Efficient Projection(효율적인 프로젝션)란 무엇입니까?
Efficient Projection 효율적인 프로젝션 - To alleviate this issue, we develop an efficient projection-based reduced-order modeling (ROM) approach to speed up the aerodynamic analysis. [1] Equivalence between the derived complementarity finite element formulation and a variational inequality is proved, such that an efficient projection-contraction (PC) algorithm can be employed to solve the problem. [2] The forward model utilizes sparse matrix multiplications for efficient projections and subsequent fast Fouriertransform-based convolutions with pre-calculated convolution kernels based on analytical solutions for the magnetic phase images of simple geometrical objects. [3] In addition, we report their limitations concerning the returns to scale, the inconsistency between the multiplier and the envelopment models as well as the inadequate information that provide for the calculation of efficient projections. [4] In this paper, we propose an efficient Projection-based Utility Mining (ProUM) approach to discover high-utility sequential patterns from sequence data. [5]이 문제를 완화하기 위해 효율적인 투영 기반 ROM(Reduced-Order Modeling) 접근 방식을 개발하여 공기 역학 분석 속도를 높입니다. [1] 도출된 상보성 유한 요소 공식과 변동 부등식 사이의 동등성이 증명되어 효율적인 투영 수축(PC) 알고리즘을 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다. [2] 순방향 모델은 단순한 기하학적 물체의 자기 위상 이미지에 대한 분석 솔루션을 기반으로 하는 사전 계산된 컨볼루션 커널과 함께 효율적인 프로젝션 및 후속 고속 푸리에 변환 기반 컨볼루션을 위해 희소 행렬 곱셈을 사용합니다. [3] 또한 규모에 대한 수익, 승수와 포락선 모델 간의 불일치, 효율적인 예측 계산을 제공하는 부적절한 정보에 대한 제한 사항을 보고합니다. [4] 본 논문에서는 시퀀스 데이터에서 높은 활용도의 순차적 패턴을 발견하기 위한 효율적인 ProUM(Projection-based Utility Mining) 접근 방식을 제안합니다. [5]
Pareto Efficient Projection
Nonpositive Super-SBM is employed to identify input savings and output surpluses, which are incorporated into the Modified Nonpositive SBM so that the Pareto efficient projection can be determined. [1] Based on them, a two-stage approach is provided, which has the following advantages in the presence of negative data: compared with radial super-efficiency models capable of dealing with negative data, it can judge the efficiency of DMUs just by the resulting super-efficiency score; it yields a strongly Pareto efficient projection for each DMU; for inefficient DMUs, it provides better target; for efficient DMUs with the super-efficiency score greater than one, it reduces or expands at least one of outputs or inputs to reach the super-efficiency frontier; it is monotonous, units-invariant and translation invariant for both inputs and outputs. [2]Nonpositive Super-SBM은 입력 절감 및 출력 잉여를 식별하는 데 사용되며, 수정된 Nonpositive SBM에 통합되어 Pareto 효율적인 예측이 결정될 수 있습니다. [1] 이를 기반으로 부정적인 데이터가 있는 경우 다음과 같은 장점이 있는 2단계 접근 방식이 제공됩니다. 부정적인 데이터를 처리할 수 있는 방사형 초효율 모델과 비교하여 결과 슈퍼 - 효율성 점수; 각 DMU에 대해 강력한 파레토 효율적인 투영을 생성합니다. 비효율적인 DMU의 경우 더 나은 대상을 제공합니다. 초 효율성 점수가 1보다 큰 효율적인 DMU의 경우 초 효율성 경계에 도달하기 위해 출력 또는 입력 중 적어도 하나를 줄이거나 확장합니다. 입력과 출력 모두에 대해 단조롭고 단위 불변이며 변환 불변입니다. [2]
efficient projection algorithm
Then we establish a Chebyshev center model to localize a single target inside its estimative region via a nonconvex optimization problem, which is solved by the proposed ADMM-based parallel efficient projection algorithm (PEPA). [1] In the end, we use a simple and yet efficient projection algorithm to carry out ample numerical experiments which confirm our analytical results. [2]그런 다음 제안된 ADMM 기반 PEPA(병렬 효율 투영 알고리즘)에 의해 해결되는 비볼록 최적화 문제를 통해 추정 영역 내부의 단일 대상을 지역화하는 Chebyshev 중심 모델을 설정합니다. [1] 결국, 우리는 간단하면서도 효율적인 투영 알고리즘을 사용하여 분석 결과를 확인하는 충분한 수치 실험을 수행합니다. [2]
efficient projection onto
This paper focuses on efficient projection onto the intersection of a half-space and a box-like set and its generalized Jacobian. [1] This article presents an efficient projection onto a low-dimensional ball. [2]이 논문은 half-space와 box-like set과 그 일반화된 Jacobian의 교차점에 대한 효율적인 투영에 중점을 둡니다. [1] 이 기사는 저차원 공에 대한 효율적인 투영을 제공합니다. [2]