Locating Multiple(다중 찾기)란 무엇입니까?
Locating Multiple 다중 찾기 - This paper addresses the problem of locating multiple types of emergency vehicles to stations while taking into account that vehicles are dispatched to prioritized patients with different health needs. [1] We address the problem of locating multiple near-field non-circular sources in the presence of sensor phase errors. [2] Multimodal optimization, which aims at locating multiple optimal solutions within the search space, is inherently a difficult problem. [3] Further, we analyze the performances of two separate multi-GPU resource allocation policies ― allocating a single GPU to each Docker container and allocating multiple GPUs to each Docker container. [4] The growth of IoT applications will inevitably involve co-locating multiple wireless sensor networks, each serving different applications with, possibly, different needs and constraints. [5] A data fusion (DF) technique, which based on Dempster − Shafer’s evidence theory combines information from different data sources, is introduced to improve the efficiency of the damage indicators in locating multiple damage. [6] Hotel chains shape the industry’s development and competition by locating multiple business units in multiple regions. [7] Compared with traditional location methods, the defect location method proposed in this paper can determine the type and severity of the defect while locating multiple defects. [8] Forest management planning can be challenging when allocating multiple ecosystem services (ESs) to management units (MUs), given the potentially conflicting management priorities of actors. [9] A heuristic method for locating multiple faults and propagating them to the circuit outputs based on these neural network models is also presented. [10] This paper explores the possibility of reducing the number of collisions in LoRa networks by allocating multiple spreading factors within the same network zones. [11] Although these schemes are highly efficient in determining a single global optimum, they fail in locating multiple optimal solutions. [12] This consists in optimally allocating multiple Virtual Networks (VN) on a substrate virtualized physical network while maximizing among others, resource utilization, maximum number of placed VNs and network operator's benefit. [13] Locating multiple Radio Frequency (RF) sources by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) using Received Signal Strength (RSS) measurements attracts extensive attention for its intrinsic simplicity in hardware and low cost. [14] Emission regulations are becoming increasingly tight, and governments have been allocating multiple funds to facilitate the spreading of the so-called green mobility. [15] In this paper, we study the problem of allocating multiple heterogeneous robots to tasks. [16] Unfortunately, naively co-locating multiple jobs may lead to only a modest increase in system throughput. [17] In numerical computation, locating multiple roots of nonlinear equations (NESs) in a single run is a challenging work. [18] Also, the DNN inference can be further accelerated by allocating multiple threads of the cloudlet in which the request is assigned. [19] Finally, an object-detection algorithm, YOLOv4, was used for identifying and locating multiple instances of disease lesions within the NLB, GLS, and NLS handheld images with a mean Average Precision (mAP) score of 57. [20] The direct position