El Mixe
믹스

우리는 3단계 다단계 혼합 효과 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 여성과 가장 가까운 공공 시설의 특성 및 결과 간의 관계를 평가했습니다.

다단계 혼합 효과 로지스틱 회귀를 사용하여 유해 사례와 관련된 요인을 찾았습니다.

새로운 혼합 정수 선형 계획법(MILP) 공식이 개발되고 유망한 실례가 되는 실험 결과가 수행됩니다.

이 논문에서는 조각별 선형화 방법을 사용하여 GIRP-TW(Green Inventory-Routing Problem with Time Windows)에 대한 새로운 MILP(혼합 정수 선형 계획법) 수학적 모델을 제안합니다.

고령, 경제 및 건강 관련 요인을 비교한 다단계 혼합 효과 선형 회귀 분석 결과 60대(ß -1.

다수준 혼합 효과 선형 회귀 분석을 통해 항고혈압제와 FPG 간의 연관성을 평가했습니다.

95% 신뢰 구간(CI)으로 승산비(OR)를 보고하는 다중 수준 혼합 효과 로지스틱 회귀가 적용되었습니다(결과 변수로 표면 수준의 우식).

다중 수준 혼합 효과 로지스틱 회귀 분석은 Stata 버전 14에서 수행되었습니다.

우리의 보완 분석은 베이지안 일반화 가법 혼합 모델을 사용하는 R과 다단계 혼합 효과 회귀 모델을 사용하는 STATA에서 모델링되었습니다.

결과 측정 및 통계 분석 시간 경과에 따른 변화는 다중 수준 혼합 효과 회귀 모델을 사용하여 분석되었으며 평균 및 95% 신뢰 구간으로 보고되었습니다.

다수준 혼합 효과 일반화 선형 모델에서 p-값이 0 이하인 변수.

우리는 연령, 국가의 지역, 비전염성 질병의 존재, 민족 및 사회경제적 발전에 따른 분석을 계층화하여 사망률을 연구하기 위해 다수준 혼합 효과 일반화 선형 모델을 사용했습니다.

체질량지수(BMI)를 포함한 결과 변수의 변화는 종단적 다단계 혼합 효과 모델로 분석되었습니다.

암순응과 대사 산물 수준 간의 연관성은 연령, 성별, 체질량 지수(BMI), 흡연, 인종, AMD 병기 및 연령 관련 안과 질환 연구(AREDS) 제형 보충을 위해 조정된 다중 수준 혼합 효과 선형 모델링을 사용하여 테스트되었습니다.

그런 다음 IENGS의 IDR 포함 스케줄링은 복잡한 2단계 혼합 정수 비선형 계획법(TL-MINLP) 문제로 공식화됩니다.

따라서 이 분야에서 수학적 모델 혼합 정수 비선형 계획법이 개발되었습니다.

방법 순서 로지스틱 회귀 모델과 다단계 혼합 효과 순서 회귀 모델과 2014 중국 노동력 역학 조사 데이터를 사용하여 10,849 응답을 분석하여 생활 환경 위기에 대한 대중의 인식을 평가했습니다.

다단계 혼합 로지스틱 회귀 모델은 주산기 사망률의 예측 변수를 식별하기 위해 적합했습니다.

운전자가 참여 의사를 표시할 때 문제 구조를 이용하여 문제를 동등한 단일 수준 MILP(혼합 정수 선형 계획법)로 재구성하고 SAA(샘플 평균 근사화) 방법을 적용합니다.

그런 다음 제안된 3단계 프로그램을 단일 수준 MILP(혼합 정수 선형 프로그램)로 변환하여 강력한 이중성 정리(SDT)와 적절한 선형화 접근 방식을 적용합니다.

문제는 이중 수준 혼합 정수 프로그래밍 모델로 공식화되었습니다.

우리는 이 문제를 해결하기 위해 새로운 혼합 정수 프로그래밍 모델을 개발합니다.

따라서 조사 전략과 함께 수렴 병렬 혼합 방법 연구 설계를 채택하여 목표를 달성했습니다.

방법론: 이 연구는 양적 및 질적 데이터를 얻기 위해 수렴 병렬 혼합 방법 모델을 추가로 사용하는 혼합 방법 연구 설계를 사용했습니다.

방법 본 연구는 1033 프로그램 데이터와 크라우드소싱된 Fatal Encounters 데이터베이스를 사용하여 원시 데이터와 정제된 데이터를 모두 사용하여 다단계 혼합 효과 음이항 회귀 모델을 수행합니다.

다단계 혼합 효과 음의 이항 회귀 결과는 지도자 민족주의가 인종 테러의 중요한 동인이라는 증거를 제공합니다.

다수준 혼합 효과 선형 회귀 분석을 사용하여 생애 과정의 사회경제적 지위와 성인 키와 인지 기능의 연관성을 조사했습니다.

우리는 중재(교육 및 일상적인 건강 관리를 받는)와 대조군(일과만 받는)의 데이터를 비교하기 위해 최대 가능성 방법, 구조화되지 않은 분산-공분산 구조 및 클러스터가 있는 다중 수준 혼합 효과 선형 회귀 모델을 무작위 효과 구성 요소로 사용했습니다. 보건 의료).

