Efficient Conformational(효율적인 구조)란 무엇입니까?
Efficient Conformational 효율적인 구조 - Significance Statement Computational methods such as Rosetta can assist NMR structure determination by employing efficient conformational search algorithms alongside physically realistic energy functions to model protein structure from sparse experimental data. [1] Through the present assessment, the random selection of outliers showed the most efficient conformational sampling efficiency than the other OFLOOD trials using the biased selection rules, indicating that a variety of outliers should be selected and resampled during the OFLOOD cycles. [2] These results suggest that our method gives more efficient conformational sampling than conventional simulation methods based on local update of conformations. [3] In such cases, coarse-grained (CG) models offer various opportunities for efficient conformational sampling and thus prediction of the three-dimensional structure. [4] Outlier flooding method (OFLOOD) is an efficient conformational sampling method developed by the authors. [5] At the ER, PAS-mutants experience inefficient conformational maturation coupled with rapid ubiquitin-dependent proteasomal degradation. [6]의미 설명 Rosetta와 같은 계산 방법은 물리적으로 현실적인 에너지 함수와 함께 효율적인 형태 검색 알고리즘을 사용하여 희소 실험 데이터에서 단백질 구조를 모델링함으로써 NMR 구조 결정을 지원할 수 있습니다. [1] 본 평가를 통해 이상치의 무작위 선택은 편향된 선택 규칙을 사용하는 다른 OFLOOD 시험보다 가장 효율적인 형태적 샘플링 효율성을 보여 OFLOOD 주기 동안 다양한 이상치를 선택하고 재표본해야 함을 나타냅니다. [2] 이러한 결과는 우리의 방법이 구조의 로컬 업데이트를 기반으로 하는 기존 시뮬레이션 방법보다 더 효율적인 구조 샘플링을 제공함을 시사합니다. [3] 이러한 경우, CG(Coarse-Grained) 모델은 효율적인 형태 샘플링을 위한 다양한 기회를 제공하여 3차원 구조를 예측합니다. [4] 이상치 플러딩 방법(OFLOOD)은 저자가 개발한 효율적인 형태적 샘플링 방법입니다. [5] 응급실에서 PAS 돌연변이체는 빠른 유비퀴틴 의존성 프로테아솜 분해와 함께 비효율적인 형태적 성숙을 경험합니다. [6]
efficient conformational sampling 효율적인 구조적 샘플링
Through the present assessment, the random selection of outliers showed the most efficient conformational sampling efficiency than the other OFLOOD trials using the biased selection rules, indicating that a variety of outliers should be selected and resampled during the OFLOOD cycles. [1] These results suggest that our method gives more efficient conformational sampling than conventional simulation methods based on local update of conformations. [2] In such cases, coarse-grained (CG) models offer various opportunities for efficient conformational sampling and thus prediction of the three-dimensional structure. [3] Outlier flooding method (OFLOOD) is an efficient conformational sampling method developed by the authors. [4]본 평가를 통해 이상치의 무작위 선택은 편향된 선택 규칙을 사용하는 다른 OFLOOD 시험보다 가장 효율적인 형태적 샘플링 효율성을 보여 OFLOOD 주기 동안 다양한 이상치를 선택하고 재표본해야 함을 나타냅니다. [1] 이러한 결과는 우리의 방법이 구조의 로컬 업데이트를 기반으로 하는 기존 시뮬레이션 방법보다 더 효율적인 구조 샘플링을 제공함을 시사합니다. [2] 이러한 경우, CG(Coarse-Grained) 모델은 효율적인 형태 샘플링을 위한 다양한 기회를 제공하여 3차원 구조를 예측합니다. [3] 이상치 플러딩 방법(OFLOOD)은 저자가 개발한 효율적인 형태적 샘플링 방법입니다. [4]