Linear Circuits(선형 회로)란 무엇입니까?
Linear Circuits 선형 회로 - This paper outlines a novel approach for simulating general nonlinear circuits in the time-domain. [1] This paper presents computer models designed for undergraduate students on the engineering study programs of higher education institutions to help them learn about linear circuits with OpAmp. [2] Signaling analysis of nonlinear circuits is challenging because it cannot rely on linear time invariant principles, while an exhaustive nonlinear simulation is computationally prohibitive for low bit error rates (BER). [3] Simulations of large-scale real-world nonlinear circuits with an over 100-bit channel memory demonstrate the accuracy, efficiency, and capacity of the proposed work. [4] In this paper, we study the computational complexity of the commutative determinant polynomial computed by a class of setmultilinear circuits which we call regular set-multilinear circuits. [5] A novel general-purpose theorem for the analysis of linear circuits is stated and proven in this brief. [6] The inherent nonlinearity of memristor makes it valuable in nonlinear circuits. [7] Conclusions of fundamental and applied sciences (mathematical analysis, theoretical foundations of electrical engineering, theory of simulation), analytical methods of researching nonlinear circuits and digital signal processing were used. [8] To explore the application of the meminductor in the nonlinear circuits, a mathematical model of meminductor is proposed and applied to nonlinear circuits. [9] Nonlinear circuits are very difficult to be analyzed because in many electronic circuits one deals with widely separated time scales (WSTS). [10] Sublinear circuits are generalizations of the affine circuits in matroid theory, and they arise as the convex-combinatorial core underlying constrained non-negativity certificates of exponential sums and of polynomials based on the arithmetic-geometric inequality. [11] The stability analysis of nonlinear circuits is a central problem in the framework of microwave design, as applied to high-power amplifiers, oscillators, frequency dividers, and multipliers. [12] We analyse such non-linear circuits, and also explore questions of duty cycle and power experimentally. [13] Nonlinear circuits are a key component in RF transceivers. [14] This is done by using two different forced coupled nonlinear circuits. [15] In this paper, we present a procedure for approximating DC operating points of nonlinear circuits. [16] It is a technique applicable, preferably, to linear circuits and invariant over time, and whose principle is to simulate the closing of a switch by injecting a voltage source into the circuit; or the simulation of opening a switch by injecting a current source. [17] Gradient ascent approach with the first-order perturbation approximation is proposed to determine the optimal design of distributed harvesters with nonlinear circuits that maximizes the total mean output power. [18] Theoretical analyses as well as case studies have established that behavioral models based on a recurrent neural network (RNN) are suitable for