Dual Polarized Sar
이중 편광 Sar

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10.1109/IGARSS47720.2021.9554842

We conduct a case study of sea-ice classification using Sentinel-1 Dual-polarized SAR data and the corresponding scattering mechanisms derived from H/α Wishart classification.

Sentinel-1 Dual-polarized SAR 데이터와 H/α Wishart 분류에서 파생된 해당 산란 메커니즘을 사용하여 해빙 분류에 대한 사례 연구를 수행합니다.

Physics-Aware Feature Learning of Sar Images with Deep Neural Networks: A Case Study

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10.3390/s21093269

This method is only applicable to the situation where VV and HH dual-polarized SAR data containing sea spikes are acquired at the same time.

이 방법은 바다 스파이크를 포함하는 VV 및 HH 이중 편파 SAR 데이터를 동시에 획득하는 상황에만 적용됩니다.

Sea Spike Suppression Method Based on Optimum Polarization Ratio in Airborne SAR Images

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10.1109/LGRS.2020.2993095

In this letter, we propose an unsupervised learning algorithm to cluster hybrid polarimetric SAR images, and dual-polarized SAR images using the deep framework.

이 편지에서 우리는 딥 프레임워크를 사용하여 하이브리드 편광 SAR 이미지와 이중 편광 SAR 이미지를 클러스터링하는 비지도 학습 알고리즘을 제안합니다.

Unsupervised Land Cover Classification of Hybrid and Dual-Polarized Images Using Deep Convolutional Neural Network

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10.1016/j.rse.2019.111478

The polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) signal contains more parameters than single or dual polarized SAR when using a scattering matrix to characterize targets.

PolSAR(polarimetric Synthetic Aperture Radar) 신호에는 산란 매트릭스를 사용하여 표적을 특성화할 때 단일 또는 이중 편광 SAR보다 더 많은 매개변수가 포함됩니다.

A multi-temporal binary-tree classification using polarimetric RADARSAT-2 imagery

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Dual Polarized Sar 이중 편광 Sar
Encyclopedia 백과사전

Dual Polarized Sar(이중 편광 Sar)란 무엇입니까?

Dual Polarized Sar 이중 편광 Sar - We conduct a case study of sea-ice classification using Sentinel-1 Dual-polarized SAR data and the corresponding scattering mechanisms derived from H/α Wishart classification. [1] This method is only applicable to the situation where VV and HH dual-polarized SAR data containing sea spikes are acquired at the same time. [2] In this letter, we propose an unsupervised learning algorithm to cluster hybrid polarimetric SAR images, and dual-polarized SAR images using the deep framework. [3] The polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) signal contains more parameters than single or dual polarized SAR when using a scattering matrix to characterize targets. [4]
Sentinel-1 Dual-polarized SAR 데이터와 H/α Wishart 분류에서 파생된 해당 산란 메커니즘을 사용하여 해빙 분류에 대한 사례 연구를 수행합니다. [1] 이 방법은 바다 스파이크를 포함하는 VV 및 HH 이중 편파 SAR 데이터를 동시에 획득하는 상황에만 적용됩니다. [2] 이 편지에서 우리는 딥 프레임워크를 사용하여 하이브리드 편광 SAR 이미지와 이중 편광 SAR 이미지를 클러스터링하는 비지도 학습 알고리즘을 제안합니다. [3] PolSAR(polarimetric Synthetic Aperture Radar) 신호에는 산란 매트릭스를 사용하여 표적을 특성화할 때 단일 또는 이중 편광 SAR보다 더 많은 매개변수가 포함됩니다. [4]