Integrating Artificial(인공 통합)란 무엇입니까?
Integrating Artificial 인공 통합 - Topics of interest include explainable and explorable AI; documentation and review; integrating artificial and human intelligence; collaborative decision making; AI/ML in HCI Design; diverse human roles and relationships in AI systems; and critical views of AI. [1]관심 주제에는 설명 가능하고 탐색 가능한 AI가 포함됩니다. 문서화 및 검토; 인공 지능과 인간 지능의 통합; 협력적 의사결정; HCI 설계의 AI/ML AI 시스템에서 다양한 인간의 역할과 관계; AI에 대한 비판적 견해. [1]
By Integrating Artificial
By integrating artificial intelligence algorithms and physics-based simulations, researchers are developing new models that are both reliable and interpretable. [1] By integrating artificial intelligence at the local network layer, or Edge AI, we present a system architecture and implementation that expands the possibilities of smart agriculture and farming applications with Edge and Fog computing and LPWAN technology for large area coverage. [2]인공 지능 알고리즘과 물리학 기반 시뮬레이션을 통합함으로써 연구자들은 신뢰할 수 있고 해석 가능한 새로운 모델을 개발하고 있습니다. [1] 로컬 네트워크 계층 또는 Edge AI에서 인공 지능을 통합함으로써, 우리는 Edge 및 Fog 컴퓨팅과 넓은 영역 커버리지를 위한 LPWAN 기술을 사용하여 스마트 농업 및 농업 응용 프로그램의 가능성을 확장하는 시스템 아키텍처 및 구현을 제시합니다. [2]
integrating artificial intelligence 인공 지능 통합
Future perspectives arise from integrating artificial intelligence in computed tomography machines for the screening of CRC. [1] Therefore, Airbus is currently integrating Artificial Intelligence (AI), responding to the call for new concepts. [2] This research provides practical directions regarding the benefits of integrating artificial intelligence solutions in retail mobile applications in an ethical manner, protecting the users’ privacy. [3] With advancements in technology, computer-aided drug design integrating artificial intelligence algorithms can eliminate the challenges and hurdles of traditional drug design and development. [4] This paper therefore proposes an incorporated method by integrating artificial intelligence technique with the computer database for the development of an information management system for scientific research. [5] This paper examines the design of the hybrid precoder and combiner (HPC) in mm-WmM by integrating Artificial Intelligence (AI) based optimization algorithm. [6] The obtained results show the remarkable improvement in voltage profile after integrating artificial intelligence technology with a power grid system. [7] Motivated by the recent trend of integrating artificial intelligence into the Internet-of-Things (IoT), we consider the problem of scheduling packets from multiple sensing sources to a central controller over a wireless network. [8] As a subsequent step, the need for integrating Artificial Intelligence capabilities in assistive intelligent environments is discussed, based on the complexity of the human problems to be addressed and the diversity of the types of support needed. [9] This article provides a road map of the most urgent issues to be addressed to bridge the aforementioned gap: easing the creation of digital puzzles, aiding in the logistical aspects of conducting an educational escape room, harnessing learning analytics, fostering remote collaboration, and integrating artificial intelligence to adapt the experience to each team. [10] This paper discusses the efficient biometric attendance management through integrating Artificial Intelligence sub systems. [11] By integrating artificial intelligence algorithms and physics-based simulations, researchers are developing new models that are both reliable and interpretable. [12] The project explores the