Efficient Edge(효율적인 엣지)란 무엇입니까?
Efficient Edge 효율적인 엣지 - This work presents the design of an efficient edge-empowered sensor-cloud architecture equipped with a smart virtual sensing scheme for precision agriculture. [1] Further acceleration, in terms of computational time, is achieved by using an agglomeration multigrid scheme, incorporating the full approximation scheme in a V-cycle process, within an efficient edge-based data structure. [2] In the proposed framework, an efficient edge-aware filter, i. [3] We propose to leverage knowledge distillation to achieve an ultra-efficient edge-deployable deep learning model. [4] In this paper, we propose an efficient Edge-Cloud Pub/Sub model that coordinate brokers in the system for large-scale IoT application. [5] Based on our recent research efforts on edge detection, we develop a robust and efficient Edge-Aided imaGe undERstanding system named as EAGER. [6] Instead of manually drawing the boundary of the selected farmland region, an efficient edge-preserving smoothing method for automatically segmenting and extracting the area is proposed, which is performed according to the following three steps: (1) Remove the interference information by image preprocessing. [7]이 작업은 정밀 농업을 위한 스마트 가상 감지 체계를 갖춘 효율적인 에지 기반 센서 클라우드 아키텍처의 설계를 제시합니다. [1] 효율적인 에지 기반 데이터 구조 내에서 V-사이클 프로세스에서 전체 근사화 방식을 통합하는 집적 다중 그리드 방식을 사용하여 계산 시간 측면에서 추가 가속화가 달성됩니다. [2] 제안된 프레임워크에서 효율적인 에지 인식 필터, i. [3] 우리는 지식 증류를 활용하여 매우 효율적인 에지 배포 가능한 딥 러닝 모델을 달성할 것을 제안합니다. [4] 본 논문에서는 대규모 IoT 적용을 위한 시스템에서 브로커를 조정하는 효율적인 Edge-Cloud Pub/Sub 모델을 제안한다. [5] 에지 감지에 대한 최근 연구 노력을 기반으로 EAGER라는 강력하고 효율적인 에지 지원 이미지 이해 시스템을 개발합니다. [6] 선택된 농지 영역의 경계를 수동으로 그리는 대신, 자동으로 영역을 분할하고 추출하는 효율적인 edge-preserving smoothing 방법을 제안하며, 이는 다음 세 단계에 따라 수행됩니다. (1) 이미지 전처리를 통해 간섭 정보를 제거합니다. [7]
Realizing Efficient Edge 효율적인 Edge 구현
However, varies types of smart vehicles with distinct capacities, diverse applications with different resource demands as well as unpredictive vehicular topology, pose significant challenges on realizing efficient edge computing services. [1] We demonstrate 3D nano-fabricated lens coupler designs realizing efficient edge coupling for single mode fiber or laser to photonic integrated chips, results show 1dB loss per facet and more than 100 nm wavelength bandwidth. [2] We demonstrate a CMOS compatible cantilever edge coupler design realizing efficient edge coupling for lithium niobate on insulator platform, experimental results show 1. [3]그러나 고유한 용량을 가진 다양한 유형의 스마트 차량, 다양한 리소스 요구 사항을 가진 다양한 애플리케이션, 예측할 수 없는 차량 토폴로지는 효율적인 에지 컴퓨팅 서비스를 실현하는 데 상당한 도전과제를 제기합니다. [1] 단일 모드 파이버 또는 레이저에서 광자 통합 칩에 대한 효율적인 에지 결합을 실현하는 3D 나노 가공 렌즈 커플러 설계를 시연합니다. 결과는 패싯당 1dB 손실과 100nm 이상의 파장 대역폭을 보여줍니다. [2] 우리는 절연체 플랫폼에서 리튬 니오베이트에 대한 효율적인 에지 커플링을 실현하는 CMOS 호환 캔틸레버 에지 커플러 설계를 시연합니다. 실험 결과는 1을 보여줍니다. [3]
efficient edge computing 효율적인 엣지 컴퓨팅
