Loop Learning(루프 학습)란 무엇입니까?
Loop Learning 루프 학습 - Single-loop and double-loop learning from past experiences is restricted to the occurrence of similar situations, slicing, project management guidelines and framework to complicated projects. [1] When we add these 216 expertcorrected paral lel texts into the training set and retrain mod els, equal or slightly better performance is ob served, which demonstrates indicates the po tential of humanintheloop learning. [2] Intervention: The existing incident reporting system (known as Clinical Occurrence Reporting and Learning System—CORALS) was redesigned to facilitate double-loop learning and workplace improvement initiatives. [3] Specifically, the importance of double-loop learning—which dictates a definitive positive change in an organisation’s values, philosophies and behavioural procedures in response to past errors—is stressed. [4] In addition, we design a closed-loop learning to promote each other by employing feedback from TSA to IIT. [5] Argyris sought to identify defensive routines that inhibit learning at the individual, group, intergroup, and organizational levels and promoted a shift from single-loop to double-loop learning and from defensive (Model I) to productive (Model II) reasoning. [6] While actions that constitute the resilience potentials were evident, the media releases also revealed opportunities to enhance learning (eg, a need to capitalize on opportunities for double-loop learning and identify strategies appropriate for complex systems) and anticipating (eg, incorporating the concept of hedging into frameworks of RiH). [7] This process will lead to double-loop learning and an increase in system safety. [8] The chapter's purpose will be to add to the literature about coaching in higher education by explaining how Cognitive Coaching serves as a path to “triple-loop learning” and to shifts in identity that result from coaches' increased effectiveness in teaching and learning, student support, and leadership development as well as coaches' enhanced resourcefulness in the five states of mind: consciousness, craftsmanship, efficacy, flexibility, and interdependence. [9] Change adaptability is vital for double-loop learning (organizational actions re-framing). [10] This change of premise by the successors is considered as the process of double-loop learning. [11] The final section presents the concepts of an ecology of spatializing practices, a transdisciplinary orientation, double- and triple-loop learning, and methodological agility. [12] The authors describe double-loop learning, which is required when confronting second-order change. [13] During the test of the framework, managers highlighted the increased ability to coordinate actions and the existence of double-loop learning. [14] Climate proofing infrastructure increasingly requires infrastructure operators to rethink the original aims of their networks (such as bringing prosperity by enabling transportation), which relates to the notion of double-loop learning. [15] To improve the robustness of target tracking algorithms in a complex environment, this paper proposes the moving target detection and tracking algorithm based on context information and closed-loop learning. [16] This paper presents an analytical framework based on the Adaptive Capacity Wheel (ACW) and Triple-loop Learning. [17] The aim of this study is to examine, through corporate reputation and double-loop learning, how Management Control System (MCS) in the form of a diagnostic and interactive system