Erosion Models(침식 모델)란 무엇입니까?
Erosion Models 침식 모델 - Moreover, when evaluating soil erosion models, an additional focus should be given to field measurements, model calibration, performance assessment and uncertainty of modelling results. [1] Hypothesizing that models cannot keep up with the data, this review gives an overview of 44 process based soil erosion models, their strengths and weaknesses and discusses their potential for further development with respect to new and improved soil and soil erosion assessment techniques. [2] Common erosion models, such as the USLE and its derivatives are widely used. [3] Our results validate a previously proposed probabilistic model for impact attrition, and indicate that bedrock erosion models predicated on fragmentation failure need to be revisited. [4] Although soil erosion models can be used to understand lateral sediment transport patterns, model-based connectivity assessments are hindered by the uncertainty in model structures and input data. [5] Distributed, process-based hydrological and erosion models are ideal for this purpose. [6] Our results provide a useful reference for the development of process-based soil erosion models and the establishment of spatially targeted control of soil erosion. [7] The quantification of terrace volumes can provide new benchmarks for soil erosion models, new perspectives to stakeholders for terrace management in terms of natural hazard and offer a measure of the effect of these agricultural systems on soil organic carbon sequestration. [8] The sensitivity analysis of calibrated erosion models holds significant promise for improving the performance of simulations and the understanding of the dynamics of runoff and soil loss. [9] Although, many studies have been performed on the erosion of various metals and erosion models exist to predict their erosion behavior, comprehensive studies and models on the erosion of non-metallic materials are not available. [10] Data were generated from twelve administrative districts and analyzed considering important ecological and genetic erosion models. [11] By a regression between the rill detachment capacity and the shear stress of the soil, rill erodibility and critical shear stress of soils were estimated for the four tree species; the rill erodibility and critical shear stress are important input parameters for physically-based erosion models. [12] Whereas current erosion models are successful in quantitative estimates of soil erosion by water flow, modeling the coevolution of geomorphological features, particularly rill network properties and soil erosion on hillslopes, is still a major challenge. [13] The findings of this research help illustrate the sediment transportation and erosion behaviors of a saturated purple soil slope and serve as the basis for determining the parameters in the erosion models of the purple soil slope. [14] The quantification of terrace volumes can provide new benchmarks for soil erosion models, new perspectives for land and stakeholders for terrace management in terms of natural hazard and