possibilities of integrating artificial intelligence and nature in the landscape of the future. [13] This study implies that more digital marketing companies should consider integrating artificial intelligence capabilities in their business operations. [14] BACKGROUND Strategies for integrating artificial intelligence (AI) into thyroid nodule management require additional development and testing. [15] The proposed paper aims at integrating artificial intelligence technology, such as the neural networks and fuzzy system in a secure healthcare monitoring system in order to enable the system to work as a smart healthcare model that decides the priority by itself depending on the collected health parameters from the senor nodes. [16] In addition, the immersion of the field of edge computing, which focuses on integrating artificial intelligence as close as possible to the client, makes it possible to implement systems that act in real time without the need to transfer all of the data to centralised servers. [17] Problems related to ever increasing data in IoT networks can be solved by integrating artificial intelligence (AI) along with machine learning (ML) models in IoT networks. [18] Integrating artificial intelligence with these innovations with scalability brings beneficiaries to the next level of efficiency. [19] Engineering design research integrating artificial intelligence (AI) into computer-aided design (CAD) and computer-aided engineering (CAE) is actively being conducted. [20] The results also highlight the advantages of employing the Model-View-Controller (MVC) pattern in web applications, using and integrating artificial intelligence techniques through the Flask framework. [21] Integrating artificial intelligence (AI) with mobile edge computing, edge intelligence (EI) has emerged as a new paradigm for 5G and beyond 5G (B5G) systems. [22] This paper signifies on the structural health monitoring of the bridge and the potential advantage of integrating Artificial Intelligence based predictive analytics into IoT sensors to assess the bridge safety. [23] The accessibility to computational resources has increased, and specific tools and packages for integrating artificial intelligence techniques leverage such new analytical tools. [24] The purpose of the article is to formulate the main elements of the concept of integrating artificial intelligence into the legal system. [25] Automotive systems are integrating artificial intelligence and complex software stacks aiming to interpret the real world, make decisions, and perform actions without human input. [26] Integrating design thinking with artificial intelligence gets four innovative ways of culture, form, function, and emotion in terms of innovation at the design thinking level; in terms of thinking innovation guidance, it gets the guidance of role transformation andmodel practice, integrating artificial intelligence with environmental art design thinking, designing interactive spaces more in line with the times, and promoting the harmonious development of human and nature. [27] This paper evidences that by integrating artificial intelligence on devices, energy advantages can be observed and used in favor of users, providing comfort and savings. [28] In other words, there are advantages and disadvantages in integrating artificial intelligence technology into education management. [29] These issues, in combination with unique complexities regarding integrating artificial intelligence systems into a clinical workflow, have led to difficulty in using