Investment Selection(투자 선택)란 무엇입니까?
Investment Selection 투자 선택 - The HBN-SNWBM operator and the decision making framework are applied to two examples of investment selection where evaluations are implemented using the proposed aggregations that based upon hesitant bipolar-valued neutrosophic sets. [1] However, the problem as the investment selection of RIES project considering multiple strategic objectives portfolio has not been studied yet because of the massive difficulties in uncertain decision-making environment, various attributes of the object and diversity of the enterprise strategies. [2] In its essence, this problem constitutes a single-leader-multi-follower game resulting from the decentralized design of the investment selection. [3] As investors and corporate managers are paying more attention to firms’ ESG scores, this study provides insights for asset managers who rely on ESG for their investment selection and corporate managers who attempt to improve firms’ ESG performance on sustainable consumption, production, and climate change initiatives. [4] In order to make a more comprehensive and solid illustration, this paper sorts out all the critical factors in each phase of venture capital investment cycle as analytical bases, including fundraising, pre-investment selection, investment strategy, post-investment management and exit management. [5] Therefore, the Markowitz model, as a tool for investment selection, provides portfolios with better performance than market benchmarks. [6] Most mathematical programming models for investment selection and portfolio management rely on centralized decisions about both budget allocation in different (real and financial) investment options and portfolio composition within the different options. [7]HBN-SNWBM 연산자 및 의사 결정 프레임워크는 주저하는 양극성 값 호중성 세트를 기반으로 하는 제안된 집계를 사용하여 평가가 구현되는 투자 선택의 두 가지 예에 적용됩니다. [1] 그러나 불확실한 의사결정 환경의 막대한 어려움, 대상의 다양한 속성 및 기업 전략의 다양성으로 인해 다중 전략 목표 포트폴리오를 고려한 RIES 프로젝트의 투자 선택이라는 문제는 아직 연구되지 않았습니다. [2] 본질적으로 이 문제는 분산된 투자 선택 설계로 인해 단일 리더-다중 팔로워 게임을 구성합니다. [3] 투자자와 기업 관리자가 기업의 ESG 점수에 더 많은 관심을 기울이고 있기 때문에 이 연구는 투자 선택을 위해 ESG에 의존하는 자산 관리자와 지속 가능한 소비, 생산 및 기후 변화에 대한 기업의 ESG 성과를 개선하려는 기업 관리자에게 통찰력을 제공합니다. 이니셔티브. [4] 보다 포괄적이고 확실한 실례를 만들기 위해, 이 문서는 자금조달, 투자전 선택, 투자전략, 투자후 관리 및 출구 관리를 포함하여 벤처 캐피탈 투자 주기의 각 단계에서 모든 중요한 요소를 분석 기반으로 분류합니다. [5] 따라서 Markowitz 모델은 투자 선택의 도구로서 시장 벤치마크보다 더 나은 성과를 포트폴리오에 제공합니다. [6] 투자 선택 및 포트폴리오 관리를 위한 대부분의 수학적 프로그래밍 모델은 다양한(실제 및 금융) 투자 옵션의 예산 할당과 다양한 옵션 내의 포트폴리오 구성에 대한 중앙 집중식 결정에 의존합니다. [7]
Stock Investment Selection 주식 투자 선택
In this study, the authors use the Capital Asset Pricing Model (CAPM) method in designing a decision support system in stock investment selection. [1] The stock investment selection could be regarded as a classical multiple attribute group decision making (MAGDM) issue. [2] Keywords— Stock Investment Selection Management, Bayesian Model Average Method, Bayesian Naive Classification. [3]이 연구에서 저자는 주식 투자 선택의 의사 결정 지원 시스템을 설계하는 데 자본 자산 가격 책정 모델(CAPM) 방법을 사용합니다. [1] 주식 투자 선택은 고전적인 MAGDM(다중 속성 그룹 의사 결정) 문제로 간주될 수 있습니다. [2] 키워드 — 스톡 투자 선택 관리, 베이지안 모델 평균 방법, 베이지안 순진한 분류. [3]
investment selection problem 투자 선택 문제
In investment selection problems, the existence of contingency and uncertainty may result in the loss of attribute information. [1] To test the applicability and validity of the developed Z-number GDM method, a new energy investment selection problem is addressed, and the sensitivity analysis and comparison discussion are conducted. [2] A numerical example in investment selection problem is provided to illustrate the applicability of the proposed method. [3] At last, a novel approach is proposed based on the developed operators with its effectiveness being proved by an investment selection problem. [4] In this paper, a new multi-criteria group decision-making method with unknown expert and attribute weights is proposed to address the sustainable transport investment selection problem. [5] At the end of this paper, we will apply this proposed method to a multi-criteria investment selection problem to verify the practical application effect of it. [6]투자 선택 문제에서 우연성과 불확실성의 존재는 속성 정보의 손실을 초래할 수 있습니다. [1] 개발된 Z-숫자 GDM 방법의 적용 가능성 및 타당성을 테스트하기 위해 새로운 에너지 투자 선택 문제를 해결하고 민감도 분석 및 비교 논의를 수행합니다. [2] 제안된 방법의 적용 가능성을 설명하기 위해 투자 선택 문제의 수치적 예를 제공합니다. [3] 마지막으로, 투자 선택 문제를 통해 그 효과가 입증된 개발된 운영자를 기반으로 새로운 접근 방식을 제안합니다. [4] 본 논문에서는 지속 가능한 운송 투자 선택 문제를 해결하기 위해 알려지지 않은 전문가 및 속성 가중치를 사용하는 새로운 다중 기준 그룹 의사 결정 방법을 제안합니다. [5] 본 논문의 말미에서는 이 제안된 방법을 다기준 투자선택 문제에 적용하여 실제 적용 효과를 검증하고자 한다. [6]