offer a measure of the effect of these agricultural systems on soil organic carbon (SOC) sequestration. [15] Despite a multitude of erosion models proposed in the literature (Cao et al. [16] Soil detachment capacity by rill flow (Dc) is a key parameter for quantifying intensity of rill erosion in many process-based erosion models. [17] Soil or sediment redistribution prediction along hillslopes and within small watersheds is considered to be a great challenge for the application of watershed erosion models in predicting the impact of soil and water conservation measures as well as for the redistribution of pollution such as radioactive fallout. [18] Six commonly used erosion models are adopted to predict the erosion rate. [19] Water flows that move slowly in the landscape are not simulated by spatially and physical distributed erosion models and can contribute significantly during rainfall events in the streamflow, making model calibration complex. [20] In this study, slurry erosion experiments are conducted using quartz particles with similar shapes and different sizes ranging from 25 μm to 600 μm to investigate the effect of particle size on erosion profiles and provide the database for evaluating available erosion models. [21] Erosion models are useful to investigate temporal changes in the past and estimate the future soil losses that might threat the sustainability of crop production. [22] Then erosion models that are a function of impingement speed, angle, frequency and materials properties to examine erosion rates. [23] In this paper, we use comparisons between high-resolution DEMs and soil erosion models to uncover the short-term landscape evolution of hazelnut crop yields, which are affected by incipient processes of rill development. [24] Eight different erosion models (M1 to M8) were applied to the two regions with different ecological conditions: Montalegre (rainy-mountainous) and Alentejo (dry-flat), both in Portugal, to compare them and to evaluate the soil loss for 3 potential erosion levels: 0–25, 25–50 and >50 ton/ha·year. [25] It considers, evaluates, and analyses global climate scenario data, the predicted impact of climate change on rainfall erosivity along with the soil erosion models. [26] The present study aims at verifying prediction accuracy of some major erosion models using the published experimental data, for engineering applications. [27] In addition to experiments, typically computational fluid dynamics (CFD) technique has been used to simulate slurry flow in this geometry to investigate erosion process and develop erosion models or equations. [28] This has called for estimation of soil loss which has been adequately achieved by use erosion models over the past. [29] The study area was the Baijitan Nature Reserve, used to assess the radiating benefits of the windbreak and sand fixation from 2000 to 2019, based on wind erosion loss and sand spatial erosion models. [30] Soil particle size distribution (PSD) is a critical parameter for soil loss estimation in many water erosion models. [31] These studies typically