Memory Prediction(메모리 예측)란 무엇입니까?
Memory Prediction 메모리 예측 - Using this methodology, researchers can vary what information is provided as part of the scenario or how the memory prediction is framed to examine how such factors alter people's memory predictions. [1] To determine people’s awareness of the inconsistency effect, the authors investigated metamemory predictions in a source-monitoring task. [2] ABSTRACT Research has shown that memory predictions are higher for emotional words, pictures, and facial expressions, relative to neutral stimuli, with recognition memory performance often not following the same pattern as predictions. [3]이 방법론을 사용하여 연구자는 시나리오의 일부로 제공되는 정보 또는 기억 예측이 어떻게 구성되어 그러한 요인이 사람들의 기억 예측을 변경하는지 조사할 수 있습니다. [1] 불일치 효과에 대한 사람들의 인식을 결정하기 위해 저자는 소스 모니터링 작업에서 메타 메모리 예측을 조사했습니다. [2] 초록 연구에 따르면 인식 기억 성능이 예측과 동일한 패턴을 따르지 않는 경우가 많으며 감정적 단어, 그림 및 얼굴 표정에 대한 기억 예측이 중립적 자극에 비해 더 높다는 것을 보여주었습니다. [3]
Term Memory Prediction 용어 기억 예측
In this research, we propose a method for recovering heart sound signals that comprises the long short-term memory prediction model based on the recurrent neuron network architecture. [1] In order to maintain the security of the stock market, this paper proposes a long short term memory prediction model based on wavelet packet decomposition and attention mechanism (Wav-att-LSTM). [2]본 연구에서는 순환 신경망 구조를 기반으로 하는 장단기 기억 예측 모델을 포함하는 심음 신호 복구 방법을 제안한다. [1] 주식시장의 보안을 유지하기 위해 본 논문에서는 웨이블릿 패킷 분해 및 주의 메커니즘(Wav-att-LSTM) 기반의 장기 단기 기억 예측 모델을 제안한다. [2]
memory prediction model 메모리 예측 모델
In this research, we propose a method for recovering heart sound signals that comprises the long short-term memory prediction model based on the recurrent neuron network architecture. [1] In order to maintain the security of the stock market, this paper proposes a long short term memory prediction model based on wavelet packet decomposition and attention mechanism (Wav-att-LSTM). [2]본 연구에서는 순환 신경망 구조를 기반으로 하는 장단기 기억 예측 모델을 포함하는 심음 신호 복구 방법을 제안한다. [1] 주식시장의 보안을 유지하기 위해 본 논문에서는 웨이블릿 패킷 분해 및 주의 메커니즘(Wav-att-LSTM) 기반의 장기 단기 기억 예측 모델을 제안한다. [2]