Dynamics Problems(역학 문제)란 무엇입니까?
Dynamics Problems 역학 문제 - Since the existing machine is free from dynamics problems, the parameter combinations which resulted in an unstable existing machine could be discounted, but the resulting subset of factors when applied to the re-wheeled design still gave some unstable cases. [1] We propose algorithmic solutions that address the specific challenges posed by the characterization of the topology in astrodynamics problems and allow for an effective visual analysis of the resulting information. [2] In this paper, we consider some elastodynamics problems in 2D unbounded domains, with soft scattering conditions at the boundary, and their solution by the Boundary Element Method (BEM). [3] Lattice Boltzmann method is a mesoscopic method used for solving hydrodynamics problems of both incompressible and compressible fluids. [4] In this paper, we present the methodology, full evolution equations and implementation details of Gmunu and its properties and performance in some benchmarking and challenging relativistic magnetohydrodynamics problems. [5] In addition, the proposed algorithm shows enormous potentials for solving the dynamics problems of viscoelastic pipes with the variable fractional order models. [6] Nowadays, CFD technology has become the third tool to study hydrodynamics problems after theoretical analysis and experimental research, especially in dealing with and solving complex engineering problems such as supersonic. [7] Then, some simple applications to statics and dynamics problems are presented. [8] The paper it is specified the dynamics problems of agricultural machines in which such models are needed. [9] The FVM (Finite VolumeMethod), by far the most widely used method for fluid-dynamics and gas-dynamics problems, has been used instead to solve the Navier–Stokes equations for an incompressible laminar flow of Newtonian fluid. [10] This paper presents a lightweight, open-source and high-performance python package for solving peridynamics problems in solid mechanics. [11] We emphasise the utility of such numerical techniques in tackling geodynamics problems. [12] On the other hand, Computational Fluid Dynamics (CFD) codes, thanks to the recent advances in computer technology, are now capable of tackling complex multi-dimensional fluid-dynamics problems for a large variety of nuclear and non-nuclear applications. [13] The theory is applied to realistic flight mechanics and astrodynamics problems to highlight its engineering value. [14] We present an arbitrary high-order local discontinuous Galerkin (LDG) method with alternating fluxes for solving linear elastodynamics problems in isotropic media. [15] We comment on the shortcomings of existing power series-based general numerical solver to highlight the benefits of the present algorithm, directly tailored for solving astrodynamics problems. [16] In this paper we review and analyze approaches to data assimilation in geophysical hydrodynamics problems, starting with the simplest successive schemes of assimilation and ending with modern variational methods. [17] This paper mainly focuses on researching the feasibility of MAFCPA in aspects of thermal issues, rotor statics, and dynamics problems. [18] We follow here the principle of the modified Constitutive Relation Error that is an energy-based functional suited to the solution of inverse