determination (DPD) approach is known to outperform the two-step localization at low signal to noise ratio, however, and it encounters many difficulties when locating multiple coherent sources. [21] Heuristic solutions are proposed for locating multiple facilities. [22] In this paper, we propose an efficient continuation method for locating multiple power flow solutions. [23] Then we formulate the optimization problem as an integer linear programming (ILP) and provide a heuristic algorithm for allocating multiple VNF-FGs. [24] This paper focuses on the problem of locating multiple disjoint sources using time differences of arrival (TDOAs) and frequency differences of arrival (FDOAs) in the presence of sensor position and velocity errors. [25] Locating multiple active subbands in wide frequency range is an important application of spectrum sensing in cognitive radio systems. [26] Parallel processing was implemented to speed up the process by allocating multiple threads. [27] Co-locating and self-tuning of unknown applications are challenging problems, especially when co-locating multiple big data applications concurrently with many tuning knobs, potentially requiring exhaustive brute-force search to find the right settings. [28] The experimental results have demonstrated that the proposed approach performs significantly better in terms of localization effectiveness in comparison with two other parallel debugging approaches for locating multiple faults in parallel. [29] This engine is capable of allocating multiple Block GMRES at the same time, each Block GMRES solving the linear systems with a subset of RHSs and accelerating the convergence using the eigenvalues approximated by other eigensolvers. [30] We study the problem of allocating multiple items to two agents whose cardinal preferences are private information. [31] The article is focused on possible procedures of geolocating multiple radar and/or radio emitters in a determinable area of interest. [32] The effectiveness of the proposed approach is demonstrated by simulation for locating multiple soft faults in branched network. [33] While locating a single emission source or single target location has been treated extensively, there has been comparatively little emphasis on locating multiple target locations. [34] We study the problem of designing revenue-maximizing auctions for allocating multiple goods to flexible consumers. [35] We address the problem of allocating multiple device-to-device (D2D) pairs per subchannel in a multi-cell scenario with multiple subchannels and unknown inter-D2D and inter-cell interference. [36] Allocating multiple land-uses in the landscape while accommodating social preferences is an overarching goal of an effective land-use plan. [37] We propose MSeer—an advanced fault localization technique for locating multiple bugs in parallel. [38] Kubernetes can increase server utilization by colocating multiple services on a server, but such colocation can cause costly service level violations. [39] This technique intends to improve energy efficiency and resource utilization by reallocating multiple virtual machines including various workload among available hosts and turning the unutilized hosts to an ideal state. [40] Simultaneously locating multiple sources passively in the wireless sensor networks (WSN) is challenging in the internet of things (IoT) applications, where reducing the computation and communication load is of great