Efficient Real Time(효율적인 실시간)란 무엇입니까?
Efficient Real Time 효율적인 실시간 - Or art teachers in further and higher education, the use of electronic media may not only lead to better work, creatively, but al-so more efficient real-time interaction, and the more effective collection of student feedback. [1] This paper proposes an efficient real-time object detection framework on resource-constricted hardware devices through hardware and software co-design. [2] To challenge the adversaries with more sophisticated security measures, an efficient real-time service-centric feature sensitivity analysis (RSFSA) model is proposed in this paper. [3] Consequently, this paper proposes an efficient real-time 3D SLAM. [4] It consequently minimizes the use of fossil fuels and low efficient real-time power generation emission. [5] The innovation of this subject is to design a complete set of independent exoskeleton software and hardware systems, and to design an efficient real-time sensing algorithm for the independent exoskeleton system, and to propose an adaptive trajectory generation algorithm that can adapt to different terrain walking to complete Human, machine, and environment interactions of the exoskeleton system. [6] The paper contributes to improving the computational performance of controls of distributed energy resources (DERs) in distribution grids for efficient real-time control and short-term scheduling. [7] To address the lack of accuracy and inefficient real-time performance of existing tracking algorithms, a multi-object tracking (MOT) algorithm for ships using deep learning was proposed in this study. [8] This paper aims to develop an efficient real-time automatic number plate recognition (ANPR) system to mitigate theft of services at various self-serviced locations such as gas stations. [9] These studies revealed that our magnetic SERS platform would serve as a great potential system for highly efficient real-time liquid biopsy by using the exosomes as cancerous markers, while exempting from pre-treatment of clinical samples or the extra introduction of elements for SERS signal enhancement. [10] However, complex network architectures challenge efficient real-time deployment and require significant computation resources and energy costs. [11] This paper proposes an energy efficient real-time scheduling strategy called EnSuRe, which (i) executes real-time tasks on low power consuming primary processors to enhance the system accuracy by maintaining the deadline and (ii) provides reliability against a fixed number of transient faults by selectively executing backup tasks on high power consuming backup processor. [12] Recently, an efficient real-time semantic segmentation method has received considerable attention, as intelligent edge devices not only have faster inference speed requirements for semantic segmentation models but also cannot rely on the cloud services of data centers. [13] With the increasing real-time