Embedded Object(포함된 개체)란 무엇입니까?
Embedded Object 포함된 개체 - Nursing students (N = 120) who participated in the courses evaluated the embedded objectives of leadership competency introduced in their undergraduate nursing program. [1] In the absence of embedded objects or additional forces, these discs should not remain eccentric for long timescales, and should instead circularise due to viscous spreading. [2] Methods Our contribution includes 3D modeling of a whole organ and embedded objects of interest, fusing the models with associated quantitative features and full resolution serial section patches, and implementing the virtual reality application. [3] The uniform distribution of embedded objects on the cellulose nanofibers between internal and external was achieved. [4] Approach: We characterize system performance with a silicone phantom containing an embedded object. [5] We also present an image reconstruction algorithm that provides a structurally accurate, visual representation of the embedded objects using only the hyperbolic dielectric function and thickness as input parameters. [6] We also present an image reconstruction algorithm that provides a structurally accurate, visual representation of the embedded objects from the complex hyperlens field. [7] , colors, aesthetics, and embedded objects) related to images are considered driving factors. [8] We obtained micro-computed tomography scans and used digital imaging software to generate a three-dimensional rendering of the embedded object. [9] We study how an interacting mixture of components with differing levels of activity can affect the fluctuations of an embedded object such as a tracer. [10] It appears that in syntactic domains of the tensed sentence including an infinitive complement, there is a tension between a long-distance dependency (holding between NEG in the main clause and the embedded object in genitive) and a cyclic operation of wh-movement. [11] Most of the complex predicates in Karo language have an embedded object. [12] In addition, a microservice architecture is proposed with a non-intrusive heterogeneous ambient and embedded object based sensing method. [13] This work describes a novel formulation for the simulation of Navier–Stokes problems including embedded objects. [14] Results The images constructed show the presence of the embedded objects in the phantom located at different depths from which their approximate location can also be obtained. [15] Information or messages that can be hidden varies, as can messages that are embedded objects. [16] In addition, the spatial distribution and velocity structure of different molecular species provide valuable information on the physical structure of these embedded objects. [17] Due to the distributed sensing feature and the high spatial resolution of about 10 mm, shape changes of embedded objects can be observed without gaps over the entire length, which gives new information about their structural behavior. [18] Sub-bottom profiler (SBP) is an acoustic instrument commonly used to survey underwater shallow geological structure and embedded objects whose most important performance parameter is the actual vertical resolution. [19] By further applying simple intensity-normalization processing, clean images of the embedded objects can be extracted. [20] The SEDs of our sample show the diversity of the outbursting sources, with several targets showing strong emission in the far-infrared from the embedded objects. [21] We estimate the lower