drive erosion models with a single model or a few models with little justification. [32] Keywords: Cohesive soil, Critical shear stress, Erodibility, Erosion, Erosion laws, Erosion models, Jet erosion test, Shear strss, Soil moisture. [33] Some of these soil erosion models have been applied in Sri Lanka covering several regions of the country at different scenarios over the past twenty years. [34] However, it is still omitted in hydrological models of a catchment, as well as in soil and water erosion models. [35] The impact of climate change on future soil loss is commonly assessed with soil erosion models, which are potentially an important source of uncertainty. [36] Therefore, this study systematically reviews research presenting projected changes in soil erosion under climate change, focussing on studies that forced soil erosion models with precipitation from climate model output. [37] Traditional erosion models involving flow rate, sand content, and sand grain size and traditional corrosion models involving CO2 partial pressure and temperature are taken as references, and an erosion–corrosion coupled model of sand screens is established based on the experimental results using the multivariate regression analysis. [38] One reason for this is that the relationship between runoff and ash transport for concentrated flow has not been described yet, limiting the capabilities of current runoff-erosion models to predict ash transport and delivery in fire-affected areas. [39] Great disparities among the erosion models used were found, with citric acid in different concentrations being the preferred method, although standardization is lacking. [40] The results of the gully erosion models (i. [41] These approaches consist of undertaking a sequence of steps that include selecting emission or concentration scenarios and climate models, correcting models bias, applying downscaling methods, and implementing coastal erosion models. [42] The modelling activity proposes to land planners values of the rill erodibility and critical shear stress of forested areas for applications in process-based erosion models. [43] On new erosion models of Savage-Hutter type for avalanches. [44] With a comparison of seven different erosion models, the E/CRC erosion model is the closest one to the experiment data. [45] Additionally, significant progress has been made in the study of “connectivity,” and future research should integrate connectivity and soil erosion models to explain the soil erosion, sediment transport, and deposition processes at the watershed scale. [46] Predicting ephemeral gully (EG) location is essential for many land management decisions and for accurate application of widely used soil erosion models. [47] These studies typically drive erosion models with output from a single climate model or a few models with little justification. [48] These short-range erosion patterns could not be explained by current Tc-based erosion models. [49] Coupled thermal-fluid-solid analysis including thermochemical ablation and thermomechanical erosion models reveals