problems, and originally used in the context of elasticity and elasto-dynamics problems with potentially highly corrupted experimental data. [19] It is particularly useful in the first courses of different scientific degrees, mainly Chemistry and Physics, especially when facing non-analytic or complex-dynamics problems. [20] These models are significantly less complex than the known ones, where sophisticated hydrodynamics problems are solved for vapor channel. [21] We design the conforming virtual element method for the numerical simulation of two dimensional time-dependent elastodynamics problems. [22] The use of lumped mass matrices is of great importance in elastodynamics problems, as they can be employed in explicit time integration schemes which do not require the solution of a linear system. [23] There is a lot of literature concerning the topology optimization of structures under static loads with the bi-directional evolutionary structural optimization (BESO), but only few approaches has focus on the dynamics problems with the BESO. [24] The plasma and lasers department of the Institute conducts research on plasma physics problems, laser–matter interaction, questions pertaining to laser applications, and hydrodynamics problems. [25] 1), it is acceptable to investigate the so-called wave equations for electrodynamics problems (Sect. [26] The results demonstrate that, the proposed scheme achieved high-precision positioning of the PTP servo actuator regardless of the presence of its dynamics problems. [27] Some discoveries regarding the concurrent topology optimization for dynamics problems are presented and discussed. [28] The efficiency of using a basic system to solve a number of boundary value electrodynamics problems is shown. [29] This paper applies high-order discontinuous Galerkin finite element solutions of the shallow water equations to realistic coastal hydrodynamics problems. [30] With this modified Boltzmann factor we discuss some thermodynamics problems such as the classical oscillator, kinetic theory of an ideal gas, photon statistics and two-level system when the heat bath is large but finite. [31]기존 기계는 역학 문제가 없기 때문에 불안정한 기존 기계를 초래하는 매개변수 조합은 할인될 수 있지만, 재륜 설계에 적용할 때 결과적인 요소의 하위 집합은 여전히 일부 불안정한 경우를 제공했습니다. [1] 우리는 천체 역학 문제에서 토폴로지의 특성화로 인해 제기된 특정 문제를 해결하고 결과 정보의 효과적인 시각적 분석을 허용하는 알고리즘 솔루션을 제안합니다. [2] 이 논문에서 우리는 경계에서 부드러운 산란 조건과 경계 요소 방법(BEM)에 의한 솔루션과 함께 2D 무한 영역에서 몇 가지 탄성 역학 문제를 고려합니다. [3] Lattice Boltzmann 방법은 비압축성 유체와 압축성 유체 모두의 유체 역학 문제를 해결하는 데 사용되는 메조스코프 방법입니다. [4] 이 백서에서 우리는 Gmunu의 방법론, 전체 진화 방정식 및 구현 세부 사항과 일부 벤치마킹 및 도전적인 상대론적 자기유체역학 문제에서의 특성 및 성능을 제시합니다. [5] 또한 제안된 알고리즘은 역학 문제를 해결할 수 있는 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 가변 분수 차수 모델이 있는 점탄성 파이프. [6] 오늘날 CFD 기술은 특히 초음속과 같은 복잡한 공학 문제를 다루고 해결하는 데 있어 이론적 분석과 실험적 연구에 이어 유체 역학 문제를 연구하는 세 번째 도구가 되었습니다. [7] 그런 다음 정적 및 동적 문제에 대한 몇 가지 간단한 응용 프로그램이 제공됩니다. [8] 논문에서는 이러한 모델이 필요한 농기계의 역학 문제를 명시하고 있습니다. [9] FVM(Finite VolumeMethod)은 유체 역학 및 기체 역학 문제에 대해 지금까지 가장 널리 사용되는 방법으로 대신에 Newtonian 유체의 비압축성 층류에 대한 Navier-Stokes 방정식을 해결하는 데 사용되었습니다. [10] 이 논문은 고체 역학에서 근역학 문제를 해결하기 위한 경량의 오픈 소스 고성능 파이썬 패키지를 제시합니다. [11] 우리는 지구 역학 문제를 해결하는 데 이러한 수치 기술의 유용성을 강조합니다. [12] 반면에 컴퓨터 기술의 최근 발전 덕분에 전산 유체 역학(CFD) 코드는 이제 다양한 핵 및 비핵 응용 분야에 대한 복잡한 다차원 유체 역학 문제를 해결할 수 있습니다. [13] 이론은 엔지니어링 가치를 강조하기 위해 현실적인 비행 역학 및 천체 역학 문제에 적용됩니다. [14] 우리는 등방성 매질에서 선형 탄성 역학 문제를 해결하기 위해 교번 플럭스를 