Fuzzy Geometric(퍼지 기하학)란 무엇입니까?
Fuzzy Geometric 퍼지 기하학 - Consequently, a fuzzy multi-criteria decision-making method – the calibrated piecewise-linear fuzzy geometric mean (FGM) approach – is proposed in this study for travel destination recommendation during the COVID-19 pandemic. [1] The Advanced Pythagorean fuzzy geometric operator, the proposed operator can overcome the drawbacks. [2] The purpose of writing this manuscript is to point out some limitations of existing associated immediate probability intuitionistic fuzzy geometric aggregation operators as these existing operators fail under some conditions such as the existing operators cannot handle the information given in Pythagorean fuzzy sets, picture fuzzy sets, spherical fuzzy sets, and T-spherical fuzzy sets and the existing aggregation operators also cannot aggregate the membership value when membership value of anyone intuitionistic fuzzy number become zero. [3] PurposeThe purpose of the development of the paper is to construct probabilistic interval-valued hesitant fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS) model and to improve some preliminary aggregation operators such as probabilistic interval-valued hesitant fuzzy averaging (PIVHFA) operator, probabilistic interval-valued hesitant fuzzy geometric (PIVHFG) operator, probabilistic interval-valued hesitant fuzzy weighted averaging (PIVHFWA) operator, probabilistic interval-valued hesitant fuzzy ordered weighted averaging (PIVHFOWA) operator, probabilistic interval-valued hesitant fuzzy weighted geometric (PIVHFWG) operator and probabilistic interval-valued hesitant fuzzy ordered weighted geometric (PIVHFOWG) operator to cope with multicriteria group decision-making (MCGDM) problems in an efficient manner. [4] In this paper, we concentrate on fuzzy geometric spaces associated to fuzzy hypermodules and the feature of strongly transitive. [5] To fulfill this task, this research proposes a calibrated fuzzy geometric mean (cFGM)-fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (FTOPSIS)-fuzzy weighted intersection (FWI) approach. [6] In this study, considering the traditional geometric operation laws and Pythagorean fuzzy information, we propose a variety of new distance measures of Pythagorean fuzzy sets such as generalized Pythagorean fuzzy geometric distance (GPFGD) measures and generalized Pythagorean fuzzy weighted geometric distance (GPFWGD) measures. [7] Fuzzy geometric programming approach is applied to solve the crisp problem by defining membership function so as to obtain the optimal compromise solution of a multi-objective two-stage problem. [8] In this study, based on the DST, the intuitionistic fuzzy power BM (IFPBM DST ) operator, intuitionistic fuzzy weighted power BM (IFWPBM DST ) operator, intuitionistic fuzzy geometric power BM (IFGPBM DST ) operator, and intuitionistic fuzzy weighted geometric power BM (IFWGPBM DST ) operator are proposed, and their desirable properties are developed. [9] Fuzzy Geometric Programming has been in discussion for 32 years since 1987. [10] We have encompassed various algorithms in our study, namely, Kalman filtering, Fuzzy geometric set model, Principal Component Analysis, etc. [11] ABSTRACT In this paper, we expand the generalised Heronian mean (GHM) operator, generalised weighted Heronian