Experimental results show the feasibility of the intelligent animal repelling system through the deployment of the animal detectors on power efficient edge computing devices without compromising the mean average precision and also satisfying real-time requirements. [1] However, varies types of smart vehicles with distinct capacities, diverse applications with different resource demands as well as unpredictive vehicular topology, pose significant challenges on realizing efficient edge computing services. [2] To address these challenges, we propose a novel global pruning method, namely, EasiEdge, to compress and accelerate the DNNs for efficient edge computing. [3] Although the memristive stateful logic is a promising candidate to implement energy-efficient edge computing, the reliability is still a big challenge. [4] Achieving power-efficient edge computing is a challenge for the systems to be used widely in the surveillance camera market. [5] In this paper, ZSS short signature algorithm and Paillier homomorphic cryptosystem are used to propose a secure and efficient edge computing privacy-preserving in energy Internet. [6] Our edge computing service model can forward computing requests to an appropriate edge server in a distributed way, which can provide real-time, dynamic and efficient edge computing services. [7] In this paper, we propose a design of secure and efficient edge computing by linear coding. [8] In this paper, a secure and efficient edge computing scheme based on linear coding is proposed. [9]실험 결과는 평균 평균 정밀도를 손상시키지 않고 실시간 요구 사항을 충족하지 않으면서 전력 효율적인 에지 컴퓨팅 장치에 동물 감지기를 배치함으로써 지능형 동물 퇴치 시스템의 실행 가능성을 보여줍니다. [1] 그러나 고유한 용량을 가진 다양한 유형의 스마트 차량, 다양한 리소스 요구 사항을 가진 다양한 애플리케이션, 예측할 수 없는 차량 토폴로지는 효율적인 에지 컴퓨팅 서비스를 실현하는 데 상당한 도전과제를 제기합니다. [2] 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 효율적인 에지 컴퓨팅을 위해 DNN을 압축하고 가속화하는 새로운 글로벌 가지치기 방법, 즉 EasiEdge를 제안합니다. [3] 멤리스틱 상태 저장 논리가 에너지 효율적인 에지 컴퓨팅을 구현하는 유망한 후보이지만 안정성은 여전히 큰 과제입니다. [4] 전력 효율적인 에지 컴퓨팅을 달성하는 것은 감시 카메라 시장에서 널리 사용되는 시스템의 과제입니다. [5] 본 논문에서는 ZSS 짧은 서명 알고리즘과 Paillier 동형 암호 시스템을 사용하여 에너지 인터넷에서 개인 정보를 보호하는 안전하고 효율적인 엣지 컴퓨팅을 제안합니다. [6] 당사의 에지 컴퓨팅 서비스 모델은 컴퓨팅 요청을 적절한 에지 서버에 분산 방식으로 전달할 수 있으며, 이는 실시간, 동적이고 효율적인 에지 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있습니다. [7] 본 논문에서는 선형 코딩을 통한 안전하고 효율적인 엣지 컴퓨팅 설계를 제안한다. [8] 본 논문에서는 선형 코딩에 기반한 안전하고 효율적인 에지 컴퓨팅 기법을 제안한다. [9]
efficient edge coupling 효율적인 에지 커플링
We demonstrate 3D nano-fabricated lens coupler designs realizing efficient edge coupling for single mode fiber or laser to photonic integrated chips, results show 1dB loss per facet and more than 100 nm wavelength bandwidth. [1] We demonstrate a CMOS compatible cantilever edge coupler design realizing efficient edge coupling for lithium niobate on insulator platform, experimental results show 1. [2] In this contribution, we review the latest developments in this platform, including ultra-high speed electro-optic modulators, optical frequency combs, opto-electro-mechanical system on chip, second-harmonic generation in periodically poled LN waveguides, and efficient edge coupling for LNOI. [3] review the latest developments in the LNOI platform, covering ultrahigh-speed electro-optic modulators, optical frequency combs, opto-electro-mechanical system on a chip, second-harmonic generation in periodically poled LN waveguides, and efficient edge coupling for LNOI. [4]단일 모드 파이버 또는 레이저에서 광자 통합 칩에 대한 효율적인 에지 결합을 실현하는 3D 나노 가공 렌즈 커플러 설계를 시연합니다. 결과는 패싯당 1dB 손실과 100nm 이상의 파장 대역폭을 보여줍니다. [1] 우리는 절연체 플랫폼에서 리튬 니오베이트에 대한 효율적인 에지 커플링을 실현하는 CMOS 호환 캔틸레버 에지 커플러 설계를 시연합니다. 실험 결과는 1을 보여줍니다. [2] 이 기고에서 우리는 초고속 전기 광학 변조기, 광학 주파수 빗, 광전자 기계 시스템 온 칩, 주기적으로 폴링된 LN 도파관의 2차 고조파 생성 및 효율적인 에지 결합을 포함하여 이 플랫폼의 최신 개발을 검토합니다. LNOI용. [3] 초고속 전기 광학 변조기, 광학 주파수 빗, 칩 상의 광전자 기계 시스템, 주기적으로 극성을 갖는 LN 도파관의 2차 고조파 생성 및 LNOI를 위한 효율적인 에지 결합을 다루는 LNOI 플랫폼의 최신 개발을 검토합니다. [4]