that the contribution of each laser mechanisms is distinctive at the different positions of the laser ablation pit. [50]또한 토양 침식 모델을 평가할 때 현장 측정, 모델 보정, 성능 평가 및 모델링 결과의 불확실성에 추가 초점을 맞춰야 합니다. [1] 모델이 데이터를 따라갈 수 없다는 가정하에 이 검토에서는 44개의 프로세스 기반 토양 침식 모델, 장단점에 대한 개요를 제공하고 새롭고 개선된 토양 및 토양 침식 평가 기술과 관련하여 추가 개발 가능성에 대해 논의합니다. [2] USLE 및 그 파생물과 같은 일반적인 침식 모델이 널리 사용됩니다. [3] 우리의 결과는 충격 마모에 대해 이전에 제안된 확률 모델을 검증하고 파편 파괴에 근거한 기반암 침식 모델을 재검토할 필요가 있음을 나타냅니다. [4] 토양 침식 모델을 사용하여 측면 퇴적물 이동 패턴을 이해할 수 있지만 모델 기반 연결성 평가는 모델 구조 및 입력 데이터의 불확실성으로 인해 방해를 받습니다. [5] 분산된 프로세스 기반 수문 및 침식 모델은 이러한 목적에 이상적입니다. [6] 우리의 결과는 프로세스 기반 토양 침식 모델의 개발과 토양 침식의 공간적 대상 제어 설정에 유용한 참조를 제공합니다. [7] 계단식 면적의 정량화는 토양 침식 모델에 대한 새로운 벤치마크를 제공할 수 있고, 이해 관계자에게 자연 재해 측면에서 계단식 관리에 대한 새로운 관점을 제공할 수 있으며 이러한 농업 시스템이 토양 유기 탄소 격리에 미치는 영향을 측정할 수 있습니다. [8] 보정된 침식 모델의 민감도 분석은 시뮬레이션의 성능을 개선하고 유출 및 토양 손실의 역학을 이해하는 데 중요한 가능성을 가지고 있습니다. [9] 다양한 금속의 침식에 대한 많은 연구가 수행되었으며 침식 거동을 예측하기 위한 침식 모델이 존재하지만 비금속 재료의 침식에 대한 포괄적인 연구 및 모델은 사용할 수 없습니다. [10] 데이터는 12개 행정 구역에서 생성되었으며 중요한 생태 및 유전적 침식 모델을 고려하여 분석되었습니다. [11] 릴 박리 능력과 토양의 전단 응력 사이의 회귀를 통해 4가지 수종에 대해 토양의 릴 침식성과 임계 전단 응력을 추정했습니다. 시추 침식성과 임계 전단 응력은 물리적 기반 침식 모델의 중요한 입력 매개변수입니다. [12] <p>현재의 침식 모델은 물의 흐름에 의한 토양 침식을 정량적으로 추정하는 데 성공한 반면, 지형학적 특징, 특히 하천 네트워크 속성과 언덕 경사면의 토양 침식의 공진화를 모델링하는 것은 여전히 주요 과제입니다. [13] 이 연구의 결과는 포화 보라색 토양 사면의 퇴적물 이동 및 침식 거동을 설명하는 데 도움이 되며 보라색 토양 사면의 침식 모델에서 매개변수를 결정하는 기초 역할을 합니다. [14] 계단식 면적의 정량화는 토양 침식 모델에 대한 새로운 기준을 제공할 수 있으며, 자연 재해 측면에서 계단식 관리에 대한 토지 및 이해 관계자에 대한 새로운 관점을 제공하고 이러한 농업 시스템이 토양 유기 탄소(SOC) 격리에 미치는 영향의 척도를 제공할 수 있습니다. [15] 문헌에서 제안된 수많은 침식 모델에도 불구하고(Cao et al. [16] 시추 흐름(Dc)에 의한 토양 박리 능력은 많은 과정 기반 침식 모델에서 조석 침식의 강도를 정량화하기 위한 핵심 매개변수입니다. [17] 언덕 경사면을 따라 그리고 작은 유역 내에서 토양 또는 퇴적물 재분배 예측은 토양 및 수자원 보존 조치의 영향을 예측하고 방사성 낙진과 같은 오염 재분배에 대한 유역 침식 모델의 적용에 있어 큰 도전으로 간주됩니다. [18] 침식률을 예측하기 위해 일반적으로 사용되는 6가지 침식 모델이 채택되었습니다. [19] 경관에서 느리게 움직이는 물의 흐름은 공간적 및 물리적 분산 침식 모델에 의해 시뮬레이션되지 않으며 하천 흐름의 강우 이벤트 동안 크게 기여할 수 있으므로 모델 보정이 복잡해집니다. [20] 이 연구에서는 침식 프로파일에 대한 입자 크기의 영향을 조사하고 사용 가능한 침식 모델을 평가하기 위한 데이터베이스를 제공하기 위해 유사한 모양과 25μm에서 600μm 범위의 다양한 크기를 가진 석영 입자를 사용하여 슬러리 침식 실험을 수행합니다. [21] 침식 모델은 과거의 시간적 변화를 조사하고 작물 생산의 지속 가능성을 위협할 수 있는 미래의 토양 손실을 추정하는 데 유용합니다. [22] 그런 다음 충돌 속도, 각도, 주파수 및 재료 속성의 함수인 침식 모델을 사용하여 침식 속도를 조사합니다. [23] 이 논문에서 우리는 고해상도 DEM과 토양 침식 모델 간의 비교를 사용하여 조개 개발의 초기 과정에 의해 영향을 받는 헤이즐넛 작물 수확량의 단기 경관 진화를 밝혀냅니다. [24] 8개의 다른 침식 모델(M1 ~ M8)이 서로 다른 생태 조건을 가진 두 지역에 적용되었습니다. Montalegre(우기-산악) 및 Alentejo(건조 평지)는 포르투갈에서 두 지역을 비교하고 3가지 잠재적인 토양 손실을 평가하기 위해 적용되었습니다. 침식 수준: 0–25, 25–50 및 >50톤/ha·년. [25] 토양 침식 모델과 함께 강우 침식에 대한 기후 변화의 예측 영향인 지구 기후 시나리오 데이터를 고려, 평가 및 분석합니다. [26] 본 연구는 엔지니어링 응용을 위해 공개된 실험 데이터를 사용하여 일부 주요 침식 모델의 예측 정확도를 검증하는 것을 목표로 합니다. [27] 실험에 더하여, 침식 과정을 조사하고 침식 모델 또는 방정식을 개발하기 위해 이 기하학에서 슬러리 흐름을 시뮬레이션하기 위해 일반적으로 전산 유체 역학(CFD) 기술이 사용되었습니다. [28] 이것은 과거에 침식 모델을 사용하여 적절하게 달성된 토양 손실의 추정을 요구했습니다. [29] 연구 지역은 바람 침식 손실 및 모래 공간 침식 모델을 기반으로 2000년부터 2019년까지 방풍림 및 모래 고정의 복사 이점을 평가하는 데 사용된 Baijitan 자연 보호 구역이었습니다. [30] 토양 입자 크기 분포(PSD)는 많은 물 침식 모델에서 토양 손실 추정을 위한 중요한 매개변수입니다. [31] 이러한 연구는 일반적으로 정당성이 거의 없는 단일 모델 또는 소수의 모델로 침식 모델을 구동합니다. [32] 키워드: 점착성 토양, 임계 전단 응력, 