Keputusan Dengan(결정)란 무엇입니까?
Keputusan Dengan 결정 - AHP adalah metode penelitian untuk pengambilan suatu keputusan dengan menggunakan hierarki dan melakukan perbandingan pada setiap kriteria dan alternatif yang menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan. [1] Metode inferensi fuzzy Mamdani memproses seluruh data masukan menjadi pengambilan keputusan dengan keluaran himpunan N (normal), L (lelah), dan G (gegabah). [2] Dengan adanya layanan bimbingan dan konseling komprehensif selaku upaya preventif agar siswa bisa mengambil keputusan dengan tepat dalam mencapai tugas perkembangannya baik perkembangan akademik, pribadi-sosial maupun karier. [3] Sistem Pendukung Keputusan Jumlah Penerima PKH di Dinas Sosial Kota Bengkulu Menggunkan Metode Topsis adalah sebagai berikut Untuk memberikan informasi tentang pengambilan keputusan dengan sesuai kriteria menggunakan metode Topsis sehingga bisa menjadi tolak ukur dalam pengambilan keputusan, Dengan metode ini dapat mempermudah dalam pencarian data yang akurat sebanyak apapun responden yang akan diusulkan berdasarkan kriteria maka sistem akan melacak dan memberikan keputusan yang tepat. [4] Salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan membangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP). [5] Untuk pengambilan keputusan tersebut dapat menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metoda MADM yaitu weighted product. [6] Hasil dari Penilaian kecamatan terbaik menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode TOPSIS sangat dibutuhkan untuk membantu tim penilai dalam melaksanakan proses penilaian yang lebih cepat agar hasil yang akan didapatkan jauh lebih baik. [7] Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sebuah system yang dapat membantu pimpinan / owner dalam proses pengambilan keputusan dengan menggunakan metode perhitungan berdasarkan kriteria-kriteria penilaian. [8] Artikel ini membahas hasil dari pembuatan program aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting yang mana ini adalah suatu metode sistem pendukung keputusan untuk menghasilkan peringkat dari alternatif yang ada berdasarkan dari kriteria-kriteria yang pilihannya ditentukan oleh pengguna, dalam memilih platform e-commerce. [9] Upaya yang dilakukan adalah (1) memberikan penyuluhan kepada masyarakat tentang mekanisme partisipasi masyarakat dalam proses perencanaan; (2) meningkatkan intensitas sosialisasi dan penyuluhan mengenai perencanaan pembangunan kepada masyarakat; (3) meningkatkan peran dari tokoh adat dan tokoh masyarakat dalam merumuskan keputusan dengan memperhatikan karakteristik dan kebutuhan masyarakat desa. [10] Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besar hubungan antara peran wanita dalam pengambilan keputusan dengan penggunaan kontrasepsi modern. [11] Hasil dari kegiatan ini adalah sebuah rancangan / skema Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Decision Tree yang dimana rancangan / skema tersebut adalah hasil penentuan customer segment / segment pasar yang lebih detail serta signifikan dan sesuai apa yang diinginkan oleh owner UMKM Foodendez. [12] Dalam proses penerimaan beasiswa menggunakan sistem pendukung keputusan dengan penerapan metode satunya (AHP) menggunakan perhitungan manual dengan Microsoft Excel menghasilkan bobot prioritas dan mendapatkan perengkingan dari setiap atribut dan membandingkannya dengan program sistem yang dibuat oleh penulis menampilkan bobot prioritas, perengkingan dan dapat mencetak hasil laporan. [13] AHP adalah metode penelitian yang digunakan untuk pengambilan suatu keputusan dengan menggunakan hierarki dan melakukan perbandingan pada setiap kriteria, serta alternatif yang menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan. [14] Ada hubungan antara pengambilan keputusan dengan rendahnya keikutsertaan PUS dalam penggunaan alat kontrasepsi IUD (hasil uji statistik, nilai p 0,04). [15] Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak perusahaan dalam proses penerimaan karyawan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan