Fuzzy Keyword(퍼지 키워드)란 무엇입니까?
Fuzzy Keyword 퍼지 키워드 - Considering the above drawbacks, in this paper, we propose a fuzzy keywords-driven Natural Disasters Warning Documents retrieval approach (named NDWDkeyword). [1] Users probably search not only exact or fuzzy keyword due to their lack of data content. [2]위의 단점을 고려하여 본 논문에서는 퍼지 키워드 중심의 자연재해 경보 문서 검색 접근 방식(NDWDkeyword)을 제안한다. [1] 사용자는 데이터 콘텐츠가 부족하여 정확하거나 모호한 키워드만 검색하는 것이 아닙니다. [2]
fuzzy keyword search 퍼지 키워드 검색
Most of the existing techniques are focusing on fuzzy keyword search as it helps achieve more robust search performance by tolerating misspelling or typos of data users. [1] Existing fuzzy keyword search schemes only support fuzzy search within a limited similarity threshold d, the storage cost will grow exponentially or the precision of search results will greatly decrease as $d$ increases. [2] By addressing these issues at the same time, this paper presents a Public Key Encryption Scheme with Temporary and Fuzzy Keyword Search (PETFKS) by using a fuzzy function and an encryption tree. [3] For complex search conditions, our scheme can be easily extended to multiple functionalities, such as conjunctive and fuzzy keyword search. [4] , fuzzy keyword search), the solutions are designed for and evaluated over sets of relatively small size (average set size rarely much over 100 and maximum set size in the low thousands) with modest dictionary sizes (the total number of distinct values in all sets is only a few million). [5] Fuzzy keyword search enhances system usability by matching the files perfectly or to the nearest possible files against the keywords entered by the user based on similar semantics. [6]기존 기술의 대부분은 데이터 사용자의 철자 오류나 오타를 허용하여 보다 강력한 검색 성능을 달성하는 데 도움이 되는 퍼지 키워드 검색에 중점을 두고 있습니다. [1] 기존 퍼지 키워드 검색 방식은 제한된 유사도 임계값 d 내에서만 퍼지 검색을 지원하므로 $d$가 증가함에 따라 저장 비용이 기하급수적으로 증가하거나 검색 결과의 정밀도가 크게 감소합니다. [2] 본 논문에서는 이러한 문제를 동시에 해결하여 퍼지 기능과 암호화 트리를 이용한 PETFKS(Public Key Encryption Scheme with Temporary and Fuzzy Keyword Search)를 제시한다. [3] 복잡한 검색 조건의 경우, 우리의 체계는 결합 및 퍼지 키워드 검색과 같은 여러 기능으로 쉽게 확장될 수 있습니다. [4] , 퍼지 키워드 검색), 솔루션은 적당한 사전 크기(모든 집합의 고유한 값의 총 수)를 사용하여 비교적 작은 크기(평균 집합 크기는 거의 100을 넘지 않고 최대 집합 크기는 수천 개 미만) 집합에 대해 설계되고 평가됩니다. 불과 몇 억). [5] 퍼지 키워드 검색은 유사한 의미를 기반으로 사용자가 입력한 키워드에 대해 파일을 완벽하게 일치시키거나 가능한 가장 가까운 파일과 일치시켜 시스템 사용성을 향상시킵니다. [6]
fuzzy keyword searchable 퍼지 키워드 검색 가능
SSE can be divided into exact keyword searchable encryption and fuzzy keyword searchable encryption. [1] In order to solve these problems, we propose a new certificateless multi-user fuzzy keyword searchable encryption scheme, which introduces the key distribution center, effectively reduces the computational cost, solves the problem of certificate management and key escrow, and uses the optimized wildcard technology to realize the fuzzy search of multiple users, which is not only brings convenience to users, but also realizes flexible search methods. [2]SSE는 정확한 키워드 검색 가능한 암호화와 퍼지 키워드 검색 가능한 암호화로 나눌 수 있습니다. [1] 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 키 분배 센터를 도입하고 계산 비용을 효과적으로 절감하며 인증서 관리 및 키 에스크로 문제를 해결하고 최적화된 와일드 카드 기술을 사용하는 새로운 인증서 없는 다중 사용자 퍼지 키워드 검색 가능 암호화 방식을 제안합니다. 다중 사용자의 퍼지 검색을 구현하여 사용자에게 편의를 제공할 뿐만 아니라 유연한 검색 방법을 구현합니다. [2]