Fuzzy Inverse(퍼지 역)란 무엇입니까?
Fuzzy Inverse 퍼지 역 - The FCI approach is a posterior-aggregation fuzzy analytic hierarchy process approach that combines the fuzzy inverse of column sum, partial-consensus fuzzy intersection, and fuzzy technique for order preference by similarity to the ideal solution. [1] We found that modified Logarithmic Least Squares Method and Fuzzy Inverse of Column Sum Method (FICSM) generally outperformed other algorithms, while Fuzzy Extent Analysis (FEA) which is the most frequently used algorithm in the literature provides the least accurate results. [2]FCI 접근 방식은 열 합에 대한 퍼지 역함수, 부분 합의 퍼지 교차점 및 이상적인 솔루션과의 유사성에 의한 차수 선호에 대한 퍼지 기법을 결합한 사후 집계 퍼지 분석 계층 프로세스 접근 방식입니다. [1] 수정된 Logarithmic Least Squares 방법과 FICSM(Fuzzy Inverse of Column Sum Method)이 일반적으로 다른 알고리즘보다 성능이 우수한 반면, 문헌에서 가장 자주 사용되는 알고리즘인 FEA(Fuzzy Extent Analysis)는 가장 정확한 결과를 제공하지 않는다는 것을 발견했습니다. [2]
Adaptive Fuzzy Inverse
To this end, a direct adaptive fuzzy inverse approach is first proposed to design a switching-type inverse optimal controller and a one-parameter learning mechanism. [1] In this paper, adaptive fuzzy inverse dynamic system estimation is used to improve robust modeling, especially for a serial links robot manipulator. [2]이를 위해 스위칭형 역최적 제어기와 1-파라미터 학습 메커니즘을 설계하기 위해 직접 적응 퍼지 역 접근 방식을 먼저 제안한다. [1] 이 논문에서는 특히 직렬 링크 로봇 조작기에 대한 강력한 모델링을 개선하기 위해 적응 퍼지 역 동적 시스템 추정이 사용됩니다. [2]
fuzzy inverse matrix
The problem of finding a fuzzy inverse matrix is converted to a problem to solve a system of fuzzy polynomial equations. [1] In this paper, we provide a novel mathematical programming model to calculate the limiting distribution of the fuzzy supermatrix by considering a fuzzy inverse matrix rather than directly calculate the fuzzy supermatrix by limiting powers. [2]퍼지 역행렬을 찾는 문제는 퍼지 다항식 시스템을 푸는 문제로 변환됩니다. [1] 본 논문에서는 극한의 거듭제곱을 사용하여 퍼지 슈퍼행렬을 직접 계산하는 대신 퍼지 역행렬을 고려하여 퍼지 슈퍼행렬의 제한 분포를 계산하는 새로운 수학적 프로그래밍 모델을 제공합니다. [2]