Malicious Uav(악성 UAV)란 무엇입니까?
Malicious Uav 악성 UAV - There is considerable interest in researching methods of deterring, detecting and mitigating the actions of malicious UAVs which can cause service interruption and/or physical damage to civilian infrastructure. [1] To identify such malicious UAVs that threaten the connections between normal UAVs, we introduce an impermeability method called SID-UAV that works at the level of UAV-to-UAV. [2] UAV swarm builds distributed ledgers based on blockchain to resist the invasion of malicious UAV. [3] However, the malicious UAVs may provide false information and destroy services. [4] Significant research is currently focused on the issue of malicious UAVs or drones disrupting critical services (e. [5] Many countermeasures have been proposed to prevent, deter, detect and/or mitigate the dangers posed by such malicious UAVs. [6] On the other hand, compared to malicious ground nodes, malicious UAVs can launch more effective eavesdropping and jamming attacks to terrestrial communications. [7]서비스 중단 및/또는 민간 기반 시설에 물리적 손상을 일으킬 수 있는 악성 UAV의 행동을 억제, 탐지 및 완화하는 방법을 연구하는 데 상당한 관심이 있습니다. [1] 일반 UAV 간의 연결을 위협하는 이러한 악성 UAV를 식별하기 위해 UAV-to-UAV 수준에서 작동하는 SID-UAV라는 불투과성 방식을 도입합니다. [2] UAV Swarm은 악성 UAV의 침입에 저항하기 위해 블록체인을 기반으로 분산 원장을 구축합니다. [3] 그러나 악성 UAV는 잘못된 정보를 제공하고 서비스를 파괴할 수 있습니다. [4] 현재 중요한 서비스를 방해하는 악의적인 UAV 또는 드론(예: [5] 그러한 악의적인 UAV가 제기하는 위험을 방지, 억제, 탐지 및/또는 완화하기 위한 많은 대응책이 제안되었습니다. [6] 반면에, 악의적인 지상 노드와 비교하여 악의적인 UAV는 지상 통신에 대한 보다 효과적인 도청 및 재밍 공격을 시작할 수 있습니다. [7]
malicious uav detection
This problem is important for many applications such as vision-based swarming of UAVs, malicious UAV detection, and see-and-avoid systems for UAVs. [1] Counter-Unmanned Aerial Vehicle (c-UAV) systems are considered an emerging technology dedicated to address the critical issue of malicious UAV detection. [2]이 문제는 UAV의 비전 기반 스웜, 악성 UAV 탐지, UAV용 See-and-Avoid 시스템과 같은 많은 애플리케이션에서 중요합니다. [1] C-UAV(Counter Unmanned Aerial Vehicle) 시스템은 악성 UAV 탐지의 중요한 문제를 해결하기 위한 새로운 기술로 간주됩니다. [2]