Green Signal(녹색 신호)란 무엇입니까?
Green Signal 녹색 신호 - The discharge headway of vehicles was analysed after the onset of green signal when the initial queue dissipated through the intersection. [1] This way of displaying the green signal for the next phase in a light cycle would be accelerated, while maintaining a very high level of safety. [2] CML diagnosis depends on the detection of fused Red and Green signals. [3] The proposed method in this study compensates for the lack of information on the peak wavelength sensitivities of generic CMOS sensors by performing a parametric sweep on the proportions of 670nm-, 550nm-, and 480nm-peak wavelengths to derive a TGI equation normalized by the green signal. [4] Green time is the amount of time a directional light will have a green signal. [5] Treated MCF7 cells exhibited deformed cell membrane in MTT assay and also aggregation of DNA and disruption of nuclear membrane aggregation in nuclear staining; further, green signals indicative of apoptosis was recorded in caspase 3/7 assay. [6] Before passing of the trains, the track will be scanned by systems and after the green signal of the system, train will be allowed to run on the particular track. [7] Therefore, these two modes seem to constantly fight for the green signal, and improving one’s travel time leads to deterioration of the other’s. [8] Based on the estimated probability, the optimal velocity is generated and the vehicle (driver) will be advised to either slow down earlier (to avoid aggressive braking) at the red signal or speed up (to cross the intersection) at the green signal. [9] The green signal and red signal are received by the roads with the maximum vehicles and minimum vehicles respectively. [10] Ten participants were asked to respond correctly to the green signal. [11] Real-time traffic is analysed using image processing and computed vehicle count is given as input to decision-making algorithm, in return algorithm sets the timing of green signal to a selected lane. [12] Based on Schwartz’s values theory, using Stern’s nomenclature, in conjugation with value-attitude-hierarchy, ecocentric and anthropocentric ethic, and green signaling theory, this study identifies values (biospheric, altruistic, and egoistic) and attitudes (ecocentric and anthropocentric) that influence consumers’ green hotel visit intention, willingness to pay more, and willingness to sacrifice. [13] (D) A representative example of interphases with DUSP22 break-apart in an ALCL case demonstrating a rearrangement, with 1 normal fusion and separation of the red and green signal (arrows). [14]교차로를 통과하여 초기 대기줄이 해소되었을 때 녹색 신호가 시작된 후 차량의 배출 차간을 분석했습니다. [1] 조명 주기의 다음 단계에 대한 녹색 신호를 표시하는 이러한 방식은 매우 높은 수준의 안전을 유지하면서 가속화됩니다. [2] CML 진단은 융합된 적색 및 녹색 신호의 감지에 따라 달라집니다. [3] 본 연구에서 제안하는 방법은 670nm, 550nm, 480nm 피크 파장의 비율에 대해 파라메트릭 스윕을 수행하여 일반 CMOS 센서의 피크 파장 감도에 대한 정보 부족을 보완하여 녹색으로 정규화된 TGI 방정식을 유도합니다. 신호. [4] 녹색 시간은 방향 표시등이 녹색 신호를 갖는 시간입니다. [5] 처리된 MCF7 세포는 MTT 분석에서 변형된 세포막 및 또한 핵 염색에서 DNA의 응집 및 핵막 응집의 파괴를 나타내었다; 추가로, 세포자멸사를 나타내는 녹색 신호가 카스파제 3/7 분석에서 기록되었습니다. [6] 열차가 지나가기 전에 선로가 시스템에 의해 스캔되고 시스템의 녹색 신호 후에 열차가 특정 선로에서 달릴 수 있습니다. [7] 따라서 이 두 모드는 녹색 신호를 위해 끊임없이 싸우는 것처럼 보이며, 이동 시간을 늘리면 다른 모드는 악화됩니다. [8] 추정된 확률을 기반으로 최적의 속도가 생성되고 차량(운전자)은 빨간색 신호에서 더 일찍 속도를 낮추거나(공격적인 제동을 피하기 위해) 녹색 신호에서 속도를 높이거나(교차로를 건너기 위해) 조언을 받습니다. [9] 녹색 신호와 빨간색 신호는 각각 최대 차량과 최소 차량이 있는 도로에서 수신됩니다. [10] 10명의 참가자에게 녹색 신호에 올바르게 응답하도록 요청했습니다. [11] 이미지 처리를 사용하여 실시간 교통량을 분석하고 계산된 차량 수를 의사 결정 알고리즘에 입력하고 그 대가로 알고리즘이 선택한 차선에 녹색 신호의 타이밍을 설정합니다. [12] Schwartz의 가치 이론을 기반으로 Stern의 명명법을 사용하여 가치-태도-위계, 생태 중심 및 인간 중심 윤리, 녹색 신호 이론과 결합하여 본 연구는 가치(생물권, 이타주의, 이기주의)와 태도(생태 중심 및 인간 중심)를 식별합니다. 소비자의 그린호텔 방문의도, 지불의사, 희생의사. [13] (D) 1개의 정상 융합 및 적색 및 녹색 신호의 분리(화살표)가 있는 재배열을 보여주는 ALCL 사례에서 DUSP22 분리가 있는 간기의 대표적인 예입니다. [14]