사용하는 임의의 고차 국소 불연속 Galerkin(LDG) 방법을 제시합니다. [15] 우리는 천체 역학 문제를 해결하기 위해 직접 조정된 현재 알고리즘의 이점을 강조하기 위해 기존 거듭제곱 기반 일반 수치 솔버의 단점에 대해 설명합니다. [16] 이 논문에서 우리는 지구물리학적 유체역학 문제에서 데이터 동화에 대한 접근 방식을 검토하고 분석하며, 동화의 가장 단순한 연속적 계획에서 시작하여 현대적 변형 방법으로 끝납니다. [17] 이 문서는 주로 열 문제, 로터 정적 및 역학 문제 측면에서 MAFCPA의 타당성을 연구하는 데 중점을 둡니다. [18] 우리는 여기에서 역 문제의 해결에 적합한 에너지 기반 기능인 수정된 구성 관계 오류의 원리를 따르고 원래 잠재적으로 심하게 손상된 실험 데이터가 있는 탄성 및 탄성 역학 문제의 맥락에서 사용되었습니다. [19] 특히 비분석 또는 복잡한 역학 문제에 직면할 때 주로 화학 및 물리학과 같은 다양한 과학 학위의 첫 번째 과정에서 유용합니다. [20] 이 모델은 증기 채널에 대해 정교한 유체 역학 문제가 해결된 알려진 모델보다 훨씬 덜 복잡합니다. [21] 우리는 2차원 시간 종속 탄성 역학 문제의 수치 시뮬레이션을 위해 일치하는 가상 요소 방법을 설계합니다. [22] 집중 질량 행렬의 사용은 선형 시스템의 솔루션이 필요하지 않은 명시적 시간 적분 방식에 사용할 수 있기 때문에 탄성 역학 문제에서 매우 중요합니다. [23] 양방향 진화 구조 최적화(BESO)를 사용한 정적 하중 하에서 구조의 토폴로지 최적화에 관한 많은 문헌이 있지만 BESO의 역학 문제에 초점을 맞춘 접근 방식은 거의 없습니다. [24] 연구소의 플라즈마 및 레이저 부서는 플라즈마 물리학 문제, 레이저-물질 상호 작용, 레이저 응용에 관한 질문 및 유체 역학 문제에 대한 연구를 수행합니다. [25] 1) 전기역학 문제에 대한 소위 파동 방정식을 조사하는 것이 허용됩니다(Sect. [26] 결과는 제안된 방식이 역학 문제의 존재 여부에 관계없이 PTP 서보 액추에이터의 고정밀 위치 결정을 달성했음을 보여줍니다. [27] 역학 문제에 대한 동시 토폴로지 최적화에 관한 몇 가지 발견이 제시되고 논의됩니다. [28] 여러 경계값 전기역학 문제를 해결하기 위해 기본 시스템을 사용하는 효율성이 표시됩니다. [29] 이 논문은 얕은 물 방정식의 고차 불연속 Galerkin 유한 요소 솔루션을 현실적인 해안 유체 역학 문제에 적용합니다. [30] 이 수정된 볼츠만 계수를 사용하여 열 수조가 크지만 유한할 때 고전적인 진동자, 이상 기체의 운동 이론, 광자 통계 및 2단계 시스템과 같은 일부 열역학 문제에 대해 논의합니다. [31]
Fluid Dynamics Problems 유체 역학 문제
Solving fluid dynamics problems mainly rely on experimental methods and numerical simulation. [1] Numerical results, on both Portfolio Selection and Computational Fluid Dynamics problems, validate our theory and prove the effectiveness of our proposal, which applies also in case different neighbourhood topologies are adopted in DPSO. [2] In most fluid dynamics problems, the governing equations are nonlinear because of the presence of convective terms. [3] The generalized Green–Naghdi equations have a form of potential vorticity (PV) conservation, which can be obtained from the particle-relabeling symmetry, and is a combination of the PV derived by Miles and Salmon (1985) and the PV derived by Dellar and Salmon (2005) for geophysical fluid dynamics problems, where the rotation vector varies spatially. [4] Multi-phase phenomena remain at the heart of many challenging fluid dynamics problems. [5] Different from traditional fluid dynamics problems, flows in biological tissues such as the CNS are coupled with ion transport. [6] , on proper orthogonal decomposition (POD) provide reliable approximations to parameter-dependent fluid dynamics problems in rapid times. [7] The design computing spline paradigm CSA–GA–SQP is a promising alternative numerical solver to be implemented for the solution of stiff nonlinear systems representing the complex scenarios of computational fluid dynamics problems. [8] Different from traditional fluid dynamics problems, flows in biological tissues such as the CNS are coupled with ion transport. [9] Numerical simulation of multi-physical processes requires a lot of processor time, especially when solving ill-conditional linear systems arising in fluid dynamics problems. [10] Tomographic background oriented Schlieren (Tomo-BOS) imaging measures density or temperature fields in three dimensions using multiple camera BOS projections, and is particularly useful for instantaneous flow visualizations of complex fluid dynamics problems. [11] Recently, deep learning solutions for fluid