침식성, 침식, 침식 법칙, 침식 모델, 제트 침식 시험, 전단 강도, 토양 수분. [33] 이러한 토양 침식 모델 중 일부는 지난 20년 동안 여러 시나리오에서 스리랑카의 여러 지역에 적용되었습니다. [34] 그러나 유역의 수문학적 모델과 토양 및 물 침식 모델에서는 여전히 생략됩니다. [35] <p>미래의 토양 손실에 대한 기후 변화의 영향은 일반적으로 잠재적인 불확실성의 중요한 원인인 토양 침식 모델로 평가됩니다. [36] 따라서 본 연구는 기후변화에 따른 토양 침식의 예측된 변화를 제시하는 연구를 체계적으로 검토하고, 기후 모델 출력에서 강수와 함께 토양 침식 모델을 강제하는 연구에 초점을 맞춘다. [37] 유속, 모래 함량, 모래 입자 크기를 포함하는 기존의 침식 모델과 CO2 분압 및 온도를 포함하는 기존의 부식 모델을 참조로 하고 다변량 회귀를 사용한 실험 결과를 기반으로 샌드 스크린의 침식-부식 결합 모델을 설정합니다. 분석. [38] 그 이유 중 하나는 집중 흐름에 대한 유출수와 재 수송 사이의 관계가 아직 설명되지 않았기 때문에 현재 유출-침식 모델이 화재 영향을 받는 지역에서 재 수송 및 전달을 예측하는 능력을 제한하기 때문입니다. [39] 표준화가 부족하지만 사용된 침식 모델 간에 큰 차이가 발견되었으며 농도가 다른 구연산이 선호되는 방법입니다. [40] 협곡 침식 모델의 결과(i. [41] 이러한 접근 방식은 배출 또는 농도 시나리오 및 기후 모델 선택, 모델 편향 수정, 축소 방법 적용 및 해안 침식 모델 구현을 포함하는 일련의 단계를 수행하는 것으로 구성됩니다. [42] 모델링 활동은 프로세스 기반 침식 모델에 적용하기 위해 산림 지역의 시추 침식성 및 임계 전단 응력 값을 토지 계획자에게 제안합니다. [43] 눈사태에 대한 Savage-Hutter 유형의 새로운 침식 모델. [44] 7개의 다른 침식 모델을 비교하면 E/CRC 침식 모델이 실험 데이터에 가장 가까운 것입니다. [45] 또한 "연결성"에 대한 연구에서 상당한 진전이 있었으며 향후 연구에서는 연결성 및 토양 침식 모델을 통합하여 유역 규모에서 토양 침식, 퇴적물 이동 및 퇴적 과정을 설명해야 합니다. [46] EG(Ephemeral gully) 위치를 예측하는 것은 많은 토지 관리 결정과 널리 사용되는 토양 침식 모델의 정확한 적용에 필수적입니다. [47] 이것들 연구는 일반적으로 단일 기후의 출력으로 침식 모델을 구동합니다. 모델 또는 정당성이 거의 없는 몇 가지 모델. [48] 이러한 단거리 침식 패턴은 현재 Tc 기반 침식 모델로는 설명할 수 없습니다. [49] 열화학적 절제 및 열기계적 침식 모델을 포함한 결합된 열-유체-고체 분석은 각 레이저 메커니즘의 기여가 레이저 절제 피트의 서로 다른 위치에서 독특하다는 것을 보여줍니다. [50]
Soil Erosion Models 토양 침식 모델
Moreover, when evaluating soil erosion models, an additional focus should be given to field measurements, model calibration, performance assessment and uncertainty of modelling results. [1] Hypothesizing that models cannot keep up with the data, this review gives an overview of 44 process based soil erosion models, their strengths and weaknesses and discusses their potential for further development with respect to new and improved soil and soil erosion assessment techniques. [2] Although soil erosion models can be used to understand lateral sediment transport patterns, model-based connectivity assessments are hindered by the uncertainty in model structures and input data. [3] Our results provide a useful reference for the development of process-based soil erosion models and the establishment of spatially targeted control of soil erosion. [4] The quantification of terrace volumes can provide new benchmarks for soil erosion models, new perspectives to stakeholders for terrace management in terms of natural hazard and offer a measure of the effect of these agricultural systems on soil organic carbon sequestration. [5] The quantification of terrace volumes can provide new benchmarks for soil erosion models, new perspectives for land and stakeholders for terrace management in terms of natural hazard and offer a measure of the effect of these agricultural systems on soil organic carbon (SOC) sequestration. [6] In this paper, we use comparisons between high-resolution DEMs and soil erosion models to uncover the short-term landscape evolution of hazelnut crop yields, which are affected by incipient processes of rill development. [7] It considers, evaluates, and