Mapping Genetic(매핑 유전)란 무엇입니까?
Mapping Genetic 매핑 유전 - The study objective is to systematize this comprehensive data collection and begin identifying multi-organ involvement in COVID-19, defining genetic parameters for infection susceptibility within the population, and mapping genetically COVID-19 severity and clinical complexity among patients. [1] The `depmap` package facilitates access in the R environment to the data from the DepMap project, a multi-year collaborative effort by the Broad Institute and Wellcome Sanger Institute, mapping genetic and chemical dependencies and other molecular biological measurements of over 1700 cancer cell lines. [2] Much of our understanding of fall armyworm movements have come from mapping genetically defined subpopulations in the Western Hemisphere, particularly in North America where annual long-distance migrations of thousands of kilometers have been documented and modeled. [3]연구 목표는 이 포괄적인 데이터 수집을 체계화하고 COVID-19에 대한 다기관 관련성을 식별하고 인구 내 감염 감수성에 대한 유전 매개변수를 정의하며 유전적으로 COVID-19 중증도 및 환자 간의 임상 복잡성 매핑을 시작하는 것입니다. [1] `depmap` 패키지는 R 환경에서 Broad Institute와 Wellcome Sanger Institute의 다년간 공동 작업인 DepMap 프로젝트의 데이터에 대한 액세스를 용이하게 하여 1700개 이상의 암세포주의 유전 및 화학적 종속성과 기타 분자 생물학적 측정을 매핑합니다. . [2] 가을 거위충 이동에 대한 우리의 이해는 대부분 서반구, 특히 연간 수천 킬로미터의 장거리 이동이 문서화되고 모델링된 북아메리카에서 유전적으로 정의된 하위 개체군을 매핑하는 데서 비롯되었습니다. [3]
mapping genetic interaction 유전적 상호작용 매핑
While well studied in yeast, mapping genetic interactions in mammalian cells has been limited due to many technical obstacles. [1] CONCLUSION Our general findings reveal how environmental conditions modulate the yeast global genetic interaction network, allowing us to assess the plasticity of genetic networks and the extent to which mapping genetic interactions in different environments can expand a reference network. [2] A streamlined method for mapping genetic interactions in vivo is key to understanding metastasis at the systems level. [3] Disease causing genes and their pathways can be identified by mapping genetic interaction sequences into a biological network and performing graph traversals based on certain approach specific parameters. [4] Mapping genetic interactions in mammalian cells is limited due to technical obstacles. [5] Here, we summarize recent advances in mapping genetic interactions using targeted, genome-wide, and high-throughput genetic screens, and we discuss the therapeutic insights obtained through such screens. [6]효모에서 잘 연구되었지만 포유류 세포에서 유전적 상호작용을 매핑하는 것은 많은 기술적 장애물로 인해 제한되었습니다. [1] 결론 우리의 일반적인 연구 결과는 환경 조건이 효모의 전체 유전 상호 작용 네트워크를 어떻게 조절하는지 보여주어 유전 네트워크의 가소성과 서로 다른 환경에서 유전 상호 작용 매핑이 참조 네트워크를 확장할 수 있는 정도를 평가할 수 있습니다. [2] 생체 내에서 유전적 상호작용을 매핑하기 위한 간소화된 방법은 시스템 수준에서 전이를 이해하는 데 중요합니다. [3] 질병을 일으키는 유전자와 그 경로는 유전자 상호작용 시퀀스를 생물학적 네트워크에 매핑하고 특정 접근 방식 특정 매개변수를 기반으로 그래프 탐색을 수행하여 식별할 수 있습니다. [4] 포유류 세포에서 유전적 상호작용을 매핑하는 것은 기술적 장애물로 인해 제한됩니다. [5] 여기에서 우리는 표적, 게놈 전체 및 고처리량 유전자 스크린을 사용하여 유전 상호 작용을 매핑하는 최근의 발전을 요약하고 이러한 스크린을 통해 얻은 치료 통찰력에 대해 논의합니다. [6]
mapping genetic variation
This is the first study mapping genetic variation in autochthonous turkey populations. [1] Motivation For over a decade, genome-wide association studies (GWAS) have been an important method for mapping genetic variation underlying complex traits. [2]이것은 자생 칠면조 개체군의 유전적 변이를 매핑한 첫 번째 연구입니다. [1] 동기 10년 이상 동안 GWAS(genome-wide association Studies)는 복잡한 특성의 기저에 있는 유전적 변이를 매핑하는 중요한 방법이었습니다. [2]
mapping genetic variant 유전 변이 매핑
“Genomewide association studies (GWAS) have been successful in mapping genetic variants that are associated with kidney disease; however, more than 90% of these variants are in noncoding regions of the genome and how they cause disease is still unclear,” says Susztak. [1] Mapping genetic variants that regulate gene expression (eQTL mapping) in large-scale RNA sequencing (RNA-seq) studies is often employed to understand functional consequences of regulatory variants. [2]“지놈 전체 연관 연구(GWAS)는 신장 질환과 관련된 유전적 변이를 매핑하는 데 성공적이었습니다. 그러나 이러한 변이체의 90% 이상이 게놈의 비암호화 영역에 있으며 어떻게 질병을 일으키는지는 여전히 불분명합니다.”라고 Susztak은 말합니다. [1] 대규모 RNA 시퀀싱(RNA-seq) 연구에서 유전자 발현을 조절하는 유전 변이체 매핑(eQTL 매핑)은 종종 조절 변이체의 기능적 결과를 이해하는 데 사용됩니다. [2]
mapping genetic signal 유전 신호 매핑
Here, we examine the potential of the recently proposed Sum of Single Effects (SuSiE) regression framework, which can be used for fine-mapping genetic signals, for use with coloc. [1] Here, we examine the potential of the recently proposed Sum of Single Effects (SuSiE) regression framework, which can be used for fine-mapping genetic signals, for use with coloc. [2]여기에서 coloc과 함께 사용하기 위해 유전자 신호를 미세 매핑하는 데 사용할 수 있는 최근 제안된 SuSiE(Sum of Single Effects) 회귀 프레임워크의 잠재력을 조사합니다. [1] 여기에서 coloc과 함께 사용하기 위해 유전자 신호를 미세 매핑하는 데 사용할 수 있는 최근 제안된 SuSiE(Sum of Single Effects) 회귀 프레임워크의 잠재력을 조사합니다. [2]