dynamics problems by the application of artificial neural networks has become more prominent. [12] This paper presents efficient parallel methods for solving ill-conditioned linear systems arising in fluid dynamics problems. [13] The Lagrangian meshfree particle-based method has advantages in solving fluid dynamics problems with complex or time-evolving boundaries for a single phase or multiple phases. [14] fluid dynamics problems involving Newtonian/Non-Newtonian flows and solid dynamics problems) as well as for multi-phase problems (e. [15] A mathematical model consisting of quasi-hydrodynamic equations and Dong’s outflow boundary conditions is proposed for solving fluid dynamics problems in a truncated computational domain. [16] Based on this capability, the LBM is a powerful method for solving complex problems in multiphase and multicomponent fluid dynamics problems. [17] Fluid flows an internal combustion engine plays one of the most challenging fluid dynamics problems to model. [18] This paper presents a new topology optimization method for fluid dynamics problems using the MPS method. [19] Finite element method (FEM) effectively solves all computational fluid dynamics problems around the airfoil and for that region around the airfoil that has been discretized with unstructured curved triangular elements. [20] A bstract The advection-dispersion equation for scalar transport is essential for the numerical modeling of many fluid dynamics problems. [21] In this paper we propose a Bayesian method as a numerical way to correct and stabilise projection-based reduced order models (ROM) in computational fluid dynamics problems. [22] In this paper, the performance of several numerical algorithms, characterised by varying degrees of memory and computational intensity, are evaluated in the context of finite difference methods for fluid dynamics problems. [23] OpenFOAM (Open source Field Operation and Manipulation) has been used as a flow solver which is able to solve different types of fluid dynamics problems. [24] Surface diffusion is an important mass transfer mechanism of surfactant molecules within adsorbed layers which has to be taken into account in many fluid dynamics problems. [25] Finally, we describe how the method of stabilization can easily be adapted to the sensitivity analysis of large-scale computational fluid dynamics problems. [26] Universal properties of solitary wave fission in other fluid dynamics problems are identified. [27] Is it possible (and convenient) to describe fluid dynamic in terms of second law based thermodynamic equations? Is it possible to solve and manage fluid dynamics problems by mean of second law of thermodynamics? This chapter analyses the problem of the relationships between the laws of fluid dynamics and thermodynamics in both first and second law of thermodynamics in the light of constructal law. [28] The method enables solution of lubrication fluid dynamics problems with a computational cost c. [29] Grids for three-dimensional Computational Fluid Dynamics problems frequently require a prismatic layer of cells, typically extruded in the off-body direction from a twodimensional surface mesh to properly resolve boundary layers. [30] Weighted essentially non-oscillatory (WENO) schemes are a class of high-order shock capturing schemes which have been designed and applied to solve many fluid dynamics problems to study the detailed flow structures and their evolutions. [31]유체 역학 문제를 해결하는 것은 주로 실험 방법과 수치 시뮬레이션에 의존합니다. [1] 포트폴리오 선택 및 전산 유체 역학 문제에 대한 수치 결과는 우리의 이론을 검증하고 제안의 효율성을 입증합니다. 