analyses global climate scenario data, the predicted impact of climate change on rainfall erosivity along with the soil erosion models. [8] Some of these soil erosion models have been applied in Sri Lanka covering several regions of the country at different scenarios over the past twenty years. [9] The impact of climate change on future soil loss is commonly assessed with soil erosion models, which are potentially an important source of uncertainty. [10] Therefore, this study systematically reviews research presenting projected changes in soil erosion under climate change, focussing on studies that forced soil erosion models with precipitation from climate model output. [11] Additionally, significant progress has been made in the study of “connectivity,” and future research should integrate connectivity and soil erosion models to explain the soil erosion, sediment transport, and deposition processes at the watershed scale. [12] Predicting ephemeral gully (EG) location is essential for many land management decisions and for accurate application of widely used soil erosion models. [13] Empirical soil erosion models employing different algorithms for estimation of LS-factor using raster-based digital elevation models (DEMs). [14] The relations identified might also assist in (a) further development of soil erosion models and research techniques to be linked with field‐scale data (e. [15] Shortcomings of soil erosion models and connectivity approaches call for methodical improvement when it comes to assess lateral sediment connectivity in agricultural catchments. [16] Accurate estimation of the sediment transport capacity (Tc) is critical for soil erosion models. [17] This importance or these contributions of lithological and geomorphological factors to annual sediment yield provides a good reference for selecting key factors when developing soil erosion models. [18] To reduce soil erosion and conserve soil resources, soil erosion models have been widely developed and applied worldwide. [19] As any model of real-world phenomena, soil erosion models must be tested against empirical evidence to have their performance evaluated. [20] Our work demonstrates the potential to collect quantitative time-resolved data about soil movement without disturbing the soil surface which is being studied, and with it the possibility to parameterise or evaluate dynamic distributed soil erosion models or to undertake fundamental research focussed on particle movement that has been impossible to conduct previously. [21]또한 토양 침식 모델을 평가할 때 현장 측정, 모델 보정, 성능 평가 및 모델링 결과의 불확실성에 추가 초점을 맞춰야 합니다. [1] 모델이 데이터를 따라갈 수 없다는 가정하에 이 검토에서는 44개의 프로세스 기반 토양 침식 모델, 장단점에 대한 개요를 제공하고 새롭고 개선된 토양 및 토양 침식 평가 기술과 관련하여 추가 개발 가능성에 대해 논의합니다. [2] 토양 침식 모델을 사용하여 측면 퇴적물 이동 패턴을 이해할 수 있지만 모델 기반 연결성 평가는 모델 구조 및 입력 데이터의 불확실성으로 인해 방해를 받습니다. [3] 우리의 결과는 프로세스 기반 토양 침식 모델의 개발과 토양 침식의 공간적 대상 제어 설정에 유용한 참조를 제공합니다. [4] 계단식 면적의 정량화는 토양 침식 모델에 대한 새로운 벤치마크를 제공할 수 있고, 이해 관계자에게 자연 재해 측면에서 계단식 관리에 대한 새로운 관점을 제공할 수 있으며 이러한 농업 시스템이 토양 유기 탄소 격리에 미치는 영향을 측정할 수 있습니다. [5] 계단식 면적의 정량화는 토양 침식 모델에 대한 새로운 기준을 제공할 수 