Fuzzy Environment
퍼지 환경

따라서 일반적인 wiggly hesitant 퍼지 환경에서 NWHFPGMSM 연산자를 기반으로 하는 새로운 다중 속성 의사 결정 방법을 제안합니다.

이를 기반으로 언어적 직관적 퍼지 환경에서 다중 속성 의사 결정 문제를 처리하는 방법이 개발되었습니다.

또한 가중 이중 주저 퍼지 환경을 기반으로 그룹 의사 결정에 대한 접근 방식을 개발합니다.

본 논문의 목적은 구간 값 양극성 퍼지 환경에서 다중 속성 그룹 의사 결정 문제를 해결하기 위해 누적 전망 이론(CPT-TODIM)에 기반한 TODIM 방법을 구축하는 것이다.

이 기사에서는 직관적인 퍼지 환경에서 다객관적 선형 계획법 문제를 해결하기 위한 새로운 계산 알고리즘을 구성합니다.

우리는 먼저 양극 퍼지 수에 기반한 양극 퍼지 환경에서 선명한 선형 계획법 문제의 개념을 확장합니다.

마지막으로 제안된 HFS의 일반화된 지식 척도를 주저하는 퍼지 환경에서 양방향 투영법을 사용하여 MCDM(Multi-Criteria Decision-making)에 적용합니다.

공급자 선정 과정은 MCDM(Multi-Criteria Decision Making) 문제이므로 퍼지 환경에서 가중치와 순위를 파악한 후 나머지 문제에서는 TOPSIS 알고리즘을 사용하였다.

판별 q-렁 그림 언어 및 q-렁 직교 퍼지 환경에서의 문제가 고려됩니다.

본 논문에서는 q-렁 직교 hesitant 퍼지 환경을 확률적 q-렁 orthopair hesitant 퍼지 환경으로 확장하고, 확률적 q-렁 orthopair hesitant 퍼지 집합(P-q-ROHFS)의 개념을 제안합니다.

이 논문에서는 전문가와 기준 모두의 가중치가 완전히 알려지지 않은 확률적 주저 퍼지 환경을 통해 다중 기준 그룹 의사 결정(MCGDM)을 위한 새롭고 개선된 TOPSIS 기반 방법을 설명합니다.

특별한 경우를 기반으로 가중치 간격 값 이중 주저 퍼지 환경에서 새로운 다중 기준 그룹 의사 결정 접근 방식이 구성됩니다.

본 연구에서는 간격 유형 2 퍼지 환경에서 언어 요약을 평가하기 위한 새로운 퍼지 카디널리티 기반 가능성 접근 방식을 제안합니다.

nan

개발된 일반화된 하이브리드 삼각법 유사성 측정을 기반으로 하는 새로운 의사 결정 방법은 언어적 q-렁 직교 퍼지 환경에서 다중 속성 의사 결정 문제를 해결하기 위해 공식화되었습니다.

그 결과 우리의 방법은 (1) 퍼지 환경에서 대상 기준점을 기반으로 하는 유연한 평가 프레임워크, (2) 다중 소스 정보를 집계하는 강력한 측정 도구, (3) 상호 관계를 고려한 객관적인 의사 결정 방법임을 나타냅니다. 개체 사이.

간격 값의 직관적인 퍼지 환경은 불확실성, 모호성 및 불충분한 정보와 관련된 대부분의 실제 시나리오에 적합합니다.

주관적 기준에 대한 직관적인 퍼지 데이터를 처리하고 추정 효율성을 향상시키기 위해 IVIF와 기존의 BWM을 결합하여 중요도 가중치를 생성하는 IVIF-BWM(구간 값 직관론적 퍼지 환경에서 가장 나쁜 방법)을 제안했습니다. 각 기준.

그런 다음 제안된 연산자를 활용하여 사다리꼴 호중구 퍼지 환경에서 MADM(다속성 의사결정) 문제를 해결하는 알고리즘을 제시했습니다.

nan

이 프레임워크는 구형 퍼지 환경에서 COVID-19의 비상 상황을 해결하기 위한 비상 의사 결정 접근 방식을 구현합니다.

본 논문에서는 의사결정자의 제한된 합리성과 위험에 대한 태도를 충분히 고려하기 위해 확률적 주저 퍼지 환경에서 누적 전망 이론을 기반으로 확률적 주저 퍼지 TOPSIS 비상 의사결정 모델을 구성하였다.

퍼지 평가와 선명한 숫자 사이의 대칭은 퍼지 환경에서 MADM(다중 속성 의사 결정) 문제에 대한 효과적인 솔루션을 제공합니다.

그림이 흐릿한 환경에서 거의 모든 다중 속성 의사 결정( 매드엠 ) 메서드는 속성 간에 관계가 없는 유형의 문제에 대해 논의되었습니다.

요약 이 논문의 목적은 간격 값 직관주의적 퍼지 환경에서 다중 속성 그룹 의사 결정(MAGDM) 문제에 대한 2인 제로섬 게임 이론 솔루션 접근 방식을 개발하는 것입니다.

언급한 새로운 기법의 실현 가능성과 실용성을 판단하기 위해 우리는 픽처 큐빅 퍼지 환경에서 다중 속성 그룹 의사 결정 알고리즘을 개발했습니다.

ME-MCDM(Multi Expert-Multi Criteria Decision Making) 문제는 반드시 동일한 카디널리티를 가질 필요는 없는 하위 집합으로 멤버십 등급을 다루는 주저하는 퍼지 환경에서 잘 탐구되었습니다.

