Fuzzy Nonlinear(퍼지 비선형)란 무엇입니까?
Fuzzy Nonlinear 퍼지 비선형 - This article presents a novel adaptive-event-trigger-based fuzzy nonlinear lateral dynamic control algorithm for autonomous electric vehicles under insecure communication networks. [1] Based on the mode-dependent Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) approach and some improved inequalities, a novel criterion is established to ensure the stochastic stability of fuzzy nonlinear MJSs. [2] In this paper, a fuzzy nonlinear univariate regression model with nonfuzzy predictors and fuzzy responses is proposed. [3] In this paper, we present and establish a new result on the stability analysis of solutions for fuzzy nonlinear fractional differential equations by extending Lyapunov’s direct method from the fuzzy ordinary case to the fuzzy fractional case. [4] A novel control model is established for the SCP and IT2 T–S fuzzy nonlinearities in a unified representation by using a fuzzy periodic switching related to the transmission token and the membership function. [5] This article addresses the problem of continuous-time dynamic sliding mode control for Takagi–Sugeno fuzzy nonlinear systems based on an event-triggered mechanism. [6] This paper investigates finite-time event-triggered filtering problems for fuzzy nonlinear semi-Markov jump systems (S-MJSs) subject to deception attacks. [7] In this paper, we suggest a new method for the numerical solution of fuzzy nonlinear equations in parametric form using a new Conjugate Gradient Technique. [8] Then the hesitant fuzzy nonlinear programming models for the decision maker and Nature are established and the optimal solution is obtained. [9] In this paper, the dissipativity-based asynchronous fault detection problem over unreliable communication is investigated for a class of Takagi-Sugeno fuzzy nonlinear Markov jump systems with time-varying delays and subject to uncertain probabilities. [10] In this research article, we propose efficient numerical iterative methods for estimating roots of interval-valued trapezoidal fuzzy nonlinear equations. [11] In this paper, we study the existence and uniqueness results of solution for the intuitionistic fuzzy nonlinear fractional differential equations involving the Caputo concepts of fractional derivative. [12] Because the roof pressure in the mine is affected by various natural and human factors, and there is a dynamic and fuzzy nonlinear relationship between the factors. [13] The paper concentrates on H ∞ control problem of switched IT2 fuzzy nonlinear systems with multiple time delays and disturbance. [14] In this paper, we consider the Hyers-Ulam-Rassias stability of theimpulsive fuzzy nonlinear difference equations in the multidimensional fuzzy quaternion space. [15] The addressed QSC problem is formulated as a fuzzy nonlinear integer constrained single-objective optimization model through adapting the well-known simple additive weighting method. [16] In this paper, we present a derivative-free computational method for solving fuzzy nonlinear equation. [17] Aiming at the mentioned limitations, a cervical quantitative detection framework which combines the fine-tuned Long Short-Term Memory Fully Convolutional Network and Fuzzy Nonlinear Regression is