Fuzzy Chance Constrained(퍼지 확률이 제한됨)란 무엇입니까?
Fuzzy Chance Constrained 퍼지 확률이 제한됨 - The aim of the current study is to build a fuzzy chance-constrained programming method which is developed for supporting the uncertainty of demand. [1] Therefore, in this paper, an inexact mλ\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$${\mathrm{m}}_{\uplambda }$$\end{document} fuzzy chance-constrained programming (IMFCCP) model was proposed to optimize the chlorine injection to maintain chlorine in WDS at an acceptable level with consideration of uncertainty in water quality simulation. [2] In this study, a fuzzy chance-constrained programming (FCCP) method is developed to synergetic plan water-food nexus (WFN) system under dual uncertainties. [3] This study integrates water footprint theory, fuzzy chance-constrained programming (FCCP) and fractional programming (FP) into a general optimization framework to help seek the optimal crop planting patterns for the agricultural water management (AWM) system. [4] In this paper, the fuzzy chance-constrained data envelopment analysis (FCCDEA) approach is presented for stock evaluation and portfolio selection under data ambiguity. [5] Then, fuzzy chance-constrained programming is adopted to handle the response uncertainty of flexible loads. [6] Therefore, in this paper, an inexact [Formula: see text] fuzzy chance-constrained programming (IMFCCP) model was proposed to optimize the chlorine injection to maintain chlorine in WDS at an acceptable level with consideration of uncertainty in water quality simulation. [7] Using the fuzzy chance-constrained rough approximation (FCRA) technique, we extract the more preferable optimal solution from our suggested MFFTP. [8] The study presents a comprehensive and structured literature review of fuzzy chance-constrained data envelopment analysis (FCCDEA) studies including 87 studies from 2000 to 2020. [9] To deal with the problem uncertainty, a triangular fuzzy number approach is employed and finally, a fuzzy chance-constrained programming model is developed. [10] In both practical applications and theoretical analysis, there are many fuzzy chance-constrained optimization problems. [11] Fuzzy chance constrained is introduced to deal with the uncertainty of load, as well as taking full consideration of safety constraints. [12]현재 연구의 목적은 수요의 불확실성을 지원하기 위해 개발된 퍼지 기회 제한 프로그래밍 방법을 구축하는 것입니다. [1] 따라서 본 논문에서는 부정확한 mλ\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{ upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$${\mathrm{m}}_{\uplambda }$$\end{document} 퍼지 기회 제약 프로그래밍(IMFCCP) 모델이 제안되었습니다. 수질 시뮬레이션의 불확실성을 고려하여 WDS의 염소를 허용 가능한 수준으로 유지하기 위해 염소 주입을 최적화합니다. [2] 이 연구에서는 이중 불확실성 하에서 물-식품 넥서스(WFN) 시스템을 시너지 계획하기 위해 퍼지 기회 제약 프로그래밍(FCCP) 방법을 개발했습니다. [3] 이 연구는 물 발자국 이론, 퍼지 기회 제약 프로그래밍(FCCP) 및 분수 프로그래밍(FP)을 일반적인 최적화 프레임워크에 통합하여 농업용수 관리(AWM) 시스템을 위한 최적의 작물 재배 패턴을 찾는 데 도움을 줍니다. [4] 이 논문에서는 데이터 모호성 하에서 주식 평가 및 포트폴리오 선택을 위한 퍼지 기회 제약이 있는 데이터 포락선 분석(FCCDEA) 접근 방식을 제시합니다. [5] 그런 다음, 가변 하중의 응답 불확실성을 처리하기 위해 퍼지 기회 제약 프로그래밍이 채택됩니다. [6] 따라서 본 논문에서는 수질 시뮬레이션의 불확실성을 고려하여 WDS의 염소를 수용 가능한 수준으로 유지하기 위해 염소 주입을 최적화하기 위해 부정확한 [공식: 텍스트 참조] 퍼지 기회 제약 프로그래밍(IMFCCP) 모델을 제안했습니다. [7] FCRA(Fuzzy Chance-Constrained Rough approximation) 기법을 사용하여 제안된 MFFTP에서 보다 바람직한 최적의 솔루션을 추출합니다. [8] 이 연구는 2000년부터 2020년까지 87건의 연구를 포함하여 FCCDEA(Fuzzy Chance-Constrained Data Envelopment Analysis) 연구에 대한 포괄적이고 구조화된 문헌 검토를 제공합니다. [9] 문제의 불확실성을 다루기 위해 삼각형 퍼지 수 접근 방식이 사용되며 마지막으로 퍼지 확률이 제한된 프로그래밍 모델이 개발됩니다. [10] 실제 적용과 이론적 분석 모두에서 퍼지 확률이 제한된 최적화 문제가 많이 있습니다. [11] 하중의 불확실성을 처리하고 안전 제약 조건을 충분히 고려하기 위해 퍼지 기회 제약이 도입되었습니다. [12]
fuzzy chance constrained programming
Besides, to coordinate the transferable load, the curtailable load, the regular units and wind power in multi-time scale, a day-ahead and intraday coordinated scheduling model is established with fuzzy chance constrained programming theory. [1] Secondly, according to the different acting speed of the two types of DR, they were deployed in the two-stage scheduling model with other output resources; then based on the fuzzy chance constrained programming theory and multi-stage robust optimization theory, the dispatch problem was transformed and solved by the bat algorithm (BA) and the entropy weighting method. [2] The fuzzy model is then converted into an equivalent crisp model by combining the expected value (EV) and the fuzzy chance constrained programming (FCCP) approaches. [3] Considering the uncertainties of DERs and loads, the decision risks of a system operator on the upper level and VPPs on the lower level are further dealt with by the fuzzy chance constrained programming, such that they can make reasonable decisions according to their own preferred risks. [4] A fuzzy chance constrained programming model is added by using credibility theory. [5] Different from the existing solution manners, we transform the original fuzzy chance constrained programming model into an equivalent deterministic model, and then revise the original hybrid intelligent algorithm by replacing the embedded fuzzy simulation with analytical function calculation. [6]또한 전이부하, 축소가능부하, 일반단위, 풍력 등을 다시간단위로 조정하기 위해 퍼지우연제약계획론을 이용하여 전일 및 일중 조정 스케줄링 모델을 수립하였다. [1] 둘째, 두 가지 유형의 DR의 다른 작동 속도에 따라 다른 출력 리소스와 함께 2단계 스케줄링 모델에 배포되었습니다. 그런 다음 퍼지 확률 제한 프로그래밍 이론과 다단계 강건 최적화 이론을 기반으로 디스패치 문제를 BA(bat algorithm) 및 엔트로피 가중치 방법으로 변환하고 해결했습니다. [2] 그런 다음 퍼지 모델은 기대값(EV)과 퍼지 기회 제한 프로그래밍(FCCP) 접근 방식을 결합하여 동등한 크리스프 모델로 변환됩니다. [3] DER 및 부하의 불확실성을 고려하여 상위 수준의 시스템 운영자와 하위 수준의 VPP의 의사 결정 위험은 퍼지 확률 제한 프로그래밍에 의해 추가로 처리되므로 선호하는 위험에 따라 합리적인 결정을 내릴 수 있습니다. [4] 신뢰도 이론을 사용하여 퍼지 기회 제한 프로그래밍 모델이 추가되었습니다. [5] 기존의 솔루션 방식과 달리 원래의 퍼지 확률 제한 프로그래밍 모델을 동등한 결정론적 모델로 변환한 다음 내장된 퍼지 시뮬레이션을 분석 함수 계산으로 대체하여 원래의 하이브리드 지능형 알고리즘을 수정합니다. [6]