Flashing Green Signal 깜박이는 녹색 신호
Five decision types (pass, stop, stop-pass, pass-stop, and multiple) composed of speed and acceleration/deceleration information were defined and used to analyze the impact of flashing green signals on e-bike drivers’ behavior and decision-making processes. [1] The conditions include a default traffic signal setting (control condition), flashing green signal setting (F-green), red LED ground lights integrated with a traffic signal (R-LED), yellow interval countdown variable message sign (C-VMS), and red light running detection camera warning gantry (RW-gantry). [2]속도 및 가감속 정보로 구성된 5가지 의사결정 유형(통과, 정지, 정지-통과, 통과-정지, 다중)을 정의하고 깜박이는 녹색 신호가 전자 자전거 운전자의 행동 및 의사 결정에 미치는 영향을 분석하는 데 사용했습니다. 프로세스. [1] 조건에는 기본 교통 신호 설정(제어 조건), 깜박이는 녹색 신호 설정(F-녹색), 교통 신호와 통합된 빨간색 LED 지상등(R-LED), 노란색 간격 카운트다운 가변 메시지 표지판(C-VMS), 및 적색등 주행 감지 카메라 경고 갠트리(RW-갠트리). [2]
green signal time 녹색 신호 시간
However, the fuel consumption and emissions of the side-street vehicles increased substantially due to the reduced green signal times on the side streets, especially in the high truck composition scenario. [1] These proposed models include inter green signal time this is one of the main aspect compared to other existing models proposed in the former research. [2]그러나 특히 높은 트럭 구성 시나리오에서 곁길의 녹색 신호 시간 감소로 인해 곁길 차량의 연료 소비 및 배출량이 크게 증가했습니다. [1] 이러한 제안된 모델에는 녹색 신호 시간이 포함되어 있으며 이는 이전 연구에서 제안한 다른 기존 모델과 비교하여 주요 측면 중 하나입니다. [2]
green signal ratio 녹색 신호 비율
According to the crossing characteristics and travel safety of the elderly, the average vehicle delay is used as the control objective, and the green signal ratio and cycle time are used as control variables. [1] The results show that an increase in the signal cycle, the vehicle arrival rate, and the traffic interference amplitude result in increases in the CO2, CO, HC, and NOX emissions per vehicle at the intersection inbound approach, and an increase in the green signal ratio and the vehicle road section speed within a specified range has a positive significance for reducing the CO2, CO, HC, and NOX emissions of vehicles in the study range. [2]고령자의 횡단특성 및 주행안전성에 따라 평균 차량지연을 통제목표로 하고, 녹색신호비와 주기시간을 통제변수로 사용하였다. [1] 그 결과 교차로 진입접근 시 신호주기, 차량도착률, 교통간섭 진폭이 증가하면 차량당 CO2, CO, HC, NOX 배출량이 증가하고 녹색신호도 증가하는 것으로 나타났다. 비율과 특정 범위 내 차량 도로 구간 속도는 연구 범위 내 차량의 CO2, CO, HC 및 NOX 배출량을 줄이는 데 긍정적인 의미가 있습니다. [2]
green signal light 녹색 신호등
It detects the quantity of vehicles on every road and betting on the vehicles load on every road, this technique assigns optimized quantity of waiting time (red signal light) and period (green signal light). [1] This paper takes traffic data as the research object, establishes a DBN network model with a top-level predictor, and extracts three influencing factors affecting traffic flow, namely lane number, time ratio of red and green signal lights, and whether to turn left, through learning the past traffic data. [2]모든 도로의 차량 수를 감지하고 모든 도로의 차량 부하에 베팅하는 이 기술은 대기 시간(적색 신호등)과 주기(녹색 신호등)의 최적화된 양을 할당합니다. [1] 본 논문에서는 교통정보를 연구대상으로 하여 최상위 예측변수로 DBN 네트워크 모델을 구축하고 교통흐름에 영향을 미치는 3가지 요인인 차선번호, 적색과 녹색 신호등의 시간 비율, 좌회전 여부를 추출한다. 과거 교통정보 학습을 통해 [2]