importance due to the requirement on real-time processing and the energy constraint. [41] Moreover, different from the conventional numerical algorithms, we propose to employ a neural circuit named Lagrange programming neural network (LPNN) to fulfill this non-trivial task of jointly locating multiple sources. [42] Because allocating multiple servers to a single job is inefficient, it is unclear how best to share a fixed number of servers between many parallelizable jobs. [43]이 문서는 차량이 서로 다른 건강상의 필요가 있는 우선 순위가 높은 환자에게 파견된다는 점을 고려하면서 여러 유형의 응급 차량을 스테이션에 배치하는 문제를 해결합니다. [1] 우리는 센서 위상 오류가 있는 경우 여러 근거리 비원형 소스를 찾는 문제를 해결합니다. [2] 검색 공간 내에서 여러 최적 솔루션을 찾는 것을 목표로 하는 다중 모드 최적화는 본질적으로 어려운 문제입니다. [3] 또한 각 Docker 컨테이너에 단일 GPU를 할당하고 각 Docker 컨테이너에 여러 GPU를 할당하는 두 가지 개별 다중 GPU 리소스 할당 정책의 성능을 분석합니다. [4] IoT 애플리케이션의 성장에는 필연적으로 여러 무선 센서 네트워크를 함께 배치하는 것이 포함되며, 각 네트워크는 서로 다른 요구 사항과 제약 조건으로 서로 다른 애플리케이션에 서비스를 제공합니다. [5] Dempster - Shafer의 증거 이론을 기반으로 하는 데이터 융합(DF) 기술은 여러 데이터 소스의 정보를 결합하여 다중 손상을 찾는 데 있어 손상 표시기의 효율성을 개선하기 위해 도입되었습니다. [6] 호텔 체인은 여러 지역에 여러 비즈니스 단위를 배치하여 업계의 발전과 경쟁을 형성합니다. [7] 본 논문에서 제안하는 결함 위치 측정 방법은 기존의 위치 측정 방법과 비교하여 여러 결함을 찾아내면서 결함의 유형과 심각도를 판별할 수 있습니다. [8] 산림 관리 계획은 여러 생태계 서비스(ES)를 관리 단위(MU)에 할당할 때 잠재적으로 충돌하는 행위자의 관리 우선 순위를 고려할 때 어려울 수 있습니다. [9] 이러한 신경망 모델을 기반으로 여러 결함을 찾아 회로 출력으로 전파하는 휴리스틱 방법도 제시됩니다. [10] 이 논문은 동일한 네트워크 영역 내에서 여러 확산 요소를 할당하여 LoRa 네트워크에서 충돌 수를 줄이는 가능성을 탐구합니다. [11] 이러한 방식은 단일 전역 최적값을 결정하는 데 매우 효율적이지만 여러 최적 솔루션을 찾는 데는 실패합니다. [12] 이는 여러 VN(가상 네트워크)을 기판 가상화된 물리적 네트워크에 최적으로 할당하는 동시에 리소스 활용, 배치된 VN의 최대 수 및 네트워크 운영자의 이점을 최대화하는 것으로 구성됩니다. [13] RSS(수신 신호 강도) 측정을 사용하여 무인 항공기(UAV)에서 여러 RF(무선 주파수) 소스를 찾는 것은 하드웨어의 본질적인 단순성과 저렴한 비용으로 인해 광범위한 관심을 끌고 있습니다. [14] 배출 규제는 점점 더 엄격해지고 있으며, 정부는 이른바 그린 모빌리티의 확산을 촉진하기 위해 여러 기금을 할당하고 있습니다. [15] 이 논문에서는 여러 이기종 로봇을 작업에 할당하는 문제를 연구합니다. [16] 불행히도 순진하게 여러 작업을 함께 배치하면 시스템 처리량이 약간만 증가할 수 있습니다. [17] 수치 계산에서 단일 실행에서 비선형 방정식(NES)의 여러 근을 찾는 것은 어려운 작업입니다. [18] 또한 요청이 할당된 Cloudlet의 여러 스레드를 할당하여 DNN 추론을 더욱 가속화할 수 있습니다. [19] 마지막으로, 객체 감지 알고리즘인 YOLOv4는 평균 mAP(평균 정밀도) 점수가 57인 NLB, GLS 및 NLS 핸드헬드 이미지 내에서 질병 병변의 여러 인스턴스를 식별하고 찾는 데 사용되었습니다. [20] 그러나 DPD(직접 위치 결정) 접근 방식은 낮은 신호 대 잡음비에서 2단계 위치 파악을 능가하는 것으로 알려져 있으며 여러 간섭 소스를 찾을 때 많은 어려움에 직면합니다. [21] 여러 시설을 찾기 위한 휴리스틱 솔루션이 제안됩니다. [22] 이 논문에서는 다중 전력 흐름 솔루션을 찾기 위한 효율적인 연속 방법을 제안합니다. [23] 그런 다음 최적화 문제를 정수 선형 계획법(ILP)으로 공식화하고 여러 VNF-FG를 할당하기 위한 휴리스틱 알고리즘을 제공합니다. [24] 이 논문은 센서 위치 및 속도 오류가 있는 경우 도달 시간 차이(TDOA)와 도달 주파수 차이(FDOA)를 사용하여 여러 분리된 소스를 찾는 문제에 중점을 둡니다. [25] 넓은 주파수 범위에서 다중 활성 부대역을 찾는 것은 인지 무선 시스템에서 스펙트럼 감지의 중요한 응용 프로그램입니다. [26] 병렬 처리를 구현하여 여러 스레드를 할당하여 프로세스 속도를 높였습니다. [27] 알 수 없는 애플리케이션의 공동 배치 및 자체 조정은 특히 많은 조정 노브와 동시에 여러 빅 데이터 애플리케이션을 공동 배치할 때 어려운 문제이며, 잠재적으로 올바른 설정을 찾기 위해 철저한 무차별 검색이 필요할 수 있습니다. [28] 실험 결과는 제안된 접근 방식이 여러 결함을 병렬로 찾기 위한 다른 두 가지 병렬 디버깅 접근 방식과 비교하여 지역화 효율성 측면에서 훨씬 더 나은 성능을 보인다는 것을 보여주었습니다. [29] 이 엔진은 여러 블록 GMRES를 동시에 할당할 수 있으며, 각 블록 GMRES는 RHS의 하위 집합으로 선형 시스템을 해결하고 다른 고유 솔버에 의해 근사화된 고유값을 사용하여 수렴을 가속화합니다. [30] 개인 정보를 기본적으로 선호하는 두 에이전트에게 여러 항목을 할당하는 문제를 연구합니다. [31] 이 기사는 결정 가능한 관심 영역에서 다중 레이더 및/또는 무선 방사체의 위치를 파악하는 가능한 절차에 중점을 둡니다. [32] 제안된 접근 방식의 효율성은 분기 네트워크에서 여러 소프트 결함을 찾기 위한 시뮬레이션으로 입증되었습니다. [33] 단일 배출원 또는 단일 목표 위치를 찾는 것은 광범위하게 다루어져 왔지만 여러 목표 위치를 찾는 데는 상대적으로 거의 강조되지 않았습니다. [34] 우리는 유연한 소비자에게 여러 상품을 할당하기 위해 수익을 극대화하는 경매를 설계하는 문제를 연구합니다. [35] 우리는 다중 서브채널과 알려지지 않은 D2D 및 셀간 간섭이 있는 다중 셀 시나리오에서 서브채널당 다중 D2D(장치 대 장치) 쌍을 할당하는 문제를 해결합니다. [36] 사회적 선호를 수용하면서 경관에 여러 토지 이용을 할당하는 것은 효과적인 토지 이용 계획의 가장 중요한 목표입니다. [37] 여러 버그를 병렬로 찾기 위한 고급 결함 위치 파악 