Intersection Approach(교차로 접근)란 무엇입니까?
Intersection Approach 교차로 접근 - The methodology uses a calibrated microscopic traffic model (using Aimsun™) whereby average delay at intersection approaches are estimated by an analytical model. [1] In this work, we show that Deep Neural Networks are capable of directly learning an abstract representation of the queuing process, from detector actuation waveforms along an intersection approach with an exclusive left-turn buffer. [2] A custom object detection model was trained to detect and classify Stop and Give Way signs from images captured at intersection approaches. [3] The union and the Intersection approaches can lead sometimes to increase the total number of features and lose some important features. [4] This study aims to develop an artificial neural network (ANN) model that can be used to predict the optimal lane assignment combinations at signalized intersections using turning movement volumes for all intersection approaches. [5] When an island work zone is located close to the intersection approach, it will significantly block the entrance of vehicles. [6] The prediction allows the signal controller to assign signal priority to the intersection approach that accommodates the most CACC strings. [7] Especially at intersections, the design of intersection approaches follows specific rules and geometric limitations as defined by official design guidelines used in different countries across the world. [8] On most urban arterials in China, point detectors are commonly installed at the intersection approaches and the upstream segments, providing volume, occupancy and speed data at a time interval of 1 min, i. [9] 1% reduction in travel time on the intersection approaches, a 54. [10] Then, DTW is used to measure the similarity of traffic volume time series between intersection approaches and expressway on-ramp. [11] To overcome this, the flexible pavement on the intersection approaching legs can be replaced by a rigid pavement. [12] It is done by detecting cluster motion inside the regions-of-interest (ROI) marked at the entry and exit locations of intersection approaches. [13] Biological cycle analysis uses curent monthly increment (CMI) and mean monthly increment (MMI) intersection approach. [14]방법론은 보정된 미시적 교통 모델(Aimsun™ 사용)을 사용하여 교차로 접근 시 평균 지연이 분석 모델에 의해 추정됩니다. [1] 이 작업에서 우리는 Deep Neural Networks가 독점적인 좌회전 버퍼를 사용한 교차 접근을 따라 감지기 작동 파형에서 대기 프로세스의 추상적 표현을 직접 학습할 수 있음을 보여줍니다. [2] 사용자 지정 개체 감지 모델은 교차로 접근에서 캡처된 이미지에서 정지 및 양보 표지판을 감지하고 분류하도록 훈련되었습니다. [3] Union 및 Intersection 접근 방식은 때때로 전체 기능 수를 늘리고 일부 중요한 기능을 잃을 수 있습니다. [4] 이 연구는 모든 교차로 접근에 대한 회전 이동량을 사용하여 신호 교차로에서 최적의 차선 할당 조합을 예측하는 데 사용할 수 있는 인공 신경망(ANN) 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. [5] 섬 작업 구역이 교차로 접근에 가까울 경우 차량 진입을 크게 차단합니다. [6] 예측을 통해 신호 컨트롤러는 대부분의 CACC 문자열을 수용하는 교차 접근 방식에 신호 우선 순위를 할당할 수 있습니다. [7] 특히 교차로에서 교차로 접근 방식의 설계는 전 세계 여러 국가에서 사용되는 공식 설계 지침에 정의된 특정 규칙과 기하학적 제한을 따릅니다. [8] 중국의 대부분의 도시 간선 도로에서 점 감지기는 일반적으로 교차로 접근로와 상류 구간에 설치되어 1분 간격으로 볼륨, 점유 및 속도 데이터를 제공합니다. [9] 교차로 접근 시 이동 시간 1% 감소, a 54. [10] 그런 다음 DTW를 사용하여 교차로 접근과 고속도로 진입로 간의 교통량 시계열 유사성을 측정합니다. [11] 이를 극복하기 위해 다리에 접근하는 교차로의 유연한 포장을 단단한 포장으로 대체할 수 있습니다. [12] 이는 교차로 진입로와 출구 위치에 표시된 관심 영역(ROI) 내부의 클러스터 움직임을 감지하여 수행됩니다. [13] 생물학적 주기 분석은 현재 월간 증분(CMI) 및 평균 월간 증분(MMI) 교차 접근 방식을 사용합니다. [14]
Signalized Intersection Approach 신호 교차 접근 방식
Traffic flow data are observed at four signalized intersection approaches that have similar width and traffic characteristics. [1] The effectiveness of fixed-time management systems dramatically decreases in case of fluctuated traffic demands at signalized intersection approaches. [2] This indicates, however, that the higher proportion of motorcycles at the signalized intersection approach does not necessarily mean shorter discharge headway. [3] In this study, relationships concerning cycle time, green time, approach width, radius of left turn, and saturation flow are investigated at signalized intersection approaches by using field data in five selected intersections in Erbil City with the most possible ideal conditions. [4]교통 흐름 데이터는 폭과 교통 특성이 유사한 4개의 신호화된 교차로 접근 방식에서 관찰됩니다. [1] 고정 시간 관리 시스템의 효율성은 신호 교차로 접근에서 교통 수요가 변동하는 경우 크게 감소합니다. [2] 그러나 이것은 신호 교차로 접근에서 오토바이의 비율이 높다고 해서 반드시 배출 거리가 더 짧다는 것을 의미하지는 않습니다. [3] 본 연구에서는 가장 이상적인 조건의 Erbil City에서 선정된 5개 교차로의 현장자료를 이용하여 신호교차로 진입시 주기시간, 그린타임, 진입폭, 좌회전반경, 포화류와의 관계를 조사하였다. [4]
Generalized Intersection Approach
The proposed technique is based on the generalized intersection approach using the Levenberg–Marquardt algorithm as its backward projector obtaining a novel technique in near-field synthesis. [1] The methodology is based on the generalized intersection approach (IA) algorithm for both phase-only synthesis (POS) and direct optimization of the reflectarray layout, as well as on the use of a method of moments in the spectral domain assuming local periodicity. [2]제안된 기법은 근거리 합성에서 새로운 기법을 얻는 역투영사로 Levenberg-Marquardt 알고리즘을 사용하는 일반화된 교차 접근 방식을 기반으로 합니다. [1] 방법론은 위상 전용 합성(POS) 및 반사 어레이 레이아웃의 직접 최적화를 위한 일반화된 교차 접근 방식(IA) 알고리즘과 국부적 주기성을 가정하는 스펙트럼 도메인의 모멘트 방법 사용을 기반으로 합니다. [2]
intersection approach volume 교차로 접근 볼륨
Here, we utilise the Hurst exponent metric from the fractal theory to quantify fluctuations and evaluate the predictability of intersection approach volumes. [1] First, it creates an improved queue-based method to estimate intersection approach volumes during each signal cycle with sparse CV data. [2]여기에서 프랙탈 이론의 Hurst 지수 메트릭을 사용하여 변동을 수량화하고 교차 접근 볼륨의 예측 가능성을 평가합니다. [1] 첫째, 희소 CV 데이터를 사용하여 각 신호 주기 동안 교차로 접근량을 추정하는 개선된 대기열 기반 방법을 만듭니다. [2]