있으며, 자연 재해 측면에서 계단식 관리에 대한 토지 및 이해 관계자에 대한 새로운 관점을 제공하고 이러한 농업 시스템이 토양 유기 탄소(SOC) 격리에 미치는 영향의 척도를 제공할 수 있습니다. [6] 이 논문에서 우리는 고해상도 DEM과 토양 침식 모델 간의 비교를 사용하여 조개 개발의 초기 과정에 의해 영향을 받는 헤이즐넛 작물 수확량의 단기 경관 진화를 밝혀냅니다. [7] 토양 침식 모델과 함께 강우 침식에 대한 기후 변화의 예측 영향인 지구 기후 시나리오 데이터를 고려, 평가 및 분석합니다. [8] 이러한 토양 침식 모델 중 일부는 지난 20년 동안 여러 시나리오에서 스리랑카의 여러 지역에 적용되었습니다. [9] <p>미래의 토양 손실에 대한 기후 변화의 영향은 일반적으로 잠재적인 불확실성의 중요한 원인인 토양 침식 모델로 평가됩니다. [10] 따라서 본 연구는 기후변화에 따른 토양 침식의 예측된 변화를 제시하는 연구를 체계적으로 검토하고, 기후 모델 출력에서 강수와 함께 토양 침식 모델을 강제하는 연구에 초점을 맞춘다. [11] 또한 "연결성"에 대한 연구에서 상당한 진전이 있었으며 향후 연구에서는 연결성 및 토양 침식 모델을 통합하여 유역 규모에서 토양 침식, 퇴적물 이동 및 퇴적 과정을 설명해야 합니다. [12] EG(Ephemeral gully) 위치를 예측하는 것은 많은 토지 관리 결정과 널리 사용되는 토양 침식 모델의 정확한 적용에 필수적입니다. [13] nan [14] nan [15] nan [16] nan [17] nan [18] nan [19] nan [20] nan [21]
Coastal Erosion Models 해안 침식 모델
These approaches consist of undertaking a sequence of steps that include selecting emission or concentration scenarios and climate models, correcting models bias, applying downscaling methods, and implementing coastal erosion models. [1] Using early medieval Scotland as a case study, this paper explores in detail some of the primary factors which have impacted the archaeological record and the degree to which site-based evidence contained in excavation reports compares with national datasets (Land Cover Map 2015, Soil Information for Scottish Soils and Soils of Scotland Topsoil pH) and coastal erosion models (Dynamic Coast National Coastal Change Assessment and Coastal Erosion Susceptibility Model). [2] In particular, the location of the dune toe (the transition point between the beach and dune) is a key factor used in coastal erosion models and for assessing coastal vulnerability to hazards (Sallenger, 2000). [3] Numerical coastal erosion models are used by engineers to predict the magnitude of storm erosion at the coastline. [4]이러한 접근 방식은 배출 또는 농도 시나리오 및 기후 모델 선택, 모델 편향 수정, 축소 방법 적용 및 해안 침식 모델 구현을 포함하는 일련의 단계를 수행하는 것으로 구성됩니다. [1] 초기 중세 스코틀랜드를 사례 연구로 사용하여 이 논문은 고고학 기록에 영향을 미친 주요 요인 중 일부와 발굴 보고서에 포함된 현장 기반 증거가 국가 데이터 세트와 비교하는 정도를 자세히 탐구합니다(Land Cover Map 2015, Soil Information 스코틀랜드 토양 및 스코틀랜드 토양 표토 pH) 및 해안 침식 모델(동적 해안 국립 해안 변화 평가 및 해안 침식 민감성 모델). [2] nan [3] nan [4]
Water Erosion Models 물 침식 모델
Soil particle size distribution (PSD) is a critical parameter for soil loss estimation in many water erosion models. [1] However, it is still omitted in hydrological models of a catchment, as well as in soil and water erosion models. [2] By selecting and reviewing 13 extensively used soil water erosion models (SWEMs) from the published literature, we summarize the current model-based knowledge on how climate factors (e. [3]토양 입자 크기 분포(PSD)는 많은 물 침식 모델에서 토양 손실 추정을 위한 중요한 매개변수입니다. [1] 그러나 유역의 수문학적 모델과 토양 및 물 침식 모델에서는 여전히 생략됩니다. [2] nan [3]
Different Erosion Models 다양한 침식 모델