transient modeling of nonlinear circuits. [19] With the rapid growth of complexity and functionality of modern electronic systems, creating precise behavioral models of nonlinear circuits has become an attractive topic. [20] Chaos and control analysis for the fractional-order nonlinear circuits is a recent hot topic. [21] The control can be implemented analogically, this requiring some linear circuits based on operational amplifiers, an analogue divider, and a pulsewidth modulator. [22] This study describes a systematic approach for the stability analysis of RF and microwave non-linear circuits in the time-domain and that can be useful also for the verification of other non-linearities, like intermodulation. [23] Yet our understanding of how noise propagates through non-linear circuits has improved quite considerably. [24] Nonlinear circuits with memristors and nonlinear lossless elements are widely used to several real nanoscale devices including the well-known Josephson junction. [25] Nonlinear circuits can generate a variety of oscillations by setting appropriate parameter regions, and periodic oscillation can present distinct periods in the sampled time series for observable variables while chaotic oscillation shows multiple modes in the output variables. [26] Played as an important nonlinear electric device, memristor is often used to build a variety of nonlinear circuits, which can produce a variety of modes in oscillation. [27] The purpose of this paper is to develop a method for multiple soft fault diagnosis of nonlinear circuits including fault detection, identification of faulty elements and estimation of their values in real circumstances. [28] For time-varying non-linear circuits, in principle, at any time section, the non-linear circuit can be simplified to a Thévenin equivalent circuit of a node. [29] For strongly nonlinear circuits, such as delay-locked loops and switching-mode power supplies, time-domain methods are preferred, e. [30] Although the technique is not confined to the mentioned examples in the paper, it can be applied to other nonlinear circuits. [31] We do so using a semiclassical approach which can be shown to coincide with a fully quantum treatment of linear circuits for which canonical quantization is possible. [32] Recent advances have shown that the circuit simulation algorithms that allow for solving highly nonlinear circuits of over one billion variables can be applicable to power system simulation and optimization problems through the use of an equivalent circuit formulation. [33] Indeed, the lack of on-chip optical filters with strong rejection hinders the full integration of some advanced nonlinear circuits. [34] The parameters selection of such appliances is a well-designed procedure for linear circuits. [35] Resistor-based voltage coupling is often used to realize complete synchronization between identical nonlinear circuits while phase synchronization is investigated between non-identical nonlinear circuits (periodic or chaotic oscillation). [36] In the absence of physical devices of memcapacitor and meminductor, applying their equivalent