이는 DPSO에서 다른 이웃 토폴로지가 채택된 경우에도 적용됩니다. [2] 대부분의 유체 역학 문제에서 지배 방정식은 대류 항이 있기 때문에 비선형입니다. [3] 일반화된 Green-Naghdi 방정식은 입자 재표식 대칭에서 얻을 수 있는 잠재적 와도(PV) 보존의 형태를 가지며 Miles and Salmon(1985)에서 파생된 PV와 Dellar와 Dell에서 파생된 PV의 조합입니다. 회전 벡터가 공간적으로 변하는 지구물리학적 유체 역학 문제에 대한 연어(2005). [4] 다상 현상은 많은 도전적인 유체 역학 문제의 핵심으로 남아 있습니다. [5] 기존의 유체 역학 문제와 달리 CNS와 같은 생물학적 조직의 흐름은 이온 전달과 결합됩니다. [6] , 적절한 직교 분해(POD)에서 빠른 시간 내에 매개변수 종속 유체 역학 문제에 대한 신뢰할 수 있는 근사값을 제공합니다. [7] 설계 컴퓨팅 스플라인 패러다임 CSA–GA–SQP는 전산 유체 역학 문제의 복잡한 시나리오를 나타내는 강성 비선형 시스템의 솔루션을 위해 구현되는 유망한 대체 수치 솔버입니다. [8] 기존의 유체 역학 문제와 달리 CNS와 같은 생물학적 조직의 흐름은 이온 전달과 결합됩니다. [9] 다중 물리적 프로세스의 수치 시뮬레이션은 특히 유체 역학 문제에서 발생하는 조건이 나쁜 선형 시스템을 해결할 때 많은 프로세서 시간을 필요로 합니다. [10] Tomographic background oriented Schlieren(Tomo-BOS) 이미징은 다중 카메라 BOS 투영을 사용하여 3차원으로 밀도 또는 온도 필드를 측정하며 복잡한 유체 역학 문제의 즉각적인 흐름 시각화에 특히 유용합니다. [11] nan [12] 이 논문은 유체 역학 문제에서 발생하는 나쁜 조건의 선형 시스템을 해결하기 위한 효율적인 병렬 방법을 제시합니다. [13] Lagrangian meshfree 입자 기반 방법은 단일 위상 또는 다중 위상에 대해 복잡하거나 시간에 따라 변하는 경계가 있는 유체 역학 문제를 해결하는 데 이점이 있습니다. [14] 뉴턴/비뉴턴 유동과 고체 역학 문제를 포함하는 유체 역학 문제와 다상 문제(e. [15] 준유체역학 방정식과 Dong의 유출 경계 조건으로 구성된 수학적 모델은 잘린 계산 영역에서 유체 역학 문제를 해결하기 위해 제안됩니다. [16] 이 기능을 기반으로 하는 LBM은 다상 및 다성분 유체 역학 문제의 복잡한 문제를 해결하는 강력한 방법입니다. [17] 유체 흐름 내연 기관은 모델링하기 가장 어려운 유체 역학 문제 중 하나입니다. [18] 이 논문은 MPS 방법을 사용하여 유체 역학 문제에 대한 새로운 토폴로지 최적화 방법을 제시합니다. [19] 유한 요소 방법(FEM)은 익형 주변과 구조화되지 않은 곡선 삼각형 요소로 이산화된 익형 주변 영역에 대한 모든 전산 유체 역학 문제를 효과적으로 해결합니다. [20] A 개요 스칼라 수송에 대한 이류-분산 방정식은 많은 유체 역학 문제의 수치 모델링에 필수적입니다. [21] 이 논문에서 우리는 전산 유체 역학 문제에서 투영 기반 감소 차수 모델(ROM)을 수정하고 안정화하기 위한 수치적 방법으로 베이지안 방법을 제안합니다. [22] 이 논문에서, 다양한 정도의 메모리와 계산 강도를 특징으로 하는 여러 수치 알고리즘의 성능은 유체 역학 문제에 대한 유한 차분 방법의 맥락에서 평가됩니다. [23] OpenFOAM(Open source Field Operation and Manipulation)은 다양한 유형의 유체 역학 문제를 해결할 수 있는 흐름 솔버로 사용되었습니다. [24] 표면 확산은 많은 유체 역학 문제에서 고려해야 하는 흡착된 층 내 계면활성제 분자의 중요한 물질 전달 메커니즘입니다. [25] 마지막으로 안정화 방법을 대규모 전산 유체 역학 문제의 민감도 분석에 쉽게 적용할 수 있는 방법을 설명합니다. [26] nan [27] nan [28] nan [29] nan [30] nan [31]
Structural Dynamics Problems
The consideration of damping in structural dynamics problems is an important and non-trivial problem. [1] This chapter offers an overview of the theoretical foundations and the standard numerical methods for solving structural dynamics problems, with emphasis placed firmly on the latter. [2] One of the most significant structural dynamics problems of large gantry cranes are elastic vibrations in trolley travel direction. [3] It also demonstrates the computational advantages of this alternative identification approach through the UQ of two three-dimensional, nonlinear, structural dynamics problems associated with two different configurations of a MEMS device. [4] Due to the unconditional stability and explicit formulation, it is very computationally efficient for solving general structural dynamics problems. [5] In computational structural dynamics problems, the ability to calibrate numerical models to physical test data often depends on determining the correct constraints within a structure with mechanical interfaces. [6]구조 역학 문제에서 감쇠를 고려하는 것은 중요하고 사소하지 않은 문제입니다. [1] 이 장에서는 구조 역학 문제를 해결하기 위한 이론적 토대와 표준 수치 방법에 대한 개요를 제공하며 후자를 강조합니다. [2] 대형 갠트리 크레인의 가장 중요한 구조적 역학 문제 중 하나는 트롤리 이동 방향의 탄성 진동입니다. [3] 또한 MEMS 장치의 두 가지 다른 구성과 관련된 두 가지 3차원, 비선형, 구조적 역학 문제의 UQ를 통한 이 대체 식별 접근 방식의 계산 이점을 보여줍니다. [4] 무조건적인 안정성과 명시적 공식으로 인해 일반 구조 동역학 문제를 해결하는 데 계산적으로 매우 효율적입니다. [5] nan [6]
