Invariant Wavelet(불변 웨이블릿)란 무엇입니까?
Invariant Wavelet 불변 웨이블릿 - Instead of invariant wavelets, spatiotemporal variant wavelets are adopted via an inversion scheme for implementing NMO correction and removing the attenuation effect. [1]불변 웨이블릿 대신에 NMO 보정을 구현하고 감쇠 효과를 제거하기 위한 반전 방식을 통해 시공간 변형 웨이블릿이 채택됩니다. [1]
Translation Invariant Wavelet 번역 불변 웨이블릿
In this article, the translation invariant wavelet denoising method, which is improved based on the wavelet threshold denoising method, is used to denoise the collected pipeline magnetic memory signals. [1] In order to reduce the noise impact and improve the life signal detection results accuracy, Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) algorithm is studied, and a new method based on the combination of EEMD and Translation Invariant Wavelet Transform (TIWT) is proposed. [2]이 기사에서는 웨이블릿 임계값 잡음 제거 방법을 기반으로 개선된 변환 불변 웨이블릿 잡음 제거 방법을 사용하여 수집된 파이프라인 자기 메모리 신호를 잡음 제거합니다. [1] 노이즈 영향을 줄이고 수명 신호 검출 결과 정확도를 향상시키기 위해 EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition) 알고리즘을 연구하고 EEMD와 TIWT(Translation Invariant Wavelet Transform)의 조합을 기반으로 하는 새로운 방법을 제안합니다. [2]
invariant wavelet transform 불변 웨이블릿 변환
In order to reduce the noise impact and improve the life signal detection results accuracy, Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) algorithm is studied, and a new method based on the combination of EEMD and Translation Invariant Wavelet Transform (TIWT) is proposed. [1] Some wavelet bases have been considered, which provide a shift-invariant wavelet transform, simultaneously providing improvements in smoothness, in recovering, and in squared-error performance. [2] In HSM, a weighted exponentiation shift-invariant wavelet transform is introduced to enhance the sparsity of the terahertz image. [3] We used a translation-invariant wavelet transform to decompose biased raw signals into high- and low-frequency coefficients. [4]노이즈 영향을 줄이고 수명 신호 검출 결과 정확도를 향상시키기 위해 EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition) 알고리즘을 연구하고 EEMD와 TIWT(Translation Invariant Wavelet Transform)의 조합을 기반으로 하는 새로운 방법을 제안합니다. [1] 시프트 불변 웨이블릿 변환을 제공하면서 동시에 부드러움, 복구 및 제곱 오차 성능의 개선을 제공하는 일부 웨이블릿 베이스가 고려되었습니다. [2] HSM에서는 테라헤르츠 이미지의 희소성을 향상시키기 위해 가중 지수 이동 불변 웨이블릿 변환이 도입되었습니다. [3] 우리는 편향된 원시 신호를 고주파수 및 저주파 계수로 분해하기 위해 변환 불변 웨이블릿 변환을 사용했습니다. [4]
invariant wavelet domain 불변 웨이블릿 도메인
A blind optical color watermark scheme is proposed with single-pixel imaging (SPI), redistributed invariant lifting wavelet transform (RILWT) and singular value decomposition (SVD), in which, the watermark is first encrypted by the SPI and then embedded into host image with SVD in redistributed invariant wavelet domain. [1] The existing watermarking algorithms invariant wavelet domain are weak at resisting geometric attacks and have small embedding capacities. [2]단일 픽셀 이미징(SPI), 재배포 불변 리프팅 웨이블릿 변환(RILWT) 및 특이값 분해(SVD)를 사용하여 블라인드 광학 컬러 워터마크 체계가 제안됩니다. 여기서 워터마크는 먼저 SPI에 의해 암호화된 다음 호스트 이미지에 포함됩니다. 재배포된 불변 웨이블릿 도메인에서 SVD를 사용합니다. [1] 기존 워터마킹 알고리즘 불변 웨이블릿 도메인은 기하학적 공격에 취약하고 임베딩 용량이 작습니다. [2]