limit for the mass of embedded objects to be ≥6 M⊙ and the statistical lifetime of the methanol maser stage to be ∼3. [22] By judiciously selecting time-frame imaging and single-angle directional detection, we extract clean images of the embedded objects. [23] For each model, we measure coefficients of accretion and drag experienced by the embedded object. [24]과정에 참가한 간호 학생(N = 120)은 학부 간호 프로그램에 도입된 리더십 역량의 내재된 목표를 평가했습니다. [1] 포함된 물체나 추가 힘이 없는 경우 이러한 디스크는 오랜 시간 동안 편심 상태를 유지하지 않아야 하며 대신 점성 퍼짐으로 인해 원형이 되어야 합니다. [2] 방법 우리의 기여에는 전체 기관 및 내장된 관심 대상의 3D 모델링, 관련 정량적 기능 및 전체 해상도 직렬 섹션 패치와 모델 융합, 가상 현실 응용 프로그램 구현이 포함됩니다. [3] 내부 및 외부 사이의 셀룰로오스 나노섬유에 매립된 물체의 균일한 분포가 달성되었습니다. [4] 접근 방식: 내장된 개체를 포함하는 실리콘 팬텀으로 시스템 성능을 특성화합니다. [5] 또한 쌍곡선 유전 함수와 두께만을 입력 매개변수로 사용하여 내장된 객체를 구조적으로 정확하고 시각적으로 표현하는 이미지 재구성 알고리즘을 제시합니다. [6] 또한 복잡한 하이퍼렌즈 필드에서 포함된 개체의 구조적으로 정확하고 시각적인 표현을 제공하는 이미지 재구성 알고리즘을 제시합니다. [7] , 색상, 미학, 내장된 사물) 등은 이미지와 관련된 요인으로 간주됩니다. [8] 마이크로 컴퓨터 단층 촬영 스캔을 획득하고 디지털 이미징 소프트웨어를 사용하여 내장된 개체의 3차원 렌더링을 생성했습니다. [9] 활동 수준이 다른 구성 요소의 상호 작용 혼합물이 추적 프로그램과 같은 포함된 개체의 변동에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 연구합니다. [10] 부정사를 포함하는 시제 문장의 구문 영역에서는 장거리 종속성(본절의 NEG와 속격의 내포 목적어 간 유지)과 wh-동작의 순환 연산 사이에 긴장이 있는 것으로 보입니다. [11] Karo 언어의 복잡한 술어 대부분에는 포함된 개체가 있습니다. [12] 또한, 비침해적인 이기종 주변 및 임베디드 객체 기반 센싱 방법을 사용하는 마이크로 서비스 아키텍처를 제안합니다. [13] 이 작업은 포함된 개체를 포함하여 Navier-Stokes 문제의 시뮬레이션을 위한 새로운 공식을 설명합니다. [14] 결과 구성된 이미지는 대략적인 위치를 얻을 수 있는 서로 다른 깊이에 위치한 팬텀에 포함된 개체의 존재를 보여줍니다. [15] 숨길 수 있는 정보 또는 메시지는 포함된 개체인 메시지와 마찬가지로 다양합니다. [16] 또한 다른 분자 종의 공간 분포와 속도 구조는 이러한 내장된 물체의 물리적 구조에 대한 귀중한 정보를 제공합니다. [17] 분산 감지 기능과 약 10mm의 높은 공간 분해능으로 인해 전체 길이에 걸쳐 간격 없이 매립된 물체의 형상 변화를 관찰할 수 있어 구조적 거동에 대한 새로운 정보를 제공합니다. [18] SBP(Sub-bottom Profiler)는 실제 수직 해상도가 가장 중요한 성능 매개변수인 수중의 얕은 지질 구조 및 매립된 물체를 조사하는 데 일반적으로 사용되는 음향 기기입니다. [19] 간단한 강도 정규화 처리를 추가로 적용하여 포함된 개체의 깨끗한 이미지를 추출할 수 있습니다. [20] 샘플의 SED는 폭발 소스의 다양성을 보여주며, 여러 대상은 내장된 물체의 원적외선에서 강한 방출을 보여줍니다. [21] 매립된 물체의 질량에 대한 하한은 ≥6 M⊙이고 메탄올 메이저 스테이지의 통계적 수명은 ~3으로 추정됩니다. [22] 시간 프레임 이미징 및 단일 각도 방향 감지를 신중하게 선택하여 포함된 개체의 깨끗한 이미지를 추출합니다. [23] 각 모델에 대해 내장된 개체가 경험하는 부착 및 항력 계수를 측정합니다. [24]
Deeply Embedded Object
The longest lived outburst (>6 yr) persists in NGC 6334 I-MM1, a deeply embedded object with no near-IR counterpart. [1] Its pre-outburst SED shows a flat FIR spectrum, confirming its early evolutionary state and its similarity to other deeply embedded objects in the broader EXor class. [2]가장 오래 지속된 폭발(>6년)은 NGC 6334 I-MM1에서 지속됩니다. [1] 폭발 전 SED는 평평한 FIR 스펙트럼을 보여 초기 진화 상태와 더 광범위한 EXor 클래스에 깊이 포함된 다른 물체와의 유사성을 확인합니다. [2]
Multilayer Embedded Object
In this paper, an efficient and accurate unified approach is proposed to solve transverse magnetic scattering problems by multilayer embedded objects. [1] In this paper, an efficient and accurate unified approach for electromagnetic analysis by multilayer embedded objects is proposed. [2]본 논문에서는 다층 임베디드 객체에 의한 횡방향 자기 산란 문제를 해결하기 위해 효율적이고 정확한 통합 접근 방식을 제안합니다. [1] 본 논문에서는 다중 레이어 임베디드 객체에 의한 전자기 분석을 위한 효율적이고 정확한 통합 접근 방식을 제안합니다. [2]
embedded object recognition
This work presents a compact VGA (480 × 640) CMOS Image Sensor (CIS) architecture with dedicated end-of-column Compressive Sensing (CS) scheme allowing embedded object recognition. [1] To overcome these difficulties, we propose an embedded object recognition system implemented with a binarized CNN and an FPGA. [2]이 작업은 임베디드 개체 인식을 허용하는 전용 열 끝 압축 감지(CS) 체계가 있는 소형 VGA(480 × 640) CMOS 이미지 센서(CIS) 아키텍처를 제시합니다. [1] 이러한 어려움을 극복하기 위해 우리는 이진화된 CNN과 FPGA로 구현된 임베디드 객체 인식 시스템을 제안한다. [2]