proposed. [18] Second, a “min-max” optimization is put forward to dealing with the MPC problem for systems in the context of T-S fuzzy nonlinearities, and an online auxiliary optimization problem is constructed to obtain sub-optimal feedback gains. [19] This paper propose a novel fuzzy nonlinear programming (FNLP) approach to production planning to minimize energy wastage due to poor quality control. [20] In the fuzzy nonlinear programming (FNLP) domain, piecewise linear membership functions (PLMFs) are often employed to linearize the nonlinear membership functions. [21] In the present research, we obtain the solution of the fuzzy nonlinear programming problems (FNLPs) using recurrent neural network models. [22] Moreover, a fuzzy nonlinear mathematical modeling was used to investigate the significance of these indicators. [23] This paper is aimed at investigating the problem of mixed-triggered filter design for interval type-2 (IT2) fuzzy nonlinear Markovian jump systems (MJSs) with randomly occurring packet dropouts. [24] This paper focuses on the problem of H∞ filtering for continuous-time T–S fuzzy nonlinear quadratic systems with a varying time delay. [25] We proposed a control scheme based on a fuzzy nonlinear feedback of the output to obtain stability in Lyapounov sense. [26] The corresponding fractional dynamical system has first been converted to an interval-based fuzzy nonlinear coupled system with the help of a single-parametric gamma-cut form. [27] In this paper, we focus on solving and manipulating Fuzzy Nonlinear problems in the Linear Fuzzy Real (LFR) number system using the Gradient Descent. [28] To help remedy this, fuzzy nonlinear regression is applied to the fuzzy relationships between CRs and redesign parameters, and the fuzzy correlations among redesign parameters are analysed by fully considering the uncertainties between CRs and redesign parameters. [29] Multi formulations and computational methodologies have been suggested to extract solution of fuzzy nonlinear programming problems. [30]이 기사는 안전하지 않은 통신 네트워크에서 자율 전기 자동차를 위한 새로운 적응형 이벤트 트리거 기반 퍼지 비선형 측면 동적 제어 알고리즘을 제시합니다. [1] 모드 종속 Lyapunov-Krasovskii 기능(LKF) 접근 방식과 일부 개선된 부등식을 기반으로 퍼지 비선형 MJS의 확률적 안정성을 보장하기 위해 새로운 기준이 설정되었습니다. [2] 본 논문에서는 퍼지 비선형 예측변수와 퍼지 응답을 갖는 퍼지 비선형 일변량 회귀 모델을 제안한다. [3] 본 논문에서는 퍼지 일반 사례에서 퍼지 분수 사례로 Lyapunov의 직접 방법을 확장하여 퍼지 비선형 분수 미분 방정식에 대한 해의 안정성 분석에 대한 새로운 결과를 제시하고 확립합니다. [4] SCP 및 IT2 T–S 퍼지 비선형성에 대한 새로운 제어 모델은 전송 토큰과 관련된 퍼지 주기적 전환 및 멤버십 기능을 사용하여 통합 표현으로 설정됩니다. [5] 이 기사에서는 이벤트 트리거 메커니즘을 기반으로 하는 Takagi-Sugeno 퍼지 비선형 시스템의 연속 시간 동적 슬라이딩 모드 제어 문제를 다룹니다. [6] 이 논문은 속임수 공격을 받는 퍼지 비선형 세미 마르코프 점프 시스템(S-MJS)에 대한 유한 시간 이벤트 트리거 필터링 문제를 조사합니다. [7] 본 논문에서는 새로운 Conjugate Gradient Technique를 사용하여 매개변수 형태의 퍼지 비선형 방정식의 수치적 해법을 제안한다. [8] 그런 다음 의사 결정자와 Nature에 대한 주저하는 퍼지 비선형 계획법 모델을 설정하고 최적의 솔루션을 얻습니다. [9] 이 논문에서는 시간에 따라 지연되고 불확실한 확률에 종속되는 Takagi-Sugeno 퍼지 비선형 Markov 점프 시스템 클래스에 대해 신뢰할 수 없는 통신에 대한 손실 기반 비동기 오류 감지 문제를 조사합니다. [10] 이 연구 기사에서는 간격 값 사다리꼴 퍼지 비선형 방정식의 근을 추정하기 위한 효율적인 수치 반복 방법을 제안합니다. [11] 본 논문에서는 분수 도함수의 Caputo 개념을 포함하는 직관적인 퍼지 비선형 분수 미분 방정식에 대한 해의 존재와 고유성 결과를 연구한다. [12] 광산의 지붕 압력은 다양한 자연적 요인과 인적 요인의 영향을 받으며 요인 사이에는 역동적이고 모호한 비선형 관계가 있기 때문입니다. [13] 이 논문은 다중 시간 지연 및 교란을 갖는 스위치 IT2 퍼지 비선형 시스템의 H ∞ 제어 문제에 중점을 둡니다. [14] 본 논문에서는 다차원 퍼지 쿼터니언 공간에서 충동 