requirements for clear images, we also propose an efficient real-time FPGA defogging architecture. [14] The half-bridge is the building block of many power converters, its efficient real-time model is useful in the development of HIL simulators of more complex systems. [15] As such, the 1-step ahead with retraining method is suitable for efficient real-time prediction of AD performance in real-world operations. [16] Using comparative analysis involving the Genetic Algorithm-Back Propagation (GA-BP) neural network and random forest optimization algorithms, we proposed an efficient real-time model for predicting leakage layer locations. [17] This article reports a novel formulation of the energy efficient real-time scheduling problem in a fuzzy uncertain environment and proposes a novel solution approach called “є-constraint coupled energy efficient genetic algorithm (є-EEGA). [18] Despite extensive prior works, it still remains unexplored to design and implement a practical system that enables efficient real-time inference on heterogeneous embedded systems. [19] However, several limitations ranging from strong image backgrounds, vague symptoms’ edge, dissimilarity in the image capturing weather, lack of real field rice leaf image data, variation in symptoms from the same infection, multiple infections producing similar symptoms, and lack of efficient real-time system mar the efficacy of the system and its usage. [20] In this article, we propose a fast and efficient real-time fault detection and faulty component identification for an open-switch fault diagnosis based on the failure-mode algorithm for a single-phase five-level neutral-point-clamped inverter. [21] The proposed SS-Deep-ID is easily integrated into a fog-enabled IoT network to offer efficient real-time intrusion detection. [22] Due to the highly dynamic nature of vehicular networks (VNs) and need for efficient real-time communication, the traditional networking paradigm is not suitable for VNs. [23] Motivated by lower predicted operational costs, and opportunities for efficient real-time control, automated, centrally coordinated vehicles have in many studies shown great potential as a shared r. [24] This paper presents an efficient real-time video dehazing approach via incremental transmission learning and spatial-temporally coherent regularization, while explicitly suppressing the possible visual artifacts. [25] To overcome this issue, an efficient Real-time Reliable Clustering and Secure Transmission (RRCST) approach is presented in this paper. [26] We present how MobileInsight evolves from a simple monitor to a community toolset with cross-layer analytics, energy-efficient real-time user-plane analytics, and extensible user-friendly analytics at the control and user planes. [27] To achieve real-time feasibility, we rely on an efficient real-time iteration (RTI) variant of a sequential quadratic programming (SQP) scheme to cast the mixed-initiative