그런 다음 Pythagorean 퍼지 환경에서 다중 기준 의사 결정(MCDM) 방법과 PFPNWBM(partitioned normalized weighted Bonferroni mean) 연산자를 결합하고 성능 함수와 정확도 함수에 따라 대안의 최적 순위를 계산합니다.

이 기사에서는 유형 2 퍼지 환경에서 Richardson의 군비 경쟁 모델을 나타내기 위해 유형 2 퍼지 미분 방정식(ST2FDE) 시스템을 고려했습니다.

본 논문에서는 구간 유형 2 퍼지 환경에서 다중 기준 그룹 결정 합의 문제를 다루기 위해 유사도 측정을 기반으로 한 합의 척도를 제안한다.

이 기사에서는 직관적인 퍼지 환경에서 다객관적 선형 계획법 문제를 해결하기 위한 새로운 계산 알고리즘을 구성합니다.

이를 기반으로 언어적 직관적 퍼지 환경에서 다중 속성 의사 결정 문제를 처리하는 방법이 개발되었습니다.

따라서 일반적인 wiggly hesitant 퍼지 환경에서 NWHFPGMSM 연산자를 기반으로 하는 새로운 다중 속성 의사 결정 방법을 제안합니다.

마지막으로 제안된 HFS의 일반화된 지식 척도를 주저하는 퍼지 환경에서 양방향 투영법을 사용하여 MCDM(Multi-Criteria Decision-making)에 적용합니다.

이 연구에서는 AHP(Analytic Hierarchy Process), TOPSIS(이상적 솔루션에 대한 유사도에 따른 주문 선호 기술) 및 Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje 기반의 새로운 하이브리드 MCDM 방법을 제안하여 자율 주행 차량과 관련된 위험의 우선 순위를 다룹니다. (VIKOR) 피타고라스 퍼지 환경에서.

본 논문에서는 2-튜플 확률 가중치의 개념을 제시하고, 이를 바탕으로 피타고라스 퍼지 환경에서 유사도에 의한 차수 선호(TOPSIS) 방법을 제시한다.

판별 q-렁 그림 언어 및 q-렁 직교 퍼지 환경에서의 문제가 고려됩니다.

이러한 단점을 극복하기 위해 q-rung orthopair 퍼지 환경 내에서 복잡한 경쟁 전략 그룹 의사 결정 문제에 대처하기 위해 하이브리드 동적 전문가 가중치 결정 모델을 기반으로 하는 2인 비협조 매트릭스 게임 방법을 제안합니다.

이 프레임워크는 구형 퍼지 환경에서 COVID-19의 비상 상황을 해결하기 위한 비상 의사 결정 접근 방식을 구현합니다.

또한, 본 연구는 T-구형 퍼지 환경에서 지배 및 이중 지배 이론의 개념을 분석한다.

게다가, 그것은 그림 퍼지 환경에서 다른 MCDM 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다.

방법 LMD 모드 선택 문제를 해결하기 위해 픽처 퍼지 환경에서 WASPAS(Weighted Aggregated Sum Product ASsessment) 방법의 확장이 처음으로 제시되었습니다.

이후에 제안된 역퍼지화 방법이 실제 상황에서 적용 가능한지 보여주기 위해 유형 2 퍼지 환경에서 매트릭스 게임 문제를 개발한다.

본 연구에서는 간격 유형 2 퍼지 환경에서 언어 요약을 평가하기 위한 새로운 퍼지 카디널리티 기반 가능성 접근 방식을 제안합니다.

Fermatean 퍼지 환경에서 비선형 문제에 대한 효과적인 근사 계산을 제공하고 Fermatean 퍼지 함수를 사용한 근사 계산의 타당성과 효율성을 검증하기 위해 몇 가지 예를 제시했습니다.

이후, TOPSIS 방식을 기반으로 하는 Fermatean 퍼지 환경에서의 의사결정 과정을 확립하고, 제안된 Fermatean 퍼지 집합 유사성 척도를 기반으로 하는 새로운 방식을 설계하여 의학적 진단의 문제점을 해결하였다.

본 논문의 목적은 구간 값 양극성 퍼지 환경에서 다중 속성 그룹 의사 결정 문제를 해결하기 위해 누적 전망 이론(CPT-TODIM)에 기반한 TODIM 방법을 구축하는 것이다.

우리는 먼저 양극 퍼지 수에 기반한 양극 퍼지 환경에서 선명한 선형 계획법 문제의 개념을 확장합니다.

neutrosophic triangular fuzzy 환경에 대한 수치 테스트 예제는 Dhouib-Matrix-TSP1 휴리스틱을 사용하여 최적 또는 거의 최적 솔루션과 선명하고 퍼지 총 비용에 도달할 수 있음을 보여줍니다.

nan

그런 다음 제안된 연산자를 활용하여 사다리꼴 호중구 퍼지 환경에서 MADM(다속성 의사결정) 문제를 해결하는 알고리즘을 제시했습니다.

따라서 본 연구에서는 NS를 기반으로 neutrosophic 퍼지 환경에서 MOPP에 대한 neutrosophic 최적화 모델을 제시합니다.

언급한 새로운 기술의 실현 가능성과 실용성을 입증하기 위해 언어적 직관주의적 3차 퍼지 환경에서 다중 기준 의사 결정 알고리즘을 개발합니다.

언급한 새로운 기법의 실현 가능성과 실용성을 판단하기 위해 우리는 픽처 큐빅 퍼지 환경에서 다중 속성 그룹 의사 결정 알고리즘을 개발했습니다.