퍼지 비선형 차분 방정식의 하이어스-울람-라시아스 안정성을 고려한다. [15] 해결된 QSC 문제는 잘 알려진 단순 가중 가중 방법을 적용하여 퍼지 비선형 정수 제약 단일 목표 최적화 모델로 공식화됩니다. [16] 이 논문에서는 퍼지 비선형 방정식을 풀기 위한 미분 없는 계산 방법을 제시합니다. [17] 언급된 한계를 목표로 미세 조정된 Long Short-Term Memory Full Convolutional Network와 Fuzzy Nonlinear Regression을 결합한 자궁 경부 정량적 탐지 프레임워크가 제안됩니다. [18] 둘째, T-S 퍼지 비선형성의 맥락에서 시스템에 대한 MPC 문제를 처리하기 위해 "최소-최대" 최적화가 제시되고 차선의 피드백 이득을 얻기 위해 온라인 보조 최적화 문제가 구성됩니다. [19] 이 논문은 열악한 품질 관리로 인한 에너지 낭비를 최소화하기 위해 생산 계획에 대한 새로운 퍼지 비선형 프로그래밍(FNLP) 접근 방식을 제안합니다. [20] 퍼지 비선형 계획법(FNLP) 영역에서 조각별 선형 구성원 함수(PLMF)는 종종 비선형 구성원 함수를 선형화하는 데 사용됩니다. [21] 본 연구에서는 순환 신경망 모델을 사용하여 퍼지 비선형 계획법 문제(FNLP)의 솔루션을 얻습니다. [22] 또한 이러한 지표의 중요성을 조사하기 위해 퍼지 비선형 수학적 모델링이 사용되었습니다. [23] 이 논문은 패킷 드롭아웃이 무작위로 발생하는 IT2(interval type-2) 퍼지 비선형 마코비안 점프 시스템(MJS)에 대한 혼합 트리거 필터 설계의 문제를 조사하는 것을 목표로 합니다. [24] 이 논문은 다양한 시간 지연을 갖는 연속 시간 TS 퍼지 비선형 2차 시스템에 대한 H∞ 필터링 문제에 중점을 둡니다. [25] 우리는 Lyapounov 의미에서 안정성을 얻기 위해 출력의 퍼지 비선형 피드백을 기반으로 하는 제어 방식을 제안했습니다. [26] 해당 분수 동적 시스템은 단일 매개변수 감마 컷 형식의 도움으로 먼저 간격 기반 퍼지 비선형 결합 시스템으로 변환되었습니다. [27] 이 논문에서는 경사하강법을 사용하여 선형 퍼지 실수(LFR) 숫자 시스템에서 퍼지 비선형 문제를 해결하고 조작하는 데 중점을 둡니다. [28] 이를 보완하기 위해 CR과 재설계 매개변수 간의 퍼지 관계에 퍼지 비선형 회귀분석을 적용하고, CR과 재설계 매개변수 간의 불확실성을 충분히 고려하여 재설계 매개변수 간의 퍼지 상관관계를 분석합니다. [29] 퍼지 비선형 계획법 문제의 해를 추출하기 위해 다중 공식 및 계산 방법론이 제안되었습니다. [30]
S Fuzzy Nonlinear
A novel control model is established for the SCP and IT2 T–S fuzzy nonlinearities in a unified representation by using a fuzzy periodic switching related to the transmission token and the membership function. [1] Second, a “min-max” optimization is put forward to dealing with the MPC problem for systems in the context of T-S fuzzy nonlinearities, and an online auxiliary optimization problem is constructed to obtain sub-optimal feedback gains. [2] This paper focuses on the problem of H∞ filtering for continuous-time T–S fuzzy nonlinear quadratic systems with a varying time delay. [3]SCP 및 IT2 T–S 퍼지 비선형성에 대한 새로운 제어 모델은 전송 토큰과 관련된 퍼지 주기적 전환 및 멤버십 기능을 사용하여 통합 표현으로 설정됩니다. [1] 둘째, T-S 퍼지 비선형성의 맥락에서 시스템에 대한 MPC 문제를 처리하기 위해 "최소-최대" 최적화가 제시되고 차선의 피드백 이득을 얻기 위해 온라인 보조 최적화 문제가 구성됩니다. [2] 이 논문은 다양한 시간 지연을 갖는 연속 시간 TS 퍼지 비선형 2차 시스템에 대한 H∞ 필터링 문제에 중점을 둡니다. [3]
Sugeno Fuzzy Nonlinear 스게노 퍼지 비선형
This article addresses the problem of continuous-time dynamic sliding mode control for Takagi–Sugeno fuzzy nonlinear systems based on an event-triggered mechanism. [1] In this paper, the dissipativity-based asynchronous fault detection problem over unreliable communication is investigated for a class of Takagi-Sugeno fuzzy nonlinear Markov jump systems with time-varying delays and subject to uncertain probabilities. [2]이 기사에서는 이벤트 트리거 메커니즘을 기반으로 하는 Takagi-Sugeno 퍼지 비선형 시스템의 연속 시간 동적 슬라이딩 모드 제어 문제를 다룹니다. [1] 이 논문에서는 시간에 따라 지연되고 불확실한 확률에 종속되는 Takagi-Sugeno 퍼지 비선형 Markov 점프 시스템 클래스에 대해 신뢰할 수 없는 통신에 대한 손실 기반 비동기 오류 감지 문제를 조사합니다. [2]
fuzzy nonlinear programming