controller. [28] In this study, an application of deep learning-based neural computing is proposed for efficient real-time state estimation of the Markov chain underwater maneuvering object. [29] This article is concerned with designing a broadband, high accuracy, and computationally efficient real-time controller for piezo actuators (PEAs). [30] Hence, the workflow enables efficient real-time design, planning and optimization of FCD. [31] In this paper, we propose a computationally efficient real-time speech enhancement network with densely connected multi-stage structures, which progressively enhances the channel-wise subband speech. [32] Efficient real-time oblivious erasure correction uses a feedback channel in order to maximize the probability that a received encoding symbol is decoded rather than discarded. [33] Stochastic assumptions are used to simplify the processing, enabling efficient real-time processing of the encoded audio. [34] The main requirement that a MAR architecture must meet isidentified as being the efficient real-time processing of data streams such asvideo frames and sensor data. [35] One is an efficient real-time panoptic segmentation network based on YOLACT [1] to find hidden enemies as well as to understand scenes from the viewpoint of soldiers. [36] The proposed method performs better than the existing state-of-the-art techniques, and it has the potential for efficient real-time implementation in MI detection systems. [37] We propose an efficient real-time character garment animation simulation method based on deep learning. [38] Reliable and efficient real-time transmission is an important and challenging issue for wireless sensor networks (WSNs). [39] Aside from efficient real-time sensing performances, the wearing experience such as comfort and lightweight are also quite important for human health-care monitoring devices or systems. [40] This paper propose am efficient real-time rain streaks simulation algorithm by generating view-dependent rain particles, which can express a large amount of rain streaks even with a small number of particles. [41] The system allows efficient real-time access to monitoring data, metadata, modeling and estimation of uncertainties, which are fundamental for an efficient interpretation of the monitored signals. [42] Edge analytics eliminates expensive device-to-cloud communications, thereby producing intelligent devices that can perform energy-efficient real-time offline analytics. [43] In the future, however, the development of efficient real-time detection methods can provide significant improvements for event prevention and forecasting. [44] This survey highlights the power of DL architectures in terms of reliability and efficient real-time performance and overviews state-of-the-art strategies for safe AD, with their major achievements and limitations. [45] Our approach has: 1) achieved more than 90% accuracy against visual observations by an expert