Fuzzy Integration(퍼지 통합)란 무엇입니까?
Fuzzy Integration 퍼지 통합 - In this paper, we introduce a new concept of fuzzy measure and fuzzy integration which has a dynamic position and is different from previous approaches. [1] Fuzzy integrations improve DM models in five principal features: (1) expert knowledge, (2) uncertainty handling, (3) human and government behavior modeling, (4) flexible modeling, and (5) simpler representations. [2] The fuzzy integration of the available information related to the quality of the received signals is exploited in this paper to derive an effective weighting schema in a Weighted Least Square estimation process. [3] If the function \(f(x)\) possesses uncertainty, then the classical differentiation may be interpreted as fuzzy differentiation and the integration of fuzzy function may be referred as fuzzy integration. [4]본 논문에서는 기존의 접근 방식과 다른 동적 위치를 갖는 퍼지 측정 및 퍼지 통합이라는 새로운 개념을 소개한다. [1] 퍼지 통합은 (1) 전문 지식, (2) 불확실성 처리, (3) 인간 및 정부 행동 모델링, (4) 유연한 모델링, (5) 더 간단한 표현의 5가지 주요 기능에서 DM 모델을 개선합니다. [2] 본 논문에서는 수신 신호의 품질과 관련된 가용 정보의 퍼지 통합을 활용하여 가중 최소 제곱 추정 프로세스에서 효과적인 가중 스키마를 유도합니다. [3] 만약 함수 \(f(x)\)가 불확실성을 가지고 있다면, 고전적 미분은 퍼지 미분으로 해석될 수 있고 퍼지 함수의 적분은 퍼지 적분으로 불릴 수 있습니다. [4]