Malicious Payload(악성 페이로드)란 무엇입니까?
Malicious Payload 악성 페이로드 - Ensuring security against complete set of malicious payloads are extremely complicated and demanding. [1] The core of the attack is a neural conditional branch constructed with a trigger detector and several operators and injected into the victim model as a malicious payload. [2] To demonstrate the ineffectiveness of current anti-malware mechanisms in recognizing colluding attacks, in this paper we propose SteælErgon, a framework aimed to inject a malicious payload in two or more different Android applications. [3] In the case of repackaged malware, benign apps are injected with a malicious payload. [4] Encryption of malicious payload is used by malware authors to mask their code, however, the objective of hiding the malicious code can be further improved by techniques of re-randomization. [5] Images have become a threat to the security of the systems and networks since JPEG headers are concealed with malicious payloads. [6] Heap spraying is probably the most simple and effective memory corruption attack, which fills the memory with malicious payloads and then jumps at a random location in hopes of starting the attacker’s routines. [7] Malicious payloads are usually generated using tools such as Metasploit. [8] When a separate trigger program runs on the same machine, it mistrains the CPU’s branch predictor, causing the payload program to speculatively execute its malicious payload, which communicates speculative results back to the rest of the payload program to change its real-world behavior. [9] This research classifies attacks into various categories such as malicious payload, SSH attack, XOR DDoS, Spying, Suspicious and clean. [10] Botnets are a form of cyber threat responsible for massive Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, delivery of malicious payloads like ransomware, and dissemination of spam which might be used for phishing. [11] Also, it has become necessary to speed up the detection process and predict before the executable releases its malicious payload. [12] Dynamic malware detection methods are able to detect the presence of malware at run-time, while malicious payloads are being executed. [13] Based on this we observe some limitation of existing approaches and why in the CAN setting it is intrinsically difficult to distinguish benign from malicious payload. [14]완전한 악성 페이로드 세트에 대한 보안을 보장하는 것은 매우 복잡하고 까다롭습니다. [1] 공격의 핵심은 트리거 감지기와 여러 연산자로 구성된 신경 조건부 분기이며 악성 페이로드로 피해자 모델에 주입됩니다. [2] 공모 공격을 인식하는 데 있어 현재 맬웨어 방지 메커니즘의 비효율성을 입증하기 위해 이 백서에서 우리는 둘 이상의 서로 다른 Android 애플리케이션에 악성 페이로드를 주입하는 것을 목표로 하는 프레임워크인 SteælErgon을 제안합니다. [3] 재패키지된 악성코드의 경우 악성 페이로드가 양성 앱에 주입됩니다. [4] 악성 페이로드의 암호화는 악성 코드 작성자가 코드를 마스킹하는 데 사용하지만 악성 코드를 숨기는 목적은 재무작위화 기술을 통해 더욱 향상될 수 있습니다. [5] JPEG 헤더가 악성 페이로드로 숨겨져 있기 때문에 이미지는 시스템과 네트워크의 보안에 위협이 되었습니다. [6] 힙 스프레이는 아마도 가장 간단하고 효과적인 메모리 손상 공격일 것입니다. 이 공격은 메모리를 악성 페이로드로 채운 다음 공격자의 루틴을 시작하기 위해 임의의 위치로 이동합니다. [7] 악성 페이로드는 일반적으로 Metasploit과 같은 도구를 사용하여 생성됩니다. [8] 별도의 트리거 프로그램이 동일한 시스템에서 실행될 때 CPU의 분기 예측기를 잘못 훈련시켜 페이로드 프로그램이 추측에 따라 악성 페이로드를 실행하게 하고 추측 결과를 페이로드 프로그램의 나머지 부분에 다시 전달하여 실제 동작을 변경합니다. [9] 이 연구는 공격을 악성 페이로드, SSH 공격, XOR DDoS, 스파이, 의심 및 클린과 같은 다양한 범주로 분류합니다. [10] 봇넷은 대규모 DDoS(분산 서비스 거부) 공격, 랜섬웨어와 같은 악성 페이로드 전달, 피싱에 사용될 수 있는 스팸 유포를 담당하는 사이버 위협의 한 형태입니다. [11] 또한 실행 파일이 악성 페이로드를 릴리스하기 전에 탐지 프로세스의 속도를 높이고 예측해야 합니다. [12] 동적 맬웨어 탐지 방법은 악성 페이로드가 실행되는 동안 런타임에 맬웨어의 존재를 탐지할 수 있습니다. [13] 이를 기반으로 우리는 기존 접근 방식의 몇 가지 제한 사항과 CAN 설정에서 악성 페이로드와 양성 페이로드를 구별하는 것이 본질적으로 어려운 이유를 관찰합니다. [14]
Inject Malicious Payload
Deep packet inspection (DPI) has been extensively investigated in software-defined networking (SDN) as complicated attacks may intractably inject malicious payloads in the packets. [1] Its main advantage is that it is not required to inject malicious payloads for accessing to the system resources into apps. [2]복잡한 공격으로 인해 패킷에 악성 페이로드가 삽입될 수 있으므로 DPI(심층 패킷 검사)는 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)에서 광범위하게 조사되었습니다. [1] 주요 장점은 시스템 리소스에 액세스하기 위해 앱에 악성 페이로드를 주입할 필요가 없다는 것입니다. [2]
Prevent Malicious Payload 악성 페이로드 방지
It singles out injection points for exploits in the HTML and dynamically sanitizes content to prevent malicious payloads from appearing in the DOM. [1] Since it is not necessary for SOTPM to encrypt the payload in order to prevent malicious payload manipulation, it is possible to remove the risk of key leakage posed in previous studies. [2]HTML에서 악용을 위한 삽입 지점을 찾아내고 콘텐츠를 동적으로 삭제하여 DOM에 악성 페이로드가 나타나지 않도록 합니다. [1] 악의적인 페이로드 조작을 방지하기 위해 SOTPM에서 페이로드를 암호화할 필요가 없기 때문에 이전 연구에서 제기된 키 유출 위험을 제거할 수 있습니다. [2]
Trigger Malicious Payload 악성 페이로드 트리거
As a result, they fail to trigger malicious payloads or obtain high code coverage in most cases. [1] We conducted many experiments to evaluate the effectiveness of the proposed tool regarding two important criteria in dynamic malware analysis: the ability to trigger malicious payloads and the code coverage. [2]결과적으로 대부분의 경우 악성 페이로드를 트리거하거나 높은 코드 적용 범위를 얻지 못합니다. [1] 우리는 동적 맬웨어 분석의 두 가지 중요한 기준, 즉 악성 페이로드를 트리거하는 능력과 코드 커버리지와 관련하여 제안된 도구의 효율성을 평가하기 위해 많은 실험을 수행했습니다. [2]