positively and significantly affects corporate social responsibility (CSR) and the firm performance (FP). [18] This tutorial aims to: (1) provide a comprehensive review of recent advances in exploring the power of crowdsourcing from the perspective of optimizing the wisdom of the crowd; and (2) identify the open challenges and provide insights to the future trends in the context of human-in-the-loop learning. [19] We conclude that there is a need for more proactive design of governance structures for triple-loop learning that take into account the identified barriers and supporting principles. [20] In this way, MEGADAPT depicts the shift in the behavior of socio-environmental systems from one-way coupling/single-loop learning to two-way coupling/double-loop learning, with the decision-making process as an endogenous system driver. [21] The conceptual framework entails six maturity stages, which have been defined based on the well-known capability maturity framework and the concept of double-loop learning. [22] This paper investigates feedback loops by using the concepts of single and double-loop learning to interrogate student responses to feedback. [23] In this paper, we discuss the chip-in-the-loop learning to consider the memristor defects in the crossbar. [24] The purpose of this paper is to reconsider Bateson's theory of learning and organizational triple-loop learning in light of this recent empirical evidence. [25] Findings were interpreted using two theoretical frames: (a) Mezirow’s (1978, 2003) work with perspective transformation, and (b) the study’s conceptual framework, based on Argyris and Schön’s (1974) seminal work on action science and single-/double-loop learning. [26] It was found that the proper promotion of the school in the environment should be a dynamic process based on the double-loop learning. [27] In this study, we address the following research questions - How does exposure to near-misses reflect in organizational response strategies to supply chain disruptions? Using single and double-loop learning from organizational learning theory, we examine how firms implement response strategies based on near-miss events. [28] All three organizations learned valuable lessons and experienced transformation, but Boston University in particular developed new ways to promote institutional learning on the topic of climate change, a process we describe as triple-loop learning. [29] Using the frames of single-loop and double-loop learning, this study examined six oral history accounts of the development of the Community of Concern Committee at the University of Kentucky. [30] In general, this study aims to develop a model of mathematics learning management based on double-loop learning that effectively increases learning output. [31] Double-loop learning was used to describe the extent and quality of dialogue and interventions. [32]과거 경험으로부터의 단일 루프 및 이중 루프 학습은 유사한 상황의 발생, 슬라이싱, 프로젝트 관리 지침 및 복잡한 프로젝트에 대한 프레임워크로 제한됩니다. [1] 이 216개의 전문가 수정 병렬 텍스트를 훈련 세트에 추가하고 모델을 재훈련하면 동등하거나 약간 더 나은 성능이 관찰되며 이는 인간 루프 학습의 잠재력을 나타냅니다. [2] 개입: 기존 사고 보고 시스템(임상 발생 보고 및 학습 시스템—CORALS로 알려짐)은 이중 루프 학습 및 작업장 개선 이니셔티브를 촉진하기 위해 재설계되었습니다. [3] 특히, 이중 루프 학습(과거 오류에 대한 응답으로 조직의 가치, 철학 및 행동 절차의 결정적인 긍정적 변화를 지시함)의 중요성이 강조됩니다. [4] 또한 TSA에서 IIT로의 피드백을 활용하여 서로를 촉진하는 폐쇄 루프 학습을 설계합니다. [5] Argyris는 개인, 그룹, 그룹 간 및 조직 수준에서 학습을 억제하는 방어적인 루틴을 식별하고 단일 루프에서 이중 루프 학습으로, 방어적(모델 I) 추론에서 생산적(모델 II) 추론으로의 전환을 촉진했습니다. [6] 회복력 잠재력을 구성하는 조치가 분명했지만 미디어 발표는 학습을 향상시키고(예: 이중 루프 학습을 위한 기회를 활용하고 복잡한 시스템에 적합한 전략을 식별할 필요성) 예측(예: RiH의 프레임워크로 헤징). [7] 이 프로세스는 이중 루프 학습과 시스템 안전성의 증가로 이어질 것입니다. [8] 이 장의 목적은 인지 코칭이 "트리플 루프 학습"으로 가는 방법을 설명하고 교육 및 학습, 학생 지원에서 코치의 효율성 증가로 인한 정체성의 변화를 설명함으로써 고등 교육 코칭에 관한 문헌을 추가하는 것입니다. 