these systems to improve sensitivity and specificity of skin diagnostics in health care networks around the world. [30] Integrating artificial intelligence (AI) into wireless networks has drawn significant interest in both industry and academia. [31] By integrating artificial intelligence (AI) to their practice, healthcare professions will evolve towards more efficient patient management and better quality of care. [32] The development of "brain science and brain-inspired intelligence" will promote the development of anesthesiology and accelerate the process of integrating artificial intelligence into the perioperative period. [33] The importance of integrating artificial intelligence into the infrastructure of the future has already been recognized. [34] In support of growing demands to adopt performance-based solutions, this paper showcases the potential of integrating Artificial Intelligence (AI) as a unique technology to assess performance and fire resistance of structures. [35] : By integrating artificial intelligence (AI) to their practice, healthcare professions will evolve towards more efficient patient management and better quality of care. [36] We anticipate the development of computational algorithms that are able to model multiple diseases within a single subject will be a critical step toward translating and integrating artificial intelligence systems into the heterogeneous real-world clinical workflow. [37] DeBGUer is a partial implementation of the Learn, Diagnose, and Plan (LDP) paradigm, which is a recently introduced paradigm for integrating Artificial Intelligence (AI) in the software bug detection and correction process. [38] PURPOSE OF REVIEW To discuss recent applications of artificial intelligence within the field of neuro-oncology and highlight emerging challenges in integrating artificial intelligence within clinical practice. [39] How can HR professionals ensure they are digitally transforming at the right pace for their business without losing the all-important human touch?,This paper outlines the thinking behind integrating artificial intelligence (AI) and automation technologies into HR, and it explores in depth each of the key ways in which we are beginning to see these technologies change HR as we know it. [40] The proposed paper aims at integrating artificial intelligence technology, such as the neural networks and fuzzy system in a secure healthcare monitoring system in order to enable the system to work as a smart healthcare model that decides the priority by itself depending on the collected health parameters from the senor nodes. [41] The importance of integrating artificial intelligence into the infrastructure of the future has already been recognized. [42] The paper reviews the possibility of integrating artificial intelligence techniques for condition monitoring and fault diagnosis of induction motors so-called advanced diagnosis. [43] At HCT research Centre at University of Canberra, we have been investigating several new technology frameworks and algorithmic techniques for building ECAs and IVHs based on integrating Artificial Intelligence (AI), deep machine learning, cloud computing, 3D virtual and augmented reality technologies, as training simulators for different application contexts. [44] Automotive systems are integrating artificial intelligence and complex software stacks aiming to investigate the real world, make decisions and perform actions without human input. [45] By integrating artificial intelligence at the local network layer, or Edge AI, we present