Then the hesitant fuzzy nonlinear programming models for the decision maker and Nature are established and the optimal solution is obtained. [1] This paper propose a novel fuzzy nonlinear programming (FNLP) approach to production planning to minimize energy wastage due to poor quality control. [2] In the fuzzy nonlinear programming (FNLP) domain, piecewise linear membership functions (PLMFs) are often employed to linearize the nonlinear membership functions. [3] In the present research, we obtain the solution of the fuzzy nonlinear programming problems (FNLPs) using recurrent neural network models. [4] Multi formulations and computational methodologies have been suggested to extract solution of fuzzy nonlinear programming problems. [5]그런 다음 의사 결정자와 Nature에 대한 주저하는 퍼지 비선형 계획법 모델을 설정하고 최적의 솔루션을 얻습니다. [1] 이 논문은 열악한 품질 관리로 인한 에너지 낭비를 최소화하기 위해 생산 계획에 대한 새로운 퍼지 비선형 프로그래밍(FNLP) 접근 방식을 제안합니다. [2] 퍼지 비선형 계획법(FNLP) 영역에서 조각별 선형 구성원 함수(PLMF)는 종종 비선형 구성원 함수를 선형화하는 데 사용됩니다. [3] 본 연구에서는 순환 신경망 모델을 사용하여 퍼지 비선형 계획법 문제(FNLP)의 솔루션을 얻습니다. [4] 퍼지 비선형 계획법 문제의 해를 추출하기 위해 다중 공식 및 계산 방법론이 제안되었습니다. [5]
fuzzy nonlinear equation 퍼지 비선형 방정식
In this paper, we suggest a new method for the numerical solution of fuzzy nonlinear equations in parametric form using a new Conjugate Gradient Technique. [1] In this research article, we propose efficient numerical iterative methods for estimating roots of interval-valued trapezoidal fuzzy nonlinear equations. [2] In this paper, we present a derivative-free computational method for solving fuzzy nonlinear equation. [3]본 논문에서는 새로운 Conjugate Gradient Technique를 사용하여 매개변수 형태의 퍼지 비선형 방정식의 수치적 해법을 제안한다. [1] 이 연구 기사에서는 간격 값 사다리꼴 퍼지 비선형 방정식의 근을 추정하기 위한 효율적인 수치 반복 방법을 제안합니다. [2] 이 논문에서는 퍼지 비선형 방정식을 풀기 위한 미분 없는 계산 방법을 제시합니다. [3]
fuzzy nonlinear regression
Aiming at the mentioned limitations, a cervical quantitative detection framework which combines the fine-tuned Long Short-Term Memory Fully Convolutional Network and Fuzzy Nonlinear Regression is proposed. [1] To help remedy this, fuzzy nonlinear regression is applied to the fuzzy relationships between CRs and redesign parameters, and the fuzzy correlations among redesign parameters are analysed by fully considering the uncertainties between CRs and redesign parameters. [2]언급된 한계를 목표로 미세 조정된 Long Short-Term Memory Full Convolutional Network와 Fuzzy Nonlinear Regression을 결합한 자궁 경부 정량적 탐지 프레임워크가 제안됩니다. [1] 이를 보완하기 위해 CR과 재설계 매개변수 간의 퍼지 관계에 퍼지 비선형 회귀분석을 적용하고, CR과 재설계 매개변수 간의 불확실성을 충분히 고려하여 재설계 매개변수 간의 퍼지 상관관계를 분석합니다. [2]
fuzzy nonlinear fractional 퍼지 비선형 분수
In this paper, we present and establish a new result on the stability analysis of solutions for fuzzy nonlinear fractional differential equations by extending Lyapunov’s direct method from the fuzzy ordinary case to the fuzzy fractional case. [1] In this paper, we study the existence and uniqueness results of solution for the intuitionistic fuzzy nonlinear fractional differential equations involving the Caputo concepts of fractional derivative. [2]본 논문에서는 퍼지 일반 사례에서 퍼지 분수 사례로 Lyapunov의 직접 방법을 확장하여 퍼지 비선형 분수 미분 방정식에 대한 해의 안정성 분석에 대한 새로운 결과를 제시하고 확립합니다. [1] 본 논문에서는 분수 도함수의 Caputo 개념을 포함하는 직관적인 퍼지 비선형 분수 미분 방정식에 대한 해의 존재와 고유성 결과를 연구한다. [2]
fuzzy nonlinear system 퍼지 비선형 시스템
This article addresses the problem of continuous-time dynamic sliding mode control for Takagi–Sugeno fuzzy nonlinear systems based on an event-triggered mechanism. [1] The paper concentrates on H ∞ control problem of switched IT2 fuzzy nonlinear systems with multiple time delays and disturbance. [2]이 기사에서는 이벤트 트리거 메커니즘을 기반으로 하는 Takagi-Sugeno 퍼지 비선형 시스템의 연속 시간 동적 슬라이딩 모드 제어 문제를 다룹니다. [1] 이 논문은 다중 시간 지연 및 교란을 갖는 스위치 IT2 퍼지 비선형 시스템의 H ∞ 제어 문제에 중점을 둡니다. [2]