efficient edge intelligence 효율적인 엣지 인텔리전스
In this letter, we propose a new communication-efficient edge intelligence scheme where the most useful data samples are selected to train the model. [1] Finally, this article motivates open research challenges to truly realize hardware-efficient edge intelligence for future 6G networks. [2] The prototype implementation and evaluations demonstrate the effectiveness of Boomerang on both versions in achieving efficient edge intelligence for IIoT. [3]이 편지에서 우리는 가장 유용한 데이터 샘플을 선택하여 모델을 학습시키는 새로운 통신 효율적인 에지 인텔리전스 방식을 제안합니다. [1] 마지막으로, 이 기사는 미래의 6G 네트워크를 위한 하드웨어 효율적인 에지 인텔리전스를 진정으로 실현하기 위한 개방형 연구 과제에 동기를 부여합니다. [2] 프로토타입 구현 및 평가는 IIoT를 위한 효율적인 에지 인텔리전스를 달성하는 데 있어 두 버전 모두에서 Boomerang의 효율성을 보여줍니다. [3]
efficient edge domination
The dominating induced matching (DIM) problem (also known as Efficient Edge Domination) is a decision problem that asks whether a graph G contains a dominating induced matching or not. [1] \ in $G$; this problem is also known as the \emph{Efficient Edge Domination} problem; it is the Efficient Domination problem for line graphs. [2]DIM(Dominating Induced Matching) 문제(Efficient Edge Domination이라고도 함)는 그래프 G에 지배적 유도 매칭이 포함되어 있는지 여부를 묻는 결정 문제입니다. [1] \ $G$로; 이 문제는 \emph{Efficient Edge Domination} 문제라고도 합니다. 선 그래프에 대한 효율적인 지배 문제입니다. [2]
efficient edge detection
Our contribution is a pipeline that combines the strengths of CNN (efficient edge detection and filtering) and MM (guaranteed extraction of closed shapes) in order to achieve such a task. [1] In this paper, we propose an efficient edge detection method based on GI, where a novel variable size Sobel operator (called the V-Sobel operator) whose coefficients are isotropic and sensitive to all directions is first designed, and then “calculated speckles” are computed by the V-Sobel operator to keep the number of measurements in the GI system unchanged with the size of V-Sobel operator. [2]우리의 기여는 이러한 작업을 달성하기 위해 CNN(효율적인 에지 감지 및 필터링)과 MM(닫힌 모양의 보장된 추출)의 장점을 결합한 파이프라인입니다. [1] 본 논문에서는 계수가 등방성이며 모든 방향에 민감한 새로운 가변 크기 Sobel 연산자(V-Sobel 연산자라고 함)를 먼저 설계한 다음 "계산된 반점"을 계산하는 GI 기반의 효율적인 에지 검출 방법을 제안합니다. V-Sobel 연산자의 크기에 따라 GI 시스템의 측정 수를 변경하지 않고 유지하기 위해 V-Sobel 연산자에 의해 계산됩니다. [2]
efficient edge resource 효율적인 에지 리소스
Fast and efficient edge resource allocation for data/service delivery is important in order to serve as many vehicles as possible in the VEC system. [1] At the same time, we will focus on how to achieve efficient edge resource management based on WS-management protocol in the cloud-edge hybrid architecture environment. [2]VEC 시스템에서 최대한 많은 차량에 서비스를 제공하려면 데이터/서비스 제공을 위한 빠르고 효율적인 에지 리소스 할당이 중요합니다. [1] 동시에 클라우드 에지 하이브리드 아키텍처 환경에서 WS-관리 프로토콜을 기반으로 에지 자원을 효율적으로 관리하는 방법에 초점을 맞출 것입니다. [2]
efficient edge filtering 효율적인 에지 필터링
It is built upon the complementary strength of mathematical morphology and convolutional neural networks through efficient edge filtering. [1] We propose a neighbourhood graph named Diversion Graph, which uses an efficient edge filtering method from the Delaunay triangulation mechanism for fast processing of LBSN data. [2]효율적인 에지 필터링을 통해 수학적 형태 및 합성곱 신경망의 보완적인 강점을 기반으로 합니다. [1] 우리는 LBSN 데이터의 빠른 처리를 위해 Delaunay 삼각 측량 메커니즘의 효율적인 에지 필터링 방법을 사용하는 Diversion Graph라는 이웃 그래프를 제안합니다. [2]