Longitudinal Dose(세로 선량)란 무엇입니까?
Longitudinal Dose 세로 선량 - Since sequential dose and INR better capture individual differences in warfarin response, we hypothesized that longitudinal dose response data will improve maintenance dose predictions. [1] CONCLUSION Our algorithm for building longitudinal dose data provides a straightforward way to use EHR data for medication-based studies. [2] In this study, we developed a scintillating fiber phantom dosimeter (SFPD) that can measure the transverse and longitudinal dose distributions of a Co-60 teletherapy source. [3] While, typically, multiple ascending dose (MAD) study focuses on safety, this article proposes a model-based MAD design that not only can provide the desired safety information but also can provide informative efficacy data for certain endpoints in certain therapeutic areas where the parametric models for the longitudinal dose response and the impact of dose titration on a response variable are utilized. [4] Radiochromic film strips were introduced into each one of these openings to register the longitudinal dose profile in each region to determine the amount of deposited dose in the volume of the head phantom. [5]순차 용량과 INR이 와파린 반응의 개인차를 더 잘 포착하기 때문에 우리는 종단 용량 반응 데이터가 유지 용량 예측을 향상시킬 것이라고 가정했습니다. [1] 결론 종단 용량 데이터를 구축하기 위한 알고리즘은 약물 기반 연구에 EHR 데이터를 사용하는 간단한 방법을 제공합니다. [2] 이 연구에서 우리는 Co-60 원격 치료 소스의 가로 및 세로 선량 분포를 측정할 수 있는 섬광 섬유 팬텀 선량계(SFPD)를 개발했습니다. [3] 일반적으로 다중 상승 용량(MAD) 연구는 안전성에 중점을 두지만, 이 문서에서는 원하는 안전성 정보를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 매개변수가 있는 특정 치료 영역의 특정 종료점에 대한 유익한 효능 데이터를 제공할 수 있는 모델 기반 MAD 설계를 제안합니다. 종단 용량 반응에 대한 모델과 반응 변수에 대한 용량 적정의 영향이 활용됩니다. [4] 방사선 변색 필름 스트립을 이러한 개구부 각각에 도입하여 각 영역의 세로 선량 프로파일을 등록하여 두부 팬텀의 체적에 증착된 선량의 양을 결정했습니다. [5]
longitudinal dose response
Since sequential dose and INR better capture individual differences in warfarin response, we hypothesized that longitudinal dose response data will improve maintenance dose predictions. [1] While, typically, multiple ascending dose (MAD) study focuses on safety, this article proposes a model-based MAD design that not only can provide the desired safety information but also can provide informative efficacy data for certain endpoints in certain therapeutic areas where the parametric models for the longitudinal dose response and the impact of dose titration on a response variable are utilized. [2]순차 용량과 INR이 와파린 반응의 개인차를 더 잘 포착하기 때문에 우리는 종단 용량 반응 데이터가 유지 용량 예측을 향상시킬 것이라고 가정했습니다. [1] 일반적으로 다중 상승 용량(MAD) 연구는 안전성에 중점을 두지만, 이 문서에서는 원하는 안전성 정보를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 매개변수가 있는 특정 치료 영역의 특정 종료점에 대한 유익한 효능 데이터를 제공할 수 있는 모델 기반 MAD 설계를 제안합니다. 종단 용량 반응에 대한 모델과 반응 변수에 대한 용량 적정의 영향이 활용됩니다. [2]