Function Space
기능 공간

제안된 연속 시간 문제는 문제를 풀 수 있는 혼합 정수 선형 계획법 문제로 변환하는 Bernstein 다항식으로 확장되는 유한 차원 함수 공간에서 해결됩니다.

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이 작업의 첫 번째 목표는 측정 가능한 집합 값 Borel 함수 공간이라고 하는 새로운 기능 공간과 측정 가능한 집합 값 Borel 함수 집합에 측정 가능한 집합 값 Borel 함수 토폴로지 제한이라는 새로운 위상 공간을 도입하는 것입니다.

$X$를 ${\mathbb R}^n$의 공 준바나흐 함수 공간이라고 하자.

X를 R의 공 Banach 함수 공간이라고 하자.

이러한 공간은 유사한 추정이 고전적인 Besov 공간에서 실패할 수 있다는 점에서 Besov 유형 공간 및 분수 거듭제곱 H α에 대한 끝점 최대 규칙성 추정에 대한 추정 연구에 적합한 기능 공간입니다.

적절한 기능 공간과 인접 연산자의 유도를 조사합니다.

이 논문에서 우리는 모듈식 기능 공간에서 ρ-매력적인 요소의 개념을 소개합니다.

이 논문에서는 명시적 다단계, 명시적 다단계-SP 및 암시적 다단계 반복 시퀀스가 ​​모듈식 함수 공간의 맥락에서 소개되고 연관 다중값 맵인 PρT가 ρ-수축형 매핑.

이러한 연산자에서 σ는 연산자 시퀀스를 특징으로 할 뿐만 아니라 다음과 같은 가중 함수 공간에서 Korovkin 함수 집합 { 1 , σ , σ 2 } $\lbrace 1,\sigma ,\sigma ^{2} \rbrace $를 특징으로 합니다. 연산자는 집합에서 정확히 두 개의 함수를 수정합니다.

1963년과 1982년의 Korobov의 초기 작업에 동기를 부여하여 좋은 격자 규칙에 대한 검색 알고리즘의 두 가지 변형을 제시하고 결과 규칙이 최적 속도에 임의로 근접할 수 있는 가중치 함수 공간에서 수렴 속도를 나타냄을 보여줍니다.

응용 프로그램으로서 우리는 위의 연산자가 혼합된 방사 각도 공간, 벡터 값 혼합 방사 각도 공간 및 벡터 값 함수 공간에 제한되어 있음을 얻습니다.

이 논문의 주요 결과는 가중된 등방성 혼합 노름 Besov 및 Triebel-Lizorkin 공간을 포함하는 공리 설정 \`a la Hedberg$\&$Netrusov에서 이방성 벡터 값 함수 공간 클래스에 대한 교차 표현입니다.

이 논문에서 우리는 유형 II의 동종 Siegel 도메인에서 동형 함수 공간에 대한 Toeplitz 및 Cesàro 유형 연산자를 연구합니다.

우리는 동종 Siegel 도메인에서 holomorphic 기능 공간의 몇 가지 연결된 문제를 연구합니다.

제안된 연속 시간 문제는 문제를 풀 수 있는 혼합 정수 선형 계획법 문제로 변환하는 Bernstein 다항식으로 확장되는 유한 차원 함수 공간에서 해결됩니다.

Mauroy와 Goncalves가 최근에 제안한 방법은 데이터 스냅샷을 적절한 유한 차원 함수 공간으로 끌어올리고 Koopman semigroup의 극소 생성기 식별을 기반으로 합니다.

우리 제안의 주요 장점 중 하나는 단순성과 확장 능력(목적 함수 공간에서)입니다.

또한 이 접근 방식은 단일 목표 공식으로 추정하기 어려울 수 있는 다중 목표 기능 공간에서 다양한 솔루션 세트를 식별합니다.

이 결과를 적용하여 Bergman space $$A^{2}({\mathbb {D}})$$를 포함한 다양한 기능 공간에서 작용하는 Toeplitz 연산자에 대한 Korovkin 유형 근사값을 얻습니다. , 공백 $$F^{2}({\mathbb {C}})$$ 등.

(가중) 합성 연산자 세트의 위상 구조는 단위 디스크의 다양한 기능 공간, 예를 들어 하디 공간, 유계 홀로모픽 함수의 공간, 상규가 있는 홀로모픽 함수의 가중 Banach 공간, Hilbert Bergman 공간에서 연구되었습니다.