tujuan dapat merekomendasikan pihak perusahaan dalam menentukan posisi/jabatan yang sesuai dengan kriteria pelamar. [16] Penelitian ini bertujuan menerapkan suatu model pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) untuk memilih peserta OSN pada SD Hikmah 1 Yapis yang bersifat objektif dan berkualitas. [17] Profile Matching salah satu mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. [18] Untuk membantu Dinas Bina Marga Cipta Karya Dan Perumahan Rakyat Kabupaten Bireuen dapat dilakukan dengan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode profile matching. [19] Hasilnya menunjukkan bahwa metode ELECTRE, EDAS dan ARAS disukai untuk permasalahan ilmu keputusan dengan persentase 20%, 35%, 24% dan energi dengan persentase 12%, 14%, 16%. [20] Penggunakan perangkat lunak yang dapat mengambil keputusan dengan objektif dibutuhkan dalam penilaian kinerja karyawan pada PT. [21] Tahap terakhir merupakan tahap pengambilan keputusan dengan prioritas strategi yang harus dilakukan UKM adalah stategi agresif dengan menjalankan: penataan manajemen usaha untuk meningkatkan penjualan. [22] Sistem sebagai pengujian dapat melakukan pengambilan keputusan dengan menghitung nilai core factor dan secondary factor pada masing- masing indikator sehingga dapat diberikan keputusan karyawan yang berprestasi dalam kinerjanya. [23] Oleh sebab itu, tujuan dari penelitian ini untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan memakai Simple Additive Weighting menjadi metode yang dipilih untuk membantu manajemen memberikan rekomendasi katering berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. [24] Pengambilan keputusan dengan biaya (Cost) manfaat (benefit), dan menggunakan barang public dinyatakan bentuk nilai (kuantitatif). [25] Konsep sistem pengambilan keputusan (SPK)yang berkembang pesat menimbulkan beberapa metode untuk menciptakan pemodelan sebagai sarana pengambilan keputusan dengan kelebihan dan kekurangannya masing-masing. [26] WP adalah suatu metode penelitian dalam sistem pendukung keputusan dengan menggunakan kriteria – kriteria yang dipakai sebagai acuan agar seseorang dapat menentukan siswa mana yang terbaik. [27] Implementasi sistem pendukung keputusan dengan kombinasikan metode AHP dan TOPSIS menghasilkan perankingan pemilihan guru dan siswa berprestasi. [28] Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunkan metode Multi Attribute Utility Theory (Maut), dan dapat memberi manfaat bagi calon pembeli mobil baru. [29] Pada penelitian ini menguji metode pengambilan keputusan dengan cara membandingkan metode l Simple lAdditive lWeighting (SAW) dengan l Weighted lProduct (WP) dalam hal proses pengambilan keputusan. [30] Pada Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun sistem Pendukung Keputusan dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Addictive Weighting). [31] Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode AHP mampu mengatasi permasalahan dalam melakukan penilaian kinerja guru di SMK Airlangga Balikpapan. [32] Penelitian ini menggunakan metode SAW dalam menentukan penentuan kinerja dosen terbaik, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara Kedisplinan, Pemaparan perkuliahan yang update, Penampilan, Silabus, Laporan kinerja, yang diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah, sehingga dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut. [33] Karena itu, untuk mempermudah pengelompokkan produk pakaian berdasarkan tanggal terakhir transaksi, total pendapatan, warna dan ukuran, penulis menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan analisin atribut yang digunakan menggunakan atribut RFM yaitu Recency, Frequency dan Monetary metode K-Means Clustering. [34] Maka dari itu penulis melakukan penelitian analisa sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Electre (Elimination Et Choix Traduisant Ia Realite). [35] Oleh karena itu peneliti memutuskan mengkaji sistem pendukung keputusan dengan metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam memutuskan guru