의식, 장인 정신, 효능, 유연성 및 상호 의존성의 다섯 가지 마음 상태에서 코치의 향상된 지략뿐만 아니라 리더십 개발. [9] 변화 적응성은 이중 루프 학습(조직 활동 재구성)에 매우 중요합니다. [10] 이러한 후계자의 전제 변화는 이중 루프 학습의 과정으로 간주됩니다. [11] 마지막 섹션에서는 공간화 관행의 생태학, 학제 간 지향, 이중 및 삼중 루프 학습, 방법론적 민첩성의 개념을 제시합니다. [12] 저자는 2차 변화에 직면할 때 필요한 이중 루프 학습에 대해 설명합니다. [13] 프레임워크를 테스트하는 동안 관리자는 작업을 조정하는 능력의 향상과 이중 루프 학습의 존재를 강조했습니다. [14] 기후 증거 인프라는 인프라 운영자가 이중 루프 학습 개념과 관련된 네트워크의 원래 목표(예: 운송을 활성화하여 번영을 가져옴)를 재고하도록 점점 더 요구합니다. [15] 복잡한 환경에서 표적 추적 알고리즘의 견고성을 향상시키기 위해 본 논문에서는 상황 정보와 폐루프 학습을 기반으로 하는 이동 표적 탐지 및 추적 알고리즘을 제안한다. [16] 이 백서에서는 ACW(Adaptive Capacity Wheel) 및 Triple-loop Learning을 기반으로 하는 분석 프레임워크를 제시합니다. [17] 이 연구의 목적은 기업 평판과 이중 루프 학습을 통해 진단 및 상호 작용 시스템 형태의 경영 통제 시스템(MCS)이 기업의 사회적 책임(CSR)과 기업 성과(FP)에 어떻게 긍정적이고 유의하게 영향을 미치는지 조사하는 것입니다. ). [18] 이 자습서의 목표는 다음과 같습니다. (1) 군중의 지혜를 최적화한다는 관점에서 크라우드소싱의 힘을 탐구하는 데 있어 최근의 발전에 대한 포괄적인 검토를 제공합니다. (2) 인간 루프 학습의 맥락에서 미해결 과제를 식별하고 미래 동향에 대한 통찰력을 제공합니다. [19] 우리는 식별된 장벽과 지원 원칙을 고려하는 삼중 루프 학습을 위한 거버넌스 구조의 보다 적극적인 설계가 필요하다고 결론지었습니다. [20] 이러한 방식으로 MEGADAPT는 의사 결정 프로세스를 내인성 시스템 드라이버로 사용하여 단방향 결합/단일 루프 학습에서 양방향 결합/이중 루프 학습으로의 사회 환경 시스템 동작의 변화를 묘사합니다. [21] 개념적 프레임워크는 잘 알려진 역량 성숙도 프레임워크와 이중 루프 학습의 개념을 기반으로 정의된 6개의 성숙 단계를 포함합니다. [22] 이 논문은 피드백에 대한 학생의 반응을 조사하기 위해 단일 및 이중 루프 학습의 개념을 사용하여 피드백 루프를 조사합니다. [23] 이 문서에서는 크로스바의 멤리스터 결함을 고려하기 위한 칩 인 루프 학습에 대해 설명합니다. [24] 이것의 목적 이 논문은 이러한 관점에서 Bateson의 학습 이론과 조직적 삼중 루프 학습을 재고하는 것입니다. 최근의 경험적 증거. [25] 결과는 두 가지 이론적 프레임을 사용하여 해석되었습니다. (a) Mezirow(1978, 2003)의 관점 변환 작업, (b) Argyris와 Schön(1974)의 행동 과학 및 단일/이중 작업에 대한 획기적인 연구를 기반으로 한 연구의 개념적 프레임워크 루프 학습. [26] 환경에서 학교의 적절한 홍보는 이중 루프 학습을 기반으로 하는 역동적인 과정이어야 함을 발견했습니다. [27] 이 연구에서 우리는 다음과 같은 연구 질문을 다룹니다. 아차사고에 대한 노출은 공급망 중단에 대한 조직의 대응 전략에 어떻게 반영됩니까? 조직 학습 이론의 단일 및 이중 루프 학습을 사용하여 기업이 아차사고를 기반으로 대응 전략을 구현하는 방법을 조사합니다. [28] 세 조직 모두 귀중한 교훈을 얻었고 변화를 경험했지만, 특히 Boston University는 우리가 삼중 루프 학습이라고 설명하는 프로세스인 기후 변화 주제에 대한 기관 학습을 촉진하는 새로운 방법을 개발했습니다. [29] 단일 루프 및 이중 루프 학습의 프레임을 사용하여 이 연구는 켄터키 대학교에서 커뮤니티 커뮤니티 위원회의 발전에 대한 6개의 구술 역사 설명을 조사했습니다. [30] 일반적으로 본 연구는 학습 출력을 효과적으로 증가시키는 이중 루프 학습에 기반한 수학 학습 관리 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. [31] 대화와 개입의 정도와 질을 설명하기 위해 이중 루프 학습이 사용되었습니다. [32]
Double Loop Learning 이중 루프 학습
We propose the use of Lean Six Sigma (LSS) tools coupled with Double Loop Learning (DLL) to reduce FWL. [1] Double loop learning, design thinking, the Agile methodology, and the lean principle are identified as theoretical systems. [2] From an academic perspective, the approach is inspired by Argyris’ action science, and more specifically a derivation of the “double loop learning” where the initial intent of the research might be modified by intermediary findings. [3] Analyzing the “resource — result” link from the position of the double loop learning concept suggested by C. [4] But the double loop learning model of problem solving has a lack of discipline and lack of student responsibility in solving a problem. [5] This paper exposes a spectrum of existing CPS definitions and models and contributes with the fundamentals for an effective intelligent CPS (I-CPS), where a double loop learning process, allows its supporting software algorithms to be changed or reprogrammed. [6]우리는 FWL을 줄이기 위해 이중 루프 학습(DLL)과 결합된 린 식스 시그마(LSS) 도구의 사용을 제안합니다. [1] 이중 루프 학습, 디자인 사고, 애자일 방법론 및 린 원칙은 이론적인 시스템으로 식별됩니다. [2] 학문적 관점에서 접근 방식은 Argyris의 행동 과학, 보다 구체적으로 연구의 초기 의도가 중간 발견에 의해 수정될 수 있는 "이중 루프 학습"의 파생에서 영감을 받았습니다. [3] C가 제안한 이중 루프 학습 개념의 위치에서 "자원 - 결과" 링크를 분석합니다. [4] 그러나 문제 해결의 이중 루프 학습 모델은 규율이 부족하고 문제 해결에 대한 학생의 책임이 부족합니다. [5] 이 백서는 기존 CPS 정의 및 모델의 스펙트럼을 노출하고 이중 루프 학습 프로세스를 통해 지원 소프트웨어 알고리즘을 변경하거나 재프로그래밍할 수 있는 효과적인 지능형 CPS(I-CPS)의 기본 사항에 기여합니다. [6]