mean (GWHM), geometric Heronian mean (GHM) operator, and weighted geometric Heronian mean (WGHM) operator with 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy numbers (2TLPFNs) to propose generalised 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy Heronian mean (G2TLPFHM) operator, generalised 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy weighted Heronian mean (G2TLPFWHM) operator, 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy geometric Heronian mean (2TLPFGHM) operator, 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy weighted geometric Heronian mean (2TLPFWGHM) operator. [12] This paper proposes a methodology to obtain fuzzy Pareto optimal frontier of multi-objective fuzzy geometric programming problem. [13] Due to their capability of modeling effectively the interrelationships among arguments, the weighted intuitionistic fuzzy Bonferroni mean (WIFBM) and the weighted intuitionistic fuzzy geometric Bonferroni mean (WIFGBM) are introduced to fuse the individual evaluation values of alternatives on criteria. [14] In this paper, a new gate sizing method based on fuzzy geometric optimization approach is introduced for power minimization of digital circuits subjected to timing constraints under process variations. [15] In this paper, taking account the interactions of geometric Bonferroni mean in intuitionistic fuzzy environments, we present the intuitionistic fuzzy geometric interaction Bonferroni mean (IFGIBM) and the weighted IFGIBM (WIFGIBM). [16] Thus, the fuzzy geometric programming problem under this multi-parametric vector α ∈ ( 0 , 1 ] n + 1 gives a maximum satisfaction level to the decision maker. [17] Based on the operational laws, a series of aggregation operators have been developed including the hesitant interval‐valued Pythagorean fuzzy weighted averaging (HIVPFWA) operator, the hesitant interval‐valued Pythagorean fuzzy geometric weighted averaging (HIVPFGWA) operator, the hesitant interval‐valued Pythagorean fuzzy ordered weighed averaging (HIVPFOWA) operator, and hesitant interval‐valued Pythagorean fuzzy ordered weighed geometric averaging (HIVPFOWGA) operator. [18] In this paper, novel interval-valued spherical fuzzy sets are introduced with their score and accuracy functions; arithmetic and aggregation operations such as interval-valued spherical fuzzy weighted arithmetic mean operator and interval-valued spherical fuzzy geometric mean operator. [19] On transforming the primal problem of fuzzy geometric programming into it’s dual and on using the Zadeh’s extension principle we convert the dual form into a pair of mathematical program. [20] ABSTRACT Fuzzy geometric measures have been found to reflect the spatial ambiguity of an image. [21] Such options are valued by Monte Carlo simulation and modelling the prices of and demand for steel products using fuzzy geometric Brownian motion. [22] The major part of this thesis deals with fuzzy geometric logic and fuzzy geometric logic with graded consequence. [23]결과적으로, 이 연구에서는 COVID-19 전염병 동안 여행지 추천을 위해 퍼지 다중 기준 의사 결정 방법인 보정된 조각별 선형 퍼지 기하 평균(FGM) 접근 방식을 제안합니다. [1] 고급 피타고라스 퍼지 기하 연산자인 제안 연산자는 단점을 극복할 수 있습니다. [2] 이 원고를 작성하는 목적은 기존 연산자가 피타고라스 퍼지 집합, 그림 퍼지 집합, 구형에 제공된 정보를 처리할 수 없는 것과 같은 일부 조건에서 실패하기 때문에 기존 관련 즉시 확률 직관적 퍼지 기하 집계 연산자의 몇 가지 한계를 지적하는 것입니다. 