a system architecture and implementation that expands the possibilities of smart agriculture and farming applications with Edge and Fog computing and LPWAN technology for large area coverage. [46]CRC 선별을 위해 컴퓨터 단층 촬영 기계에 인공 지능을 통합함으로써 미래의 전망이 나옵니다. [1] 따라서 에어버스는 새로운 개념의 요구에 부응하여 현재 인공지능(AI)을 통합하고 있습니다. [2] 이 연구는 윤리적인 방식으로 소매 모바일 응용 프로그램에 인공 지능 솔루션을 통합하여 사용자의 개인 정보를 보호하는 이점에 대한 실용적인 지침을 제공합니다. [3] 기술의 발전으로 인공 지능 알고리즘을 통합하는 컴퓨터 지원 약물 설계는 전통적인 약물 설계 및 개발의 문제와 장애물을 제거할 수 있습니다. [4] 따라서 본 논문에서는 과학 연구를 위한 정보 관리 시스템 개발을 위해 컴퓨터 데이터베이스에 인공 지능 기술을 접목한 통합 방법을 제안한다. [5] 본 논문에서는 인공지능(AI) 기반의 최적화 알고리즘을 통합하여 mm-WmM 단위의 HPC(Hybrid Precoder and Combiner) 설계를 검토한다. [6] 얻어진 결과는 인공 지능 기술을 전력망 시스템과 통합한 후 전압 프로파일에서 현저한 개선을 보여줍니다. [7] 인공 지능을 사물 인터넷(IoT)에 통합하는 최근 추세에 동기를 부여하여 무선 네트워크를 통해 여러 감지 소스에서 중앙 컨트롤러로 패킷을 스케줄링하는 문제를 고려합니다. [8] 후속 단계로, 다루어야 할 인간 문제의 복잡성과 필요한 지원 유형의 다양성을 기반으로 보조 지능 환경에서 인공 지능 기능을 통합할 필요성이 논의됩니다. [9] 이 기사는 앞서 언급한 격차를 해소하기 위해 해결해야 할 가장 시급한 문제의 로드맵을 제공합니다. 디지털 퍼즐 생성 완화, 교육 탈출실 수행의 물류 측면 지원, 학습 분석 활용, 원격 협업 촉진 및 인공 경험을 각 팀에 적용하는 지능. [10] 본 논문에서는 인공지능 서브시스템 통합을 통한 효율적인 생체인식 출석관리에 대해 논의한다. [11] 인공 지능 알고리즘과 물리학 기반 시뮬레이션을 통합함으로써 연구자들은 신뢰할 수 있고 해석 가능한 새로운 모델을 개발하고 있습니다. [12] 이 프로젝트는 미래의 풍경에서 인공 지능과 자연을 통합할 가능성을 탐구합니다. [13] 이 연구는 더 많은 디지털 마케팅 회사가 비즈니스 운영에 인공 지능 기능을 통합하는 것을 고려해야 함을 의미합니다. [14] 배경 인공 지능(AI)을 갑상선 결절 관리에 통합하기 위한 전략에는 추가 개발 및 테스트가 필요합니다. [15] 제안된 논문은 시스템이 수집된 건강 파라미터에 따라 우선 순위를 스스로 결정하는 스마트 헬스케어 모델로 작동할 수 있도록 안전한 헬스케어 모니터링 시스템에 신경망, 퍼지 시스템과 같은 인공 지능 기술을 통합하는 것을 목표로 합니다. 센서 노드. [16] 또한 인공 지능을 클라이언트와 최대한 가깝게 통합하는 데 중점을 둔 에지 컴퓨팅 분야의 몰입은 모든 데이터를 중앙 집중식 서버로 전송할 필요 없이 실시간으로 작동하는 시스템 구현을 가능하게 합니다. [17] IoT 네트워크에서 계속 증가하는 데이터와 관련된 문제는 IoT 네트워크에서 머신 러닝(ML) 모델과 함께 인공 지능(AI)을 통합하여 해결할 수 있습니다. [18] 확장성을 갖춘 이러한 혁신과 인공 지능을 통합하면 수혜자들이 효율성을 한 차원 높일 수 있습니다. [19] 인공지능(AI)을 CAD(Computer-Aided Design), CAE(Computer-Aided Engineering)에 접목한 엔지니어링 설계 연구가 활발히 진행되고 있다. [20] 결과는 또한 웹 애플리케이션에서 MVC(Model-View-Controller) 패턴을 사용하고 Flask 프레임워크를 통해 인공 지능 기술을 사용 및 통합하는 이점을 강조합니다. [21] 인공 지능(AI)과 모바일 에지 컴퓨팅을 통합하는 에지 지능(EI)은 5G 및 5G를 넘어선(B5G) 시스템의 새로운 패러다임으로 부상했습니다. [22] 이 문서는 교량의 구조적 상태 모니터링과 교량 안전을 평가하기 위해 인공 지능 기반 예측 분석을 IoT 센서에 통합하는 잠재적 이점에 대해 설명합니다. [23] 컴퓨팅 리소스에 대한 접근성이 향상되었으며 인공 지능 기술을 통합하기 위한 특정 도구 및 패키지는 이러한 새로운 분석 도구를 활용합니다. [24] 이 기사의 목적은 인공 지능을 법률 시스템에 통합하는 개념의 주요 요소를 공식화하는 것입니다. [25] 자동차 시스템은 인공 지능과 복잡한 소프트웨어 스택을 통합하여 인간의 입력 없이 현실 세계를 해석하고 결정을 내리고 작업을 수행하는 것을 목표로 합니다. [26] 인공 지능과 디자인 사고를 통합하면 디자인 사고 수준에서 혁신 측면에서 문화, 형태, 기능 및 감정의 네 가지 혁신적인 방법을 얻습니다. 사고 혁신 지도 측면에서, 인공 지능을 환경 예술 디자인 사고와 통합하고, 시대에 맞게 상호 작용 공간을 설계하고, 인간과 자연의 조화로운 발전을 촉진하는 역할 변환 및 모델 실습의 지도를 얻습니다. [27] 이 논문은 장치에 인공 지능을 통합함으로써 에너지 이점을 관찰하고 사용자에게 유리하게 사용하여 편안함과 절약을 제공할 수 있음을 입증합니다. [28] 즉, 인공지능 기술을 교육경영에 접목하는 데에는 장단점이 있다. [29] 이러한 문제는 인공 지능 시스템을 임상 워크플로에 통합하는 것과 관련된 고유한 복잡성과 함께 전 세계 의료 네트워크에서 피부 진단의 민감도와 특이성을 개선하기 위해 이러한 시스템을 사용하는 데 어려움을 초래했습니다. [30] 인공 지능(AI)을 무선 네트워크에 통합하는 것은 산업계와 학계 모두에서 상당한 관심을 불러일으켰습니다. [31] 인공 지능(AI)을 진료에 통합함으로써 의료 전문가는 보다 효율적인 환자 관리와 더 나은 치료 품질을 향해 진화할 것입니다. [32] "뇌 과학 및 뇌에서 영감을 받은 지능"의 발전은 마취의 발전을 촉진하고 인공 지능을 수술 전후 기간에 통합하는 과정을 가속화할 것입니다. [33] 인공 지능을 미래 인프라에 통합하는 것의 중요성은 이미 인식되었습니다. [34] 성능 기반 솔루션 채택에 대한 증가하는 요구를 지원하기 위해 이 문서에서는 구조물의 성능 및 내화성을 평가하는 고유한 기술로 인공 지능(AI)을 통합할 수 있는 가능성을 보여줍니다. [35] : 인공 지능(AI)을 진료에 통합함으로써 의료 전문가는 보다 효율적인 환자 관리와 더 나은 치료 품질을 향해 진화할 것입니다. [36] 우리는 단일 주제 내에서 여러 질병을 모델링할 수 있는 계산 알고리즘의 개발이 인공 지능 시스템을 이기종 실제 임상 워크플로로 변환하고 통합하는 데 중요한 단계가 될 것으로 예상합니다. [37] DeBGUer는 소프트웨어 버그 감지 및 수정 프로세스에 인공 지능(AI)을 통합하기 위해 최근에 도입된 패러다임인 학습, 진단 및 계획(LDP) 패러다임의 부분 구현입니다. [38] 검토 목적 신경 종양학 분야에서 인공 지능의 최근 적용에 대해 논의하고 임상 실습에 인공 지능을 통합하는 데 있어 새로운 도전 과제를 강조합니다. [39] HR 전문가는 가장 중요한 인적 요소를 잃지 않고 비즈니스에 적합한 속도로 디지털 혁신을 보장할 수 있는 방법은 무엇입니까?, 이 백서에서는 인공 지능(AI) 및 자동화 기술을 HR에 통합하는 이면의 생각을 간략하게 설명하고 각각에 대해 심층적으로 살펴봅니다. 