Fitness Dependent(피트니스 의존)란 무엇입니까?
Fitness Dependent 피트니스 의존 - The association of cancer with survival was fitness dependent such that in the lower fitness group cancer was associated with a higher risk of death, whereas among the high fitness group the risk of death was lower (hazard ratio 20 vs. [1] In this paper, we consider a many-loci genomic model with fitness dependent on the Hamming distance from a reference genome, and adopt a Hamilton-Jacobi formulation to derive perturbative solutions for general linear fitness landscapes. [2]암과 생존의 연관성은 체력에 의존적이어서 체력이 낮은 그룹에서는 암이 사망 위험이 더 높은 반면 체력이 높은 그룹에서는 사망 위험이 더 낮았습니다(위험 비율 20 vs. [1] 이 논문에서 우리는 기준 게놈으로부터 해밍 거리에 의존하는 적합도를 갖는 다 유전자좌 게놈 모델을 고려하고 일반적인 선형 적합도 풍경에 대한 교란 솔루션을 유도하기 위해 Hamilton-Jacobi 공식을 채택합니다. [2]
fitness dependent optimizer 피트니스 의존 옵티마이저
The effectiveness of our proposal was compared against nine optimization algorithms (artificial bee colony, cuckoo search, dragonfly algorithm, differential evolution, firefly algorithm, fitness dependent optimizer, whale optimization algorithm, monarch butterfly optimization, and slime mould algorithm) when applied over four sets of benchmark functions (unimodal, multimodal, composite and competition functions). [1] Subsequently, for the AGC analysis of a two-area interconnected hydro-gas-thermal-wind generating unit, a novel Fractional Order Integral-Tilt Derivative (FOI-TD) controller is proposed that is fine-tuned by a powerful meta-heuristic optimization technique referred as Improved-Fitness Dependent Optimizer (I-FDO) algorithm. [2] In this paper, a novel swarm intelligent algorithm is proposed, known as the fitness dependent optimizer (FDO). [3]4가지 세트에 걸쳐 적용했을 때 9가지 최적화 알고리즘(인공벌집, 뻐꾸기 탐색, 잠자리 알고리즘, 차등진화, 반딧불이 알고리즘, 피트니스 의존적 최적화, 고래 최적화 알고리즘, 왕나비 최적화, 점균류 알고리즘)과 제안의 효율성을 비교했습니다. 벤치마크 함수(단일 모드, 다중 모드, 복합 및 경쟁 함수). [1] 그 후, 2개 영역으로 상호 연결된 수력 가스-열-풍력 발전 장치의 AGC 분석을 위해 강력한 메타 휴리스틱 최적화에 의해 미세 조정된 새로운 FOI-TD(Fractional Order Integral-Tilt Derivative) 컨트롤러가 제안되었습니다. I-FDO(Enhanced-Fitness Dependent Optimizer) 알고리즘이라고 하는 기술입니다. [2] 본 논문에서는 FDO(Fitness Dependent Optimization)로 알려진 새로운 Swarm 지능형 알고리즘을 제안합니다. [3]