퍼지집합, T-구형 퍼지집합, 기존 집계연산자 역시 직관적인 퍼지수의 소속값이 0이 되면 소속값을 집계할 수 없다. [3] 목적 이 논문의 개발 목적은 TOPSIS(Similarity to Ideal Solution) 모델에 대한 확률적 구간 값 hesitant 퍼지 기법을 구축하고 PIVHFA(probabilistic interval-valued hesitant fuzzy averaging)와 같은 일부 예비 집계 연산자를 개선하는 것입니다. 연산자, PIVHFG(Probabilistic Interval-Valued Hesitant Fuzzy Geometry) 연산자, PIVHFWA(Probabilistic Interval-Valued Hesitant Fuzzy Weighted averaging) 연산자, PIVHFOWA(확률적 간격 값 주저 퍼지 순서 가중 평균(PIVHFOWA) 연산자, 확률적 간격 가중 hesitant PIVHFWG) 연산자 및 확률론적 간격 값 주저 퍼지 순서 가중 기하(PIVHFOWG) 연산자는 다중 기준 그룹 의사 결정(MCGDM) 문제를 효율적인 방식으로 처리합니다. [4] 이 논문에서는 퍼지 하이퍼모듈과 관련된 퍼지 기하학적 공간과 강한 전이의 특징에 집중한다. [5] 이 과제를 수행하기 위해, 본 연구는 보정된 퍼지 기하 평균(cFGM)-이상해에 대한 유사도에 의한 차수 선호에 대한 퍼지 기법(FTOPSIS)-퍼지 가중 교차(FWI) 접근 방식을 제안합니다. [6] 본 연구에서는 기존의 기하학적 연산 법칙과 피타고라스 퍼지 정보를 고려하여 일반화 피타고라스 퍼지 기하학적 거리(GPFGD) 측정 및 일반화 피타고라스 퍼지 가중 기하학적 거리(GPFWGD) 측정과 같은 피타고라스 퍼지 집합의 다양한 새로운 거리 측정을 제안합니다. [7] 다목표 2단계 문제의 최적 절충해를 얻기 위해 소속 함수를 정의하여 크리스프 문제를 해결하기 위해 퍼지 기하 계획법 접근이 적용됩니다. [8] 본 연구에서는 DST를 기반으로 IFPBM DST 연산자, IFWPBM DST 연산자, IFGPBM DST 연산자, 직관적 퍼지 가중 기하학적 거듭제곱 BM( IFWGPBM DST ) 연산자가 제안되고 바람직한 특성이 개발됩니다. [9] 퍼지 기하 프로그래밍은 1987년부터 32년 동안 논의되어 왔습니다. [10] 우리는 칼만 필터링, 퍼지 기하 집합 모델, 주성분 분석 등 다양한 알고리즘을 연구에 포함했습니다. [11] 초록 이 논문에서는 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 수(GHM) 연산자, 일반화 가중 헤로니안 평균(GWHM), 기하 헤로니안 평균(GHM) 연산자 및 가중 기하 헤로니안 평균(WGHM) 연산자를 확장합니다. 2TLPFNs)를 제안하기 위해 일반화된 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 헤로니안 평균(G2TLPFHM) 연산자, 일반화된 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 가중 헤로니안 평균(G2TLPFWHM) 연산자, 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 평균) 연산자, 기하 Heronian 언어 피타고라스 퍼지 가중 기하 헤로니안 평균(2TLPFWGHM) 연산자. [12] 본 논문은 다객관적 퍼지 기하 계획법 문제의 퍼지 파레토 최적 프론티어를 구하는 방법론을 제안한다. [13] 인수 간의 상호 관계를 효과적으로 모델링하는 기능으로 인해 WIFBM(가중 직관론 퍼지 Bonferroni 평균)과 WIFGBM(가중 직관적 퍼지 기하 Bonferroni 평균)을 도입하여 기준에 대한 대안의 개별 평가 값을 융합합니다. [14] 본 논문에서는 공정 변화에서 타이밍 제약을 받는 디지털 회로의 전력 최소화를 위해 퍼지 기하학적 최적화 접근 방식에 기반한 새로운 게이트 크기 조정 방법을 소개합니다. [15] 본 논문에서는 직관적인 퍼지 환경에서 기하 Bonferroni 평균의 상호작용을 고려하여 직관적인 퍼지 기하 상호작용 Bonferroni 평균(IFGIBM)과 가중치 IFGIBM(WIFGIBM)을 제시합니다. [16] 따라서 이 다중 매개변수 벡터 α ∈ ( 0 , 1 ] n + 1 에서 퍼지 기하 프로그래밍 문제는 의사 결정자에게 최대 만족 수준을 제공합니다. [17] 연산법칙에 따라 hesitant interval-valued Pythagorean fuzzy weighted averaging (HIVPFWA) 연산자, hesitant interval-valued Pythagorean fuzzy geometry weighted averaging (HIVPFGWA) 연산자, hesitant interval-valued Pythagorean을 포함한 일련의 집계 연산자가 개발되었습니다. 퍼지 순서 가중 평균(HIVPFOWA) 연산자 및 주저하는 간격 값 피타고라스 퍼지 순서 가중 기하 평균(HIVPFOWA) 연산자. [18] 이 논문에서는 새로운 간격 값 구형 퍼지 집합이 점수 및 정확도 함수와 함께 소개됩니다. 간격 값 구형 퍼지 가중 산술 평균 연산자 및 간격 값 구형 퍼지 기하 평균 연산자와 같은 산술 및 집계 연산. [19] 퍼지 기하 프로그래밍의 원시 문제를 쌍대 문제로 변환하고 Zadeh의 확장 원리를 사용하여 쌍대 형식을 한 쌍의 수학 프로그램으로 변환합니다. [20] 추상 퍼지 기하학적 측정은 이미지의 공간적 모호성을 반영하는 것으로 밝혀졌습니다. [21] 이러한 옵션은 Monte Carlo 시뮬레이션과 퍼지 기하학적 브라운 운동을 사용하여 철강 제품의 가격과 수요를 모델링함으로써 평가됩니다. [22] 이 논문의 주요 부분은 단계적 결과를 갖는 퍼지 기하 논리와 퍼지 기하 논리를 다룬다. [23]
2 tuple linguistic