설계: 두 번의 데이터 수집 방문(퇴원 전 병원 입원 및 퇴원 후 3-4 주)을 포함하는 세로, 수렴형 병렬 혼합 방법 연구 설계.

수렴형 병렬 혼합 방법 연구 설계를 사용하여 미국 남부 대도시의 커뮤니티 센터에서 부모(7명의 어머니와 1명의 아버지)를 모집하여 포커스 그룹에 참여했습니다.

행동 양식 다단계 혼합 효과 매개변수 생존 회귀는 모든 원인의 말초 정맥 카테터 실패, 정맥염, 폐색/침윤 및 이탈과 관련된 요인을 식별하는 데 사용되었습니다.

연령 표준화된 고혈압 유병률 및 조절은 직접 표준화로 추정되었으며, 강력한 분산을 갖는 다수준 혼합 효과 푸아송 회귀 모델을 사용하여 고혈압 및 고혈압의 인식, 치료 및 조절과 관련된 요인을 식별했습니다.

두 가지 통계 방법을 사용하여 데이터를 분석했습니다. 공간 스캔 통계는 PNC 서비스를 사용하지 않는 핫스팟을 식별하는 데 사용되었으며 두 번째 2단계 혼합 로지스틱 회귀 모델링은 PNC 서비스 사용과 관련된 커뮤니티 수준 요인을 결정하는 데 사용되었습니다.

다중 수준 혼합 효과 이진 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 PMTCT 서비스 활용과 관련된 개인 및 커뮤니티 수준 요인을 식별했습니다.

수렴적 병렬 혼합 방법 설계를 사용하여 학생 임상 경험 설문지와 임상 촉진자와의 인터뷰를 위한 질적 서술적 접근을 사용하여 학생들의 횡단면 조사를 수행했습니다.

설계 웹 기반 횡단면 조사(n=65)와 정성적 전화 인터뷰(n=12)로 구성된 수렴 병렬 혼합 방법 설계.

수렴형 병렬 혼합 방법 사례 연구 설계를 사용했습니다.

이것은 두 개의 토지 점유 커뮤니티(Bron Ahafo 지역의 Kobre와 가나의 Ashanti 지역의 Agogo)에 중점을 둔 사례 연구 설계의 수렴 병렬 혼합 방법을 사용하여 수행되었습니다.

28개국의 ISRD-3(International Self-Reported Deinquency Survey)의 세 번째 반복에서 얻은 고유한 데이터를 사용하여 이 조사는 일련의 2단계 혼합 효과 음이항 선형 회귀 모델을 추정하여 학교 환경에서 SAT를 시험합니다. 범죄에 대한 SAT 관련 개인 및 학교 수준 예측 변수의 영향을 평가합니다.

기준선(임신 전)부터 임신 36-37 주까지의 미량 영양소 섭취량 변화의 차이를 교란 요인에 대해 조정된 다단계 혼합 효과 선형 회귀 모델을 사용하여 중재와 일반 치료 그룹 간에 비교했습니다.

연구방법론은 수렴형 병렬혼합법 연구설계를 사용하였다.

이 연구는 수렴형 병렬 혼합 방법 연구 설계를 사용했습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 하위 MINLP(Mixed Integer Non-Linear Problem)를 혼합형으로 변환하여 수요가 유연한 하루 앞선 전력 시장에서 Bi-Level Optimization 전략 입찰 문제를 해결하는 하이브리드 진화 알고리즘을 제안합니다. -정수 선형 문제(MILP).

그런 다음 강력한 이중성 정리를 사용하여 제안된 모델을 혼합 정수 선형 팔로워 수준 문제만 있는 이중 수준 혼합 정수 선형(BMILP) 프로그래밍 모델로 변환합니다.

문제는 비선형 이중 수준 로버스트 최적화 모델로 공식화되고 단일 수준 혼합 정수 선형 문제로 변환됩니다.

Karush-Kuhn-Tucker(KKT) 조건은 이중 수준 비선형 문제를 단일 수준 MILP(혼합 정수 선형 문제)로 변환하는 데 사용됩니다.

다단계 혼합 정수 선형 최적화 문제와 다단계 확률적 혼합 정수 선형 최적화 문제 연구를 위한 통합 프레임워크를 소개합니다.

우리의 도구는 제약 내에서 수행되는 화학, 제조 및 제어(CMC) 활동과 관련된 여러 풍부한 기능을 수용하기 위해 전형적인 다중 모드 리소스가 제한된 프로젝트 일정 모델을 확장하는 새로운 혼합 정수 선형 최적화 모델을 기반으로 합니다. 연구개발 설정.

강력한 분산이 있는 다단계 혼합 효과 푸아송 회귀 모델을 사용하여 고혈압 및 고혈압의 인식, 치료 및 제어와 관련된 위험 요소를 식별했습니다.

AR, 중환자실(ICU) 입원 및 사망률과 관련된 위험 요소는 다단계 혼합 효과 또는 표준 로지스틱 회귀 분석에 의해 분석되었습니다.

2단계 다단계 혼합 효과 일반화 선형 모델이 분석에 사용되었습니다.

본 논문에서는 2단계 혼합 정수 비선형 계획법 문제를 해결하기 위해 분기 및 경계 방법을 제안하고 SCIP 솔버를 사용합니다.