이러한 기술이 우리가 알고 있는 HR을 변화시키기 시작하는 주요 방식에 대해 설명합니다. [40] 제안된 논문은 시스템이 수집된 건강 파라미터에 따라 우선순위를 스스로 결정하는 스마트 헬스케어 모델로 작동할 수 있도록 안전한 헬스케어 모니터링 시스템에 신경망, 퍼지 시스템과 같은 인공 지능 기술을 통합하는 것을 목표로 한다. 센서 노드. [41] 인공 지능을 미래 인프라에 통합하는 것의 중요성은 이미 인식되었습니다. [42] 이 논문은 소위 고급 진단이라고 하는 유도 전동기의 상태 모니터링 및 오류 진단을 위한 인공 지능 기술의 통합 가능성을 검토합니다. [43] 캔버라 대학의 HCT 연구 센터에서 우리는 인공 지능(AI), 딥 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅, 3D 가상 및 증강 현실 기술을 교육으로 통합하여 ECA 및 IVH를 구축하기 위한 몇 가지 새로운 기술 프레임워크 및 알고리즘 기술을 조사하고 있습니다. 다양한 애플리케이션 컨텍스트를 위한 시뮬레이터. [44] 자동차 시스템은 인공 지능과 복잡한 소프트웨어 스택을 통합하여 인간의 입력 없이 현실 세계를 조사하고 결정을 내리고 조치를 수행하는 것을 목표로 합니다. [45] 로컬 네트워크 계층 또는 Edge AI에서 인공 지능을 통합함으로써, 우리는 Edge 및 Fog 컴퓨팅과 넓은 영역 커버리지를 위한 LPWAN 기술을 사용하여 스마트 농업 및 농업 응용 프로그램의 가능성을 확장하는 시스템 아키텍처 및 구현을 제시합니다. [46]
integrating artificial neural 인공 신경 통합
Then, a geographically and temporally weighted neural network (GTWNN) model was proposed by integrating artificial neural network (ANN) into geographically and temporally weighted regression (GTWR) using publicly available data sources, including satellite imagery and climate data. [1] The results of integrating Artificial Neural Networks in transcritical sprays are rather promising; prediction of thermodynamic properties at pressures greater than 1bar has effectively zero error, yielding simulations indistinguishable from standard tabulated approaches with minimal overhead. [2] CONCLUSIONS This study outlines the benefits of integrating artificial neural networks to virtual reality surgical simulators in understanding composites of expertise performance. [3] A hybrid prediction strategy integrating artificial neural network (ANN) with modified-particle swarm optimization (m-PSO) is proposed. [4] This paper explores the possibility of integrating artificial neural network with genetic algorithm to reduce the computation time and improve the performance of this meta-heuristic. [5]그런 다음 위성 이미지 및 기후 데이터를 포함하여 공개적으로 사용 가능한 데이터 소스를 사용하여 인공 신경망(ANN)을 GTWR(지리적 및 시간적 가중 회귀)에 통합하여 GTWNN(지리적 및 시간적 가중 신경망) 모델을 제안했습니다. [1] 초임계 스프레이에 인공 신경망을 통합한 결과는 다소 유망합니다. 1bar보다 큰 압력에서 열역학적 특성을 예측하면 오류가 사실상 0이 되어 최소한의 오버헤드로 표 형식의 표준 접근 방식과 구별할 수 없는 시뮬레이션이 생성됩니다. [2] 결론 이 연구는 인공 신경망을 가상 현실 수술 시뮬레이터에 통합하여 전문 지식 성능의 합성물을 이해하는 이점을 설명합니다. [3] 인공 신경망(ANN)과 수정 입자 군집 최적화(m-PSO)를 통합하는 하이브리드 예측 전략이 제안됩니다. [4] 이 논문은 인공 신경망과 유전 알고리즘을 통합하여 계산 시간을 줄이고 이 메타 휴리스틱의 성능을 향상시킬 수 있는 가능성을 탐구합니다. [5]
integrating artificial bee
Thus, this paper proposes a modified P&O MPPT that can be used under PSC effectively, by integrating Artificial Bee Colony (ABC) algorithm in the first stage and P&O algorithm in the second stage. [1] This investigation deals with the hybrid approach by integrating Artificial Bee Colony (ABC) and Cuckoo Search procedures to resolve vastly constrained non-linear multi–objective crisis along with the Economic Dispatch conflicts to spotlight emission and economic objective. [2] Secondly, the Flexible Time-Based Replacement (FTBR) method was developed integrating Artificial Bee Colony (ABC) algorithm. [3]따라서 본 논문에서는 1단계의 ABC(Artificial Bee Colony) 알고리즘과 2단계의 P&O 알고리즘을 통합하여 PSC에서 효과적으로 사용할 수 있는 수정된 P&O MPPT를 제안한다. [1] 이 조사는 방출 및 경제적 목표를 조명하기 위한 Economic Dispatch 충돌과 함께 광범위하게 제한된 비선형 다중 목표 위기를 해결하기 위해 ABC(Artificial Bee Colony) 및 Cuckoo Search 절차를 통합하여 하이브리드 접근 방식을 다룹니다. [2] 둘째, ABC(Artificial Bee Colony) 알고리즘을 통합하여 FTBR(Flexible Time-Based Replacement) 방법을 개발했습니다. [3]