응용 프로그램으로서 Volterra 적분 연산자 $$J_{g}$$에서 $$\mathcal{L}_{p,\lambda}$$에서 일반 기능 공간 $$F(p ,p-1-\lambda,s)$$.

한편, Dirichlet 유형 공간 D p p-�에서 일반 기능 공간에 이르기까지 Volterra 적분 연산자의 경계, 압축 및 필수 규범도 조사합니다.

결과는 명시적 주파수 의존성을 갖는 적절한 기능 공간에서 정량적 고유 연속 추정에 의존합니다.

고려된 제어 시스템의 한계 함수는 더 낮은 반연속적이고 최적 상태 연산자는 적절한 함수 공간에서 연속 분기를 생성하는 것으로 나타났습니다.

비선형 분수 미분 방정식은 다양한 기능 공간에서 고정 소수점 정리를 사용하여 집중적으로 연구되었습니다.

이 논문에서는 기호 함수가 두 개의 다른 기능 공간에 속할 때 Herz 유형 공간에서 대략적인 p -adic 분수 Hardy 유형 연산자의 정류자에 대한 일부 부등식을 얻습니다.

여기에서 우리는 Hilbert 함수 공간에 적용할 수 있는 생체에서 영감을 받은 전역 확률 최적화 방법을 제시합니다.

적분 가능한 함수의 힐베르트 함수 공간과 측정 가능한 집합의 점별 섹션의 속성은 곱 벡터 측정, 내적 함수 및 측정 가능한 집합의 곱의 적분 표현의 적용을 통해 고려됩니다.

벡터 값 Hölder 연속 함수 공간과 Carleman 변환에 대한 연산자 값 Ċα -푸리에 승수 결과를 사용하여 무한 지연이 있는 2차 축퇴 미분 방정식의 Cα -well-posedness를 특성화합니다. (Mu)′′(t) = Au (t)+ ∫ t −∞ a(t− s)Au(s)ds+ f(t) 및 (Mu′)′(t) = Au(t)+ ∫ t −∞ a(t−s)Au( s)ds+ f(t) on R, 여기서 A : D(A)→ X 및 M : D(M)→ X는 복소수 Banach 공간 X의 폐쇄 선형 연산자이고 a ∈ L(R+)∩L(R+ ; tα dt).

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우리가 소개하는 변형 형식에서 솔루션 공간은 문제의 미분 연산자와 관련된 그래프 공간의 부분 공간 V로 정의되는 반면 테스트 기능 공간 L은 방정식, 경계 조건을 별도로 시행하는 L 2 공간의 튜플입니다. 특성 유형 및 초기 조건.

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구조적 가정 없이 Gevrey 기능 공간에서 MHD 경계층 시스템의 올바른 자세를 설정합니다.

우리는 먼저 Gevrey 함수 공간 $$G_{\sigma ,s}^{r}({\mathbb {R}}^{N})$$에서 솔루션의 존재와 고유성을 설정합니다. , 정의 연속성으로 오일러 시스템의 솔루션이 초기 데이터 $$v_{0}$$에 지속적으로 종속됨을 보여줍니다. $$G_{\sigma ,s}^{r}({\mathbb {R}}^{N})$$.

확장된 Steinmann 관계로 인해 크게 제한되는 관련 함수 공간을 산출물 형태로 최대 가중치 13, 명시적 다로그 표현으로 최대 가중치 12로 구성합니다.

그래프의 추가 하위 지수 성장 조건에서 우리는 이러한 반군에 대한 분석성, 초수축성 및 점별 커널 추정치를 증명합니다. 우리는 또한 생성기의 스펙트럼이 모든 관련 함수 공간에서 일치하고 Kreĭn 유형 차원 감소를 제시하며 스펙트럼 값이 조합 그래프에서 지원되는 다양한 함수 공간에 작용하는 일반화된 이산 라플라시안의 스펙트럼에 의해 결정된다는 것을 보여줍니다.

적절한 기능 공간과 가정은 온화한 솔루션의 존재를 논의하기 위해 제안됩니다.

적절한 함수 공간 설정은 (<jats:italic>C</jats:italic>)에 대한 변동, 특히 유한 에너지 솔루션의 존재를 증명할 수 있는 Pohozaev-Trudinger 부등식의 새로운 가중치 버전에 의해 제공됩니다.

최근에 저자들은 특정 기능 공간에서 저차원 전이 매니폴드의 매개변수화 학습을 기반으로 하는 이러한 시스템의 최적 반응 좌표 계산을 위한 수학적 프레임워크를 개발했습니다.

