차세대 IoT 네트워크와 함께 신뢰 관리(TM)를 사용하는 접근 방식을 제시합니다. [5] 인공 지능(AI)과 IoT 기반 기술의 융합은 차세대 IoT 네트워크에 필수적인 계산 비용과 효율성 사이의 균형을 유지합니다. [6] COVID-19 대유행은 IoT에서 영감을 받은 프레임워크 및 솔루션에 대해 매우 필요한 온전성 검사를 제공했습니다. 원격 건강 모니터링 및 접촉 추적과 같은 IoT 솔루션은 당국이 코로나바이러스의 확산을 성공적으로 관리할 수 있도록 지원을 제공했습니다. 대유행 기간 동안 의료, 접촉 추적 및 운송에서 COVID-19에 영향을 미친 IoT 솔루션 각 부문에 대해 심층적으로 조사하고 잠재적인 응용, 사회적 및 경제적 영향, 대량 적응에 대한 장벽에 대해 자세히 논의합니다. COVID-19 직후 시대의 IoT 프레임워크 솔루션에 대한 도전과 기회에 대해 자세히 설명합니다. 이를 위해 IoT 애플리케이션의 개인 정보 보호 및 보안 문제를 심층적으로 분석하고 대량 적응을 위한 새로운 표준 및 실행 코드도 논의합니다. 이 검토 문서의 분야별 IoT 기술에 대한 심층 분석 및 분류는 w hich는 선택된 각 부문의 새로운 일반 IoT 응용 프로그램에서 두드러진 응용 프로그램이 될 가능성이 있으며 잠재적인 경제 및 사회적 영향, 대량 적응 일정 및 TRL(기술 준비 수준)에 대해 평가됩니다. 또한, 이 기사에서는 개인 정보 보호 및 보안을 유지하면서 성능 향상을 촉진하고 대중의 폭넓은 적응을 촉진하는 차세대 IoT 애플리케이션. [7] 이 편지는 차세대 IoT 무선 네트워크를 위한 양자 보조 지수 변조를 제시합니다. [8] 이 논문은 차세대 IoT 무선 네트워크를 위한 양자 보조 지수 변조를 제시합니다. [9] 이 기사는 연구원과 현장 엔지니어가 마이크로아키텍처 장치 구성을 이해하고 차세대 IoT 사례를 위한 우수한 SoC를 식별하는 데 도움이 됩니다. [10] 차세대 IoT 인프라를 위한 안전하고 가벼운 인증 프로토콜을 제안했습니다. [11] 제시된 연구를 통해 우리는 자원의 효율적인 활용을 장려하고 차세대 IoT 솔루션의 생산을 단순화하는 것을 목표로 합니다. [12] 이 작업은 차세대 IoT(NG-IoT) 시나리오에서 비직교 파형을 조사합니다. [13] 이는 차세대 IoT 기반 서비스의 보급을 향한 핵심 단계입니다. [14] IoT(사물 인터넷) 장치의 다양성이 증가함에 따라 차세대 IoT의 복잡성과 이질성은 IoT 장치 관리의 어려움을 증가시켰습니다. [15]