Inverse Dynamics Problems 역역학 문제
Inverse dynamics problems and associated aspects are all around us in everyday life but are commonly overlooked and/or not fully comprehended [. [1] The paper proposes to use the idea of dividing spatial motion into isolated longitudinal and lateral motion (horizontal decomposition) to solve the problem of developing mathematical and information support for the trajectory control loop of unmanned aerial vehicles (AC), to synthesize a control algorithm by the method of inverse dynamics problems (OZD) and obtain analytical solution of the reference model. [2] To determine the coefficients of functional dependences, it is proposed to use inverse dynamics problems. [3] Inverse dynamics problems are usually solved in the analysis of human gait to obtain reaction forces and moments at the joints. [4] The Udwadia-Kalaba equations represent an effective method for solving forward and inverse dynamics problems in the same analytical framework. [5] The V-function method consists of the principle of local variation and a new statement of the direct and inverse dynamics problems. [6]역 역학 문제 및 관련 측면은 일상 생활에서 우리 주위에 도처에 있지만 일반적으로 간과되거나 완전히 이해되지 않습니다 [. [1] 본 논문은 무인항공기(AC)의 궤적 제어 루프에 대한 수학적 및 정보 지원을 개발하는 문제를 해결하기 위해 공간 운동을 고립된 종방향 및 횡방향 운동(수평 분해)으로 나누는 아이디어를 사용하여 다음과 같은 제어 알고리즘을 합성할 것을 제안합니다. 역역학 문제(OZD)의 방법과 참조 모델의 해석적 솔루션을 얻습니다. [2] nan [3] 역역학 문제는 일반적으로 관절에서 반력과 모멘트를 얻기 위해 인간의 보행 분석에서 해결됩니다. [4] Udwadia-Kalaba 방정식은 동일한 분석 프레임워크에서 정역학 및 역역학 문제를 해결하기 위한 효과적인 방법을 나타냅니다. [5] nan [6]
Ga Dynamics Problems Ga 역학 문제
This work aims at accurately solve a thermal creep flow in a plane channel problem, as a class of rarefied-gas dynamics problems, using Physics-Informed Neural Networks (PINNs). [1] Two fundamental rarefied gas dynamics problems are considered: spatially homogeneous relaxation process of a gas flow from a non-Maxwellian condition given by Bobylev–Krook–Wu exact (analytical) solution of the Boltzmann equation and the stationary shock wave problem. [2] These models are scrupulously validated against the benchmark problems proposed in the research literature for a variety of applications from the plasma reactors used in semiconductor industry to high-speed rarefied gas dynamics problems. [3] The obtained analytical solutions have successfully been validated for both subsonic and supersonic flows through a comparison with the corresponding numerical time asymptotic solutions of the generalised Euler equations for 1-D gas dynamics problems. [4] The exponential time differencing method (ETD) has been recently introduced for gas dynamics problems, through which significant speedup against the popular TVD Runge–Kutta scheme can be gained. [5] Present work is dedicated to development of the software for interactive visualization of results of simulation of gas dynamics problems on meshes of extra large sizes. [6]이 작업은 PINN(Physics-Informed Neural Networks)을 사용하여 희박 가스 역학 문제의 일종으로 평면 채널 문제에서 열 크리프 흐름을 정확하게 해결하는 것을 목표로 합니다. [1] 두 가지 기본적인 희박 가스 역학 문제가 고려됩니다. Bobylev-Krook-Wu에 의해 주어진 비-맥스웰 조건에서 볼츠만 방정식의 정확한(해석적) 해와 정지 충격파 문제에서 가스 흐름의 공간적으로 균일한 이완 과정. [2] 이 모델은 반도체 산업에서 사용되는 플라즈마 반응기에서 고속 희가스 역학 문제에 이르기까지 다양한 응용 분야에 대한 연구 문헌에서 제안된 벤치마크 문제에 대해 철저하게 검증되었습니다. [3] 얻은 분석 솔루션은 1차원 가스 역학 문제에 대한 일반화된 오일러 방정식의 해당 수치 시간 점근 솔루션과의 비교를 통해 아음속 및 초음속 흐름 모두에 대해 성공적으로 검증되었습니다. [4] 지수 시간 차분 방법(ETD)은 최근 가스 역학 문제에 대해 도입되었으며, 이를 통해 인기 있는 TVD Runge-Kutta 방식에 대한 상당한 속도 향상을 얻을 수 있습니다. [5] 현재 작업은 초대형 메쉬에 대한 가스 역학 문제 시뮬레이션 결과의 대화식 시각화를 위한 소프트웨어 개발에 전념하고 있습니다. [6]