ABSTRACT In this paper, we expand the generalised Heronian mean (GHM) operator, generalised weighted Heronian mean (GWHM), geometric Heronian mean (GHM) operator, and weighted geometric Heronian mean (WGHM) operator with 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy numbers (2TLPFNs) to propose generalised 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy Heronian mean (G2TLPFHM) operator, generalised 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy weighted Heronian mean (G2TLPFWHM) operator, 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy geometric Heronian mean (2TLPFGHM) operator, 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy weighted geometric Heronian mean (2TLPFWGHM) operator. [1]초록 이 논문에서는 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 수(GHM) 연산자, 일반화 가중 헤로니안 평균(GWHM), 기하 헤로니안 평균(GHM) 연산자 및 가중 기하 헤로니안 평균(WGHM) 연산자를 확장합니다. 2TLPFNs)를 제안하기 위해 일반화된 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 헤로니안 평균(G2TLPFHM) 연산자, 일반화된 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 가중 헤로니안 평균(G2TLPFWHM) 연산자, 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 평균) 연산자, 기하 Heronian 언어 피타고라스 퍼지 가중 기하 헤로니안 평균(2TLPFWGHM) 연산자. [1]
interval valued spherical
In this paper, novel interval-valued spherical fuzzy sets are introduced with their score and accuracy functions; arithmetic and aggregation operations such as interval-valued spherical fuzzy weighted arithmetic mean operator and interval-valued spherical fuzzy geometric mean operator. [1]이 논문에서는 새로운 간격 값 구형 퍼지 집합이 점수 및 정확도 함수와 함께 소개됩니다. 간격 값 구형 퍼지 가중 산술 평균 연산자 및 간격 값 구형 퍼지 기하 평균 연산자와 같은 산술 및 집계 연산. [1]
probabilistic interval valued 확률 구간 값
PurposeThe purpose of the development of the paper is to construct probabilistic interval-valued hesitant fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS) model and to improve some preliminary aggregation operators such as probabilistic interval-valued hesitant fuzzy averaging (PIVHFA) operator, probabilistic interval-valued hesitant fuzzy geometric (PIVHFG) operator, probabilistic interval-valued hesitant fuzzy weighted averaging (PIVHFWA) operator, probabilistic interval-valued hesitant fuzzy ordered weighted averaging (PIVHFOWA) operator, probabilistic interval-valued hesitant fuzzy weighted geometric (PIVHFWG) operator and probabilistic interval-valued hesitant fuzzy ordered weighted geometric (PIVHFOWG) operator to cope with multicriteria group decision-making (MCGDM) problems in an efficient manner. [1]목적 이 논문의 개발 목적은 TOPSIS(Similarity to Ideal Solution) 모델에 대한 확률적 구간 값 hesitant 퍼지 기법을 구축하고 PIVHFA(probabilistic interval-valued hesitant fuzzy averaging)와 같은 일부 예비 집계 연산자를 개선하는 것입니다. 연산자, PIVHFG(Probabilistic Interval-Valued Hesitant Fuzzy Geometry) 연산자, PIVHFWA(Probabilistic Interval-Valued Hesitant Fuzzy Weighted averaging) 연산자, PIVHFOWA(확률적 간격 값 주저 퍼지 순서 가중 평균(PIVHFOWA) 연산자, 확률적 간격 가중 hesitant PIVHFWG) 연산자 및 확률론적 간격 값 주저 퍼지 순서 가중 기하(PIVHFOWG) 연산자는 다중 기준 그룹 의사 결정(MCGDM) 문제를 효율적인 방식으로 처리합니다. [1]
fuzzy weighted geometric 퍼지 가중치 기하학적
In this study, considering the traditional geometric operation laws and Pythagorean fuzzy information, we propose a variety of new distance measures of Pythagorean fuzzy sets such as generalized Pythagorean fuzzy geometric distance (GPFGD) measures and generalized Pythagorean fuzzy weighted geometric distance (GPFWGD) measures. [1]본 연구에서는 기존의 기하학적 연산 법칙과 피타고라스 퍼지 정보를 고려하여 일반화 피타고라스 퍼지 기하학적 거리(GPFGD) 측정 및 일반화 피타고라스 퍼지 가중 기하학적 거리(GPFWGD) 측정과 같은 피타고라스 퍼지 집합의 다양한 새로운 거리 측정을 제안합니다. [1]
Intuitionistic Fuzzy Geometric