Quadruple Loop Learning 4중 루프 학습
The learning is incorporated by using a newly proposed quadruple loop learning model. [1] The learning is incorporated by using a newly proposed quadruple loop learning model. [2]새로 제안된 4중 루프 학습 모델을 사용하여 학습을 통합합니다. [1] 새로 제안된 4중 루프 학습 모델을 사용하여 학습을 통합합니다. [2]
loop learning model 루프 학습 모델
The learning is incorporated by using a newly proposed quadruple loop learning model. [1] We also demonstrate the importance of studying human factors in the bullwhip effect through adapting Sterman’s double-loop learning model. [2] The learning is incorporated by using a newly proposed quadruple loop learning model. [3] The carried out studies have shown the usefulness of the three-loop learning model appliance. [4] But the double loop learning model of problem solving has a lack of discipline and lack of student responsibility in solving a problem. [5] The transformation of the Gamaa Islamiya can be understood by analyzing it against Argyris and Schon’s double-loop learning model. [6]새로 제안된 4중 루프 학습 모델을 사용하여 학습을 통합합니다. [1] 또한 Sterman의 이중 루프 학습 모델을 적용하여 채찍 효과에서 인적 요인을 연구하는 것의 중요성을 보여줍니다. [2] 새로 제안된 4중 루프 학습 모델을 사용하여 학습을 통합합니다. [3] 수행된 연구는 3-루프 학습 모델 장치의 유용성을 보여주었습니다. [4] 그러나 문제 해결의 이중 루프 학습 모델은 규율이 부족하고 문제 해결에 대한 학생의 책임이 부족합니다. [5] Gamaa Islamiya의 변형은 Argyris와 Schon의 이중 루프 학습 모델에 대해 분석하여 이해할 수 있습니다. [6]
loop learning proces
In this study, a NOI differential pair based silicon neural chip of three neurons with 36 analog synapses in total is designed, simulated, fabricated, and verified by the chip-in-the-loop learning process. [1] This paper exposes a spectrum of existing CPS definitions and models and contributes with the fundamentals for an effective intelligent CPS (I-CPS), where a double loop learning process, allows its supporting software algorithms to be changed or reprogrammed. [2]이 연구에서는 총 36개의 아날로그 시냅스가 있는 3개의 뉴런으로 구성된 NOI 차동 쌍 기반 실리콘 신경 칩을 chip-in-the-loop 학습 프로세스를 통해 설계, 시뮬레이션, 제작 및 검증합니다. [1] 이 백서는 기존 CPS 정의 및 모델의 스펙트럼을 노출하고 이중 루프 학습 프로세스를 통해 지원 소프트웨어 알고리즘을 변경하거나 재프로그래밍할 수 있는 효과적인 지능형 CPS(I-CPS)의 기본 사항에 기여합니다. [2]
loop learning flow 루프 학습 흐름
To address them, we propose a closed- loop learning flow for autonomous driving mini-vehicles that includes the target environment in-the-loop. [1] To address these challenges, we propose a closed-loop learning flow for autonomous driving mini-vehicles that includes the target deployment environment in-the-loop. [2]이를 해결하기 위해 우리는 목표 환경 인 더 루프를 포함하는 자율 주행 미니 차량에 대한 폐쇄 루프 학습 흐름을 제안합니다. [1] 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 대상 배포 환경 인더루프를 포함하는 자율 주행 미니 차량에 대한 폐쇄 루프 학습 흐름을 제안합니다. [2]
loop learning mechanism 루프 학습 메커니즘
Furthermore, a closed-loop learning mechanism is built in the TEST model by imposing an ensemble consistent constraint between또한, 폐쇄 루프 학습 메커니즘은 <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$T$ </tex-math></inline-formula 사이에 앙상블 일관된 제약을 부과함으로써 TEST 모델에 구축됩니다. > 및 <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$S2$ </tex-math></inline-formula>, <inline-formula> <tex- 수학 표기법="LaTeX">$S1$ </tex-math></inline-formula> 및 <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$S2$ </tex-math></inline -공식>. [1] 이 논문은 (i) Triple-Loop Learning 메커니즘의 맥락에서 복잡한 프로젝트 평가를 위한 방법론적 프레임워크를 개념화하고 (ii) 유럽 프로젝트에서의 적용을 보여주고 정교한 프레임워크와 일관성 있게 개발된 도구 상자를 포함하는 것을 목표로 합니다. [2]