Mimo Cognitive(미모 인지)란 무엇입니까?
Mimo Cognitive 미모 인지 - In this paper, we develop a new robust spectrum sensing method for MIMO cognitive radios in the presence of heavy-tailed noise. [1] We considered the detection and estimation framework for MIMO cognitive network where the noise covariance matrix is unknown with perfect channel state information. [2] In this paper, we develop a new robust spectrum sensing method for MIMO cognitive radios in the presence of heavy-tailed noise. [3] We study power control and frequency band selection policies for multi-band underlay MIMO cognitive radio with the objective of maximizing the rate of a secondary user (SU) link while limiting the interference leakage toward primary users (PUs) below a threshold. [4] Simulation results also presents that the massive MIMO cognitive femtocell network increases signal to interference plus noise ratio and spectral efficiency ~ 13% and ~ 20% respectively than the existing CRN and only MIMO CRN based approaches. [5] Beamforming has been considered as a potential candidate for throughput maximization in MIMO cognitive radio networks. [6]이 논문에서 우리는 꼬리가 두꺼운 잡음이 있는 MIMO 인지 라디오를 위한 새로운 강력한 스펙트럼 감지 방법을 개발합니다. [1] 잡음 공분산 행렬이 완전한 채널 상태 정보로 알려지지 않은 MIMO 인지 네트워크에 대한 탐지 및 추정 프레임워크를 고려했습니다. [2] 이 논문에서 우리는 꼬리가 두꺼운 잡음이 있는 MIMO 인지 라디오를 위한 새로운 강력한 스펙트럼 감지 방법을 개발합니다. [3] 우리는 2차 사용자(SU) 링크의 속도를 최대화하면서 1차 사용자(PU)에 대한 간섭 누출을 임계값 아래로 제한하는 것을 목표로 다중 대역 언더레이 MIMO 인지 무선에 대한 전력 제어 및 주파수 대역 선택 정책을 연구합니다. [4] 시뮬레이션 결과는 또한 대규모 MIMO 인지 펨토셀 네트워크가 기존 CRN 및 MIMO CRN 기반 접근 방식보다 신호 대 간섭 플러스 잡음 비율 및 스펙트럼 효율성을 각각 ~ 13% 및 ~ 20% 증가시키는 것으로 나타났습니다. [5] 빔포밍은 MIMO 인지 무선 네트워크에서 처리량 극대화를 위한 잠재적인 후보로 간주되었습니다. [6]
mimo cognitive radio 미모 인지 라디오
In this paper, we develop a new robust spectrum sensing method for MIMO cognitive radios in the presence of heavy-tailed noise. [1] In this paper, we develop a new robust spectrum sensing method for MIMO cognitive radios in the presence of heavy-tailed noise. [2] We study power control and frequency band selection policies for multi-band underlay MIMO cognitive radio with the objective of maximizing the rate of a secondary user (SU) link while limiting the interference leakage toward primary users (PUs) below a threshold. [3] Beamforming has been considered as a potential candidate for throughput maximization in MIMO cognitive radio networks. [4]이 논문에서 우리는 꼬리가 두꺼운 잡음이 있는 MIMO 인지 라디오를 위한 새로운 강력한 스펙트럼 감지 방법을 개발합니다. [1] 이 논문에서 우리는 꼬리가 두꺼운 잡음이 있는 MIMO 인지 라디오를 위한 새로운 강력한 스펙트럼 감지 방법을 개발합니다. [2] 우리는 2차 사용자(SU) 링크의 속도를 최대화하면서 1차 사용자(PU)에 대한 간섭 누출을 임계값 아래로 제한하는 것을 목표로 다중 대역 언더레이 MIMO 인지 무선에 대한 전력 제어 및 주파수 대역 선택 정책을 연구합니다. [3] 빔포밍은 MIMO 인지 무선 네트워크에서 처리량 극대화를 위한 잠재적인 후보로 간주되었습니다. [4]