for static test data; 2) successfully visualized conductance data in 2-D space using virtual flow regime maps, which are useful for tracking flow regime transitions; and 3) introduced an efficient real-time automatic flow regime identifier, with only conductance data as inputs. [46] In the face of ever-growing and complex massive land spatial data, the traditional methods of vector data cartographic generalization and raster tiles technology are increasingly difficult to meet the visualization requirements such as seamless data browsing and efficient real-time rendering. [47] Thus, the developed sensor enables highly selective and efficient real-time monitoring of Hg2+. [48] Article history: Received: 12 December, 2020 Accepted: 19 March, 2021 Online: 28 May, 2021 Efficient real-time clustering is a relevant topic in big data streams. [49] It also evaluates the integration of the array in an energy-efficient real-time monitoring system architecture, allowing marine sensing to be conducted without human intervention. [50]또는 추가 및 고등 교육의 미술 교사는 전자 미디어를 사용하여 더 나은 작업, 창의적일 뿐만 아니라 더 효율적인 실시간 상호 작용 및 학생 피드백의 더 효과적인 수집으로 이어질 수 있습니다. [1] 본 논문은 하드웨어와 소프트웨어의 공동 설계를 통해 자원이 제한된 하드웨어 장치에서 효율적인 실시간 객체 탐지 프레임워크를 제안한다. [2] 보다 정교한 보안 수단으로 공격자들에게 도전하기 위해 본 논문에서는 효율적인 실시간 RSFSA(Service-Central Feature Sensitivity Analysis) 모델을 제안합니다. [3] 따라서 본 논문에서는 효율적인 실시간 3D SLAM을 제안한다. [4] 결과적으로 화석 연료의 사용과 낮은 효율의 실시간 발전 배출을 최소화합니다. [5] 이 주제의 혁신은 독립적인 외골격 소프트웨어 및 하드웨어 시스템의 완전한 세트를 설계하고 독립적인 외골격 시스템을 위한 효율적인 실시간 감지 알고리즘을 설계하고 다양한 지형 보행에 적응할 수 있는 적응형 궤적 생성 알고리즘을 제안하는 것입니다. 외골격 시스템의 인간, 기계 및 환경 상호 작용을 완료합니다. [6] 이 논문은 효율적인 실시간 제어 및 단기 스케줄링을 위해 배전망에서 분산 에너지 자원(DER) 제어의 계산 성능을 개선하는 데 기여합니다. [7] 본 연구에서는 기존의 추적 알고리즘의 정확성 부족과 비효율적인 실시간 성능을 해결하기 위해 딥러닝을 이용한 선박용 MOT(Multi-Object Tracking) 알고리즘을 제안하였다. [8] 이 논문은 주유소와 같은 다양한 셀프 서비스 위치에서 서비스 도난을 방지하기 위한 효율적인 실시간 ANPR(Automatic Number Plate Recognition) 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. [9] 이러한 연구를 통해 당사의 자기 SERS 플랫폼은 임상 샘플의 전처리 또는 SERS 신호 향상을 위한 추가 요소의 도입을 면제하면서 엑소좀을 암 마커로 사용하여 고효율 실시간 액체 생검을 위한 큰 잠재력 시스템 역할을 할 수 있음이 밝혀졌습니다. . [10] 그러나 복잡한 네트워크 아키텍처는 효율적인 실시간 배포를 어렵게 하고 상당한 계산 리소스와 에너지 비용을 필요로 합니다. [11] 이 논문은 EnSuRe라는 에너지 효율적인 실시간 스케줄링 전략을 제안합니다. EnSuRe는 (i) 기한을 유지하여 시스템 정확도를 향상시키기 위해 저전력 소모 기본 프로세서에서 실시간 작업을 실행하고 (ii) 고정된 수의 과도 상태에 대한 신뢰성을 제공합니다. 전력 소모가 높은 백업 프로세서에서 백업 작업을 선택적으로 실행하여 결함을 제거합니다. [12] 최근 지능형 에지 장치가 의미론적 세분화 모델에 대한 더 빠른 추론 속도 요구 사항을 가질 뿐만 아니라 데이터 센터의 클라우드 서비스에 의존할 수 없기 때문에 효율적인 실시간 의미론적 세분화 방법이 상당한 주목을 받고 있습니다. [13] 선명한 이미지에 대한 실시간 요구 사항이 증가함에 따라 효율적인 실시간 FPGA 디포깅 아키텍처도 제안합니다. [14] 하프 브리지는 많은 전력 변환기의 빌딩 블록이며 효율적인 실시간 모델은 보다 복잡한 시스템의 HIL 시뮬레이터 개발에 유용합니다. [15] 따라서 1단계 선행 재학습 방법은 실제 작업에서 AD 성능의 효율적인 실시간 예측에 적합합니다. [16] GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation) 신경망 및 랜덤 포레스트 최적화 알고리즘을 포함하는 비교 분석을 사용하여 누출 레이어 위치를 예측하기 위한 효율적인 실시간 모델을 제안했습니다. [17] 이 기사는 퍼지 불확실한 환경에서 에너지 효율적인 실시간 스케줄링 문제의 새로운 공식화를 보고하고 "є-제약 결합 에너지 효율 유전 알고리즘(є-EEGA)"이라는 새로운 솔루션 접근 방식을 제안합니다. [18] 