terbaik sehingga dapat membantu kepala sekolah dalam memutuskan guru terbaik sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan di SMPN 7 Rambah. [36] Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS dapat digunakan untuk membantu pelanggan dalam memutuskan pemilihan uang elektronik berdasarkan kriteria yang ditawarkan. [37] Hasil penelitian menyebutkan bahwa pola kepemimpinan Kepala Kantor Pertanahan Kabupaten Madiun sudah baik, yaitu dengan menerapkan kehadiran tepat waktu, pengambilan keputusan dengan partisipatif, lebih mengutamakan kepentingan dinas dari pada kepentingan pribadi, menyelesaikan pekerjaan yang berat bersama, mengunjungi ruang kerja bawahan sambil menanyakan kendala yang dihadapi dan mencarikan solusinya, penempatan tugas disesuaikan dengan kemampuan pegawai, menerapkan pola reward dan punishment serta berusaha semaksimal mungkin meningkatkan kesejahteraan pegawai. [38] Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode SMART untuk pemilihan alat kontrasepsi terbaik yaitu jenis Pil KB dengan nilai akhir 3,7. [39] Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kasus prediksi dropout mahasiswa lebih tepat jika dimodelkan dengan model berbasis ensemble learner dan pohon keputusan dengan akurasi mencapai 99%. [40] Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik. [41] MOORA dapat mendukung keputusan dari banyak kriteria dan mudah dipahami dalam memisahkan subjektif suatu proses evaluasi ke dalam kriteria bobot keputusan dengan atribut pengambilan keputusan. [42] (2) Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ini dirancang untuk mempermudah proses seleksi pemilihan karyawan teladan pada PT. [43] Ketika masalah bersifat multi-objektif dan kompleks, pengambilan keputusan dengan hanya mengandalkan intuisi dan pengalaman perancang dapat menghasilkan solusi yang tidak tepat. [44] Tujuan penelitian ini adalah memprediksi penyakit arteri koroner jantung dengan mengimplementasikan dua metode statistical learning yaitu Multinomial Naïve Bayes dan pohon keputusan dengan validasi silang 10-fold, dimana variabel-variabel numerik didiskritisasi untuk memperoleh variabel-variabel kategorik. [45] Proses perhitungan yang digunakan dalam Decision Support System ini adalah kombinasi antara metode Analytical Hierarchy Process untuk mengambil keputusan dengan memberikan prioritas yang efektif atas persoalan yang kompleks dan Borda yang mampu menyatukan beberapa keputusan menjadi keputusan bersama. [46] Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian Sistem Pendukung Keputusan dengan metode electre untuk menghitung hasil dalam menyelesaikan masalah penyeleksian pemilihan nasabah terbaik menggunakan 4 nasabah yang di uji masing-masing diberikan nilai yang berbeda-beda dari hasil pengujian menghasilkan nasabah terbaik dengan nilai 3, 4. [47] Hasil Penelitian ini diperloleh informasi bahwa dengan apa yang di rumuskan oleh para pembuat keputusan dengan para pelaku aturan tersebut tidak sinkron sehingga terjadi hambatan dan masalah. [48] Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membuat prediksi prestasi belajar siswa atribut yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya status sosial ekonomi orang tua, motivasi, kedisiplinan siswa dan prestasi masa lalu menggunakan metode pohon keputusan dengan algoritma C4. [49] Berdasarkan permasalahan tersebut, maka perlulah sebuah rancangan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Logic perhitungan Mamdani untuk menentukan supplier. [50]AHP는 의사결정에서 고려되는 각각의 기준과 대안을 계층구조를 이용하여 비교하여 의사결정을 내리는 연구방법이다. [1] Mamdani 퍼지 추론 방법은 출력 세트 N(정상), L(피곤함) 및 G(무모함)를 사용하여 모든 입력 데이터를 의사 결정으로 처리합니다. [2] 예방적 노력으로 종합적인 지도 및 상담 서비스가 존재하므로 학생들이 학업, 개인-사회 및 경력 개발 모두의 발달 과제를 달성하는 데 있어 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. [3] Topsis 방식을 이용한 벵쿨루시 사회복지사 PKH 수혜자 수에 대한 의사결정 지원 시스템은 다음과 같다. 방법을 사용하면 기준에 따라 제안될 응답자를 최대한 정확한 데이터를 쉽게 찾을 수 있으므로 시스템이 추적하여 올바른 결정을 제공합니다. [4] 그 노력 중 하나는 분석 계층 프로세스(AHP) 방법을 사용하여 의사 결정 지원 시스템을 구축하는 것입니다. [5] 의사 결정을 위해 MADM 방법, 즉 가중치 제품을 사용하는 의사 결정 지원 시스템을 사용할 수 있습니다.