The purpose of writing this manuscript is to point out some limitations of existing associated immediate probability intuitionistic fuzzy geometric aggregation operators as these existing operators fail under some conditions such as the existing operators cannot handle the information given in Pythagorean fuzzy sets, picture fuzzy sets, spherical fuzzy sets, and T-spherical fuzzy sets and the existing aggregation operators also cannot aggregate the membership value when membership value of anyone intuitionistic fuzzy number become zero. [1] In this study, based on the DST, the intuitionistic fuzzy power BM (IFPBM DST ) operator, intuitionistic fuzzy weighted power BM (IFWPBM DST ) operator, intuitionistic fuzzy geometric power BM (IFGPBM DST ) operator, and intuitionistic fuzzy weighted geometric power BM (IFWGPBM DST ) operator are proposed, and their desirable properties are developed. [2] Due to their capability of modeling effectively the interrelationships among arguments, the weighted intuitionistic fuzzy Bonferroni mean (WIFBM) and the weighted intuitionistic fuzzy geometric Bonferroni mean (WIFGBM) are introduced to fuse the individual evaluation values of alternatives on criteria. [3] In this paper, taking account the interactions of geometric Bonferroni mean in intuitionistic fuzzy environments, we present the intuitionistic fuzzy geometric interaction Bonferroni mean (IFGIBM) and the weighted IFGIBM (WIFGIBM). [4]이 원고를 작성하는 목적은 기존 연산자가 피타고라스 퍼지 집합, 그림 퍼지 집합, 구형에 제공된 정보를 처리할 수 없는 것과 같은 일부 조건에서 실패하기 때문에 기존 관련 즉시 확률 직관적 퍼지 기하 집계 연산자의 몇 가지 한계를 지적하는 것입니다. 퍼지집합, T-구형 퍼지집합, 기존 집계연산자 역시 직관적인 퍼지수의 소속값이 0이 되면 소속값을 집계할 수 없다. [1] 본 연구에서는 DST를 기반으로 IFPBM DST 연산자, IFWPBM DST 연산자, IFGPBM DST 연산자, 직관적 퍼지 가중 기하학적 거듭제곱 BM( IFWGPBM DST ) 연산자가 제안되고 바람직한 특성이 개발됩니다. [2] 인수 간의 상호 관계를 효과적으로 모델링하는 기능으로 인해 WIFBM(가중 직관론 퍼지 Bonferroni 평균)과 WIFGBM(가중 직관적 퍼지 기하 Bonferroni 평균)을 도입하여 기준에 대한 대안의 개별 평가 값을 융합합니다. [3] 본 논문에서는 직관적인 퍼지 환경에서 기하 Bonferroni 평균의 상호작용을 고려하여 직관적인 퍼지 기하 상호작용 Bonferroni 평균(IFGIBM)과 가중치 IFGIBM(WIFGIBM)을 제시합니다. [4]
Pythagorean Fuzzy Geometric 피타고라스식 퍼지 기하학
The Advanced Pythagorean fuzzy geometric operator, the proposed operator can overcome the drawbacks. [1] In this study, considering the traditional geometric operation laws and Pythagorean fuzzy information, we propose a variety of new distance measures of Pythagorean fuzzy sets such as generalized Pythagorean fuzzy geometric distance (GPFGD) measures and generalized Pythagorean fuzzy weighted geometric distance (GPFWGD) measures. [2] ABSTRACT In this paper, we expand the generalised Heronian mean (GHM) operator, generalised weighted Heronian mean (GWHM), geometric Heronian mean (GHM) operator, and weighted geometric Heronian mean (WGHM) operator with 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy numbers (2TLPFNs) to propose generalised 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy Heronian mean (G2TLPFHM) operator, generalised 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy weighted Heronian mean (G2TLPFWHM) operator, 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy geometric Heronian mean (2TLPFGHM) operator, 2-tuple linguistic Pythagorean fuzzy weighted geometric Heronian mean (2TLPFWGHM) operator. [3] Based on the operational laws, a series of aggregation operators have been developed including the hesitant interval‐valued Pythagorean fuzzy weighted averaging (HIVPFWA) operator, the hesitant interval‐valued Pythagorean fuzzy geometric weighted averaging (HIVPFGWA) operator, the hesitant interval‐valued Pythagorean