Dynamics Supporting(역학 지원)란 무엇입니까?
Dynamics Supporting 역학 지원 - In this paper, we revisit the hydrodynamics supporting the design and development of the RiverCat class of catamaran ferries operating in Sydney Harbor since 1991. [1] We revisit here the hydrodynamics supporting the design and development of the RiverCat class of catamaran ferries operating in Sydney Harbor since 1991. [2]이 논문에서 우리는 1991년부터 시드니 항구에서 운항하는 RiverCat 급 쌍동선 페리의 설계 및 개발을 지원하는 유체 역학을 다시 살펴봅니다. [1] 여기에서 1991년부터 시드니 항구에서 운영되고 있는 RiverCat 급 쌍동선 페리의 설계 및 개발을 지원하는 유체 역학을 다시 살펴봅니다. [2]
Neural Dynamics Supporting 신경 역학 지원
Conclusions We successfully animated the neural dynamics supporting saccadic suppression, a principal mechanism minimizing the perception of blurred vision during rapid eye movements. [1] Conclusions We find that the multi-spectral neural dynamics supporting visuospatial processing differentiate patients on the AD spectrum from cognitively normal, biomarker-negative older adults. [2] CONCLUSIONS We successfully animated the neural dynamics supporting saccadic suppression, a principal mechanism minimizing the perception of blurred vision during rapid eye movements. [3] Load effects on the neural dynamics supporting the maintenance of short-term memories have been well studied, but experimental design limitations have hindered the study of similar effects during the encoding of information into online memory stores. [4] By averaging naming‐related high‐gamma activity at nonepileptic regions across a large number of patients, we provided the functional cortical atlases animating the neural dynamics supporting visual‐object and auditory‐description naming at the whole brain level. [5]결론 우리는 빠른 안구 움직임 동안 흐린 시야의 인식을 최소화하는 주요 메커니즘인 단속적 억제를 지원하는 신경 역학을 성공적으로 애니메이션화했습니다. [1] 결론 우리는 시공간 처리를 지원하는 다중 스펙트럼 신경 역학이 AD 스펙트럼의 환자를 인지적으로 정상인 바이오마커 음성 노인과 구별한다는 것을 발견했습니다. [2] 결론 우리는 빠른 안구 운동 동안 흐린 시야의 인식을 최소화하는 주요 메커니즘인 단속적 억제를 지원하는 신경 역학을 성공적으로 애니메이션화했습니다. [3] 단기 기억의 유지를 지원하는 신경 역학에 대한 부하 효과는 잘 연구되었지만 실험적 설계 제한으로 인해 정보를 온라인 메모리 저장소에 인코딩하는 동안 유사한 효과에 대한 연구를 방해했습니다. [4] 다수의 환자에 걸쳐 비간질성 영역에서 명명 관련 고감마 활성을 평균화하여 전체 뇌 수준에서 시각 대상 및 청각 설명 명명을 지원하는 신경 역학을 애니메이션하는 기능적 피질 지도를 제공했습니다. [5]
Brain Dynamics Supporting
Our findings link changes in cognitive flexibility observed with age with the underlying brain dynamics supporting these changes. [1] We also detail the large-scale brain dynamics supporting the task from an in-depth study of 32 participants with direct electrophysiological cortical recordings (intracranial EEG) to prove that BLAST involves critically large-scale executive attention networks, with a marked activation of the dorsal attention network and a deactivation of the default-mode network. [2] Building BCIs on more solid grounds may require the characterization of the brain dynamics supporting cognition and behavior at multiple scales, from single-cell and local field potential (LFP) recordings in animals to non-invasive electroencephalography (EEG) in humans. [3] Finally, we analyze mobile brain/body imaging data to characterize the brain dynamics supporting heading computation during full-body rotations, replicating the main findings of previous experimental literature. [4]우리의 연구 결과는 나이에 따라 관찰되는 인지 유연성의 변화와 이러한 변화를 뒷받침하는 근본적인 뇌 역학을 연결합니다. [1] 우리는 또한 BLAST가 지느러미의 현저한 활성화와 함께 비판적으로 대규모 집행 주의 네트워크를 포함한다는 것을 증명하기 위해 직접적인 전기생리학적 피질 녹음(두개내 EEG)으로 32명의 참가자에 대한 심층 연구에서 작업을 지원하는 대규모 뇌 역학을 자세히 설명합니다. 주의 네트워크 및 기본 모드 네트워크 비활성화. [2] 보다 견고한 기반에 BCI를 구축하려면 동물의 단일 세포 및 로컬 필드 전위(LFP) 기록에서 인간의 비침습성 뇌파(EEG)에 이르기까지 다양한 규모에서 인지 및 행동을 지원하는 뇌 역학의 특성화가 필요할 수 있습니다. [3] 마지막으로, 우리는 이전 실험 문헌의 주요 결과를 복제하여 전신 회전 동안 헤딩 계산을 지원하는 뇌 역학을 특성화하기 위해 모바일 뇌/신체 이미징 데이터를 분석합니다. [4]
dynamics supporting saccadic Saccadic을 지원하는 역학
Conclusions We successfully animated the neural dynamics supporting saccadic suppression, a principal mechanism minimizing the perception of blurred vision during rapid eye movements. [1] CONCLUSIONS We successfully animated the neural dynamics supporting saccadic suppression, a principal mechanism minimizing the perception of blurred vision during rapid eye movements. [2]결론 우리는 빠른 안구 움직임 동안 흐린 시야의 인식을 최소화하는 주요 메커니즘인 단속적 억제를 지원하는 신경 역학을 성공적으로 애니메이션화했습니다. [1] 결론 우리는 빠른 안구 운동 동안 흐린 시야의 인식을 최소화하는 주요 메커니즘인 단속적 억제를 지원하는 신경 역학을 성공적으로 애니메이션화했습니다. [2]