Molecular Dynamics Problems
The Runge–Kutta–Nyström (RKN) explicit symplectic difference schemes are considered with a number of stages from 1 to 5 for the numerical solution of molecular dynamics problems described by systems with separable Hamiltonians. [1] We highlight relationships with other methods and demonstrate the efficacy of the proposed methods using several guiding examples and prototypical molecular dynamics problems. [2] We demonstrate the practical relevance of these approaches both for simple models and for molecular dynamics problems (alanine dipeptide and deca-alanine). [3]Runge-Kutta-Nyström(RKN) 명시적 공차 차분 계획은 분리 가능한 Hamiltonian이 있는 시스템에 의해 설명되는 분자 역학 문제의 수치적 솔루션에 대해 1에서 5까지의 여러 단계로 고려됩니다. [1] 우리는 다른 방법과의 관계를 강조하고 몇 가지 안내 예제와 원형 분자 역학 문제를 사용하여 제안된 방법의 효능을 보여줍니다. [2] 우리는 간단한 모델과 분자 역학 문제(알라닌 디펩티드 및 데카-알라닌) 모두에 대해 이러한 접근 방식의 실질적인 관련성을 보여줍니다. [3]
Solving Dynamics Problems
Given the trends of today such as new information technologies, the transformation of design processes; creation of CAD systems (automation systems for design work), issues of improving methods for solving dynamics problems are of particular importance. [1] Hence, the stochastic material point method is more suitable than the stochastic method based on grids, when solving dynamics problems of metals involving large deformations and strong nonlinearity. [2]새로운 정보 기술과 같은 오늘날의 추세를 감안할 때 디자인 프로세스의 변환; CAD 시스템(설계 작업을 위한 자동화 시스템) 생성, 역학 문제 해결 방법 개선 문제가 특히 중요합니다. [1] 따라서 큰 변형과 강한 비선형성을 포함하는 금속의 동역학 문제를 풀 때 격자 기반의 확률론적 방법보다 확률적 재료 점 방법이 더 적합합니다. [2]
Elastic Dynamics Problems
Finally, numerical examples of the FGM verify that the RRKPM has a smaller calculation error than the RKPM, and prove the correctness of the RRKPM for solving the elastic dynamics problems of the FGM. [1] The results demonstrate that the proposed algorithms have a superior performance and can be used expediently in solving linear elastic dynamics problems. [2]마지막으로 FGM의 수치적 예를 통해 RRKPM이 RKPM보다 계산오차가 작음을 확인하고 FGM의 탄성역학 문제를 해결하기 위한 RRKPM의 정확성을 증명한다. [1] 결과는 제안된 알고리즘이 우수한 성능을 가지며 선형 탄성 역학 문제를 해결하는 데 편리하게 사용할 수 있음을 보여줍니다. [2]
Nonlinear Dynamics Problems 비선형 동역학 문제
The proposed algorithm and program for visualization of a nonlinear dynamic process could be implemented in nonlinear dynamics problems of systems with time-dependent parameters. [1] The presented method can apply to solve many nonlinear dynamics problems, and it is not limited to single pile seismic analysis and design. [2]제안된 비선형 동적 과정의 시각화를 위한 알고리즘과 프로그램은 시간 종속적 매개변수가 있는 시스템의 비선형 동적 문제에서 구현될 수 있습니다. [1] 제시된 방법은 많은 비선형 동역학 문제를 해결하는 데 적용할 수 있으며 단일 말뚝 지진 해석 및 설계에 국한되지 않습니다. [2]
Reactor Dynamics Problems 원자로 역학 문제
The MCNP6 computer program has been successfully extended to simulate reactor dynamics problems with moving parts of the geometries. [1] The possibility of using analog simulation of neutron evolution in conjunction with a non-stationary thermohydraulic calculation in reactor dynamics problems is considered. [2]MCNP6 컴퓨터 프로그램은 형상의 움직이는 부분과 관련된 원자로 역학 문제를 시뮬레이션하도록 성공적으로 확장되었습니다. [1] 원자로 역학 문제에서 비정상 열수력학 계산과 함께 중성자 진화의 아날로그 시뮬레이션을 사용할 가능성이 고려됩니다. [2]