fuzzy ordered weighed averaging (HIVPFOWA) operator, and hesitant interval‐valued Pythagorean fuzzy ordered weighed geometric averaging (HIVPFOWGA) operator. [4]고급 피타고라스 퍼지 기하 연산자인 제안 연산자는 단점을 극복할 수 있습니다. [1] 본 연구에서는 기존의 기하학적 연산 법칙과 피타고라스 퍼지 정보를 고려하여 일반화 피타고라스 퍼지 기하학적 거리(GPFGD) 측정 및 일반화 피타고라스 퍼지 가중 기하학적 거리(GPFWGD) 측정과 같은 피타고라스 퍼지 집합의 다양한 새로운 거리 측정을 제안합니다. [2] 초록 이 논문에서는 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 수(GHM) 연산자, 일반화 가중 헤로니안 평균(GWHM), 기하 헤로니안 평균(GHM) 연산자 및 가중 기하 헤로니안 평균(WGHM) 연산자를 확장합니다. 2TLPFNs)를 제안하기 위해 일반화된 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 헤로니안 평균(G2TLPFHM) 연산자, 일반화된 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 가중 헤로니안 평균(G2TLPFWHM) 연산자, 2-튜플 언어 피타고라스 퍼지 평균) 연산자, 기하 Heronian 언어 피타고라스 퍼지 가중 기하 헤로니안 평균(2TLPFWGHM) 연산자. [3] 연산법칙에 따라 hesitant interval-valued Pythagorean fuzzy weighted averaging (HIVPFWA) 연산자, hesitant interval-valued Pythagorean fuzzy geometry weighted averaging (HIVPFGWA) 연산자, hesitant interval-valued Pythagorean을 포함한 일련의 집계 연산자가 개발되었습니다. 퍼지 순서 가중 평균(HIVPFOWA) 연산자 및 주저하는 간격 값 피타고라스 퍼지 순서 가중 기하 평균(HIVPFOWA) 연산자. [4]
fuzzy geometric programming
Fuzzy geometric programming approach is applied to solve the crisp problem by defining membership function so as to obtain the optimal compromise solution of a multi-objective two-stage problem. [1] Fuzzy Geometric Programming has been in discussion for 32 years since 1987. [2] This paper proposes a methodology to obtain fuzzy Pareto optimal frontier of multi-objective fuzzy geometric programming problem. [3] Thus, the fuzzy geometric programming problem under this multi-parametric vector α ∈ ( 0 , 1 ] n + 1 gives a maximum satisfaction level to the decision maker. [4] On transforming the primal problem of fuzzy geometric programming into it’s dual and on using the Zadeh’s extension principle we convert the dual form into a pair of mathematical program. [5]다목표 2단계 문제의 최적 절충해를 얻기 위해 소속 함수를 정의하여 크리스프 문제를 해결하기 위해 퍼지 기하 계획법 접근이 적용됩니다. [1] 퍼지 기하 프로그래밍은 1987년부터 32년 동안 논의되어 왔습니다. [2] 본 논문은 다객관적 퍼지 기하 계획법 문제의 퍼지 파레토 최적 프론티어를 구하는 방법론을 제안한다. [3] 따라서 이 다중 매개변수 벡터 α ∈ ( 0 , 1 ] n + 1 에서 퍼지 기하 프로그래밍 문제는 의사 결정자에게 최대 만족 수준을 제공합니다. [4] 퍼지 기하 프로그래밍의 원시 문제를 쌍대 문제로 변환하고 Zadeh의 확장 원리를 사용하여 쌍대 형식을 한 쌍의 수학 프로그램으로 변환합니다. [5]
fuzzy geometric mean 퍼지 기하 평균
Consequently, a fuzzy multi-criteria decision-making method – the calibrated piecewise-linear fuzzy geometric mean (FGM) approach – is proposed in this study for travel destination recommendation during the COVID-19 pandemic. [1] To fulfill this task, this research proposes a calibrated fuzzy geometric mean (cFGM)-fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (FTOPSIS)-fuzzy weighted intersection (FWI) approach. [2] In this paper, novel interval-valued spherical fuzzy sets are introduced with their score and accuracy functions; arithmetic and aggregation operations such as interval-valued spherical fuzzy weighted arithmetic mean operator and interval-valued spherical fuzzy geometric mean operator. [3]결과적으로, 이 연구에서는 COVID-19 전염병 동안 여행지 추천을 위해 퍼지 다중 기준 의사 결정 방법인 보정된 조각별 선형 퍼지 기하 평균(FGM) 접근 방식을 제안합니다. [1] 이 과제를 수행하기 위해, 본 연구는 보정된 퍼지 기하 평균(cFGM)-이상해에 대한 유사도에 의한 차수 선호에 대한 퍼지 기법(FTOPSIS)-퍼지 가중 교차(FWI) 접근 방식을 제안합니다. [2] 이 논문에서는 새로운 간격 값 구형 퍼지 집합이 점수 및 정확도 함수와 함께 소개됩니다. 간격 값 구형 퍼지 가중 산술 평균 연산자 및 간격 값 구형 퍼지 기하 평균 연산자와 같은 산술 및 집계 연산. [3]