Fuzzy Ontology(퍼지 온톨로지)란 무엇입니까?
Fuzzy Ontology 퍼지 온톨로지 - It is a comprehensive semantic knowledge base toward the development of fuzzy ontology-based CDSS for AD diagnosis. [1] In this paper, we propose a fuzzy ontology–based melanoma diagnosis system. [2] The classification methodology implemented follows a hybrid approach: It combines neuro-fuzzy algorithm and fuzzy ontology. [3] The main contribution of this paper is to propose and implement a fuzzy ontology-based semantic interoperability framework for distributed EHR systems. [4] To overcome the weaknesses of current web system and to utilize the strengths query expansion a novel framework based on fuzzy ontology is proposed for information retrieval. [5] A fuzzy ontology-based decision support system built to predict the cochlear implantation outcome. [6] Making use of this momentum where the social media is very active in the year of campaigns and elections, we attempt to mine the public sentiment in terms of national endurance using fuzzy ontology-based semantic knowledge. [7] In this paper, a fuzzy ontology for Semantic Sensor Networks (SSN) is proposed for smart homes in two phases. [8] This approach leverages the fuzzy ontology to model fine-grained actions with imprecise membership states of the sensors in relation to object and fuzzyDL reasoning tool to classify action completion. [9] According to the proposed approach, the summarizing of the state of a complex technical system is carried out by means of an inference based on a fuzzy ontology. [10] The article proposes a variant of the fuzzy ontology for complex information security systems (CISS) analysis, which focuses on the most common variants scenarios for information leaks and on the peculiarities of information security culture. [11] In this chapter, a unified semantic interoperability framework for distributed EHR based on fuzzy ontology is proposed. [12] Also, this paper presents the results of the integration of rules with fuzzy ontology for assessing the state of a local computer network in the process of artificially increasing traffic. [13] It focuses on studying the roles of fuzzy ontology and fuzzy logic in the CDSS implementation given in the scientific literature. [14] According to the proposed approach, the summarizing of the state of a complex technical system is carried out by means of an inference based on a fuzzy ontology. [15] We propose a fuzzy ontology-based prototype. [16] We have identified various parameters like features-set, applicability on various ontologies such as single ontology, cross ontology or fuzzy ontology, Ontology type, dataset applied and relationship mapping for the various measures. [17] In this paper, a system is evolved that uses latent semantic analysis (LSA) and fuzzy ontology to evaluate essays, where LSA will be responsible for checking the semantic. [18] This approach involves the use of various subgraphs of fuzzy ontology when considering texts of various subject areas with regard to contexts. [19] This paper introduces a fuzzy ontology to represent the quality of linked data source. [20]nan [1] nan [2] nan [3] nan [4] nan [5] nan [6] nan [7] 본 논문에서는 스마트 홈을 위한 SSN(Semantic Sensor Networks)을 위한 퍼지 온톨로지를 2단계로 제안한다. [8] 이 접근 방식은 퍼지 온톨로지를 활용하여 개체와 관련하여 센서의 부정확한 구성원 상태로 세분화된 작업을 모델링하고 작업 완료를 분류하기 위한 fuzzyDL 추론 도구를 활용합니다. [9] 제안된 접근 방식에 따르면 복잡한 기술 시스템의 상태 요약은 퍼지 온톨로지에 기반한 추론을 통해 수행됩니다. [10] 이 기사는 정보 유출에 대한 가장 일반적인 변종 시나리오와 정보 보안 문화의 특성에 중점을 둔 복잡한 정보 보안 시스템(CISS) 분석을 위한 퍼지 온톨로지의 변종을 제안합니다. [11] 이 장에서는 퍼지 온톨로지에 기반한 분산 EHR을 위한 통일된 의미론적 상호운용성 프레임워크를 제안한다. [12] 또한 인위적으로 트래픽을 증가시키는 과정에서 로컬 컴퓨터 네트워크의 상태를 평가하기 위해 퍼지 온톨로지와 규칙을 통합한 결과를 제시한다. [13] 과학 문헌에 제공된 CDSS 구현에서 퍼지 온톨로지와 퍼지 논리의 역할을 연구하는 데 중점을 둡니다. [14] 제안된 접근 방식에 따르면 복잡한 기술 시스템의 상태 요약은 퍼지 온톨로지에 기반한 추론을 통해 수행됩니다. [15] 퍼지 온톨로지 기반 프로토타입을 제안합니다. [16] 기능 집합, 단일 온톨로지, 교차 온톨로지 또는 퍼지 온톨로지와 같은 다양한 온톨로지에 대한 적용 가능성, 온톨로지 유형, 적용된 데이터 세트 및 다양한 측정에 대한 관계 매핑과 같은 다양한 매개변수를 식별했습니다. [17] 이 논문에서는 LSA(Latent Semantic Analysis)와 퍼지 온톨로지를 사용하여 에세이를 평가하는 시스템을 발전시켰으며, 여기서 LSA는 의미를 확인합니다. [18] 이 접근법은 문맥과 관련하여 다양한 주제 영역의 텍스트를 고려할 때 퍼지 온톨로지의 다양한 하위 그래프를 사용하는 것을 포함합니다. [19] 본 논문에서는 연결된 데이터 소스의 품질을 나타내는 퍼지 온톨로지를 소개한다. [20]