circuit models into actual circuits to explore the characteristics of memcapacitor- and meminductor-based nonlinear circuits is meaningful. [37] ,The co-simulation approach offers a more accurate depiction of the machine behaviour and its interaction with the non-linear circuits. [38] In this paper, modeling of performance parameters and time efficient yet accurate sizing methodology of CMOS analog non-linear circuits have been proposed. [39] Based on the basic principle of linear circuits, the hybrid equations which can deal with all kinds of linear elements have been established. [40] This paper introduces Deep Recurrent Neural Network (DRNN) structure for time-domain modeling of nonlinear circuits. [41] Recent achievements in the area of integrated quantum optics and quantum information processing have shown impressive progress for the implementation of linear circuits based on monolithic waveguide structures. [42] The demonstrated method for stability is suitable for the microwave linear and nonlinear circuits. [43] To test the validity of the method, both linear and nonlinear circuits are proposed and solved by applying voltages and currents with harmonic and interharmonic components. [44] The notion of the sensitivity that is widely used in the multivariate analysis and the optimization of linear circuits with constant parameters is applied to linear circuits, parameters of which change over time. [45] For nonlinear circuits, a resistor is often used to bridge the connection between two or more circuits, so voltage coupling can be activated to generate feedback on the coupled circuits. [46] • For all ε >0, there is a P^NP machine M such that, for infinitely many N's, M(1^N) outputs an N × N matrix H_N ∊ {0,1}^N×N whose linear transformation requires depth-2 F_q-linear circuits of size Ω(N ⋅ 2^ (log N)^ 1/4 - ε). [47] In fact, resistor-based voltage coupling just bridges the electric devices of nonlinear circuits by imposing appropriate feedback current. [48] For linear circuits, the proposed integrated algorithm eliminates the commonly used two-step approach. [49] In this paper, a novel data-driven characterization method is proposed to analyze the transient responses of the nonlinear circuits and their nonlinear electromagnetic radiations. [50]이 논문은 시간 영역에서 일반적인 비선형 회로를 시뮬레이션하기 위한 새로운 접근 방식을 설명합니다. [1] 이 논문은 OpAmp를 사용하여 선형 회로에 대해 배울 수 있도록 고등 교육 기관의 엔지니어링 연구 프로그램에서 학부생을 위해 설계된 컴퓨터 모델을 제시합니다. [2] 비선형 회로의 신호 분석은 선형 시간 불변 원리에 의존할 수 없기 때문에 어려운 반면, 완전한 비선형 시뮬레이션은 낮은 BER(비트 오류율)에 대해 계산상 불가능합니다. [3] 100비트 이상의 채널 메모리가 있는 대규모 실제 비선형 회로의 시뮬레이션은 제안된 작업의 정확도, 효율성 및 용량을 보여줍니다. [4] 이 논문에서 우리는 우리가 일반 집합-다선형 회로라고 부르는 집합다선형 회로의 클래스에 의해 계산된 가환 행렬식 다항식의 계산 복잡도를 연구합니다. [5] 선형 회로 분석을 위한 새로운 범용 정리가 이 요약에서 설명되고 입증되었습니다. [6] 멤리스터의 고유한 비선형성은 비선형 회로에서 유용합니다. [7] 기초 및 응용 과학의 결론 (수학적 분석, 전기 공학의 이론적 기초, 시뮬레이션 이론), 비선형 회로 및 디지털 신호 처리를 연구하는 분석 방법이 사용되었습니다. [8] 비선형 회로에서 meminductor의 응용을 탐구하기 위해 meminductor의 수학적 모델이 제안되고 비선형 회로에 적용됩니다. [9] 많은 전자 회로에서 광범위하게 분리된 시간 척도(WSTS)를 다루기 때문에 비선형 회로를 분석하기가 매우 어렵습니다. [10] 하위 선형 회로는 매트로이드 이론에서 아핀 회로의 일반화이며, 산술-기하학적 부등식을 기반으로 하는 지수 합 및 다항식의 제한된 비음성 인증서의 기본이 되는 볼록 조합 코어로 발생합니다. [11] 비선형 회로의 안정성 분석은 고전력 증폭기, 발진기, 주파수 분배기 및 곱셈기에 적용되는 마이크로파 설계 프레임워크의 핵심 문제입니다. [12] 이러한 비선형 회로를 분석하고 듀티 사이클 및 전력에 대한 질문도 실험적으로 탐구합니다. [13] 비선형 회로는 RF 트랜시버의 핵심 구성 요소입니다. [14] 이것은 두 개의 서로 다른 강제 결합 비선형 회로를 사용하여 수행됩니다. [15] 이 논문에서는 비선형 회로의 DC 동작점을 근사화하는 절차를 제시합니다. [16] 바람직하게는 선형 회로에 적용할 수 있고 시간이 지남에 따라 변하지 않는 기술이며, 그 원리는 회로에 전압 소스를 주입하여 스위치 닫힘을 시뮬레이션하는 것입니다. 