기술인 MSeer를 제안합니다. [38] Kubernetes는 서버에 여러 서비스를 배치하여 서버 활용도를 높일 수 있지만 이러한 배치는 비용이 많이 드는 서비스 수준 위반을 유발할 수 있습니다. [39] 이 기술은 사용 가능한 호스트 간에 다양한 워크로드를 포함한 여러 가상 머신을 재할당하고 사용하지 않는 호스트를 이상적인 상태로 전환하여 에너지 효율성과 리소스 활용도를 향상시키려는 것입니다. [40] WSN(무선 센서 네트워크)에서 수동으로 여러 소스를 동시에 찾는 것은 사물 인터넷(IoT) 응용 프로그램에서 어려운 일입니다. IoT(사물 인터넷) 응용 프로그램에서는 실시간 처리 요구 사항과 에너지 제약으로 인해 계산 및 통신 부하를 줄이는 것이 매우 중요합니다. [41] 또한 기존의 수치 알고리즘과 달리 LPNN(라그랑주 프로그래밍 신경망)이라는 신경 회로를 사용하여 여러 소스를 공동으로 찾는 이 간단한 작업을 수행할 것을 제안합니다. [42] 단일 작업에 여러 서버를 할당하는 것은 비효율적이므로 많은 병렬화 가능한 작업 간에 고정된 수의 서버를 공유하는 가장 좋은 방법이 불분명합니다. [43]
locating multiple thread
Also, the DNN inference can be further accelerated by allocating multiple threads of the cloudlet in which the request is assigned. [1] Parallel processing was implemented to speed up the process by allocating multiple threads. [2]또한 요청이 할당된 Cloudlet의 여러 스레드를 할당하여 DNN 추론을 더욱 가속화할 수 있습니다. [1] 병렬 처리를 구현하여 여러 스레드를 할당하여 프로세스 속도를 높였습니다. [2]
locating multiple fault
A heuristic method for locating multiple faults and propagating them to the circuit outputs based on these neural network models is also presented. [1] The experimental results have demonstrated that the proposed approach performs significantly better in terms of localization effectiveness in comparison with two other parallel debugging approaches for locating multiple faults in parallel. [2]이러한 신경망 모델을 기반으로 여러 결함을 찾아 회로 출력으로 전파하는 휴리스틱 방법도 제시됩니다. [1] 실험 결과는 제안된 접근 방식이 여러 결함을 병렬로 찾기 위한 다른 두 가지 병렬 디버깅 접근 방식과 비교하여 지역화 효율성 측면에서 훨씬 더 나은 성능을 보인다는 것을 보여주었습니다. [2]
locating multiple virtual
This consists in optimally allocating multiple Virtual Networks (VN) on a substrate virtualized physical network while maximizing among others, resource utilization, maximum number of placed VNs and network operator's benefit. [1] This technique intends to improve energy efficiency and resource utilization by reallocating multiple virtual machines including various workload among available hosts and turning the unutilized hosts to an ideal state. [2]이는 여러 VN(가상 네트워크)을 기판 가상화된 물리적 네트워크에 최적으로 할당하는 동시에 리소스 활용, 배치된 VN의 최대 수 및 네트워크 운영자의 이점을 최대화하는 것으로 구성됩니다. [1] 이 기술은 사용 가능한 호스트 간에 다양한 워크로드를 포함한 여러 가상 머신을 재할당하고 사용하지 않는 호스트를 이상적인 상태로 전환하여 에너지 효율성과 리소스 활용도를 향상시키려는 것입니다. [2]
locating multiple source
Simultaneously locating multiple sources passively in the wireless sensor networks (WSN) is challenging in the internet of things (IoT) applications, where reducing the computation and communication load is of great importance due to the requirement on real-time processing and the energy constraint. [1] Moreover, different from the conventional numerical algorithms, we propose to employ a neural circuit named Lagrange programming neural network (LPNN) to fulfill this non-trivial task of jointly locating multiple sources. [2]WSN(무선 센서 네트워크)에서 수동으로 여러 소스를 동시에 찾는 것은 사물 인터넷(IoT) 응용 프로그램에서 어려운 일입니다. IoT(사물 인터넷) 응용 프로그램에서는 실시간 처리 요구 사항과 에너지 제약으로 인해 계산 및 통신 부하를 줄이는 것이 매우 중요합니다. [1] 또한 기존의 수치 알고리즘과 달리 LPNN(라그랑주 프로그래밍 신경망)이라는 신경 회로를 사용하여 여러 소스를 공동으로 찾는 이 간단한 작업을 수행할 것을 제안합니다. [2]
locating multiple optimal 다중 최적 찾기
Multimodal optimization, which aims at locating multiple optimal solutions within the search space, is inherently a difficult problem. [1] Although these schemes are highly efficient in determining a single global optimum, they fail in locating multiple optimal solutions. [2]검색 공간 내에서 여러 최적 솔루션을 찾는 것을 목표로 하는 다중 모드 최적화는 본질적으로 어려운 문제입니다. [1] 이러한 방식은 단일 전역 최적값을 결정하는 데 매우 효율적이지만 여러 최적 솔루션을 찾는 데는 실패합니다. [2]