Eight different erosion models (M1 to M8) were applied to the two regions with different ecological conditions: Montalegre (rainy-mountainous) and Alentejo (dry-flat), both in Portugal, to compare them and to evaluate the soil loss for 3 potential erosion levels: 0–25, 25–50 and >50 ton/ha·year. [1] With a comparison of seven different erosion models, the E/CRC erosion model is the closest one to the experiment data. [2] Different erosion models for analytical and numerical investigation are discussed along with experimental test processes for erosion. [3]8개의 다른 침식 모델(M1 ~ M8)이 서로 다른 생태 조건을 가진 두 지역에 적용되었습니다. Montalegre(우기-산악) 및 Alentejo(건조 평지)는 포르투갈에서 두 지역을 비교하고 3가지 잠재적인 토양 손실을 평가하기 위해 적용되었습니다. 침식 수준: 0–25, 25–50 및 >50톤/ha·년. [1] 7개의 다른 침식 모델을 비교하면 E/CRC 침식 모델이 실험 데이터에 가장 가까운 것입니다. [2] nan [3]
Genetic Erosion Models
Data were generated from twelve administrative districts and analyzed considering important ecological and genetic erosion models. [1] Genetic erosion models were employed to estimate the level of genetic erosion over a ten-year period of time. [2]데이터는 12개 행정 구역에서 생성되었으며 중요한 생태 및 유전적 침식 모델을 고려하여 분석되었습니다. [1] nan [2]
Empirical Erosion Models
In engineering computations, frequent use is made of empirical erosion models obtained by fitting the experimental results of air-solid jet impingement tests. [1] This study provides relevant information on the relationship between LULC dynamics and soil erosion risk, highlighting the necessity and importance of integrating remote sensing and empirical erosion models in spatio-temporal soil erosion assessment at the catchment level. [2]공학적 계산에서 공기-고체 제트 충돌 테스트의 실험 결과를 피팅하여 얻은 경험적 침식 모델이 자주 사용됩니다. [1] nan [2]
Spatial Erosion Models 공간 침식 모델
The study area was the Baijitan Nature Reserve, used to assess the radiating benefits of the windbreak and sand fixation from 2000 to 2019, based on wind erosion loss and sand spatial erosion models. [1] ing the three-dimensional vegetation structure into usable quantitative metrics is challenging, and therefore these processes have not yet been sufficiently integrated into spatial erosion models. [2]연구 지역은 바람 침식 손실 및 모래 공간 침식 모델을 기반으로 2000년부터 2019년까지 방풍림 및 모래 고정의 복사 이점을 평가하는 데 사용된 Baijitan 자연 보호 구역이었습니다. [1] 3차원 식생 구조를 사용 가능한 정량적 메트릭으로 만드는 것은 어려운 일이므로 이러한 프로세스는 아직 공간 침식 모델에 충분히 통합되지 않았습니다. [2]
Drive Erosion Models 드라이브 침식 모델
These studies typically drive erosion models with a single model or a few models with little justification. [1] These studies typically drive erosion models with output from a single climate model or a few models with little justification. [2]이러한 연구는 일반적으로 정당성이 거의 없는 단일 모델 또는 소수의 모델로 침식 모델을 구동합니다. [1] 이것들 연구는 일반적으로 단일 기후의 출력으로 침식 모델을 구동합니다. 모델 또는 정당성이 거의 없는 몇 가지 모델. [2]
Variou Erosion Models 다양한 침식 모델
The numerous quantitative research is available in the past for findings of erosive wear rate through pipe bend, but findings of erosive wear rate through pipe bend using Fluent based various erosion models are not yet established. [1] The ability of ultrasound to produce highly controlled erosion phenomenon was investigated and various erosion models have been compared by considering various parameters. [2]파이프 굽힘을 통한 침식 마모율에 대한 연구는 과거에 수많은 정량적 연구들이 있었지만, Fluent 기반의 다양한 침식 모델을 이용한 파이프 굽힘을 통한 침식 마모율에 대한 연구 결과는 아직 정립되지 않았습니다. [1] 고도로 제어된 침식 현상을 생성하는 초음파의 능력을 조사하고 다양한 매개변수를 고려하여 다양한 침식 모델을 비교했습니다. [2]