광범위한 선행 연구에도 불구하고 이기종 임베디드 시스템에 대한 효율적인 실시간 추론을 가능하게 하는 실용적인 시스템을 설계하고 구현하는 것은 여전히 미개척 상태입니다. [19] 그러나 강한 이미지 배경, 모호한 증상의 가장자리, 이미지 캡처 날씨의 차이, 실제 벼잎 이미지 데이터 부족, 동일한 감염의 증상 변이, 유사한 증상을 생성하는 다중 감염 및 효율적인 실제 부족 등 여러 제한 사항이 있습니다. -시간 시스템은 시스템의 효율성과 사용을 손상시킵니다. [20] 이 기사에서는 단상 5레벨 중성점 클램프 인버터의 고장 모드 알고리즘을 기반으로 하는 개방 스위치 고장 진단을 위한 빠르고 효율적인 실시간 고장 감지 및 고장 부품 식별을 제안합니다. [21] 제안된 SS-Deep-ID는 포그 지원 IoT 네트워크에 쉽게 통합되어 효율적인 실시간 침입 탐지를 제공합니다. [22] 차량 네트워크(VN)의 매우 동적인 특성과 효율적인 실시간 통신이 필요하기 때문에 기존의 네트워킹 패러다임은 VN에 적합하지 않습니다. [23] 더 낮은 예측 운영 비용과 효율적인 실시간 제어를 위한 기회에 동기를 부여받은 자동화된 중앙 조정 차량은 많은 연구에서 공유 r로서의 큰 잠재력을 보여주었습니다. [24] 이 논문은 가능한 시각적 아티팩트를 명시적으로 억제하면서 증분 전송 학습 및 공간적-시간적으로 일관된 정규화를 통해 효율적인 실시간 비디오 디헤이징 접근 방식을 제시합니다. [25] 이 문제를 극복하기 위해 본 논문에서는 효율적인 RRCST(Real-time Reliable Clustering and Secure Transmission) 접근 방식을 제시합니다. [26] MobileInsight가 계층 간 분석, 에너지 효율적인 실시간 사용자 평면 분석, 제어 및 사용자 평면에서 확장 가능한 사용자 친화적인 분석을 통해 단순한 모니터에서 커뮤니티 도구 세트로 진화하는 방법을 제시합니다. [27] 실시간 실행 가능성을 달성하기 위해 SQP(순차 2차 프로그래밍) 체계의 효율적인 실시간 반복(RTI) 변형에 의존하여 혼합 이니셔티브 컨트롤러를 캐스팅합니다. [28] 본 연구에서는 Markov chain 수중 기동 물체의 효율적인 실시간 상태 추정을 위해 딥러닝 기반 신경 컴퓨팅의 적용을 제안한다. [29] 이 문서는 PEA(피에조 액추에이터)를 위한 광대역, 고정확도 및 계산 효율적인 실시간 컨트롤러 설계에 관한 것입니다. [30] 따라서 워크플로는 FCD의 효율적인 실시간 설계, 계획 및 최적화를 가능하게 합니다. [31] 이 논문에서 우리는 채널 단위의 서브밴드 음성을 점진적으로 향상시키는 조밀하게 연결된 다단계 구조를 가진 계산적으로 효율적인 실시간 음성 향상 네트워크를 제안합니다. [32] 효율적인 실시간 무시 삭제 보정은 피드백 채널을 사용하여 수신된 인코딩 심볼이 폐기되지 않고 디코딩될 확률을 최대화합니다. [33] 확률적 가정은 인코딩된 오디오의 효율적인 실시간 처리를 가능하게 하여 처리를 단순화하는 데 사용됩니다. [34] MAR 아키텍처가 충족해야 하는 주요 요구 사항은 비디오 프레임 및 센서 데이터와 같은 데이터 스트림의 효율적인 실시간 처리로 식별됩니다. [35] 하나는 숨어있는 적을 찾고 군인의 관점에서 장면을 이해하기 위한 YOLACT[1] 기반의 효율적인 실시간 판옵틱 분할 네트워크이다. [36] 제안된 방법은 기존의 첨단 기술보다 성능이 우수하며 MI 탐지 시스템에서 효율적인 실시간 구현 가능성이 있습니다. [37] 딥러닝 기반의 효율적인 실시간 캐릭터 의상 애니메이션 시뮬레이션 방법을 제안합니다. [38] 안정적이고 효율적인 실시간 전송은 무선 센서 네트워크(WSN)에서 중요하고 어려운 문제입니다. [39] 효율적인 실시간 감지 성능 외에도 편안함과 가벼움과 같은 착용 경험은 인체 건강 관리 모니터링 장치 또는 시스템에 매우 중요합니다. [40] 본 논문에서는 적은 수의 입자로도 많은 양의 빗줄기를 표현할 수 있는 뷰 의존적인 빗줄기 입자를 생성하여 효율적인 실시간 빗줄기 시뮬레이션 알고리즘을 제안한다. [41] 이 시스템은 모니터링 데이터, 메타데이터, 모델링 및 불확실성 추정에 대한 효율적인 실시간 액세스를 허용하며, 이는 모니터링된 신호의 효율적인 해석을 위한 기본입니다. [42] 에지 분석은 값비싼 장치-클라우드 통신을 제거하여 에너지 효율적인 실시간 오프라인 분석을 수행할 수 있는 지능형 장치를 생성합니다. [43] 그러나 미래에 효율적인 실시간 탐지 방법의 개발은 이벤트 예방 및 예측에 상당한 개선을 제공할 수 있습니다. [44] 이 설문 조사는 안정성 및 효율적인 실시간 성능 측면에서 DL 아키텍처의 힘을 강조하고 주요 성과 및 제한 사항과 함께 안전한 AD를 위한 최첨단 전략에 대해 설명합니다. [45] 우리의 접근 방식은 1) 정적 테스트 데이터에 대한 전문가의 시각적 관찰에 대해 90% 이상의 정확도를 달성했습니다. 2) 흐름 영역 전환을 추적하는 데 유용한 가상 흐름 영역 맵을 사용하여 2차원 공간에서 컨덕턴스 데이터를 성공적으로 시각화했습니다. 3) 컨덕턴스 데이터만 입력으로 사용하여 효율적인 실시간 자동 흐름 영역 식별자를 도입했습니다. [46] 끊임없이 증가하고 복잡한 방대한 토지 공간 데이터에 직면하여 벡터 데이터 지도 제작 일반화 및 래스터 타일 기술의 전통적인 방법은 원활한 데이터 탐색 및 효율적인 실시간 렌더링과 같은 시각화 요구 사항을 충족하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. [47] 따라서 개발된 센서는 Hg2+의 선택적이고 효율적인 실시간 모니터링을 가능하게 합니다. [48] 기사 기록: 접수: 2020년 12월 12일 수락: 2021년 3월 19일 온라인: 2021년 5월 28일 효율적인 실시간 클러스터링은 빅 데이터 스트림과 관련된 주제입니다. [49] 또한 에너지 효율적인 실시간 모니터링 시스템 아키텍처에서 어레이의 통합을 평가하여 사람의 개입 없이 해양 감지를 수행할 수 있습니다. [50]