Intracortical Recording(피질내 녹음)란 무엇입니까?
Intracortical Recording 피질내 녹음 - Neural control signals can be intercepted at various points in the neural signal transduction pathway, including the brain (electroencephalography, electrocorticography, intracortical recordings), the nerves (peripheral nerve recordings) and the muscles (electromyography). [1] Spoken words and syllables could be decoded from single trials, demonstrating the potential of intracortical recordings for brain-computer interfaces to restore speech. [2] Our preliminary results suggest that features of ongoing activity, predictive of upcoming IED events, can be identified based on intracortical recordings, and warrant further investigation in larger datasets. [3] Here, we analyzed human electrocorticographic (ECoG) and intracortical recordings during speech production and perception as well as rat microelectrocorticographic (μ-ECoG) recordings during sound perception. [4] However, currently the existing module capabilities are not sufficient for intracortical recordings. [5]신경 제어 신호는 뇌(뇌파검사, 전기피질검사, 피질내 기록), 신경(말초신경 기록) 및 근육(근전도)을 포함한 신경 신호 전달 경로의 다양한 지점에서 가로챌 수 있습니다. [1] 음성 단어와 음절은 단일 시도에서 해독될 수 있으며, 이는 음성을 복원하기 위한 뇌-컴퓨터 인터페이스에 대한 피질 내 녹음의 잠재력을 보여줍니다. [2] 우리의 예비 결과는 다가오는 IED 사건을 예측하는 진행중인 활동의 특징이 피질내 기록을 기반으로 식별될 수 있고 더 큰 데이터 세트에서 추가 조사를 보증할 수 있음을 시사합니다. [3] 여기에서 우리는 음성 생성 및 인식 중 인간 electrocorticographic (ECoG) 및 intracortical 녹음뿐만 아니라 소리 인식 중 쥐 microelectrocorticographic (μ-ECoG) 녹음을 분석했습니다. [4] 그러나 현재 기존 모듈 기능은 피질 내 녹음에 충분하지 않습니다. [5]
Human Intracortical Recording 인간 피질내 기록
Furthermore, data from human intracortical recordings suggest that high gamma is the aggregate of spiking in local cortical networks, which implies that MEG could serve to bridge experimental modalities by noninvasively observing task‐related modulation of spiking rates. [1] Our initial results obtained on currently available human intracortical recordings warrant new studies on larger datasets, and open new perspectives for seizure prediction and control by emphasizing the contribution of multiscale neural signals in large-scale neuronal networks. [2]또한, 인간 피질 내 기록의 데이터는 높은 감마가 국소 피질 네트워크에서 스파이크의 집합체임을 시사하며, 이는 MEG가 스파이크 속도의 작업 관련 변조를 비침습적으로 관찰함으로써 실험 양식을 연결하는 역할을 할 수 있음을 의미합니다. [1] 현재 사용 가능한 인간 피질 내 녹음에서 얻은 초기 결과는 더 큰 데이터 세트에 대한 새로운 연구를 보증하고 대규모 신경 네트워크에서 다중 규모 신경 신호의 기여를 강조하여 발작 예측 및 제어에 대한 새로운 관점을 엽니다. [2]