IF 연산자의 역 및 합성 속성을 밝히기 위해 특정 기능 공간의 특성이 제시되고 분석됩니다.

이 현재 원고에서 단위 디스크의 가중 분석 기능 공간의 일부 일반 클래스가 정의되고 연구됩니다.

이 논문에서 우리는 분석 기능 공간에서 자기유체역학(MHD) 경계층 방정식에 대한 솔루션의 전체적인 균형에 관심이 있습니다.

Volterra 연산자는 단위 d -cube에 정의된 제곱 적분 함수 공간에 연속적으로 포함되는 임의의 표준 함수 공간 F d 에 정의됩니다.

이 문서는 분석 분야의 많은 그룹 변수가 있는 표준 함수 공간의 몇 가지 속성을 소개하고 오늘날 새로운 표준 공간을 구축하고 연구하는 많은 변수 그룹이 있는 표준 Lebesgue-Morrey 공간을 이해하는 데 도움이 됩니다.

여기에는 고전적 기능 공간 및 분포의 기본 정의 및 속성, 푸리에 변환 및 Hadamard의 유한 부분 적분의 정의가 포함되며, 이는 실제로 균일 분포 및 초특이 경계 적분 연산자의 자연적인 정규화를 나타냅니다.

우리는 S 2 ⁎ S 1 또는 S 1 S 2 ⁎의 감소 부분 공간을 추가 구조를 가진 방황 부분 공간으로 특성화하고 여러 변수의 가중 Hardy 공간에 대한 비분석적 단항식에 의해 유도된 Toeplitz 연산자의 감소 부분 공간을 설명하는 통일된 방법을 제공합니다. , 가중 Bergman 공간 및 폴리디스크 위의 Dirichlet 공간과 같은 많은 고전적 기능 공간을 포함합니다.

본 논문에서는 일반화된 Herz형 함수공간을 기반으로 Y에 의해 K̇ q(θ)를 도입하였다.

미터법 공간에 대한 Sobolev 형식 함수 공간 이론을 개발할 뿐만 아니라 Carnot-Carathéodory 공간, 아타원 방정식, 토폴로지 매니폴드 분석, 무한 그래프에 대한 잠재적 이론, 프랙탈 분석에 대한 응용 프로그램을 개발합니다.

우리는 Gelfand 삼중항과 해당 기능 공간 설정의 적절한 일반화가 필요한 동적 슬립 경계 조건으로 Navier-Stokes와 같은 문제에 대한 수학적 분석을 개발합니다.

허용 가능한 변형의 클래스는 해당 기능 공간에서 볼록 원뿔로 설명됩니다.

이러한 결과는 점수 기능 공간 개념의 적용에서 이론적 지원을 찾습니다.

목적 여기서 우리의 목적은 단백질-약물 복합체의 정전기 에너지를 계산하는 데 사용되는 몇 가지 방법을 검토하고 스코어링 기능 공간의 추상화를 사용하여 약물 발견을 위한 새로운 계산 도구 생성을 위한 이러한 접근 방식의 용량을 탐색하는 것입니다.

고조파 함수 공간에서 영역 고조파와 편도함수를 사용하여 이동 연산자를 정의하고 기본 속성을 개발합니다.

우리는 R n 의 단위 볼에 대한 함수 조화의 켈빈-뫼비우스 변환을 정의하고 이 변환에서 불변인 조화 함수 공간을 결정합니다.

스케일 공식의 변화에 ​​대한 편미분 접근법의 거동을 조사하고 함수 공간 적분에 대한 편미분의 해석적 위너 적분과 해석적 파인만 적분 간의 관계를 증명합니다.

이 논문에서 우리는 함수 공간 $$C_{a,b}[0,T]$$ C a 에서 지수 유형 함수에 대한 함수 공간 적분과 가우스 과정과 관련된 분석적 일반화 푸리에-파인만 변환 사이의 관계를 조사했습니다. b [ 0 , T ].

모델의 경우 히스토리 기능 공간 설정은 일반적인 공간 설정이 시프트 반그룹을 무한 반그룹으로 이끌기 때문에 주요 어려움입니다.

우리는 Gelfand 삼중항과 해당 기능 공간 설정의 적절한 일반화가 필요한 동적 슬립 경계 조건으로 Navier-Stokes와 같은 문제에 대한 수학적 분석을 개발합니다.