또는 전류 소스를 주입하여 스위치를 여는 시뮬레이션. [17] 총 평균 출력 전력을 최대화하는 비선형 회로가 있는 분산 수확기의 최적 설계를 결정하기 위해 1차 섭동 근사를 사용한 기울기 상승 접근 방식이 제안됩니다. [18] 이론적인 분석과 사례 연구를 통해 순환 신경망(RNN)을 기반으로 하는 행동 모델이 비선형 회로의 과도 모델링에 적합하다는 것이 확인되었습니다. [19] 현대 전자 시스템의 복잡성과 기능이 빠르게 증가함에 따라 비선형 회로의 정확한 동작 모델을 만드는 것이 매력적인 주제가 되었습니다. [20] 분수 차수 비선형 회로에 대한 혼돈 및 제어 분석은 최근 뜨거운 주제입니다. [21] 제어는 아날로그적으로 구현될 수 있으며, 이를 위해서는 연산 증폭기, 아날로그 분배기 및 펄스폭 변조기를 기반으로 하는 일부 선형 회로가 필요합니다. [22] 이 연구는 시간 영역에서 RF 및 마이크로웨이브 비선형 회로의 안정성 분석을 위한 체계적인 접근 방식을 설명하며 이는 상호 변조와 같은 다른 비선형성의 검증에도 유용할 수 있습니다. [23] 그러나 비선형 회로를 통해 노이즈가 전파되는 방식에 대한 이해는 상당히 향상되었습니다. [24] 멤리스터와 비선형 무손실 소자가 있는 비선형 회로는 잘 알려진 Josephson 접합을 비롯한 여러 실제 나노 스케일 장치에 널리 사용됩니다. [25] 비선형 회로는 적절한 매개변수 영역을 설정하여 다양한 진동을 생성할 수 있으며, 주기적인 진동은 샘플링된 시계열에서 관찰 가능한 변수에 대해 별개의 주기를 나타낼 수 있는 반면 혼돈 진동은 출력 변수에서 여러 모드를 표시합니다. [26] 중요한 비선형 전기 장치로 사용되는 멤리스터는 다양한 진동 모드를 생성할 수 있는 다양한 비선형 회로를 만드는 데 자주 사용됩니다. [27] 본 논문의 목적은 고장 검출, 고장 요소 식별 및 실제 상황에서의 값 추정을 포함하는 비선형 회로의 다중 연성 고장 진단 방법을 개발하는 것이다. [28] 시간에 따라 변하는 비선형 회로의 경우 원칙적으로 시간 구간에서 비선형 회로를 노드의 테브냉 등가 회로로 단순화할 수 있습니다. [29] 지연 고정 루프 및 스위칭 모드 전원 공급 장치와 같은 강력한 비선형 회로의 경우 시간 영역 방법이 선호됩니다. [30] 이 기술은 논문에서 언급한 예에 국한되지 않지만 다른 비선형 회로에도 적용할 수 있습니다. [31] 정규 양자화가 가능한 선형 회로의 완전한 양자 처리와 일치하는 것으로 표시될 수 있는 반고전적 접근 방식을 사용하여 그렇게 합니다. [32] 최근의 발전은 10억 개 이상의 변수의 고도로 비선형적인 회로를 풀 수 있는 회로 시뮬레이션 알고리즘이 등가 회로 공식의 사용을 통해 전력 시스템 시뮬레이션 및 최적화 문제에 적용될 수 있음을 보여주었습니다. [33] 실제로 강력한 제거 기능을 갖춘 온칩 광학 필터가 없기 때문에 일부 고급 비선형 회로의 완전한 통합이 방해를 받습니다. [34] 이러한 기기의 매개변수 선택은 선형 회로에 대해 잘 설계된 절차입니다. [35] 저항 기반 전압 커플링은 동일한 비선형 회로 간의 완전한 동기화를 실현하는 데 자주 사용되는 반면 위상 동기화는 동일하지 않은 비선형 회로(주기적 또는 혼돈적 발진) 간에 조사됩니다. [36] memcapacitor와 meminductor의 물리적인 소자가 없는 상황에서 memcapacitor와 meminductor 기반의 비선형 회로의 특성을 탐색하기 위해 이들의 등가 회로 모델을 실제 회로에 적용하는 것은 의미가 있다. [37] ,공동 시뮬레이션 접근 방식은 기계 동작 및 비선형 회로와의 상호 작용에 대한 보다 정확한 묘사를 제공합니다. [38] 이 논문에서는 CMOS 아날로그 비선형 회로의 성능 매개변수 모델링과 시간 효율적이면서도 정확한 크기 조정 방법을 제안했습니다. [39] 선형 회로의 기본 원리를 기반으로 모든 종류의 선형 요소를 다룰 수 있는 하이브리드 방정식이 수립되었습니다. [40] 이 논문에서는 비선형 회로의 시간 영역 모델링을 위한 DRNN(Deep Recurrent Neural Network) 구조를 소개합니다. [41] 통합 양자 광학 및 양자 정보 처리 분야의 최근 성과는 모놀리식 도파관 구조를 기반으로 하는 선형 회로 구현에 대한 인상적인 진전을 보여주었습니다. [42] 입증된 안정성 방법은 마이크로파 선형 및 비선형 회로에 적합합니다. [43] 방법의 타당성을 테스트하기 위해 고조파 및 상호 고조파 성분이 있는 전압과 전류를 적용하여 선형 및 비선형 회로를 제안하고 해결합니다. [44] 다변수 분석에서 널리 사용되는 감도 개념과 일정한 매개변수를 갖는 선형 회로의 최적화는 시간이 지남에 따라 매개변수가 변하는 선형 회로에 적용됩니다. [45] 비선형 회로의 경우 저항은 종종 두 개 이상의 회로 간의 연결을 연결하는 데 사용되므로 전압 결합을 활성화하여 결합된 회로에 대한 피드백을 생성할 수 있습니다. [46] • 모든 ε >0에 대해 무한히 많은 N에 대해 M(1^N)이 선형 변환이 필요한 N × N 행렬 H_N ∊ {0,1}^N×N을 출력하는 P^NP 기계 M이 있습니다. 크기 Ω(N ⋅ 2^ (log N)^ 1/4 - ε)의 깊이-2 F_q-선형 회로. [47] 실제로 저항 기반 전압 커플링은 적절한 피드백 전류를 부과하여 비선형 회로의 전기 장치를 연결합니다. [48] 선형 회로의 경우 제안된 통합 알고리즘은 일반적으로 사용되는 2단계 접근 방식을 제거합니다. [49] 이 논문에서는 비선형 회로와 그 비선형 전자기 복사의 과도 응답을 분석하기 위해 새로운 데이터 기반 특성화 방법을 제안합니다. [50]